职位职责： 成为全球商业化团队的一员并参与驱动海外业务增长，接触从广告产品到客销关系全链路业务流程并参与数据体系建设，赋能业务。 Be part of the monetization team and contribute to global expansion. Chance to get a full view of monetization products and business operations and participate in building data assets to drive business value. 1、负责面向海外业务梳理业务运营中的数据流程，输出数据产品以及框架性的数据洞察； 2、在深入理解产品细节，业务流程、充分调研同类产品的基础上，以务实创新的原则探索最佳实践并推动落地； 3、亲自动手跑通数据流程，与研发协作，输出高质量的产品原型文档； 4、与相关团队充分协作，充分理解业务难点，把握短期和长期实现目标，制定清晰合理有共识的路线图，通过短期策略支持业务，同时推动长期产品迭代开发和上线。 1. Responsible for streamlining business workflow, delivering data products and data insights frameworks for overseas monetization business; 2. Define best practices based on a deep understanding of business workflow and product details through analysis of industry-leading products, be practical and creative; 3. Hands on the prototype of the data workflow. Collaborate with the RD team. Produce high quality product design documents; 4. Align with stakeholders, fully understand the pain point of the business, deal with both short-term and long-term solutions, and come up with a solid roadmap, support the business with short-term fix and strategy. At the same time, drive long-term product design iterations and product releases. 职位要求： 1、大学本科及以上学历，3年以上产品工作经验，2年以上数据产品相关经验； 2、熟练掌握SQL查询和Debug原数据的能力； 3、熟知数据分析框架，能将场景需求拆解成逻辑清晰的数据产品体系； 4、能独立发现问题并提出解决方案； 5、高质量产品文档及原型产出能力； 6、流畅的英文口语和书面表达； 7、有数据分析，数据科学，数据工程，统计分析相关经验优先。 1. Bachelor's degree or above, 3+ years experience in product management, 2+ years in data products area; 2. Great SQL capability for data processing and debugging; 3. Familiar with the data analysis framework, can break complex business requirements into systematical data systems; 4. Ability to execute independently; 5. Ability to produce high quality PRD and prototypes; 6. Fluent in English; 7. Experience in data analysis, data scientist, data engineering, statistics, analytics is a plus.

职位职责： 1、在对产品增长业务理解的基础上，负责增长相关数据管理工作，跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护； 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析，并进行线索质量评估，分析输出相应的优化策略，并跟进增长动作落地及效果评估； 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查，通过跟踪和监控重点数据，发现潜在的问题与机会，给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议，为业务决策提供数据支撑。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先； 2、具备一定的数据分析工作经验，有过ToB商业化、产品相关分析经验，有一定行业背景，深度参与过新业务增长加分； 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言，熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用，能够高效地进行数据提取、清洗和分析； 4、熟练掌握数理统计方法，逻辑性好； 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心，能够深入挖掘数据背后的价值；具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务； 6、有较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术；敢于表达观点，能独立负责具体项目完整分析，拿结果。

工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护，为产品和营销团队提供数据支持和分析服务； 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市，实现数据的采集、清洗、存储和分析； 3. 负责数据架构的设计和维护，确保数据准确性、完整性和安全性； 4. 参与业务需求分析和数据建模工作，编写SQL语句完成数据提取、转换和加载（ETL）； 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理，解决数据质量和性能问题； 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力，与不同部门的业务人员和技术人员合作，推进数据项目的进展。 工作要求: 要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景； 2. 2年以上数据开发经验，熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发； 3. 熟悉大数据平台和工具，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等； 4. 熟悉数据仓库架构，了解数据仓库建模方法和技巧；

岗位职责： 1. 构建数据治理体系及数据质量框架，牵头完成数据治理实施方案的制定及落地，负责相关技术文档的输出； 2. 负责业务数据梳理及优化，形成数据质量标准和分级分类管理方法； 3. 协助定义数据标准及规范，负责数据治理产品中的数据标准管理，数据分级分类，元数据管理等模块的设计； 4. 研究市场趋势、做竞品分析，产品规划演进，包括数据资产目录，数据血缘管理，数据生命周期管理等模块的设计； 5. 深入理解行业数据，结合数据的技术特点设计数据模型； 6. 理解客户业务需求，将需求转化成对数据治理产品的研发需求，向客户进行项目方案汇报沟通； 7. 完成售前阶段的客户调研、分析和产品的适应度客户化分析，降低项目销售和实施风险。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机\通信行业相关专业，优秀大学优先； 2、有意向从事数字化转型、数据中台建设相关工作，对数据治理工作有一定的理解； 3、熟悉DAMA、DCMM等理论，对数据模型、数据标准、数据质量、元数据、数据架构等领域有一定的理解； 4、2年以上的数据平台或数据产品开发经验，负责或全程参与过较大的数据项目； 5、熟练使用原型设计软件（Axure、Mockplus等）、思维导图软件（Mindmager、Xmind等）以及Office软件； 6、有责任心，工作积极主动，优秀的协调沟通能力，善于分析和解决问题； 7、有较好的文字功底和数据分析处理能力，有较强的团队合作精神。 8、有0-1-N的产品规划，设计，落地经验，并能成功推向商业化标品的经验。

