• 25k-35k·17薪 经验10年以上 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责 1、搭建数据指标体系和分析体系。 2、理解业务需求,独立提出并设计分析方案,支持各业务部门的需求落地。 3、使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析,确保数据质量和准确性。 4、建立并维护常规数据报表和自定义报表,定期提供业务数据监控和分析报告。 5、深入挖掘数据价值,识别数据趋势,提出改进建议,支持业务决策。 6、与其他业务团队(如产品、运营、市场)合作,通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1、本科及以上学历,统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2、至少5年以上数据分析工作经验,具备丰富的数据处理和分析经验。 3、熟练掌握SQL,能独立编写复杂查询语句,有较强的数据建模能力。 4、熟悉Python,能够进行数据清洗、分析和可视化,有助于更高效的分析流程。 5、熟悉主流BI工具,能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6、具备较强的逻辑思维能力,能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7、良好的沟通和协作能力,能够与跨职能团队有效协作。 关键词:数据分析 指标体系 数据挖掘
  • 35k-55k·14薪 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责平台运营、游戏运营、市场营销、App 产品分析等业务方向的数据分析工作,为业务发展提供数据支持; 2、熟练运用掌握的分析方法,依据业务数据发现问题、研究问题并探索解决方案,为业务部门提供业务优化和决策建议,推进数据驱动的精细化运营或营销; 3、建设业务分析模型,持续评估和优化模型,构建支持业务日常工作的业务数据分析框架,提升数据分析效率和质量; 4、将数据分析结果转化为可行的产品和运营策略,推动测试、优化,形成迭代,促进业务持续改进。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学等相关专业,有扎实的数理统计功底; 2、熟练掌握 SQL、Hive、Python/R 等数据清洗、分析工具; 3、能够独立完成需求抽象、数据摸底、特征工程、数据常规建模、业务落地全过程; 4、了解并能应用逻辑回归、随机森林、SVM、K - Means、KNN、Bayes、图论等常规数据挖掘算法; 5、具有 8年以上互联网企业数据分析经验,有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维,有良好的产品感,善于发掘业务问题和痛点,跨部门团队协作能力强; 6、有业务数据分析框架建设经验者优先,有运营、产品、营销、游戏业务实践经验者更佳。 品质要求:为人忠诚正直诚实,有良好的职业素养。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、在对产品增长业务理解的基础上,负责增长相关数据管理工作,跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护; 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析,并进行线索质量评估,分析输出相应的优化策略,并跟进增长动作落地及效果评估; 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查,通过跟踪和监控重点数据,发现潜在的问题与机会,给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议,为业务决策提供数据支撑。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先; 2、具备一定的数据分析工作经验,有过ToB品相关增长分析、具备一定行业背景、深度参与过新业务增长者加分; 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言,熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用,能够高效地进行数据提取、清洗和分析; 4、熟练掌握数理统计方法,逻辑性好;有一定数据挖掘的基础,掌握线索评估的具体流程和方法,并能灵活运用这些方法进行线索增长分析; 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心,能够深入挖掘数据背后的价值;具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务; 6、有较强的学习能力和自我驱动力,能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术;敢于表达观点,能独立负责具体项目完整分析,拿结果。
  • 40k-70k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与游戏业务的离线和实时数据仓库建设和运维; 2、参与数据ETL流程的优化并解决ETL相关技术问题; 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作; 4、依托字节跳动成熟的大数据方案,在业务快速落地数据解决方案。 职位要求: 1、计算机相关专业本科以上学历,4年以上大数据相关工作经验; 2、掌握Hive、Yarn、Spark、Flink、Kafka、HBase等大部分大数据相关技术,了解其原理并可完成性能调优; 3、熟练使用HQL,至少掌握Python、Java、Scala、GO其中一种; 4、熟悉Linux操作系统,熟练Shell编程; 5、工作积极主动,能独立分析和解决问题; 6、有责任心,良好的沟通能力和团队合作能力; 7、有游戏行业经验候选人优先。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职位名称:智能运营数据分析师 岗位职责: 分析和解读金融机构的运营数据,为营销和风控策略提供数据支持。 