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工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发; 2. LR-GW 研发; 3. EP-GW 研发; 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发,能运行常见工具定位调试问题代码; 2. 熟悉Linux内核网络协议栈,有内核开发经验; 3. 熟悉路由器/交换机工作原理,熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术; 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台,有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先; 5. 熟悉DPDK、VPP等,有用户态协议栈开发经验者优先; 6. 良好的沟通与团队协作能力。
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职位职责: 1、负责UABI平台规划&设计,独立完成产品调研、方案设计以及协调各方资源推动产品上线; 2、关注业界内BI类产品以及大数据开发治理产品的动态,负责大数据处理加工模块的整体规划设计,提供客户一站式数据处理分析可视化平台; 3、参与数据产品的运营工作,包括产品的推广、培训、文档撰写等环节,辅助各业务线/职能部门接入&完善BI门户; 4、参与ToB的产品定位和规划;调研行业发展方向,形成产品规划;对接客户需求,评估需求可行性和优先级,推进需求落地,最终顺利产生价值。 职位要求: 1、5年以上数据产品设计经验,统计、数学、计算机相关专业优先,从事过数据开发工作者优先; 2、熟悉业内的BI和大数据开发治理产品,如Tableau、PowerBI、Dataleap等; 3、熟悉数据仓库、数据开发、数据治理,了解相关的解决方案和方法论; 4、熟练掌握互联网产品设计相关软件,如Sketch,Axure,Visio等; 5、熟练使用SQL及其他分析工具,对于大数据解决方案有自己的理解; 6、具备优秀的沟通组织协调,推进执行能力; 7、善于系统思考、自我驱动,能够站在业务视角审视、发现并快速解决问题; 8、对数据敏感,工作积极主动,乐于面临挑战。
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职位职责: 1、负责AI业务相关的数据分析工作,具体内容方向包括不限于用户功能体验,策略效果,模型效果等; 2、对于业务有深度思考,进而转变为关键指标的搭建和监控,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读形成洞察; 3、基于业务迭代和分析需要,完善数据建设,跟进业务各类功能迭代,通过合理的AB实验方案及分析方法等,清晰客观的看清用户体验的变化,进而提出有针对性的解决方案,协助产品提升用户使用体验; 4、通过反转实验,长期实验,因果推断等科学的方法,以及专项分析,帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题,形成认知; 5、主动发现业务本质的需要和痛点,找到可改进/提效的机会,给出具体可行的优化建议,推进落地并带来业务实际提升; 6、用数据科学的技能,提升整体团队data informed能力和质量,与产品/运营/战略/算法等配合,推进优化方案落地执行并观测效果。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上数据分析经验;具备内容生态经验、搜索经验、社交产品经验优先;统计学、数学、数据科学、计算机专业优先; 2、独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向;有较强的量化抽象能力,能够较好的将业务逻辑抽象成数学问题; 3、熟练使用SQL&Python,具备简单的机器学习与数据挖掘理论和技术基础; 4、对AI创新业务感兴趣,好奇心强,高度自驱;性格严谨细致认真; 5、积极主动,有主人翁意识,责任心强,具备良好的团队协作能力与承压能力。
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岗位职责 1. 数据应用:以经营目标为依据,负责经营分析看板的体系搭建、口径梳理、指标体系建设及后期运营工作;支持并协同业务开展数据分析。 2. 数据基建:基于分析场景,拆解数据建模与数据血缘需求。 3. 数据项目:主R数据治理/数据产品项目,并在项目中统筹梳理、沉淀细化流程、标准规范等。 4. 数据资产:对数据资产化和数据资产的价值化有深刻理解,输出数据资产管理相关模块的内容建设。 5. 数据产品:基于数据应用、数据基建、数据项目、数据资产的沉淀通过抽象提炼,输出相关产品需求。 任职要求 1. 大学本科以上,信息自动化、数学、统计等相关专业,5年以上数据分析或数据中台等工作经验;项目管理经验为加分项。 2. 熟悉数据体系建立的全过程,包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI Report开发等。 3. 具备互联网金融业务相关背景,经营分析的基本业务sense。 4. 自驱力强,学习能力强。良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力;思维敏捷活跃、学习能力强,逻辑分析能力突出,乐于拥抱变化。
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岗位职责: 1. 熟悉数据类项目,包括传统数仓,大数据项目或其余BI项目; 2. 熟悉制造业或零售业业务以及财务相关知识; 3. 熟悉需求调研方法,具备较强的指标梳理、业务流程及业务模型分析设计能力; 4. 根据项目要求,开展需求调研,引导用户需求,整理和分析客户需求,对其分类汇总和实现预估,提交需求分析报告; 岗位要求: 1. 3年以上工作经验,具有一定的技术背景优先,掌握一些编程语言和数据库等技术; 2. 具备良好的专业知识储备,如数据库知识、建模知识等; 3. 熟练掌握相关工作软件如需求分析软件、建模软件等; 84 有较强的逻辑分析能力、文字表达能力,具有良好的文档编写能力和整理能力。 5. 有Kettle数据转换经验和永洪BI实施经验优先。
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岗位职责: 1、负责数据中心数据中台组件、数据共享服务平台的设计、建设等技术工作; 2、承担数据中心数据中台组件、数据共享服务平台等软件产品和数据产品交付物的质量稽核、审核等工作; 3、完成数据共享服务平台的开发、数据中台运营等项目管理工作; 4、完成上级交办的其他工作任务。 任职要求: 1、具备数据仓库基础知识,熟悉数据仓库ETL过程; 2、对数据敏感,善于分析数据、具有良好文档撰写能力,能根据业务需求完成相关项目报告; 3、细心严谨,善于分析,具有良好的业务理解能力和沟通协调能力,以及优秀的执行力; 4、具备以下条件者优先:有大数据和项目管理相关认证;熟悉数据产品和数据服务,具备数据运营工作经验;熟练掌握PPT、WORD、EXCEL等技能;具备java、python等开发经验。 其他要求: 1、工作细致、善于思考,具有较强的责任心和良好的团队合作精神、沟通表达能力和文档编写能力; 2、接受出差值班。
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岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动分析等 2、参与平台策略洞察分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力;
