• 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1,产品设计与规划:结合公司业务目标,负责维护&迭代设备反欺诈产品,包括但不限于设备指纹、行为分析、风险评分等核心功能模块,确保产品能够有效识别和防范欺诈行为。 2,产品迭代与优化:持续监控产品效果,分析欺诈行为的变化趋势,推动产品迭代和优化,确保反欺诈策略的及时更新和有效性。 跨团队协作:主导复杂项目的产品设计与实施,能够跨团队、跨公司推动项目落地,确保项目按时交付并达到预期效果。 职位要求: 1,行业经验:具备3年以上互联网信贷、金融科技或反欺诈领域的产品经验,有成熟的产品设计经验及方法论,熟悉设备反欺诈相关技术和产品。 2,项目经验:有设备反欺诈、风控模型项目经验者优先,具备金融科技对外商业化产品经验者优先,能够快速理解并应对复杂的业务场景。 3,业务敏感度:具备较强的业务sense,能够将产品设计与业务发展紧密结合,思维敏锐,具备创造力和创新精神。 项目管理能力:有复杂项目的产品主导经验,能够跨团队、跨公司推动项目落地,具备独立思考和判断能力,能够在复杂环境中做出有效决策。 4,逻辑思维与沟通能力:思维清晰,逻辑性强,具备强烈的好奇心和探索精神,勇于面对挑战。具备优秀的沟通能力、自学能力和团队协作精神,能够有效推动团队达成目标。 加分项: 1,熟悉设备指纹、行为分析、机器学习等反欺诈技术; 2,有大型金融机构或互联网公司的反欺诈产品经验; 3,具备较强的数据分析和风险控制能力,能够通过数据驱动产品优化。
  • 8k-12k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1. 主要负责欺诈风险事件的调查工作,反馈调查结论,实现对欺诈风险的有效控制; 2. 总结最新欺诈形式,优化现有调查流程,更新欺诈调查手法; 3. 从数据角度分析业务数据,提出可落地措施以反哺欺诈政策; 4. 总结各地区、各类型的欺诈案件特征,并提出相应的防范方法和策略; 【任职要求】 1. ***本科及以上学历,金融、经济、数学、统计、计算机等相关专业的优先; 2. 2-3年反欺诈调查经验,对反欺诈调查有一套自己的方法论; 3. 逻辑思维能力强,善于总结和创新。具备良好的职业道德操守和团队协作精神。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、与业务方、技术和安全/风险利益相关方沟通协调,识别并解决大规模的风险问题; 2、对电商领域可疑行为、欺诈性交易进行及时调查和分析,为平台保驾护航; 3、识别漏洞,并与跨职能团队合作,以减轻问题影响或防止欺诈活动的发生; 4、响应紧急事件,及时处理问题,确保问题得到妥当解决; 5、跨团队合作,建立解决方案,通过主动或被动方式防止滥用平台规则的行为发生;判断复杂事物的优先级,平衡平台资损与商家、用户、达人体验; 6、必要时与其他跨职能团队合作,调查并回应对欺诈和(或)犯罪相关活动的询问;定期产出高质量的欺诈报告,总结新的趋势和业务影响,让管理团队了解最新进展。 职位要求: 1、本科及以上学历,丰富的欺诈和网络犯罪风险知识和专业的风险调查、运营工作经验,电商从业经验优先; 2、注重细节,分析力强,有较强的项目管理能力; 3、卓越的沟通能力,能结合业务发展阶段,从不同角度全方位理解高度复杂的问题; 4、有能力从数据集中沉淀出可行性强的经验总结;掌握SQL、Python或其他相关技术者优先; 5、具备中英文双语沟通能力,有法律执行或起诉经验者优先考虑; 6、10%的工作内容可能涉及出差。
  • 移动互联网,数据服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1.研究国家大应急领域(应急、水利、住建、环保等)建设方面的政策,分析行业整体发展趋势,参与政府软课题研究,撰写研究报告。 2.对大应急相关行业信息化发展动向及国内外典型案例和成果进行深度研究,进行竞争分析、需求分析、市场分析及行业产品规划。 3.独立承担政府客户咨询工作,负责智慧城市项目的业务需求及业务流程分析、方案设计及客户引导。 任职要求: 1.***本科及以上学历。 2.担任过大应急领域顶层规划、产品研发或项目管理负责人。 3.对国家及地方政策有高度的敏感性,有较强沟通协调能力和团队领导能力。 4.熟悉政府部门特别是大应急领域项目运作,有相关资源者优先。 5.逻辑思维能力强,有良好的沟通表达能力和团队组织协凋能力。 6.特别优秀者****。
  • 40k-70k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团自动配送以自研L4级自动驾驶软硬件技术为核心,与美团即时零售业务结合,形成满足公开道路、校园、社区、工业园区等室外全场景下的自动配送整体解决方案。 美团自动配送团队成立于2016年,团队成员来自于Waymo、Cruise、Pony.ai、泛亚等自动驾驶行业头部公司,自动驾驶技术团队博士占比高达30%,依靠视觉、激光等传感器,实时感知预测周围环境,通过高精地图定位和智能决策规划,保证自动配送车全场景即时配送能力。自2020年起,自动配送车已在北京、深圳等多地进入常态化试运营阶段,运营车辆超500台,日均运营超16小时,截止2022年6月,已经累计配送近220万单。 欢迎加入美团自动配送车团队,与我们一起用科技推动即时零售再升级! 岗位职责 1、参与自动驾驶HIL平台的搭建、研发和演进,支撑自动驾驶算法及性能的迭代和验证,交付高可靠性、高性能的HIL验证平台。 2、支持自动驾驶安全兜底的需求推演、系统架构优化、可靠性验证及端到端性能优化等,支撑自动驾驶系统可靠、兜底业务运营和测试的行驶安全 3、根据自动车配送业务的需求,持续优化自动车配送系统的整体性能、可靠性和安全性,推动自动车配送系统的研发迭代和大规模落地运营。 岗位基本需求 1、熟悉Linux系统(不限于Ubuntu、Yocto、OpenWRT),OS功底扎实。具备出色的C/C++软件工程能力,以及良好的软件架构设计能力。 2、熟悉自动驾驶系统软件或仿真系统的研发,具有丰富的系统平台软件开发经验。 3、具备Linux驱动和HAL开发能力,熟悉常见的总线接口,期望具备PCIe、GNSS、Lidar、Camera、Audio中至少一个方向的开发经验。 4、具备良好的系统分析能力、出色的抽象和逻辑思维能力,能快速分析复杂问题并给出合理的解决方案。 5、具备技术和业务的综合能力,能够从不同维度和层面,全面思考和处理各种问题。具有出色的学习能力,能够保持自身技术栈的持续更新和迭代。工作积极主动,具有强烈的责任心。 具备以下者优先 有自动驾驶系统研发、系统安全、仿真系统研发经验者优先。有自动驾驶系统研发、系统安全、仿真系统研发经验者优先。 岗位亮点 1、美团自动配送已经在北京、深圳等地规模化应用落地,支持小象超市等场景; 2、密切参与到最前沿的自动驾驶技术和自动车配送技术的研发迭代,为自动车配送系统的规模化落地运营贡献力量,开阔视野、扩宽个人职业道路
