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25k-35k·13薪 经验5-10年 / 不限科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人职位描述: 1、负责数据库架构设计及实施,保证数据库服务的高可用; 2、制定并优化数据库监控策略,提早发现并解决数据库可能出现的问题; 3、建立完善的数据库及备份运维和管理流程,数据库维护管理体系; 4、负责数据库运维过程中的问题排查及快速解决问题。 5、跟踪调研数据库领域的新技术新产品,根据业务发展需求设计解决方案。 职位要求: 1、3 年以上 DBA 相关工作经验(MySQL、Oracle、PostgreSQL 等),互联网工作经验更佳。 2、深入了解 mysql postgresql mongodb oracle 等其中一项主流关系型数据库体系架构; 3、精通 MySQL 高可用方案,灾备方案。能够独立设计并实施数据库高可用架构方案。 4、熟悉 MySQL 高并发,有丰富的故障处理和性能优化经验。熟悉常用的监控工具。 5、熟悉存储相关服务,如分布式系统、ES、redis cluster、fastdfs、gfs等。 6、有大规模 MySQL 、Redis、MongoDB等数据库运维经验者优先。 7、较强的学习能力,良好的沟通能力,熟悉部门间协调及优秀的工作推动能力,工作积极主动,有服务意识和团队协作精神。
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岗位职责: 1、负责生产数据库(MySQL/Redis/MongoDB/TiDB等)的日常运维,稳定性保障,性能优化; 2、及时定位和排除数据库故障,并对数据库进行持续性能优化,并发现潜在风险; 3、负责数据库常见运维工具的开发及设计; 4、根据业务需求选型数据库存储方案,优化性能,实施集群迁移及扩容; 5、优化现有数据架构,推动及解决现有架构遗留问题; 职位描述 1、具有丰富的数据库领域知识,长期从事数据库领域工作; 2、三年以上MySQL、MongoDB、Redis等数据库运维经验; 3、熟练掌握Linux基本管理,熟练掌握至少二种脚本开发语言(Python、Shell、go、Vue等); 4、精通MySQL数据库配置、备份、优化、监控等; 5、精通MySQL主从复制、高可用方案、负载均衡等; 6、有MySQL高负载高并发系统的运维经验; 7、熟悉MongoDB及Redis,熟悉原理及集群优化方案; 8、有良好的故障排除能力和分析能力,保障业务快速恢复; 9、熟悉数据库容量规划和分库、分表设计方法,有数据库模型设计和支持经验; 10、有金融经验者优先;
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岗位职责: 1.负责公司业务系统数据库的性能维护、安全性管理; 2.负责公司数据可靠性维护、数据备份和数据容灾; 3.对开发项目提供数据库技术支持; 4.负责数据库运维自动化脚本编写。 任职要求: 1.计算机、软件相关专业本科及以上学历; 2.3-5年相关工作经验; 3.较强的沟通学习能力,对技术有热情,有能力直接跟踪和学习最新的技术和知识; 4.有python或者shell编程能力; 5.有oracle、mysql、mongodb、hadoop至少一种运维能力。
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工作职责: 负责集度数据库的架构设计,性能优化,疑难故障处理。 技能要求: 具备突出的技术创新力,前瞻性,对新技术有热情,乐于学习和分享 熟悉MySQL原理和机制,对MySQL源码有一定研究的优先考虑 熟悉MySQL复制和集群的管理 有大型互联网或电商数据库架构规划、分库分表设计等经验 较强的故障定位和处理能力 熟悉Redis,MongoDB,各类NoSQL,NewSQL的优先 熟悉Python、C++、Java任意一种语言优先 3年以上相关工作经验
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职位描述: 1、负责数据库架构设计及实施,保证数据库服务的高可用; 2、制定并优化数据库监控策略,提早发现并解决数据库可能出现的问题; 3、建立完善的数据库及备份运维和管理流程,数据库维护管理体系; 4、负责数据库运维过程中的问题排查及快速解决问题。 5、跟踪调研数据库领域的新技术新产品,根据业务发展需求设计解决方案。 职位要求: 1、3 年以上 DBA 相关工作经验(MySQL、Oracle、PostgreSQL 等),互联网工作经验更佳。 2、深入了解 mysql postgresql mongodb oracle 等其中一项主流关系型数据库体系架构; 3、精通 MySQL 高可用方案,灾备方案。能够独立设计并实施数据库高可用架构方案。 4、熟悉 MySQL 高并发,有丰富的故障处理和性能优化经验。熟悉常用的监控工具。 5、熟悉存储相关服务,如分布式系统、ES、redis cluster、fastdfs、gfs等。 6、有大规模 MySQL 、Redis、MongoDB等数据库运维经验者优先。 7、较强的学习能力,良好的沟通能力,熟悉部门间协调及优秀的工作推动能力,工作积极主动,有服务意识和团队协作精神。