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岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕财富金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 任职要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用; 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能; 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略; 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先; 8.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据,形成完整的活跃用户客户画像,并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势; 2、在此基础上,结合用户表现,针对不同客群的关键转化指标差异进行定位,并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议; 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通,参与到相关的ABtest过程中,并输出具体的分析结论和建议方向; 4、有消金、信用卡、互联网金融经验,对业务较为熟悉,且对客户运营有一定的了解,能从用户表现和用户行为上洞察客户心理,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验,有客户运营、风险背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
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工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作; 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务,确保数据输出质量和进度达到目标要求; 3、 输出数据分析报告,给出运营建议,进行资产质量监控、模型监控; 任职资格: 1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业; 2、熟练掌握SQL基本操作,至少熟练使用一种机器学习的工具和框架(R, Python等); 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力,能够基于对业务的深入理解,从数据中探查和解决问题,能独立出具分析报告; 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力,对新技术有强烈求知欲; 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。
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工作职责: 1、承担数据治理各阶段的相关工作,包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等; 2、负责客户管理与需求引导,深度把握客户需求,作为项目的核心交付成员,开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作; 3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广,建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化,把控技术风险,协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题,有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力; 任职要求: 1、具有本科及以上学历,工作经验3年以上,*****本科及以上学历,计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目落地; 3、精通数据仓库相关理论,有企业级的数据仓库建设经验,有数据治理相关成功经验; 4、熟悉大数据生态相关技术,具备整体架构视角,熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件,包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等,至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验; 5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解,有实际团队落地经验者优先; 6、具备良好的沟通表达和业务理解力,能从业务视角看问题,从技术角度解决业务问题;
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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
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岗位职责: 1.产品规划:深入研究公司战略和用户需求,及时准确把握市场需求趋势,具备探索新业务场景的能力与热情,提出创新性产品,实施创新策略,挖掘业务痛点,提出产品路线规划; 2.需求分析:通过用户调研、数据分析和竞品分析,深入了解行业动态和客户需求; 3.数据产品设计及运营:根据需求分析,梳理出产品业务逻辑,需要迭代的功能或服务,制定合理的产品模式,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 4.数据产品研发:对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,利用LR、决策树等算法,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 5.项目管理:与各个产品相关方沟通合作,协调研发、测试、运营团队,把控产品开发进程,推动产品0-1全流程落地实施。 岗位要求: 1.三年以上互联网、大数据、金融相关行业工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历;熟悉信贷风险业务;有独到的产品见解;有大数据产品经理、售前、解决方案从业经验优先; 2.至少能熟练运用Python进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3.掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4.拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、建模工作以及数据产品开发经验者优先; 5.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求; 2、参与数据分析专题需求调研、数据分析、价值提炼等工作; 3、负责编写数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的数据价值,为业务发展提供决策支持; 4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估。 任职要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先,有至少3年以上IT大数据分析经验; 2、有通信行业的数据分析、数据建模经验者优先; 3、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据清洗、分析;掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳; 4、具有PPT编写和汇报能力,能够将分析成果进行PPT呈现并进行讲述; 5、有一线产品或运营业务优化经验者优先;能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系。
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作职责 1、负责消费金融信贷业务的产品分析,能够独立的拆解和分析业务转化数据。 2、负责信贷产品流程中数据埋点,指标体系的完善,搭建相关的分析报表。 3、分析用户的行为特征,发现增长和优化点,推动产品及运营策略迭代。 4、负责用户活跃度,用户价值优化等专题分析,定期输出分析报告。 任职要求 1、***本科以上,5年以上的金融类、借贷类行业数据分析经验。 2、熟练掌握SQL、Excel、R/Python等工具进行数据处理和分析。 3、熟悉流量运营,用户运营相关的标签、指标及分析方法论。 4、有业务思维,对数据敏感,能独立完成专题分析报告的输出。