Provide post-implementation System Consulting and Administration ? Communicate with China customers, gathering and analyzing requirements ? Support the customer-internal System Releases Cycle, including: o Customer engagement for the new requirements o Design and enable new product features o Tier 2/3 Incident Trouble shooting o Environment Management o Execute Customer Change Request o Data imports and exports maintenance o Adding/deleting/changing users, setting up security, changing territory and role hierarchy o Build KPI reports based on customers’ requirement o User training / feature education o Best practice sharing ? Willingness to “wear any hat” necessary to make the Customer successful ? Interact with Veeva Product Support on customer’s behalf ? Grow the capabilities of the team, develop best practices and accelerators 任职要求：At least Bachelor’s degree in Life Science, Computer Science, Computer Engineering, or related degree ? Strong Technical background, 5+ years of experience in Python and MySQL. Good understanding of software architect, data model, familiar with SQL ? Smart and eager to learn new things, ability to work independently in a fast-moving environment ? Ability to work under big pressure, always commit to the work assigned to him/her ? Excellent communication skills – ability to deliver formal presentation in the workshop, collaborate with diverse stakeholders and ensure delivery to a high degree of satisfaction ? Fluent English language proficiency in both verbal and written English ? Ability to juggle and prioritize

职位描述： 1、基础组件、基础设施的二次开发、L2支撑、交付； 2、围绕大数据组件服务平台开发，围绕组件进行串联部署、功能组合/抽象，给上层数据开发人员提供组件级平台服务 3、对Hadoop、Hbase、Hive、Flink等组件/系统进行持续研究、开发和交付，满足部署、集成、扩展、监控、高可用等生产需求； 4、根据理论与技术研究、产品对标和相关需求，持续产品规划与迭代； 5、根据现场信息搜集，分析、定位和解决现场问题，承担L3支撑 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、3年及以上hadoop生态的基础设施开发经验，熟悉国内主流大数据平台； 3、熟练掌握Java，熟悉Linux开发环境及常用工具； 4、以下优先： (1)985/211（必备条件，不符合请勿投递，谢谢） (2)深入阅读过相关组件内核源代码 (3)深入理解分布式资源调度系统技术及原理 (4)深入理解linux系统能够独立排查及解决操作系统层问题 (5)有数据仓库经验者 (6)有运维经历者 (7)有C/C++开发经验 (8)有论文阅读、理论研究爱好与能力

1.熟悉Hadoop，有过大数据开发经验 2.熟悉大数据开源技术，对Spark,flink,Hive, Hdfs等分布式计算存储引擎有实战经验 3.**本科，双证齐全

岗位职责： 1、负责公司各产品线服务可靠、稳定、高效运行，提供K8S，Hadoop技术支持。 2、负责运维平台建设 通过技术手段提升工作效率； 3、负责公司各类基础设施监控、自动化、监控体系的持续建设与完善； 4、参与公司各类产品自动化实现，满足严格的质量与效率要求； 岗位要求： 1、***大学本科（计算机专业，获得***书、***书） 2、能熟练编写 Shell或Python脚本，有go/python/shell编程能力者优先 熟悉devops理念 3、熟悉自动化运维工具（saltstack/ansible/Jenkins）的原理及使用，有二次开发经验优先 4、具备kubernetes、docker、HDFS、spark、Hive运维经验者优先。 5、具备一定JAVA/GO开发经验优先。 6、具备良好的学习能力，能够快速掌握一门新的技术。

