• 15k-20k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,科技金融 / 天使轮 / 15-50人
    【工作内容】 1、依据公司战略制定技术发展规划,建立规范、高效的技术团队管理体系并优化完善,持续提升技术团队的工作热情、质量和效率。 2、承担核心功能代码的编写,制定技术团队开发规范、编码规范,进行技术预研和技术攻关,组织解决和突破开发过程中的技术难题。 3、承担架构师职能,负责金融科技投研产品的系统研发,对系统、产品和模块进行良好的系统设计和实现。 4、对所负责系统进行技术路线规划和技术创新,并结合产品进展不断优化和升级,提升系统运行性能、稳定性、可用性和扩展性。 5、协调研发资源,制定开发计划,对开发过程中的风险进行评估和控制,建立合理的产品迭代规划,确保产品顺利上线、更新和正常运营。 6、带领其他同事按照公司项目规范流程按时完成上级交代的工作任务。 【任职要求】 1、本科以上学历,计算机科学、软件工程等相关专业,30周岁以下。 2、有抱负有心胸,责任心强,自律成熟;勇于自我批判,积极拥抱变革。 3、全栈技术能力,熟悉掌握Java和Python开发语言与核心API,具备熟练的ORACLE、SQLSERVER、MySql等数据库的开发和应用经验。 4、熟悉架构部署和数据库管理,擅长自动化、模块化和性能提升,并能突破小模型技术难题。 5、5年以上软件开发工作经验,2年以上团队管理经验,良好的团队合作精神和项目管理能力;以公司目标为导向,强执行力,以身作则带领技术团队攻坚克难。 【月薪15K-20K+项目奖+年终奖】
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责飞书的数据分析相关工作,有机会能够独立负责关键业务模块,拥有广阔的发展空间; 2、基于对企业办公和协同类工具产品的深刻理解,通过监控关键数据和深入分析,参与业务决策;发现潜在问题与机遇,并提供可靠的数据支持,为产品决策提供坚实基础; 3、全面分析各项影响产品体验提升与用户增长的因素,针对功能体验设计数据增长模型,设计指标量化指引优化方向; 4、有机会参与到飞书商业化模型的设计中,包括但不限于成本拆分、定价模型、售卖策略等等。 职位要求: 1、本科及以上学历,理工科专业背景优先考虑; 2、具备数据分析、数据科学、商业分析等相关领域工作经验,熟练掌握数理统计方法; 3、熟练使用SQL语句,熟悉大数据相关技术应用(如Hadoop、Hive等),擅长Python编程者加分; 4、具备出色的商业敏感度和逻辑推理能力,能够对复杂问题进行框架性思考和系统化分解; 5、具备高度的责任心和自驱力,有能力从业务全局出发,独立挖掘潜在问题,拥有良好的沟通和团队协作能力。
  • 40k-70k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与游戏业务的离线和实时数据仓库建设和运维; 2、参与数据ETL流程的优化并解决ETL相关技术问题; 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作; 4、依托字节跳动成熟的大数据方案,在业务快速落地数据解决方案。 职位要求: 1、计算机相关专业本科以上学历,4年以上大数据相关工作经验; 2、掌握Hive、Yarn、Spark、Flink、Kafka、HBase等大部分大数据相关技术,了解其原理并可完成性能调优; 3、熟练使用HQL,至少掌握Python、Java、Scala、GO其中一种; 4、熟悉Linux操作系统,熟练Shell编程; 5、工作积极主动,能独立分析和解决问题; 6、有责任心,良好的沟通能力和团队合作能力; 7、有游戏行业经验候选人优先。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法,深入挖掘和分析用户行为、业务数据; 2、负责并参与方案讨论、技术调研及产品开发,负责相关文档的编写; 3、与团队内部以及需求部门进行有效沟通,跟进项目进度以及解决相关数据问题。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、应用数学或计算机科学等相关专业背景优先考虑; 2、熟悉互联网行业,了解用户需求,懂用户体验; 3、熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术,尤其是关联分析、分类预测、协同过滤、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法,2年以上有数据挖掘、数据产品开发等相关项目经验者优先考虑; 4、至少掌握一门编程语言,熟练使用常用算法和数据结构,有较强的实现能力,能熟练使用R语言、Python者优先考虑; 5、具备责任心和良好的团队协作精神,乐于沟通交流和分享,充满激情,乐于接受挑战
