• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责音频算法的质量评估, 包括3A算法、空间音频、麦克风阵列等; 2、负责深度学习类音质评测模型开发和音质指标的工程建设; 3、负责音频质量评测系统、平台和工具的开发等。 职位要求: 1、1年以上工作经验,声学、电子类等专业优先; 2、了解Polqa/Pesq算法原理,具备音频信号处理算法和系统开发经验, 有音频主客观测试算法经验; 3、熟悉Python,C/C++,熟悉TensorFlow、Pytorch等社区开源工具,了解深度学习技术、有丰富的实战经验优先; 4、良好的团队沟通能力,积极思考、主动解决问题者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、围绕电商、生活服务、直播等业务线,进行资金的存量资产管理和流量调度决策,通过预测、决策算法能力,实现资金安全前提下的最优配置; 2、与产运研协同,以智能化的视角给出有资金领域特色的算法解决方案,深度参与到各类金融科技创新中; 3、针对具体业务目标建模优化,如资金流量预测、资金策略规划、流动性风险管理、支付流量在线调度等,并负责生产环境模型的发布运维保障和迭代; 4、调研和规划自己所负责领域的模型算法前沿SOTA技术,逐步沉淀算法能力,形成可持续发展的算法体系。 职位要求: 1、本科及以上学历 ,丰富的算法相关工作经验; 2、有时序预测、运筹优化相关经验,熟悉 Tensorflow、PyTorch、MXNet 等至少一项机器学习框架; 3、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,有良好的算法、产品意识; 4、有丰富的算法研发(Python、Java、Go)经验优先,能独立完成数据分析、算法建模、开发、上线、运维等生产环境操作; 5、有支付、金融行业背景、相关项目经历者优先。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 承担基于GPT系列或者其他开源大模型的开发和调优工作,包括训练流程搭建、指令微调、P’rompt工程以及面向下游任务的效果优化等; 2. 完成大规模预训练模型在到店业务场景中的应用落地,支持业务目标提升。 3. 紧跟业界大模型进展,探索前沿技术,解决到店业务的实际问题,包括智能问答、图文内容生成等; 4. 与其他团队密切合作,包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等,实现高质量的产品和解决方案。 岗位基本要求: 1. 有大语言模型(LLM)预训练经验,熟悉相关技术细节和优化策略,如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等 2. 有小样本学习 (Few-shot learning)、提示学习(P‘rompt learning)等相关技术经验; 3. NLP相关领域3年以上经验,具有扎实的算法理论基础,熟练掌握自然语言主要算法模型,如实体识别、知识抽取等。熟悉NLP主流大模型,如ChatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等,对模型背后的原理和各自适用场景有深入的理解; 4. 有基于Tensorflow、PyTorch等深度学习框架的实战项目经验; 5. 具备较强的团队协作能力和沟通能力,有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。 具备以下优先: 1. 具有生成式模型训练及开发经验、信仰AIG者优先; 2. 有NLP、多模态研发背景,对QA/机器翻译/图文生成相关领域有深入理解的优先。 3. 对大规模预训练语言模型技术现状和发展趋势有深刻的理解和认知,并对相关技术有极高的热情。 4. 计算机相关专业博士优先, 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先; 5. 具备有良好的代码开发能力,有开源项目开发经验优先。
  • 30k-55k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    【职位要求】 1、具有扎实的理论基础,熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李群和李代数等; 2、掌握SLAM的基础原理和算法,掌握粒子滤波、卡尔曼滤波、图优法等算法基本原理; 3、掌握cartographer、loam、ORB-SLAM等一种或多种开源算法,熟练使用ceres solver、g2o等非线性优化库,有实际调试和优化的经验; 4、掌握C/C++,具有丰富的C++开发经验,熟练使用Linux、ROS; 5、具有无人机、扫地机、移动机器人等量产移动智能硬件产品开发经验优先 【岗位职责】 1、主导机器人2D、3D SLAM架构搭建、开发和测试; 2、根据实际应用,负责实现多传感器融合、建图、定位等算法优化迭代; 3、负责机器人平台的算法移植和优化; 4、根据业务需求,设计算法评估方案,并依据指标和数据评估算法效果; 5、负责SLAM算法相关开发文档的编写;
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1. 负责搭建移动机器人3D SLAM架构搭建及重定位、纯定位算法的开发; 2. 负责根据实际应用场景在多传感器融合定位、回环检测、重定位等算法方面优化迭代; 3. 负责SLAM定位模块的编码、单元测试、集成测试、仿真测试等工作; 4. 负责SLAM定位算法模块概要设计、详细设计、系统说明文档的编写; 5. 负责各型号激光雷达性能、IMU以及相关传感器的选型、测试与适配。 任职资格: 1. 理论基础扎实,熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李代数,熟悉ceres solver,g2o, gt-sam等分线性优化库; 2. 了解SLAM的基础原理,熟悉Cartographer, LOAM,LIO-SAM及最新的开源SLAM算法; 3. 熟悉SLAM问题中多传感器融合、地图匹配,闭环检测、图优化等的常用算法; 4. 具有丰富的C++编程经验,熟练使用Linux、ROS2、Eigen等; 5. 具有三年以上SLAM方向研究及工程相关经验者,以及有在ICRA、IROS、RSS发表论文者优先; 6. 有机器人、无人车无人机比赛经验者优先 ,公开数据集上有优秀表现者优先。