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职位职责: 1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设,对短期营销效果进行归因,对长期趋势进行解读; 2、深入理解国际化商业化营销业务目标,通过数据分析与数据建模(统计学+机器学习)形成分析洞察,使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果,找到潜在优化方向,为业务决策提供数据支持; 3、主导并执行营销数据分析项目,根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的洞察、定性和定量分析以及模型建设,迅速定位问题或发现机会,给出具体可行的优化建议; 4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化; 5、探索归纳分析方法论,研究数据科学理论,推进数据产品的迭代优化,提升分析效率。 职位要求: 1、计算机、统计学、数据科学、数学、经济学或者相关专业本科以上学历,硕士、博士研究生; 2、3年以上数据相关工作经验优先,有营销行业、咨询行业数据分析挖掘从业经历者优先; 3、扎实的数据挖掘理论和技术基础,熟练掌握常用的回归分析、因果分析、度量评估等数据科学能力,具有统计分析、数据挖掘、机器学习、算法等相关工作经验; 4、精通Python、R、SQL等编程语言和可视化常用工具,熟练掌握Hive/MySQL等数据处理平台; 5、具备快速学习新技术的能力,能够在较短时间内理解论文,实践动手能力强。 我们还希望你: 1、拥有优秀的英语沟通能力,能够和国际化的团队流畅高效地沟通,尊重不同国家的文化; 2、自驱能力强,做事有热情,心态开放包容,有主动思考和探索的能力和主人翁意识; 3、在跨部门配合时,不设边界,始终创业。
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岗位职责: 1、保证公司数据库集群系统的稳定、高效运行 2、根据业务需求改进数据库架构,实施数据库集群与高可用架构方案 3、能够快速定位和排除数据库故障,并对数据库进行持续性能优化 4、负责对开发团队提供技术支持和技术培训 5、负责数据库自动化运维平台建设,能够提出改进方案 职位要求: 1、具有两年及以上的MySQL管理经验; 2、熟悉MySQL数据库的运行机制和体系架构, Innodb底层原理,备份恢复原理; 2、熟悉MySQL架构设计,主从复制、负载均衡技术、高可用架构有一定的设计经验; 3、熟悉NoSQL数据库原理,有Redis、MongoDB等NoSQL技术使用经验优先; 4、有一定的开发能力,熟悉Shell、Python、Golang其中之一 5、能够应对高并发和复杂业务的同学,有TiDB使用经验优先; 6、良好的团队协作能力,乐于接受挑战,有责任感,自我驱动,能应对突发应急情况;
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职位职责: 1、负责抖音到家外卖业务的整体数据分析工作,设计全局性指标体系,定期输出日、周、月度报告,对核心数据变化趋势跟踪分析; 2、分业务线/分模块的关键指标分析、专项分析,及时敏锐的发现业务变化、洞察规律,挖掘业务风险与机会,支持业务进行路径探索、诊断优化、业务复盘等,提出有建设性的决策建议; 3、及时发现业务问题、团队问题,并提供优化建议,推动业务优化、人员成长以及管理效率提升。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年及以上数据分析经验,有外卖行业经验优先; 2、优秀的数据敏感度,有丰富的数据挖掘、信息采集整理和逻辑分析能力; 3、具备成熟的指标框架构建能力和各类分析方法,针对业务问题可以进行体系化的指标拆解、提出解决方案,并产出高质量的分析报告。
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岗位职责: 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商供应链数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过数据治理或数据仓库设计优先;
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岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。
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工作职责: 1.结合业务,梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系,搭建中间表; 2.建立全面业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,监控数据异常并通过数据分析定位问题,提出解决方案。 3.定期展开专题分析,包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等,输出分析报告,提出合理的方案建议,辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持(如机构尽职调查数据支持、监管报送等)。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业,本科及以上学历,研究生优先; 2.3年及以上数据分析经验,熟悉SQL/python/SAS,熟悉tableau等数据可视化工具,有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷,自驱力强。