工作内容： 1.负责hadoop基础技术规划，编制相关规范文档； 2.负责Hadoop数据应用相关的数据存储、查询、计算、元数据管理的架构设计与实现； 3.负责hadoop的实际规划建设，包括环境与框架的规划搭建及部分核心编码工作； 4.负责hadoop相关技术发展方向的预研； 5.独立负责具体功能开发与实现、性能优化，保证系统健壮稳定及临时性数据处理工作的支持； 6.负责数据应用相关的数据存储、查询、计算、元数据管理等方面的架构设计。 岗位要求： 1.1年以上大数据开发经验，熟悉分布式的设计与应用。 2.熟悉hadoop大数据平台框架，包括不限于hadoop、hive、hbase等大数据生态平台组件的部署升级与调优。 3.熟悉hadoop、spark、flink、hbease、es等相关计算机存储框架的底层理论，并能应用至实际开发当中。 4.熟悉至少一款ETL工具，例如kettle、logstash等。 5.熟悉关系型及非关系型数据库的使用及优化，包括但不限于Oracle、PG、hive、clickhouse等。 6.熟悉各类大数据处理组件，sqoop、flume、kafka、azkaban等。 7.根据计划完成模块的编码开发工作，保证开发质量。 8.有良好的沟通能力，积极为项目建设提供建设性意见。 9.本科及以上学历，计算机相关专业，有银行工作、财务会计、管理会计业务经验优先。

电商开发工程师： 1.主要负责电商系统二次开发、接口、报表开发、及日常维护工作； 2.根据项目需要协助开展软件实施，包括需求收集分析、评审实现、测试、上线培训等阶段工作。 电商开发运维工程师： 1. **本科及以上学历，从事过电商系统开发或SaaS电商平台二开项目经历，2年以上开发经验。 2. 对业务部门的需求进行收集分析，可独立完成功能设计以及程序开发，具有较好的需求理解、分析、抽象能力。 3.精通sqlserver或mysql数据库，了解性能调优。 4. 有强烈的责任心，有良好的团队合作精神，具有较强的学习能力和逻辑分析能力。

职位描述 职责： 1. 负责AI平台的系统架构设计与开发运维工作，提供端到端的交付能力，包括模型设计，构建和测试等； 2. 集成云原生能力，开发调度，训练，推理等相关功能，提升平台资源利用率和扩展能力； 3. 负责线上环境的维护，监控，调优，和故障定位； 4. 持续运营，改进平台性能、易用性和稳定性，优化用户体验。 要求： 1. 计算机、通信相关专业大学本科及以上学历，3年及以上相关工作经验； 2. 熟练掌握Golang或者Python等编程语言，良好的编程基础； 3. 熟悉机器学习，深度学习架构如TensorFlow、Caffe、Pytorch等，具备云上AI开发运维经验； 4. 熟悉云原生相关技术，如Kubeflow、Kubernetes、Operator等，具备二次开发经验； 5. 熟悉调度器原理实现，有过kube-scheduler，GPU调度相关研发经验； 6. 具备大规模GPU集群运维经验，能够持续优化集群使用效率并快速定位使用过程中遇到的问题； 7. 具备强烈的责任心和良好的抗压能力，做事积极乐观主动。

1.负责公司内部系统的开发和维护； 2.解决产品项目交付中的技术问题； 任职要求： 1、两年及以上研发经验，熟悉擅长Java、React、Vue； 2、熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库，了解基本的sql优化； 3、熟悉LINUX操作系统（WINDOWS,LINUX等）； 4、熟悉容器技术（docker、kubernetes）; 5、善于学习和与人沟通，团队精神以及适合在高压力环境下工作； 6、良好的自学能力，为人正直、诚信，有较强的事业心和逻辑思维，具有独立分析、解决应用问题的能力；

岗位职责： 1、开发数据相关的脚本程序 3、运维监控公司现有的交易系统。 任职要求： 1、熟练的python开发能力， 熟悉基于python的数据处理框架， numpy和pandas； 3、有基金、券商相关工作经验优先。

1、熟悉保险业务。 2、熟悉运维工作的操作规范。 3、有耐心，抗压能力强。 4、本职位对技术要求不高，但必须熟悉业务和SQL阅读理解。 5、给入职人员提供后期的稳定培养方向。