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职位名称:智能运营数据分析师 岗位职责: 分析和解读金融机构的运营数据,为营销和风控策略提供数据支持。 设计和实施数据分析模型,优化数据处理流程,提高数据处理效率。 协作开发智能分析工具,提升数据可视化和报告生成的能力。 监控数据质量,确保分析结果的准确性和可靠性。 与业务团队紧密合作,理解业务需求,提供定制化的数据分析解决方案。 跟踪最新的数据分析技术和工具,不断提升个人和团队的数据分析能力。 职位要求: 熟练掌握数据分析工具和编程语言,如Python、R、SQL等。 具备良好的统计学和机器学习知识基础。 能够独立完成数据分析项目,具备较强的逻辑思维和问题解决能力。 有金融行业数据分析经验者优先。 良好的沟通能力和团队合作精神,能够清晰地向非技术团队成员解释技术问题和分析结果。 具备快速学习和适应新技术的能力。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    到家研发平台秉承"零售+科技"战略,致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级,构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统,保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易,实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进,我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合,建设强大的LBS零售电商系统和平台;同时,在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。 人工智能生成内容(AIGC)和大模型技术是到家研发平台重点探索和布局的前沿领域。我们积极将这些颠覆性的技术与到家的业务场景相结合,力求在智能搜索、个性化推荐、智能助手、营销创意生成等方面取得突破,为用户和商家提供更加智能、高效、有温度的服务体验。未来,我们将持续加大在AIGC和大模型领域的研发投入,吸引和培养**人才,打造业界一流的AIGC创新平台。 加入我们,你将有机会与最优秀的人才一起工作学习,参与到AIGC等前沿技术的研发和应用中,用创新重新定义本地生活服务,为数亿用户带来前所未有的体验,用技术改变世界,让人们的生活更加简单美好。 岗位职责 1. 负责 Keeta 深圳数据团队的研发相关工作 2. 具备良好的业务sense和数据认知,能够主动规划数据体系并推动落地,能够给业务发展提供良好的数据支持 3. 该岗位主要和数据产品、业务、商分团队进行配合,全面支持境外业务的数据建设 岗位基本需求 具备对业务的了解和了解热情,在数据研发过程中能够反哺业务和产品,具备一定的数据判断力; 能够发掘和规划数据需求; 具备跨端的管理经验; 具备数据技术的规划和前瞻能力; 能够带领数据团队成员成长,建设高水平,能打仗的数据团队; 具备以下者优先 有 B 端数据经验,了解商家、商品、销售管理、供需经营等领域特点,对领域知识具备较高的熟悉程度; 岗位亮点 (1)该岗位需要负责 Keeta 深圳数据团队,在未来1-2年内的主要目标是保障业务数据需求落地,提供强有力的数据支撑能力 (2)该岗位需要能够理解业务需求,规划和培养团队,需要识别重点数据项目和重要数据建设工作,进而促进业务发展 整体而言,该岗位具备较高重要度和出色的业务影响力,能够在境外业务的发展中贡献重要力量
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    数据分析师-用户增长 岗位职责: 1、负责会员后台的产品需求规划,包括商品、订单、营销、用户画像等模块,围绕业务运营需求进行方案设计,有效洞察问题,提升工作流程效率,确保后台系统的可扩展性及易用性; 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点,输出中长期规划及短期解决方案,保障业务快速发展; 任职资格: 1、本科及以上学历,有5年以上后台产品经验,有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先; 2、逻辑清晰,善于抽象简化问题,系统性思考解决方案; 3、良好的沟通协作能力,目标导向,能够自驱推动问题解决和项目落地。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 硕士
    音频|视频媒体 / C轮 / 150-500人
    岗位诱惑:出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责: 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设,参与业务/产品关键指标体系,协助优化数据产出要求和规则; 2. 参与项目异常变化原因分析,参与优化迭代可视化数据分析产品; 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑,辅助产品迭代与业务增长; 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀,提高部门效率; 5. 应用AI技术,参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联,辅助业务部门降本增效。 职位要求: 1. 2年以上数据分析相关工作经验;计算机等相关专业; 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具,了解Airflow等数据流程编排系统; 3. 具备数据分析领域知识; 4. 对游戏行业有热情,从事过游戏行业数据分析工作优先; 5. 