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一、岗位职责: 1. 协同软件架构师针对特定计算平台设计智能驾驶软件架构 ; 2. 根据智能驾驶业务需求负责系统异构计算平台功能数据流业务实现 ; 3. 基于目标计算平台及软件业务需求实现高效数据吞吐,优化系统时延及计算资源开销; 4. 实现传感器抽象,硬件抽象,系统及软件模块业务和调度 ; 5. 实现基于SOA的智驾相关服务应用开发; 6. 针对智驾异构传感器,实现相关的高效数据流模块,支持上层应用业务。 二、岗位需求: 1. 本科或以上学历,计算机或相关专业本科及以上学位; 2. 精通至少一门编程语言(C++优先),注重编码规范; 3. 有异构计算平台研发经验优先,有智能驾驶功能研发方面经验优先; 4. 熟悉Linux操作系统;具有DDS,ROS,IPC, SHM等开发经验 ; 5. 良好的沟通表达能力,团队合作能力 。
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一、职责描述: 1. 负责AVP、ANP等自动驾驶功能相关的测试策划,测试计划; 2. 负责AVP、ANP等功能系统级测试用例开发及实施; 3. 负责AVP、ANP等功能测试台架自动驾驶产品线搭建,自动化测试设备开发; 4. 负责自动驾驶软件版本管理与发布,以及测试问题管理; 5. 负责支持L2级自动驾驶(ACC/AEB/LKA/APA)功能测试、数据分析和问题定位 。 二、岗位需求: 1. *****大学本科及以上学历,自动化、计算机、软件、通信等专业; 2. 具备1年以上智能驾驶产品相关开发或软件测试经验,精通测试流程,熟悉测试用例设计方法,能深入分析产品需求,能深入分析开发设计并给出合理建议; 3. 熟悉车载ETH、CAN、CANFD、LIN协议; 4. 熟练使用CANoe、Vehicle SPY3等测试工具,有CAPL编程经验 ; 5. 具备良好的团队合作和沟通能力,具备独立解决问题的能力。
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职位职责: 1、深入挖掘和分析车联网方向业务需求,设计合理架构和系统方案; 2、分析和改善现有架构,提升系统稳定性、伸缩性、扩展性; 3、参与其他项目、模块的设计评审和日常代码盘点; 4、关注和评估系统风险,完善监控及设计专项预案; 5、把控客户需求、响应用户反馈,拆解细化并协作实施。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、通信等相关专业,熟悉常见的数据结构、算法,扎实的编程能力; 2、熟练掌握Linux环境下的Go/Python/PHP/Java等1至2种以上语言; 3、熟悉常见开源分布式中间件,MySQL、Redis、MQ等常用组件; 4、理解或了解分布式系统架构设计思想,包括不限于服务化、异步、高可用、可扩展等; 5、热爱技术,有强烈的求知欲和进取心,能及时关注和学习业界最新技术; 6、较好的团队协作和沟通能力,积极乐观,责任感强。
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1、管理和确保分布式或本地团队在敏捷框架原则下工作; 2、组织与协调一个及多个团队的敏捷活动,例如: 冲刺计划会、回顾会及每日站会等; 3、、对团队进行敏捷和Scrum基本知识的培训; 4、运用数字化手段,持续改善开发效率,促进团队持续成长。 职位要求: 1、3~5年金融行业软件项目管理经验,具备技术背景、敏捷项目管理经验者优先; 2、熟悉应用电子项目管理工具进行整个研发生命周期管理; 3、熟悉敏捷项目管理方法 (如: Scrum、XP等) 流程及关键工件,有敏捷工具使用和推行经验; 4、丰富的沟通和冲突解决能力: 5、思路清晰,具备较强的逻辑分析能力、语言和书面表达能力; 6、获得PMP、ACP及Scrum Master认证者优先。
