岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

岗位职责： 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测（行人、车辆、OCR、通用目标）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求： 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法。 5. 熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验 6. 动手能力强，熟练掌握C/C /Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。

工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

工作职责 : 1. 负责计算机视觉、多模态AIGC内容生成领域的核心算法研发及效果优化，包含物体检测和识别、物体分割、视频内容理解、图文视频内容生成、虚拟数字人等方向； 2. 追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究，结合业务需求，研发计算机视觉、多模态内容生成类算法，推动AI技术在保险领域的智能应用及落地，根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代，赋能保险行业智能化营销，数字化运营等。 任职资格 : 1. 硕士及以上学历，具备扎实的计算机基础知识，3年以上计算机科学、人工智能相关领域工作经验，熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用； 2. 算法基础扎实，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言、常用数据结构算法以及Linux环境开发和实现， 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度学习框架，有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验； 3. 学习能力强，紧跟国际前沿技术，富有创造性思维，表达能力良好，能独立高效完成中英文技术文档撰写。 4. 在相关国际会议或主流期刊，如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等发表论文者优先，有计算机视觉/深度学习方向比赛经验并取得优秀名次者优先，有高质量Github项目经验者优先。 5. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。

关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自动飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个人类飞行便捷高效的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为一名机器视觉与图像处理软件工程师，您将在我们的自动返航和智能自主导航软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、图像预处理算法、目标检测与识别技术、态势感知系统以及视觉大语言模型的应用。通过您在计算机视觉和工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 算法开发: 优化和实现基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。 实现目标识别和检测，特别是自主着陆能力，通过识别跑道和机场实现安全着陆。 进行图像语义分割和情景理解，增强无人机在复杂环境下的自主性。 使用深度学习模型（包括CNN、RNN、Transformer、VLM等）进行图像预处理和优化。 开发和优化去雾、去噪、去阴影、畸变矫正和颜色矫正算法，提升图像质量。 机器学习整合: 集成深度学习技术以改善视觉定位软件的适应性和鲁棒性。 优化: 持续优化软件性能，解决与可扩展性和资源约束相关的挑战。 测试和验证: 开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。 资格要求: 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历+2年以上相关工作经验（或本科学历+3年以上相关工作经验）。 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验：至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、 TensorFlow、Caffe等)，熟悉各种深度学习模型（CNN、RNN、Transformer、VLM等）并有相关项目经验。 在开发和实施SLAM算法方面具有丰富的实践经验，至少2年以上相关经验。 熟悉ROS 2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。 了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、图像捕获技术和无人机摄影测量。 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。 优先技能: 有视觉定位技术、视觉导航技术、视觉里程计、SLAM 和传感器融合方面的经验。 具备运用深度学习模型进行图像处理的能力，如 SuperPoint 和 SuperGlue。 具备视觉导航经验，如光流导航和特征跟踪导航。 了解摄像头校准和几何计算机视觉。 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。 有高空无人机图像处理经验者优先。 有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。 良好的问题解决能力和创新思维，能够在远程工作环境中有效沟通和协作。 较强的问题解决能力，能够独立工作并具有团队合作精神。 福利： 具有竞争力的薪资和股权选项。 项目完成金和利润分成计划。 灵活的工作时间和100%远程工作选项。 职业成长和学习创新技术的广阔机会。 协作和包容的公司文化。 使用前沿技术和真实应用的实践经验。 工作地点： 工作地点不限，可100%远程工作。 工作时间： 没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。 申请方式： 请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：*********************** 在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。

岗位职责： 1.按需求开发光学镜头性能测试及其他光学检测类设备以及优化相关算法，对于光学检测设备中的数据模拟，计算，和分析； 2.有良好的团队领导意识，能够根据客户需求快速提出可行性方案，研发过程实时跟进、过程检讨、技术攻关和进度汇报； 3.能独立按时完成，从定义要求指标、建立理论模型、设计软件结构、编程，到调试、优化算法、评估效果. 岗位要求： 1.大专以上学历，光学/软件/电子/自动化相关专业； 2.有相关光学检测设备开发经验优先；； 3.熟练掌握VC++，C#开发平台以及Matlab等软件； 4.对光学检测有较深入的了解（MTF、SFR测试方法及原理，ISO12233标准相关知识）有较强的计算背景，能够针对光学数据进行模拟和计算分析； 5.责任心强、自信、创新、有团队合作精神、执行力强。