设计和实施数据分析模型,优化数据处理流程,提高数据处理效率。 协作开发智能分析工具,提升数据可视化和报告生成的能力。 监控数据质量,确保分析结果的准确性和可靠性。 与业务团队紧密合作,理解业务需求,提供定制化的数据分析解决方案。 跟踪最新的数据分析技术和工具,不断提升个人和团队的数据分析能力。 职位要求: 熟练掌握数据分析工具和编程语言,如Python、R、SQL等。 具备良好的统计学和机器学习知识基础。 能够独立完成数据分析项目,具备较强的逻辑思维和问题解决能力。 有金融行业数据分析经验者优先。 良好的沟通能力和团队合作精神,能够清晰地向非技术团队成员解释技术问题和分析结果。 具备快速学习和适应新技术的能力。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    到家研发平台秉承"零售+科技"战略,致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级,构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统,保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易,实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进,我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合,建设强大的LBS零售电商系统和平台;同时,在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。 人工智能生成内容(AIGC)和大模型技术是到家研发平台重点探索和布局的前沿领域。我们积极将这些颠覆性的技术与到家的业务场景相结合,力求在智能搜索、个性化推荐、智能助手、营销创意生成等方面取得突破,为用户和商家提供更加智能、高效、有温度的服务体验。未来,我们将持续加大在AIGC和大模型领域的研发投入,吸引和培养**人才,打造业界一流的AIGC创新平台。 加入我们,你将有机会与最优秀的人才一起工作学习,参与到AIGC等前沿技术的研发和应用中,用创新重新定义本地生活服务,为数亿用户带来前所未有的体验,用技术改变世界,让人们的生活更加简单美好。 岗位职责 1. 负责 Keeta 深圳数据团队的研发相关工作 2. 具备良好的业务sense和数据认知,能够主动规划数据体系并推动落地,能够给业务发展提供良好的数据支持 3. 该岗位主要和数据产品、业务、商分团队进行配合,全面支持境外业务的数据建设 岗位基本需求 具备对业务的了解和了解热情,在数据研发过程中能够反哺业务和产品,具备一定的数据判断力; 能够发掘和规划数据需求; 具备跨端的管理经验; 具备数据技术的规划和前瞻能力; 能够带领数据团队成员成长,建设高水平,能打仗的数据团队; 具备以下者优先 有 B 端数据经验,了解商家、商品、销售管理、供需经营等领域特点,对领域知识具备较高的熟悉程度; 岗位亮点 (1)该岗位需要负责 Keeta 深圳数据团队,在未来1-2年内的主要目标是保障业务数据需求落地,提供强有力的数据支撑能力 (2)该岗位需要能够理解业务需求,规划和培养团队,需要识别重点数据项目和重要数据建设工作,进而促进业务发展 整体而言,该岗位具备较高重要度和出色的业务影响力,能够在境外业务的发展中贡献重要力量
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    岗位职责 1、利用数据助力公司核心产品增长,输出数据洞察,优化产品性能以及用户体验; 2、与产研、运营等部门合作,发现产品问题并提出数据驱动的产品优化方案; 3、负责 0 - 1 搭建产品分析指标大盘,沉淀可衡量、可依赖的产品分析方法论; 4、负责系统化设计产品埋点方案,进而优化公司全线产品; 5、帮助公司搭建数据驱动文化,持续利用数据驱动产品的增长。 岗位要求 1、本科及以上学历,经济学、商科、数学、统计学、计算机科学等相关专业优先,掌握统计学基础理论知识; 2、5 年或以上数据分析相关工作经验,熟练使用 SQL、Tableau、Excel、R、Python 等分析工具; 3、擅长于埋点设计、A/B 测试、统计分析、深度了解产品漏斗分析和优化相关的探索性分析; 4、具备业务思维、擅长梳理复杂的业务逻辑,具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力,能适应快速变化的 Startup 文化氛围; 5、熟悉跨境电商、SaaS 行业,理解行业指标与分析思路优先; 6、具备较好的沟通和团队合作能力,有良好的英语读写能力,可以较好的阅读和撰写英文文档。 加分项 1、英语口语流利,以及海外电商、SaaS 服务分析经验优先; 2、有 0 - 1 搭建指标体系大盘经验优先; 3、熟悉 SaaS Product-Led Growth 优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    数据分析师-用户增长 岗位职责: 1、负责会员后台的产品需求规划,包括商品、订单、营销、用户画像等模块,围绕业务运营需求进行方案设计,有效洞察问题,提升工作流程效率,确保后台系统的可扩展性及易用性; 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点,输出中长期规划及短期解决方案,保障业务快速发展; 任职资格: 1、本科及以上学历,有5年以上后台产品经验,有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先; 2、逻辑清晰,善于抽象简化问题,系统性思考解决方案; 3、良好的沟通协作能力,目标导向,能够自驱推动问题解决和项目落地。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法,深入挖掘和分析用户行为、业务数据; 2、负责并参与方案讨论、技术调研及产品开发,负责相关文档的编写; 3、与团队内部以及需求部门进行有效沟通,跟进项目进度以及解决相关数据问题。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、应用数学或计算机科学等相关专业背景优先考虑; 2、熟悉互联网行业,了解用户需求,懂用户体验; 3、熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术,尤其是关联分析、分类预测、协同过滤、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法,2年以上有数据挖掘、数据产品开发等相关项目经验者优先考虑; 4、至少掌握一门编程语言,熟练使用常用算法和数据结构,有较强的实现能力,能熟练使用R语言、Python者优先考虑; 5、具备责任心和良好的团队协作精神,乐于沟通交流和分享,充满激情,乐于接受挑战