工作职责: 1、负责平台广告/达人商业化部分的代理政策设计，通过制定价格政策及相关返点返佣政策，提升收入规模及平台生态健康； 2、根据制定的政策和规则，周期性对渠道/代理商进行激励政策相关的考核及结算，确保策略及政策规则的有效执行； 3、针对代理群及客户群，通过数据分析和访谈调研进行定量定性，进行周期性分析与复盘，定期进行各类市场价格/返点政策的调整和补充； 4、其余与广告/达人商业化相关的运营管理工作。 工作要求: 1、本科以上学历，3年以上广告商业化相关工作经验，对客户和代理商生态具备一定的理解，对互联网广告的产品逻辑具备一定的理解； 2、逻辑清晰，对数据敏感，具备Excel、Sql等工具的运用能力，尊重数据及事实，能够利用数据进行判断和决策； 3、具备良好的沟通、谈判及协作能力，具备良好的抗压能力； 4、对互联网广告具备兴趣及热情，有达人商业化经验优先。

工作职责： 1.根据整体战略规划，负责增值服务中心商业化业务的产品工作，能支持业务快速商业化产品方案设计和落地； 2.对客户经营、数据服务有一定理解，并具备变现经验，充分理解业务变现交易过程中各类诉求及问题，高效满足业务需求； 3.跟踪行业发展趋势和市场变化，能够深入理解市场和客户需求，不断研究新玩法，进行商业模式和产品创新 4.负责与内部各部门协调沟通，包括技术团队、运营团队、营销团队等，推动项目进展并及时解决问题。 职位要求： 1.本科及以上学历；有5年以上商业变现经验，具备独立完成项目和解决问题的能力； 2.具备较强的逻辑思维、产品思维能力、项目管理能力，数据分析能力； 3.具备好的项目管理及沟通协调能力，能够推动业务、技术等多角色保障项目的顺利进行，拿到好的结果； 4.有增值服务相关商务资源者优先。

Responsibilities: 主要工作职责 · 负责智能驾驶产品商业化策略规划，包括且不限于软件商业模式搭建、定价策略及销售政策等，并制定可实施的运营方案和推进计划 · 分析技术产品、市场和竞争趋势，研究行业标准和最佳实践，为商业化策略制定提供市场情报和参考。 · 深入了解集度智能驾驶产品特性和功能，并将其纳入定价策略的考量因素。根据不同用户群体、使用场景或功能模块，设计灵活的收费方案。 · 与财务团队合作，进行成本分析和盈利预测，确保定价策略的可持续盈利性。 · 与市场部门合作，进行市场调研和用户调研，了解客户需求和支付意愿，为定价策略提供数据支持。 · 监测和分析市场反馈和用户反馈，根据实际效果和市场变化，及时调整运营策略以实现最佳商业化效果。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历，相关专业背景（如市场营销、商业管理等）优先考虑。 Experience: 经验： 5年以上工作经验，2年以上汽车、咨询公司、商业化产品等相关经验 具备商业敏锐度和战略思维，具有商业化策略运营或产品定价相关经验者优先。 了解智能驾驶市场和技术发展趋势，熟悉智能驾驶软件商业模式和定价策略。 具备良好的数据分析和市场研究能力，能够从市场数据和用户反馈中获取有价值的信息。 出色的口头和书面沟通能力，能够与多个团队和利益相关者进行有效合作和协调。 Competencies: 能力： 在知识领域需要对商业模型构建和数据库技术基本概念的理解。同时也需要了解商业基本统计知识和其可视化工具。而这些也都需要基于商业模式理论及业务知识的基础之上进行灵活运用。 在技能方面，问题界定与拆解、指标体系理解、商业模式与业务流程分析、Excel与SQL的熟练使用都是必备能力，而报告呈现、分析方法应用也是必要的技能。 在基本能力上，学习能力、沟通表达能力和执行能力是通用的能力要求。而商业化也对项目管理能力、市场和用户研究能力、渠道管理能力和方法论建设能力有较高要求。