岗位职责： 1. 机器视觉项目需求分析、项目评估，打光测试、解决方案的制作、并撰写技术规格书； 2. 负责视觉软件功能的开发和测试； 3. 项目样机的安装调试，培训调试工程师和客户相关技术人员； 4. 撰写软件开发文档，系统使用手册、常见问题汇总等； 任职要求： 1. 有2年及以上视觉相关工作经验 2. 熟练使用Halcon , VisionPro , OpenCV 等一种或多种进行机器视觉开发 3. 熟练掌握视觉软件发开语言（C＃或C++） 4. 熟悉掌握相机.光源.镜头原理，有选型经验，熟练视觉系统搭建和结构设计 5. 对机器视觉图像处理算法、打光成像有深入了解 6. 对串口，网口，Modbus等通讯协议有深入了解 所需技能：  视觉图像算法、图像处理、C++、C#、Halcon 、VisionPro 、OpenCV

国内头部3D视觉公司/急速上升期/丰厚提成/工作氛围嘎嘎好/上级超nice 【发展路线】 1.技术岗：视觉工程师 2.销售岗：销售工程师 【岗位描述】 1.负责视觉系统的部署与调试，解答客户疑问并培训客户使用公司产品软件； 2.及时准确反馈项目信息和现场情况，快速定位和解决产品使用问题，沉淀标准化解决方案，提出研发与产品的优化建议； 3.基于公司自主开发的机器视觉平台与项目需求，进行软件算法的定制化开发、调试。 【岗位要求】 1.本科及以上学历，计算机、光学、机械、自动化、数学等相关专业； 2.1年以上相关经验，优秀应届生亦可； 3.熟悉至少一种视觉软件库（Halcon/PCL/OpenCV/VisionPro）； 4.了解图像处理各种算法原理，并能够运用算子进行图像匹配、定位、分割、边缘提取等； 5.适应短期出差。 【加分项】 1.熟悉一种编程语言Python、C#、C++； 2.具备安川、发那科、ABB、KUKA等机器人调试或电气调试经验； 3.具备工业视觉项目部署经验。

职责描述: 1、主导并独立进行机器视觉应用系统的评估、验证和开发工作; 2、图形图像处理、计算机视觉相关算法的研发以及应用程序的编写， 3、主导视觉项目的技术攻关，参与机器视觉开发流程优化、标准规范完善、人才培养等。 任职要求: 1、本科以上学历，计算机软件、自动化、电子、通信等相关专业; 2、2年以上机器视觉相关工作经验，特别是在自动化设备的定位、外观检测、测量、识别上应用经验丰富，能快速高质完成常规项目的开发，能够独挡一面或带领团队展开工作; 3、熟悉机器视觉整体的开发流程，熟知相机、光源、镜头的选型应用并做最优评估; 4、熟练使用C++/C#/Python等语言之一，掌握VS\QT等IDE开发平台，独立使用其进行软件框架搭建和编写; 5、熟悉常用的图像处理算法，有较强的数学功底学习能力强，团队合作能力佳; 6、熟练使用Halcon或者OpenCV等视觉库进行项目的开发，并主导技术攻关。

岗位名称：视觉工程师 人员：1 薪资结构：15-25K 工作经验：3年 职责： 1、 负责3维重建相关系统的搭建，包含硬件选型、光场搭建、相机搭建、图像处理、数据传输等模块的开发调试； 2、 配合设备控制系统，进行特征匹配、边界提取，点云和面片构建、纹理贴图；能够实现三维形貌解算、重构、测量及缺陷识别； 3、 参加方案设计和评估、现场调试和调优，系统持续优化； 4、 负责相关技术文档编制； 要求： 1、 本科及以上专业，机电、光电、测控专业； 2、 机器视觉的图像处理、三维数据处理及标定的工作经验； 3、 熟悉测量原理：多视角测量、结构光测量等测量原理； 4、 精通window平台的软件开发，熟练应用opencv等开源库； 5、 熟悉matlab、c++、python等程序语言，熟悉异步处理、消息机制和网络传输相关技术； 6、 论文和技术技术文档阅读能力，

工作职责： 1， 负责机器视觉项目的相机、镜头、光源、工控机等选型评估与设计； 2， 负责机器视觉方案的设计与实施，并撰写视觉方案书； 3， 负责指导现场视觉部分的安装和技术确认以及设备出厂前后视觉部分硬件的调试； 4， 负责撰写产品及项目相关技术文档； 5， 跟踪行业技术发展，理解和引导用户机器视觉应用需求，完善公司产品和解决方案，解决用户实际需求。 工作要求： 1、本科及以上学历，计算机、自动化、数学等相关专业; 2、 熟练掌握C＃或C++，有良好编程习惯; 3、熟悉掌握并调试过梅卡相机，熟悉梅卡或相关相机的光源、镜头原理，有选型经验，熟练视觉系统搭建和结构设计; 4、熟练掌握Halcon、OpenCV、PCL等机器视觉库，有扎实的图像分析和模式识别理论基础，精通目标检测、跟踪、识别等常见的计算机视觉处理任务。 5、五年以上自动化行业机器视觉检测系统开发经验，有MES开发经验或会3D点云处理算法以及有有线扫描相机相关项目经验者优先; 6、能进行软件框架设计，参与过通用视觉平台软件开发经验者优先。