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岗位职责: - 参与设计验证ML-based决策规划算法; - 提升自动车在复杂场景中的行为泛化性和拟人性; 岗位基本要求: - 扎实的机器学习算法基础; - 良好的Python和C++语言基础; - 良好的英语基础、沟通表达和团队合作能力; 具备以下优先: - 机器学习顶会论文发表经历(e.g. NeurIPS/ICML/CVPR/ICCV/CoRL, etc); - 使用机器学习算法做Behavior-Modeling和Sequential-Decision-Making的相关经验(e.g. 模仿学习/强化学习/行为轨迹预测); - 大语言/视觉模型相关经验; 岗位亮点: - 能加入一个高水平研发团队,快速成长。团队成员来自清华、北大、中科院等知名高校。在工作中强调思考,尊重事实和逻辑,是一个能够快速成长的工作环境; - 能创造社会价值,参与改变未来的技术革新。拥有丰富的业务场景,推动无人车这一前沿技术在各场景下落地;
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岗位职责: 1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的落地,如:自驾场景下的大模型领域微调、端到端自动驾驶建模,以及开放场景下的目标检测/识别技术等; 2. 参与模型的封装、加速推理和性能优化; 3. 参与论文发表或专利申请等相关工作。 岗位基本要求: 1. 计算机科学、人工智能领域的在读硕士/博士研究生,具有扎实的深度学习与计算机视觉基础; 2. 具有优秀的编程能力,熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架,能够利用或复现模型,进行模型训练和测试; 3. 熟悉主流大模型(如CLIP、GLIP、GPT-4V等)的原理、性能表现及其差异,具备大模型相关经验者优先; 4. 具备一定的科研能力,能够承担科研推进工作,发表过人工智能领域会议或期刊者优先; 5. 实习时间超过 6 个月。
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职位描述 负责从数据角度解决自动驾驶的相关问题,具体包括: 1. 搭建自动驾驶的全自动数据生产流程,高效支持各模块的数据挖掘、自动标注、算法评测、数据/真值可视化等任务 2. 进行数据挖掘/分析的策略研发工作,结合模型能力降低策略的开发成本和提升挖掘准召率 3. 利用多模态大模型的能力进行case自动分拣,提升路测和量产case的问题流转效率 职位要求 1. ***本科以上学历,有处理真实大规模数据经验。 2. 掌握python/C++编程语言,具备扎实的代码能力。 3. 参与过数据平台开发,有数据可视化/算法评测工具开发的相关经验。 4. 参与过自动驾驶线上算法模块开发,对数据驱动的算法开发有深刻认知。 以上职位要求满足其中一条即可
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职位描述: 1. 自动驾驶模型部署,性能优化,将算法模型部署上车; 2. 算法后处理逻辑编写,通过后处理逻辑解决一些算法问题。 职位要求: 1. 精通C/C++; 2. 对深度学习有一定了解,有过模型部署经验,与算法团队有过密切合作; 3. 对cuda/tensorrt有一定了解; 4. 有自动驾驶AI模型部署,或者模型后处理经验者优先; 5. 具有良好的语言沟通及团队协作能力。
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高级解决方案经理(自动驾驶仿真)(J10138)