岗位职责： 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

职位描述 1、 负责微博搜索商业化，包括热搜、话题等产品的变现； 2、 洞察品牌广告市场环境，关注业务数据，能够通过数据分析、竞品调研等手段，发现新的商业机会，并能够通过严谨的数据逻辑加以验证，形成新的业务增长点和产品决策； 3、 深度理解客户需求，洞察品牌广告产品现状，结合微博资源优势和业务发展方向，设计和优化品牌广告产品，不断解决产品问题，提高客户满意度； 4、 协调相关团队资源，推进产品需求落地，并为结果负责； 5、 与销售、商业运营等密切配合，提升广告售卖。 任职要求 1、 本科以上学历； 2、 3年以上互联网品牌广告工作经验，对互联网广告有自己的见解； 3、 良好的逻辑思维能力和表达能力； 4、 有较强的业务解读能力，沟通能力强，善于协调各种资源，有良好的自驱意识； 5、 优秀的产品规划和设计能力

岗位职责： 1.、经营效率监控：搭建经营效率KPI及指标看板，识别风险/机会点 2.、业务优化：各业务模式下的收益、成本经营分析，发现增收降本的业务机会点，并帮助业务优化，拆解收入和成本的关键过程，量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响，做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持：通过数据和建模分析，支持中心及集团管理层，新模式探索、商业决策带来的收益成本测算，保证决策的有效 性。 任职要求： 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历； 2、3年以上咨询公司工作经验，或互联网公司商业分析工作经验； 3、熟练掌握SQL，Tableau，Python者优先； 4、熟悉常用算法模型，如Cohort分析、运筹、预测等，熟悉操作各类数据作业工具； 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力，良好的数据敏感度，较强的学习能力； 6、良好的跨部门沟通能力，能适应快速变化的业务环节，为人耐心细致，责任心强。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕财富金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 任职要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用； 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能； 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略； 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先； 8.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作内容/职位描述： 1、负责商业化中台搭建，数据后台搭建； 2、完善每日商业化数据报表，每日跟进数据，并不断完善商业化中台能力； 3、解决效果广告链路中的问题，管理商业化产品团队，优化创造业务中新的商业化场景； 4、竞品研究，挖掘效果广告行业内的产品玩法，以及竞媒的行业玩法； 5、领导安排的其他工作。 岗位要求： 学历要求：本科及以上；岗位职级：行业专家 工作年限：最好5年左右，优秀的3年以上也可以 有商业化中台工作背景或有某一行业的资深背景（阅读、游戏）； 了解商业化模式，最好有商业化产品或产品运营、行业运营经验；了解商业化行业打法； 有较强的执行力和推动力；有自己的行业运营方法和思路，能独立负责一个行业，针对行业产出产品与运营策略；

岗位职责： 1.负责长音频商业化产品策划工作，对商业化营收目标负责，持续提升平台营收； 2.结合市场趋势，探索商业化的新模式与新形态，创新商业产品与样式，提升收入及转化； 3.根据用户洞察和业务目标，持续优化用户体验及使用链路，提升留存和转化。 岗位要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网工作经验，有音频、阅读、视频、会员等产品经验者优先； 2.逻辑清晰，具备一定数据分析能力，善于以数据驱动； 3.学习能力强，思维灵活，善于沟通，有良好的责任心、协作能力及应变能力，有团队意识。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1.负责商业增值部广告数据应用方向，基于商家&品牌看数用数诉求规划数据产品，并制定有效指标进行衡量； 2.贴近本地商业各类广告业务，沉淀常用分析思路与框架，加强广告效果在商家侧的价值传递，通过效果复盘、诊断解读进行投放牵引； 3. 从不同商家层级的营销目标出发，设计并落地用户资产/数据洞察/人群定向等策略能力，帮助商家提升营销效率和效果； 4.研究行业内外数据方法论，结合行业特性提供数据化运营解决方案，联合行业/销售侧/投放端/商家端搭建完善全链路产品 岗位基本需求 1.本科及以上学历，3-5年数据产品相关经验； 2.理解本地生活业务和商家生态，具备良好的业务视野和洞察力； 3.有较强的责任心，优秀的沟通能力和解决问题的能力，具备良好的团队协作、沟通和项目推进能力 具备以下者优先 有广告或商业化领域工作经验、DMP人群洞察、商家端数据工具等相关经验者优先 岗位亮点 1.可深入学习广告业务运作模式，工作内容重要且具有挑战性 2.参与和推动数据驱动业务发展的全过程，充分发挥数据专业技能 3.团队氛围好