职位职责： 1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设，对短期营销效果进行归因，对长期趋势进行解读； 2、深入理解国际化商业化营销业务目标，通过数据分析与数据建模（统计学+机器学习）形成分析洞察，使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果，找到潜在优化方向，为业务决策提供数据支持； 3、主导并执行营销数据分析项目，根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的洞察、定性和定量分析以及模型建设，迅速定位问题或发现机会，给出具体可行的优化建议； 4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化； 5、探索归纳分析方法论，研究数据科学理论，推进数据产品的迭代优化，提升分析效率。 职位要求： 1、计算机、统计学、数据科学、数学、经济学或者相关专业本科以上学历，硕士、博士研究生优先； 2、3年以上数据相关工作经验优先，有营销行业、咨询行业数据分析挖掘从业经历者优先； 3、扎实的数据挖掘理论和技术基础，熟练掌握常用的回归分析、因果分析、度量评估等数据科学能力，具有统计分析、数据挖掘、机器学习、算法等相关工作经验； 4、精通Python、R、SQL等编程语言和可视化常用工具，熟练掌握Hive/Mysql等数据处理平台； 5、具备快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解论文，实践动手能力强。 我们还希望你： 1、拥有优秀的英语沟通能力，能够和国际化的团队流畅高效地沟通，尊重不同国家的文化； 2、自驱能力强，做事有热情，心态开放包容，有主动思考和探索的能力和主人翁意识； 3、在跨部门配合时，不设边界，始终创业。

职位职责： 1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设，对短期营销效果进行归因，对长期趋势进行解读； 2、深入理解国际化商业化营销业务目标，通过数据分析与数据建模（统计学+机器学习）形成分析洞察，使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果，找到潜在优化方向，为业务决策提供数据支持； 3、主导并执行营销数据分析项目，根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的洞察、定性和定量分析以及模型建设，迅速定位问题或发现机会，给出具体可行的优化建议； 4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化； 5、探索归纳分析方法论，研究数据科学理论，推进数据产品的迭代优化，提升分析效率。 职位要求： 1、计算机、统计学、数据科学、数学、经济学或者相关专业本科以上学历，硕士、博士研究生； 2、3年以上数据相关工作经验优先，有营销行业、咨询行业数据分析挖掘从业经历者优先； 3、扎实的数据挖掘理论和技术基础，熟练掌握常用的回归分析、因果分析、度量评估等数据科学能力，具有统计分析、数据挖掘、机器学习、算法等相关工作经验； 4、精通Python、R、SQL等编程语言和可视化常用工具，熟练掌握Hive/Mysql等数据处理平台； 5、具备快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解论文，实践动手能力强。 我们还希望你： 1、拥有优秀的英语沟通能力，能够和国际化的团队流畅高效地沟通，尊重不同国家的文化； 2、自驱能力强，做事有热情，心态开放包容，有主动思考和探索的能力和主人翁意识； 3、在跨部门配合时，不设边界，始终创业。

岗位职责： 1. 构建数据治理体系及数据质量框架，牵头完成数据治理实施方案的制定及落地，负责相关技术文档的输出； 2. 负责业务数据梳理及优化，形成数据质量标准和分级分类管理方法； 3. 协助定义数据标准及规范，负责数据治理产品中的数据标准管理，数据分级分类，元数据管理等模块的设计； 4. 研究市场趋势、做竞品分析，产品规划演进，包括数据资产目录，数据血缘管理，数据生命周期管理等模块的设计； 5. 深入理解行业数据，结合数据的技术特点设计数据模型； 6. 理解客户业务需求，将需求转化成对数据治理产品的研发需求，向客户进行项目方案汇报沟通； 7. 完成售前阶段的客户调研、分析和产品的适应度客户化分析，降低项目销售和实施风险。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机\通信行业相关专业，优秀大学优先； 2、有意向从事数字化转型、数据中台建设相关工作，对数据治理工作有一定的理解； 3、熟悉DAMA、DCMM等理论，对数据模型、数据标准、数据质量、元数据、数据架构等领域有一定的理解； 4、2年以上的数据平台或数据产品开发经验，负责或全程参与过较大的数据项目； 5、熟练使用原型设计软件（Axure、Mockplus等）、思维导图软件（Mindmager、Xmind等）以及Office软件； 6、有责任心，工作积极主动，优秀的协调沟通能力，善于分析和解决问题； 7、有较好的文字功底和数据分析处理能力，有较强的团队合作精神。 8、有0-1-N的产品规划，设计，落地经验，并能成功推向商业化标品的经验。

工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护，为产品和营销团队提供数据支持和分析服务； 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市，实现数据的采集、清洗、存储和分析； 3. 负责数据架构的设计和维护，确保数据准确性、完整性和安全性； 4. 参与业务需求分析和数据建模工作，编写SQL语句完成数据提取、转换和加载（ETL）； 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理，解决数据质量和性能问题； 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力，与不同部门的业务人员和技术人员合作，推进数据项目的进展。 工作要求: 要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景； 2. 2年以上数据开发经验，熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发； 3. 熟悉大数据平台和工具，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等； 4. 熟悉数据仓库架构，了解数据仓库建模方法和技巧；