[上海·龙华] 21:04发布30k-45k 经验5-10年 / 硕士软件服务|咨询,人工智能服务 / 不需要融资 / 150-500人工作职责: 1、负责51Sim仿真系列产品的售前咨询工作,协同销售人员参与项目跟进,完成技术交流、解决方案撰写&讲解,产品演示&培训等; 2、能对大型项目进行技术支持,能配合销售为客户提供产品及解决方案支持,负责项目投标工作中的技术标部分的撰写,并根据需要在开标现场进行讲标; 3、能对销售传达过来的需求进行专业判断和甄别,能对项目及产研等后续环节做好客户需求的准确传达,支持后续环节工作正常展开 任职资格: 1、车辆、计算机软件、自动化等专业本科及以上学历,具有5年以上行业工作经验;具有本行业仿真相关产品设计、开发经验或系统仿真软件使用经验者优先; 2、对汽车行业有较深的认知,了解车圈的基本行业知识,有自动驾驶相关产品售前经验、了解自动驾驶和仿真行业态势的优先考虑; 3、工作积极主动、责任心强,能站在客户的角度去思考,具备清晰的口头表达和问题分析能力; 4、对新知识新事物充满热情,有较强学习能力,可接受出差。 加分项 有以下行业经验:交通/运输·汽车生产·汽车零部件 -
岗位职责: - 负责公司自动驾驶仿真平台产品的设计与规划 - 深入分析场景驱动自动驾驶仿真测试的需求,分析相关行业市场趋势及竞争对手动态 - 协同产品设计与研发人员,推动产品研发落地 任职要求: - 计算机,车辆工程等相关专业研究生以上学历 - 2年以上仿真测试相关研发或产品经验 - 有扎实的技术基础,熟悉自动驾驶系统和仿真系统的架构,具备相关理论基础 - 以产品为导向的,出色的产品规划和逻辑抽象能力,能够快速梳理复杂的产品需求及业务流程并清晰抽象 加分项: - 有自动驾驶仿真测试场景库规划和构建经验的优先 - 有VTD,PreScan,Carmaker使用经验的优先 - 有AI或者数据驱动仿真产品与研发经验优先 加分项 有以下行业经验:计算机软件·互联网·计算机服务
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接乘客,公司提供一台车给你用,不需要钱,不需要押金这些,就是上班,和出租车差不多,公司给你派订单,你就去拉,每个月稳定收入5000至8000,完成公司规定的订单数量,还有奖励,节假日福利。要求驾龄满3年,没有犯罪记录就行,工作时间10到12个小时,特殊情况可以报备,自行安排。
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1负责学员的实操培训,指导,监督课时的进度; 2.负责公司车辆保养一维修和清洁工作; 3.协助处理日常行政事务 岗位要求 1相貌端庄,口齿清晰,有较好的语言表达能力和职业素养。 2.年龄25岁至45岁,性别不限,须具备5年以上道路驾驶经验,无不良驾驶记录,无重大交通事故,具有较强的安全意识。 3,为人踏实,责任心强,服人领导,遵守驾校规章制度。(军人 优先) 4.工资待遇多劳多得,按时发放
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岗位名称:篮球教练及课程老师 岗位职责: 1. 负责学员的篮球训练课程,根据学员年龄、技术水平等制定个性化的训练计划; 2. 按照教学计划完成教学任务,保证教学质量,提高学员的篮球技能; 3. 定期与学员家长沟通,汇报学员的学习进度及表现,关注学员的成长需求; 4. 参与篮球课程的研发和优化,协助制定教学大纲、教案等; 5. 参与篮球活动的组织和策划,提高学员的团队协作能力和比赛经验; 6. 配合公司完成招生、宣传等工作,积极参与公司组织的各类活动。 任职要求: 1. 热爱篮球运动,有1年及以上篮球教练或课程老师工作经验; 2. 具备扎实的篮球技能和教学能力,有独立上课和指导学员的能力; 3. 良好的沟通和表达能力,能够与学员、家长及同事保持良好的沟通; 4. 具有较强的社交能力,善于与各类人群打交道,有一定的招生能力; 5. 工作认真负责,具有高度的责任心和敬业精神; 6. 体育相关专业背景,具备相关教练员证书者优先。 薪资待遇: 1. 薪资结构:底薪 + 课时费 + 招生提成 + 绩效奖金; 2. 享有国家法定节假日、年假等带薪假期; 3. 提供完善的培训体系和职业发展通道; 4. 良好的团队氛围和舒适的工作环境。 工作地点:西宁市城西区新华联购物中心3楼YBDL青少年篮球发展联盟 [具体地址] 应聘方式:线下