良好的数据敏感度,逻辑清晰,沟通理解能力强,有主动意识,自驱力强,有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]: 薪水:高薪高股,一定不会亏待了你; 成长:硅谷文化,在这里你可以和行业最资深的带头人取经; 环境:技术氛围浓厚,这里有极客们所向往和沉醉的开发环境; 福利: Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    岗位职责 1、利用数据助力公司核心产品增长,输出数据洞察,优化产品性能以及用户体验; 2、与产研、运营等部门合作,发现产品问题并提出数据驱动的产品优化方案; 3、负责 0 - 1 搭建产品分析指标大盘,沉淀可衡量、可依赖的产品分析方法论; 4、负责系统化设计产品埋点方案,进而优化公司全线产品; 5、帮助公司搭建数据驱动文化,持续利用数据驱动产品的增长。 岗位要求 1、本科及以上学历,经济学、商科、数学、统计学、计算机科学等相关专业优先,掌握统计学基础理论知识; 2、5 年或以上数据分析相关工作经验,熟练使用 SQL、Tableau、Excel、R、Python 等分析工具; 3、擅长于埋点设计、A/B 测试、统计分析、深度了解产品漏斗分析和优化相关的探索性分析; 4、具备业务思维、擅长梳理复杂的业务逻辑,具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力,能适应快速变化的 Startup 文化氛围; 5、熟悉跨境电商、SaaS 行业,理解行业指标与分析思路优先; 6、具备较好的沟通和团队合作能力,有良好的英语读写能力,可以较好的阅读和撰写英文文档。 加分项 1、英语口语流利,以及海外电商、SaaS 服务分析经验优先; 2、有 0 - 1 搭建指标体系大盘经验优先; 3、熟悉 SaaS Product-Led Growth 优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 15k-18k·16薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: (1)负责数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据服务等; (2)负责与外部门信息交换的技术管理工作; (3)利用技术手段对客户信息进行技术分析和应用服务; (4)运用数据分析建设业务模型,并持续跟踪优化; (5)负责领导交办的其他工作。 任职资格: (1)计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历,具备扎实的专业基础知识; (2)3年以上数据技术领域工作经验,熟悉大数据平台架构与关键技术; (3)熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理框架,具备丰富的实战经验; (4)具备良好的数据建模、数据挖掘与数据分析能力,能够运用SQL、Python等语言进行数据处理与分析; (5)熟悉数据仓库、数据湖等数据存储技术,具备数据治理与数据安全方面的经验; (6)具备良好的团队协作与沟通能力,能够适应快节奏的工作环境,具备较强的抗压能力; (7)对新技术充满热情,具备较强的学习能力和创新意识。
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1. 构建全面、客观、准确反映保险业务特性的整体指标体系,推动数据底层建设完善, 并基于业务日常监控及目标管理,及时发现并定位业务问题,保障业务健康运行和提效。 2. 深入理解业务战略意图和策略打法,主动并敏锐洞察业务和客户痛点,结合内外部数据及定性定量分析方法,为公司运营决策、产品方向、营销策略等方面的业务决策提供有效建议,并推动落地。 3. 沉淀分析方法,发现数据产品机会,与相关团队(如开发团队、算法团队、产品团队等)协作并推动数据产品化、智能化运营。 任职资格: 1. 良好的商业理解、数据敏感度和逻辑思维严谨性,能够从海量数据中提炼核心结果,对业务状况有判断力。熟练独立编写商业数据分析报告,能高效的与业务和运营团队进行沟通。 2. 本科及以上学历,数学、统计学、保险、信息技术相关专业。五年以上工作经验。有保险背景、互联网公司数据化运营、数据PD、数据挖掘经验优先。 3. 熟练运用SQL,有基本规范的数据开发能力,熟悉Dataworks数据开发平台优先;熟悉至少一种数据可视化工具(FBI、Deepinsight、QuickBI、Tableau等);了解常用的数据挖掘算法,能与技术同学高效沟通。 4. 拥有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目,高效执行力。 5. 乐于钻研、探索、创新,团队合作意识强。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 35k-65k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为产品部门提供业务优化建议,持续改进产品运营效果; 2、参与数据分析呈现分析结果,核心指标挖掘,建立数据可视化监控; 3、参与相关数据体系建设工作,搭建数据指标体系,制定数据指标、统一数据口径,并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上,统计学、数学、计算机相关专业; 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验; 3、具有良好的逻辑分析能力,能够独立跟进项目; 4、勤奋好学,积极上进,能够快速掌握相关业务/技术知识; 5、有责任心,抗压能力强,性格开朗,注重人际沟通。