工作职责： 1.根据整体战略规划，负责增值服务中心商业化业务的产品工作，能支持业务快速商业化产品方案设计和落地； 2.对客户经营、数据服务有一定理解，并具备变现经验，充分理解业务变现交易过程中各类诉求及问题，高效满足业务需求； 3.跟踪行业发展趋势和市场变化，能够深入理解市场和客户需求，不断研究新玩法，进行商业模式和产品创新 4.负责与内部各部门协调沟通，包括技术团队、运营团队、营销团队等，推动项目进展并及时解决问题。 职位要求： 1.本科及以上学历；有5年以上商业变现经验，具备独立完成项目和解决问题的能力； 2.具备较强的逻辑思维、产品思维能力、项目管理能力，数据分析能力； 3.具备好的项目管理及沟通协调能力，能够推动业务、技术等多角色保障项目的顺利进行，拿到好的结果； 4.有增值服务相关商务资源者优先。

Responsibilities: 主要工作职责 · 负责智能驾驶产品商业化策略规划，包括且不限于软件商业模式搭建、定价策略及销售政策等，并制定可实施的运营方案和推进计划 · 分析技术产品、市场和竞争趋势，研究行业标准和最佳实践，为商业化策略制定提供市场情报和参考。 · 深入了解集度智能驾驶产品特性和功能，并将其纳入定价策略的考量因素。根据不同用户群体、使用场景或功能模块，设计灵活的收费方案。 · 与财务团队合作，进行成本分析和盈利预测，确保定价策略的可持续盈利性。 · 与市场部门合作，进行市场调研和用户调研，了解客户需求和支付意愿，为定价策略提供数据支持。 · 监测和分析市场反馈和用户反馈，根据实际效果和市场变化，及时调整运营策略以实现最佳商业化效果。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历，相关专业背景（如市场营销、商业管理等）优先考虑。 Experience: 经验： 5年以上工作经验，2年以上汽车、咨询公司、商业化产品等相关经验 具备商业敏锐度和战略思维，具有商业化策略运营或产品定价相关经验者优先。 了解智能驾驶市场和技术发展趋势，熟悉智能驾驶软件商业模式和定价策略。 具备良好的数据分析和市场研究能力，能够从市场数据和用户反馈中获取有价值的信息。 出色的口头和书面沟通能力，能够与多个团队和利益相关者进行有效合作和协调。 Competencies: 能力： 在知识领域需要对商业模型构建和数据库技术基本概念的理解。同时也需要了解商业基本统计知识和其可视化工具。而这些也都需要基于商业模式理论及业务知识的基础之上进行灵活运用。 在技能方面，问题界定与拆解、指标体系理解、商业模式与业务流程分析、Excel与SQL的熟练使用都是必备能力，而报告呈现、分析方法应用也是必要的技能。 在基本能力上，学习能力、沟通表达能力和执行能力是通用的能力要求。而商业化也对项目管理能力、市场和用户研究能力、渠道管理能力和方法论建设能力有较高要求。

职位描述 1、 负责微博搜索商业化，包括热搜、话题等产品的变现； 2、 洞察品牌广告市场环境，关注业务数据，能够通过数据分析、竞品调研等手段，发现新的商业机会，并能够通过严谨的数据逻辑加以验证，形成新的业务增长点和产品决策； 3、 深度理解客户需求，洞察品牌广告产品现状，结合微博资源优势和业务发展方向，设计和优化品牌广告产品，不断解决产品问题，提高客户满意度； 4、 协调相关团队资源，推进产品需求落地，并为结果负责； 5、 与销售、商业运营等密切配合，提升广告售卖。 任职要求 1、 本科以上学历； 2、 3年以上互联网品牌广告工作经验，对互联网广告有自己的见解； 3、 良好的逻辑思维能力和表达能力； 4、 有较强的业务解读能力，沟通能力强，善于协调各种资源，有良好的自驱意识； 5、 优秀的产品规划和设计能力

岗位职责： 1.、经营效率监控：搭建经营效率KPI及指标看板，识别风险/机会点 2.、业务优化：各业务模式下的收益、成本经营分析，发现增收降本的业务机会点，并帮助业务优化，拆解收入和成本的关键过程，量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响，做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持：通过数据和建模分析，支持中心及集团管理层，新模式探索、商业决策带来的收益成本测算，保证决策的有效 性。 任职要求： 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历； 2、3年以上咨询公司工作经验，或互联网公司商业分析工作经验； 3、熟练掌握SQL，Tableau，Python者优先； 4、熟悉常用算法模型，如Cohort分析、运筹、预测等，熟悉操作各类数据作业工具； 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力，良好的数据敏感度，较强的学习能力； 6、良好的跨部门沟通能力，能适应快速变化的业务环节，为人耐心细致，责任心强。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1.负责商业增值部广告数据建设，从业务目标出发搭建数据指标体系并管理数据口径，为数据的准确性、及时性、安全性、稳定性负责 2.能够沉淀广告业务分析思路与框架，设计体系化数据产品方案，与相关团队协作并推动产品落地； 3. 负责广告业务核心数据产品建设，能通过合理应用数据工具，提升业务数据获取效率； 4.制定数据资产建设与维护标准，保证数据资产的复用性和长期稳定 岗位基本需求 1.3年以上数据产品经理工作经验，熟悉业内数据产品方案的使用场景，有较强的数据分析能力； 2.了解商业化广告的数据指标体系，能深刻理解业务，具备良好的业务视野和洞察力，能够敏锐捕获数据价值和产品机会； 3.有较强的责任心，优秀的沟通能力和解决问题的能力，具备良好的团队协作、沟通和项目推进能力 岗位亮点 1.可深入学习广告业务运作模式，工作内容重要且具有挑战性 2.参与和推动数据驱动业务发展的全过程，充分发挥数据专业技能 3.团队氛围好