  • 30k-50k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.参与信贷业务线个性化推荐、用户增长等相关算法工作,包括数据、算法和工程的全链路落地。 2 参与信贷业务线广告投放算法的开发和迭代,结合内外部数据,优化迭代模型和策略,提升投放效率。 岗位要求: 1 计算机、统计学等专业本科以上,2年以上推广搜/用户增长算法等相关经验; 2 优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3 熟悉常见的机器学习、深度学习算法,并具备模型开发部署能力; 4 优秀的理解沟通能力和学习能力,能快速理解业务背景,将业务问题抽象为算法模型问题并能完成算法落地。
  • 35k-50k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计,集团重点项目团队。 工作职责 1. 负责文生图、图生图、多模态AIGC等方向的算法研发工作; 2. 持续跟踪行业前沿算法进展,结合具体业务场景进行算法优化和应用落地; 3. 结合产品需求,从prompt优化,模型finetune等方面优化AI辅助设计模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 4. 与工程、产品团队配合,推动团队成果的应用落地。 任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历,2年以上互联网公司算法研发经验,博士优先; 2. 具有扎实的计算机视觉基础,熟悉常见的生成式模型,包括但不限于GAN、VAE、Diffusion,有相关方向会议/期刊论文者优先; 3. 具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力,对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣; 4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。
  • 4k-6k 经验不限 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 语音识别,声纹识别方向 需求: 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi,DeepSpeech,ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上
  • 工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责QQ音乐长音频商业化策略制定与分析,结合业务场景和内容特点,制定内容的变现方式,为变现效率负责; 2.负责商业化基础能力的建设,在触达能力、商业体验和商业基础能力方面持续优化; 3.负责各个品类的商业化变现效率,制定分人群差异化的流量策略,平衡商业化收入与用户活跃。 岗位要求: 1.具备3年以上移动互联网产品商业化经验(有视听娱乐类产品或会员相关从业经验的候选人优先); 2.逻辑性强,对数据敏感,有识别归纳问题的能力,以结果为导向; 3.拥有较强的跨团队沟通协调能力。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘,筛选高质量数据用于大语言模型训练; 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具; 3. 负责大语言模型的量化,提升推理效率和稳定性。 任职资格: 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历; 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验; 3. 熟悉常用NLP算法,如GPT、BERT、FastText等; 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s,熟练使用Pytorch; 5. 具备扎实的专业基础和项目经验,良好的沟通能力和团队合作,认真负责、主动积极。
  • 25k-50k·15薪 经验不限 / 不限
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. AI 业务应用开发: a. 负责 AI 算法的工程实现,包括模型部署、优化和集成,提升业务系统的智能化水平。 b. 参与 AI 解决方案的全流程开发,从需求分析、模型选型、训练、评估到线上部署。 2. AI 系统架构与优化: a. 设计并优化 AI 相关的系统架构,确保其高效、稳定、可扩展。 b. 结合业务需求,优化推理速度、降低计算成本,提高 AI 服务的可用性。 3. AI 模型应用与改进: a. 结合业务场景,应用深度学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等技术,解决实际问题。 b. 持续跟踪 AI 技术前沿,结合业务需求改进现有模型,提高预测精度、稳定性和计算效率。 4. 数据处理与特征工程: a. 负责数据的采集、清洗、预处理和特征工程,构建高质量的 AI 训练数据集。 b. 设计高效的数据管道,支持大规模数据处理,提高 AI 训练与推理的效率。 岗位要求: 1. 基础技能要求: a. 计算机或相关专业本科及以上学历,熟悉数据结构、算法、操作系统和计算机网络。 b. 精通Python编程语言,并具备良好的编程习惯和代码优化能力。 c. 熟悉 深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),能基于现有框架训练、优化并部署 AI 模型。 d. 具备 NLP、计算机视觉、推荐系统等至少一个领域的实践经验,并理解相关算法原理。 2. 工程能力要求: a. 熟悉 Docker、Kubernetes、TensorRT等,能在生产环境中高效部署 AI 模型。 b. 了解 数据库(SQL/NoSQL),能处理大规模数据并优化 AI 训练数据流。 c. 具备 AI 系统的工程化能力,能构建高效、可扩展的 AI 服务和 API。 加分项: 1. 具备 大模型(LLM)相关经验,能优化和微调开源大模型(如 GPT、Llama、Claude)。 2. 有多模态AI 开发经验(图像+文本+语音)或 强化学习应用经验。 3. 了解 MLOps、AutoML、A/B 测试、AI 监控与评估,能构建自动化 AI 训练与部署流程。 4. 具备创业或业务落地经验,能够平衡技术与商业需求,实现 AI 价值最大化。
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;