职责： 1， 负责机器视觉项目的相机、镜头、光源、工控机等选型评估与设计； 2， 负责机器视觉方案的设计与实施，并撰写视觉方案书； 3， 负责指导现场视觉部分的安装和技术确认以及设备出厂前后视觉部分硬件的调试； 4， 负责撰写产品及项目相关技术文档； 5， 跟踪行业技术发展，理解和引导用户机器视觉应用需求，完善公司产品和解决方案，解决用户实际需求。 要求： 1、本科及以上学历，计算机、自动化、数学等相关专业; 2、 熟练掌握C＃或C++，有良好编程习惯; 3、熟悉掌握并调试过梅卡相机，熟悉梅卡或相关相机的光源、镜头原理，有选型经验，熟练视觉系统搭建和结构设计; 4、熟练掌握Halcon、OpenCV、PCL等机器视觉库，有扎实的图像分析和模式识别理论基础，精通目标检测、跟踪、识别等常见的计算机视觉处理任务。 5、五年以上自动化行业机器视觉检测系统开发经验，有MES开发经验或会3D点云处理算法以及有有线扫描相机相关项目经验者优先; 6、能进行软件框架设计，参与过通用视觉平台软件开发经验者优先。 注：以上条件如熟练程度稍逊，或只有部分几项符合要求，建议应聘机器视觉助理工程师、或技术员等相关岗位。

岗位职责： 1.侧重视觉缺陷检测，运用计算机视觉、图像处理、数学建模及数值分析和优化相关知识，自动缺陷检测和自动对准定位技术，图像理解，模式识别等计算机视觉技术的研究； 2.与机械和电气工程师合作，负责自动化装备或自动化流水线的上位机及视觉应用，实现设备相机、镜头、光源、视觉软件及控制系统的整合应用； 3.负责自动化设备视觉软件及上位机软件的编写（编程语言：C#/VC++其中一种；视觉库：Visionpro/Halcon /OpenCV其中一种） 4.完成所开发机台的视觉部分及上位机软件部分的调试； 5.负责客户现场设备的升级维护、软件更新、现场培训，归档及相关培训； 任职要求： 1.***本科以上学历，数学/计算机科学与技术/信息工程/电子/自动化/软件相关专业； 2 熟练掌握C/C++或者C#语言，有相关视觉检测项目经验； 3 熟练使用Halcon/VisionPro/OpenCV等视觉软件库进行视觉软件系统开发； 4 具备较强的自学能力和独立解决问题的能力，善于团队协作和沟通； 5 对深度学习有一定的了解，具备相关的部署经验； 6.英语能进行简单的口语表达，看懂专业术语。

- 岗位职责Job Responsibilities： 1. 负责视觉方案的选型，软件框架及视觉算法的编写及维护； 2. 负责多目3D视觉软件、激光结构光成像、共焦成像等技术的开发和应用； 3. 负责机器视觉和机器手3D姿态的手眼标定的开发和应用； 4. 负责搭建应用于机器视觉领域的3D智能系统，3D机器视觉技术引导机器人、3D目标识别、3D测量和缺陷分析等方向； 5. 对项目进行跟进和记录，并结合现场需求完善算法。 - 任职资格Qualifications： 1. 计算机、自动化、数学等相关专业，有良好的编程基础，熟练掌握C++/Python/C#； 2. 具有良好的团队合作能力和沟通能力，对机器人及计算机视觉行业有浓厚的兴趣； 3. 有较强的编程和算法实现能力，算法基础扎实，掌握常见设计模式，具有良好代码风格和质量意识，能独立完成算法模块设计、开发和测试； 4. 了解基于深度相机和RGB相机的物体检测、跟踪、识别流程；了解双目深度相机、结构光深度相机基本原理，拥有实际使用经验； 5. 有一定英文文献阅读能力；熟悉CPU/GPU性能优化者优先； 6. 熟悉常用3D视觉算法，熟悉 OpenCV、PCL、Vision Pro、Open3D等视觉开源库，仔细啃过MVG优先； 7. 有图像处理、机器学习、模式识别等相关视觉算法开发经验者优先； 8. 有深度学习、三维重建、RGBD数据学习，视觉SLAM，深度数据优 等研究经验者优先；

工作职责: 1. 负责图像和视频算法优化迭代，包括图像检测、图像识别、图像分割、特征提取与匹配、目标跟踪、视频语义理解等 2. 负责通用目标检测、OCR等领域项目的算法建模等技术的实现 3. 负责图像和视频前沿算法探索，包括机器学习、深度学习和增强学习在计算机视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用 4. 负责制定算法流程规范、开发规范及图像和视频算法在项目落地过程中的技术支撑和迭代" 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力，能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作。