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工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
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工作职责 1. 基于业务需求,定义员工核心属性和画像标签,通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑,探索集团内外结构化与非结构化数据,进行落地可行性评估,数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式,包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式,持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景,协同下游产品、业务,使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验,有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础,有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作,可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度,能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力,能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力,对工作有高度的自驱力、责任心、执行力,有强烈的好奇心,乐于接受挑战。
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岗位职责: 1、定义数据科学家能力框架和培养计划,组建专业的数据科学团队,推动数据驱动的企业文化建设,提升全体员工的数据意识和数据应用能力。 2、开展数据挖掘工作:聚焦公司战略所涉及的经营决策、营销、分控等场景,配合业务部门,形成数据挖掘课题,搭建数据分析框架和模型,指导数据开发团队准备数据和特征,运用统计学、机器学习等方法对数据进行多维分析,为业务决策提供数据支持和量化依据; 3、搭建数据科学家开展数据分析所需具备的工具平台和数据体系,指导在营销风控系统中的算法工程体系搭建 4、梳理当前业务部门的常用的数据分析模型和方法,固化在数据分析平台,沉淀集团数据模型资产; 5、跨部门协作与沟通,作为数据科学领域的专家,参与公司重要业务会议,解读数据洞察,为业务决策提供数据支持,与集团内部各业务部门保持密切沟通与协作,提供数据驱动的决策建议和解决方案,促进业务与数据的深度融合。 任职要求: 1、教育背景:统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业硕士及以上学位。 2、工作经验:拥有5年以上数据科学领域工作经验,其中至少3年在保险行业或金融领域担任数据科学管理职位,熟悉保险业务流程和数据特点。 3、技能要求:精通统计学理论和方法,熟练掌握机器学习、深度学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等,并能熟练运用相关算法解决实际业务问题。熟练掌握至少一种编程语言,如 Python 或 R,熟悉数据处理、建模和可视化相关的工具和框架,如 Pandas、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch、Matplotlib、Seaborn 等。 4、项目经验:主导过多个大型数据科学项目,涵盖风险评估、客户分析、产品定价等保险核心业务领域,具备从项目规划、数据采集与处理、模型开发到上线部署和效果评估的全流程项目管理经验。在学术期刊或会议上发表过数据科学相关的研究论文,或拥有相关专利者优先。 5、团队管理能力:具备卓越的团队领导和管理能力,能够有效激励和指导团队成员,推动团队达成目标。具备良好的项目管理能力,能够合理安排资源,确保项目按时、高质量交付。 6、沟通能力:具备出色的沟通能力和团队协作精神,能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作,将复杂的数据科学问题以通俗易懂的方式向非技术人员进行解释和汇报。 7、创新能力:具有敏锐的创新意识和洞察力,能够不断探索数据科学在保险业务中的新应用和新价值,推动集团业务的创新发展。
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岗位职责 1、负责数据类项目实施方案编写; 2、负责项目实施过程中项目进度的管理,并定期给甲方及公司汇报; 3、负责项目现场的沟通协调; 4、项目组人员的工作安排; 5、评估项目中数据库设计、SQL的合理性,并提出改进意见; 6、能够解决项目中常见的技术问题; 7、负责项目验收。 任职要求: 1、具有5年以上项目管理经验; 2、掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库); 3、掌握主流数据建模工具软件和方法; 4、熟练掌握ORACLE开发技术,熟练掌握PLSQL及存储过程开发,熟悉常用函数,具有ORACLE、Mysq、Postgresql、Mongodb、FastDfs、国产数据库开发经验,有石油石化行业经验者优先; 5、精通传统的数据仓库技术及大数据仓库技术,如hive、Hbase等 6、了解各类非结构化数据库、实时数据库; 7、具有大学本科及以上学历,计算机或相关学科专业。