  • 15k-18k·16薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: (1)负责数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据服务等; (2)负责与外部门信息交换的技术管理工作; (3)利用技术手段对客户信息进行技术分析和应用服务; (4)运用数据分析建设业务模型,并持续跟踪优化; (5)负责领导交办的其他工作。 任职资格: (1)计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历,具备扎实的专业基础知识; (2)3年以上数据技术领域工作经验,熟悉大数据平台架构与关键技术; (3)熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理框架,具备丰富的实战经验; (4)具备良好的数据建模、数据挖掘与数据分析能力,能够运用SQL、Python等语言进行数据处理与分析; (5)熟悉数据仓库、数据湖等数据存储技术,具备数据治理与数据安全方面的经验; (6)具备良好的团队协作与沟通能力,能够适应快节奏的工作环境,具备较强的抗压能力; (7)对新技术充满热情,具备较强的学习能力和创新意识。
  • 居住服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    【工作职责】 1.【经营分析】持续迭代经营分析框架及指标体系,负责经营分析,输出经营报告,发现业务问题,提出解决策略,推进业务问题改善; 2.【业务提升】定期开展客户、竞品、市场研究,总结业务规律,挖掘内外部经营优秀实践,并协同团队推进组织流程和运营机制建设; 3.【数据模型与工具】参与数据模型的研讨及开发,协同产研团队持续完善经营数据和自动化诊断产品,提高数据应用价值、提升业务人员经营分析效率; 4.【市场研究】参与市场研究,深入了解行业规则和市场态势,紧跟市场动向,为业务管理者提供行业预判; 5.【承接重点工作】有机会承接公司级重点经营工作专项,担任项目负责人,制定项目目标、拆解行动计划、推进项目落地。 【职位要求】 1.3年以上工作经验,统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业; 2.有基本的数据处理能力,熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具。 3.良好的商业洞察力和经营分析视野,对推动创新和优化的事情富有热情; 4.具备较好的口头和书面沟通能力,有团队合作精神,擅长推动跨团队项目合作 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。 【岗位亮点】 该岗位所在部门为泊寓核心业务团队,部门负责全国门店业绩管理、业务流程与商业模式设计,团队配备业务运营人员、产研人员、经营分析师等全面编制,由泊寓高管直接管理。有充足的机会参与参与公司战略级项目,与公司高层直接对话、行业大牛共同学习成长,深度洞察长租公寓行业经营逻辑,个人能力积累方向更为全面,且未来职业发展的机会更多。 团队负责企微SCRM、销售漏斗系统、租住订单系统、收益管理系统、门店工作台等多款门店经营核心产品,完善的数字化业务流程与丰富的数据产品(SmartBI、帆软、GIO等)支撑高效经营分析。
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,医疗丨健康 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责公司各业务的数据分析工作; 2、承接各部门的数据分析专项; 3、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析; 4、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展; 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,三年以上工作经验,计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先; 2、熟练使用sql,hive等技术,对大数据计算有一定了解; 3、熟练掌握数据分析工具(R、python、excel等),能够独立产出数据分析报告; 4、有一定的业务数据敏感度,较强的数据分析能力、逻辑思维能力,以及分析问题、解决问题的能力; 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先; 6、较强的沟通能力和团队合作能力,勇于承担工作压力。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1.结合业务,梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系,搭建中间表; 2.建立全面业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,监控数据异常并通过数据分析定位问题,提出解决方案。 3.定期展开专题分析,包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等,输出分析报告,提出合理的方案建议,辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持(如机构尽职调查数据支持、监管报送等)。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业,本科及以上学历,研究生优先; 2.3年及以上数据分析经验,熟悉SQL/python/SAS,熟悉tableau等数据可视化工具,有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷,自驱力强。