【芝麻加油】要的就是你 【职位】高级运维开发工程师 【职位职责】 岗位描述 - 建立和完善运维流程规范，完成运维文档的编写和更新，并积极推动落地实施 - 负责IT运维日常工作管理及安全审计工作，阻隔开发数据安全问题 - 负责云服务产品和微服务架构下的各种服务的部署及维护 - 建立监控报警系统，制定系统和业务的监控的指标，实现快速问题定位、故障排查等能力，推动产品线问题的改善和解决 - 快速组织及解决运维过程中发生的异常及紧急故障，完成性能瓶颈等疑难问题的分析及处理 - 推进运维自动化工作 【职位职责】 - **本科及以上学历，计算机相关专业 - 4年以上研发/测试/运维工作经验 - 精通网关apisix的搭建与配置，完成灰度控制、流量控制、路由分发，以及lua插件的编写 - 熟悉服务发现与注册nacos的搭建与运维排障 - 熟悉主流监控分析系统，例如Zabbix、Nagios、Prometheus、Grafana等的搭建及使用 - 对日志系统的构建与优化有深入了解，FileBeat/Clickhouse/Kafaka的配合使用 - 对docker容器技术的使用熟悉，完成打包和发布的工作 - 精通Linux，熟练快捷进行各种运维操作，熟悉Ansible，擅于编写Python/Shell脚本 - 有良好的逻辑分析能力和沟通能力，执行力强、对待工作认真严谨、责任心强 【有你想要的】 1、交通便利：地铁3号线客村A出口步行100m左右即到； 2、环境Nice：空旷舒适的办公环境你值得拥有！ 3、员工福利：六险一金、带薪年假、年度体检、员工旅游、一年两次调薪机会； 4、弹性上班：来体验大小周的快乐！（周边有很多吃吃喝喝的places）

工作职责: 1、参与系统的详细设计工作。 2、负责系统的编码实现。 3、负责系统日常运维以及支持工作。 4、研发及设计文档编写。 任职资格: 1、熟练使用C/C++，熟悉linux操作系统优先 2、熟悉Mysql/db2/Oracle任意一种数据库使用。 3、熟悉Linux、Unix常用命令。 4、诚实可靠，责任心强，有团队配合意识。 5、有银行类项目经验者优先考虑。

1. 熟悉大数据云平台经验，再加Java开发 Java基础扎实，熟练掌握多线程编程，熟悉JVM，以及常规性能优化。 2. 熟悉spring，springboot，springcloud，nacos，mybatis，mybatis-plus等常⻅开源框架。 3. 熟悉redis，RocketMQ等常见中间件。 4. 熟练使用MySQL数据库，良好的数据库设计，SQL编写，索引性能分析能力。 5. 熟练掌握linux系统的使用。 6. 熟练掌握EKL系统的使用。 7. 有良好的逻辑思维能力，沟通能力，有责任心能独立完成需求。 1、本3专4，计算机/互联网/通信相关专业 2.熟悉java开发常用框架组件，能熟练运用到具体项目中 3.配合项目完成研发计划，有独立完成需求的能力

职位描述   负责大数据集的采集、清洗、存储与管理，构建高效的数据处理流程。运用深度学习算法（如 CNN、RNN、Transformer 等）进行模型设计、训练与优化，解决复杂业务问题，包括但不限于图像识别、自然语言处理、预测分析等领域。协同团队进行算法的工程化实现，优化模型性能以满足大规模数据和高并发场景的需求，持续跟踪前沿技术，将新技术应用于实际项目，提升产品的智能性与竞争力。   任职要求   硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业。熟练掌握 Python、C++等编程语言，具备扎实的编程功底和数据结构算法基础。熟悉 Hadoop、Spark 等大数据生态系统，有丰富的大数据处理经验。深入理解深度学习原理和框架（如 TensorFlow、PyTorch），在相关领域有实际项目经验和成果，能够独立承担算法研发任务，具备良好的团队协作、沟通能力与问题解决能力，较强的学习能力和自我驱动力，能紧跟技术发展趋势。   欢迎有志之士加入，共同探索大数据与深度学习在半导体制造产业的无限可能，推动技术创新与业务发展。

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。