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深圳市信发机动车驾驶员培训中心有限公司(简称:信发驾校)成立于2005年,是经过深圳市交通局批准、工商局注册的专业从事机动车驾驶技能培训的企业。 本驾校因业务发展需要,现招教练员50名: 1、新入职的教练需要5年以上驾龄,年龄25岁至35岁。 2、有良好的服务意识及销售意识。 3、较强的沟通能力,责任心强,勤奋,有耐心。 欢迎加入或推荐! 薪资12000~20000,不限工作经验,大专学历。 福利: 1、我们教练薪资是由三部分组成的,底薪+通过率提成(每通过一个学员是400-700提成)+招生提成另计。 2、入职后购买5险一金。 3、上班时间是弹性的,教练与学员沟通好自由安排。 4、公司提供学员,由公司分配教练车。 5,没有教练工作经验没有教练证也是可以的。新入职的教练岗前(带薪)培训一个月可提前转岗。 6、目前有光明田寮训练场,大仟里训练场,楼村木墩训练场,宝安石岩训练场,宝安沙井大王山训练场,根据实际情况就近分配工作
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公司(广州英卓电子科技有限公司)正在AI车联网领域快速扩张,为希望学习驾驶考驾照的学员,提供人工智能解决方案,即AI人工智能学车产品及系统,产品系统包括智能驾驶模拟器和实车AI机器人教练。通过推广驾驶培训智能教学系统,逐步实现用机器人教练辅助替代人工教练的行业变革。给学习驾驶技能,考取驾照的学员,带来“学车易,拿证快”的创新的驾驶学习体验。 我们需要招聘有志于将人工智能科技,应用到驾驶培训领域的创新型人才。作为学员和教练的智能助教,负责指导教练和学员有效使用AI系统学习并掌握驾驶技巧,提高驾驶证的考试合格率。入职从实习生开始,根据个人表现将来会具体落实到智能系统的助教工程师全职岗位。 职位领域:车联网,人工智能,高新技术,驾驶培训 职位亮点:车联网/物联网科技创新,AI人工智能,智能教学,机器人教练,模拟驾驶培训 职位描述:在驾驶培训领域,现场演示,并辅助教练和学员,学会使用AI系统(包括驾驶模拟器和实车机器人教练),更快更高效地掌握驾驶技能练。同时,跟进潜在的意向驾校客户,提供现场演示,回答安装实施过程中的疑问,并推动项目实施。 具体工作职责: (1). 向驾校的教练,现场提供驾驶培训智能系统的操作演示和辅导,帮助教练更快、更有效地掌握智能驾驶培训系统的使用。 (2). 向学车的学员,现场提供驾驶培训系统的操作辅导,结合学员的训练报告数据(科目二/科目三)分析找出问题原因,帮助学员进步,更快考取驾照。 (3). 跟进潜在的驾校客户,解答客户关于设备系统相关的知识或技术疑问,答疑解惑,并推动项目顺利实施。 岗位要求: (1). 有志于在人工智能产品、车联网/物联网市场领域发展。 (2). 才思敏捷,勤奋好学,善于学习新事物,拥抱新技术,有好奇心。 (3). 善于沟通,善于聆听,善于理解用户需求。 (4). 勤奋好学,团队协作能力强,积极上进,有很强的责任心。 (5). 大专以上学历,经济类或者理工科专业背景,对智能科技产品系统有了解 (6). 有C1或C2驾照为必须。 本岗位欢迎在读高校学生或者应届毕业生申请,可提供实习证明,表现优秀者有机会在毕业后转正式员工。如果您是正在寻找就业机会的应届毕业生,或者寻找实习机会的在校生(三年级或以上),喜欢与人沟通,对在科技企业工作有热情,才思敏捷,热爱创业,并且每周能保证3个工作日以上的到岗时间,请发简历联系我们。 实习期间待遇:可按日每个工作日100-150元,表现好则有机会加薪,并且获得业绩奖金,以及毕业后转正。 转正式员工工资待遇: 基本工资:5000-6000元/月+高额项目奖金提成 购买五险一金,工作满一年可享年假。 (1). 参与新客户拓展,开发成功的项目,表现优异者,可获得项目提成奖金。 (2). 参与现有客户项目的开发及实施,表现优异者,可获得项目运营奖金。 如对我司职位感兴趣,欢迎投递您的简历到 ********************** 谢谢!