职位描述 1. 负责优化现有的商业化场景/产品，根据不同商业模式的特性，产出高质量需求并高效推动落地，提升端到端转化 2. 基于现有业务、用户、流量等资源，结合产品特点，不断探索新的产品模式和营收场景 3. 统计和分析产品的各项指标，善于观测数据，挖掘数据，探索数据含义，发现问题并提出优化策略 职位要求 1. 本科及以上学历，3年以上工作经验，对各种商业化模式都有了解最佳（会员、电商、游戏等），有互联网金融背景优先； 2. 自驱力强，有创新意识，敢于突破原有模式，并能够产出可行的产品方案； 3. 目标导向，在过往经历具备通过产品化手段解决业务问题最佳； 4. 产品基本功扎实，具备用户视角，逻辑性强、对用户反馈敏感； 5. 责任心强，具备强协作和沟通表达能力，能够跨部门沟通并解决问题，抗压能力强

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕财富金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 任职要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用； 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能； 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略； 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先； 8.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

1.负责各APP的商业化变现，进行商业产品的设计、实施和效果优化。包括收集客户的需求、进行行业调研，制定创新性的、可规模化的商业变现方案，并推进落实； 2.跟进具体项目及产品功能的设计，通过数据分析和行业观察不断推进产品演进，撰写高质量的需求文档，并协调和推动研发团队按时完成开发、高质量上线； 3.负责各大广告联盟平台的合作对接与效果优化，确保收益稳定健康增长，包括广点通/百度/头条/搜狗等； 4.研究行业及竞品的新动态和新玩法，通过产品方案不断优化变现效果，实现收益规模持续增长。 职位要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2.有1年以上APP商业变现的产品经验，熟悉互联网广告行业的生态和玩法； 3.有较好的数据分析能力，对数据敏感，能够通过数据定位并解决业务问题； 4.有钻研精神，强驱动力，结果导向，可独立产出业务方案并推动落实。

工作内容/职位描述： 1、负责商业化中台搭建，数据后台搭建； 2、完善每日商业化数据报表，每日跟进数据，并不断完善商业化中台能力； 3、解决效果广告链路中的问题，管理商业化产品团队，优化创造业务中新的商业化场景； 4、竞品研究，挖掘效果广告行业内的产品玩法，以及竞媒的行业玩法； 5、领导安排的其他工作。 岗位要求： 学历要求：本科及以上；岗位职级：行业专家 工作年限：最好5年左右，优秀的3年以上也可以 有商业化中台工作背景或有某一行业的资深背景（阅读、游戏）； 了解商业化模式，最好有商业化产品或产品运营、行业运营经验；了解商业化行业打法； 有较强的执行力和推动力；有自己的行业运营方法和思路，能独立负责一个行业，针对行业产出产品与运营策略；

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作职责 1、参与公司的数字化转型变革。建设公司数据管理/治理能力，统一方法、机制和平台，进行数据全生命周期管理。包括制定数据管理的战略政策，组织流程，数据架构、数据标准、数据质量、元数据、主数据等管理规范，监督相关政策规范的执行落地情况，定期对数据管理相关工作进行通报； 2、负责子公司/部门的数据管理能力的赋能，提供数据管理适配落地的培训、咨询，快速了解业务，并就数据治理的内容指导各应用系统的开发。 3、负责数据模型和数据标准管理，制定相关规范，推进数据标准化工作，推动端到端的数据集成打通，提升数据的自动化水平 4、负责数据质量的管理，建立数据质量管理体系，与业务数据所有者合作制定数据质量目标及量化指标，数据质量监控方案及改进计划，推动落地持续提升数据质量； 5、建立数据管理的专业任职资格管理体系，推动企业数据文化的建立和传播； 6、规划和指导数据管理/治理支撑系统的建设、推广。 任职要求 1.本科及以上学历，具备5年以上大型企业数据管理/治理相关工作经验，作为项目负责人或核心成员参与过2个以上数据治理项目的实施工作； 2、熟练掌握数据管理/治理相关方法论和数据治理体系架构，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法； 3、熟悉开源的数据治理工具或者成熟商用的数据治理工具； 4、具备大数据等先进思维，具备数据湖、数据中台、大数据项目实施经验优先； 5、具备良好的系统思维及与高管的对话能力，有良好的团队合作及协调沟通能力。