  • 20k-30k 经验10年以上 / 本科
    其他 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 数据战略与规划: a) 制定企业3-5年数据战略规划,明确数据能力建设路径(如数据治理成熟度提升、数据产品孵化)。 b) 设计数据管理组织架构,建立跨部门协作机制(如数据治理委员会、数据管家体系),推动数据文化落地。 c) 管理年度数据预算,平衡资源投入(如工具采购、团队培训、合规审计),优化数据管理ROI。 2. 数据管理体系落地: a) 主导数据治理框架(DAMA/DCMM)实施,建立数据标准、质量规则、主数据(MDM)及数据生命周期管理制度。 b) 监督数据血缘追踪、元数据管理及数据目录(Data Catalog)建设,提升数据可发现性与可信度。 c) 构建数据质量监控体系,通过自动化工具(如Informatica、Collibra)实现异常检测与闭环修复。 d) 主导并参与数据治理与数据开发工作。 3. 合规与风险管理: a) 确保数据管理符合GDPR、《数据安全法》、行业监管(如金融业BCBS 239)等要求,制定数据分类分级与脱敏策略。 b) 主导数据安全审计与风险评估,建立数据访问权限审批流程及操作日志追溯机制。 c) 应对数据泄露、隐私侵权等突发事件,制定应急预案并协调法务、公关部门处理。 4. 团队管理与赋能: a) 领导数据治理工程师、数据质量分析师、元数据管理专员等团队,制定KPI并推动目标达成。 b) 设计数据管理培训体系,提升团队专业技能(如数据建模、合规知识)与跨部门协作能力。 c) 引入外部资源(如咨询公司、技术供应商),优化数据管理工具链与行业最佳实践融合。 d) 关注AI增强数据库等新兴数据库技术发展。 5. 数据价值驱动: a) 推动数据资产登记与价值评估(如数据变现潜力、成本节约量化),支持数据交易与商业化探索。 b) 协同业务部门挖掘数据应用场景(如客户分群、供应链预测),通过数据服务(API、BI看板)赋能业务增长。 c) 建立数据管理成效指标体系(如数据质量达标率、治理流程效率),定期向高层汇报价值成果。 6. 完成领导交代的其他工作。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,数据科学、计算机科学、大数据专业毕业; 2. 8年以上大数据行业相关经验,5年以上数据团队管理经验,有从事生产制造业大数据体系建设经验者优先考虑; 3. 精通数据管理框架(DAMA DMBOK、DCMM)、数据治理工具(Collibra、Alation)及数据安全合规体系 4. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等主流大数据系统原理及源码; 5. 熟悉关系型数据库:如MySQL、Sql Server、 PostgreSQL、Oracle等; 键值数据库:如MongoDB、Redis、Couchbase等;列式数据库:如HBase等,时序数据库 如InfluxDB等;日志分析,如Elasticsearch; 6. 掌握数据建模方法(维度建模、Data Vault)及数据分析基础(SQL、Python); 7. 熟悉Spring Cloud,Dubbo等微服务框架,有微服务、中间件等技术积累和实战经验; 8. 对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验,具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力; 9. 负责过企业级数据仓库建设项目,有大型企业数据治理项目经验者优先; 10. 在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期的产品和技术视野,对技术架构演进有清晰、成熟的思路; 11. 有较强的逻辑思维能力,思路清晰,善于分析、归纳、解决问题,能够独立或带队进行项目开发。 12. 卓越的跨部门协调能力,能化解业务与技术团队的认知冲突,推动大数据分析落地。
  • 金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作,包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作; 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作; 3、负责智能项目管理工作,进行智能产品规划与设计工作; 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历; 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力;具有优秀的表达、沟通与协调能力; 3、有1年以上咨询研究工作经验,有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先; 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态,对人工智能、金融保险行业有一定了解。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    其他 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. IT产品战略与规划: a) 制定企业级关系系统等IT产品3年路线图,识别关键业务需求(如业务功能断点、流程低效、BI、AI场景需求)并规划解决方案(低代码平台/RPA流程自动化/AI场景解决方案)。 b) 主导产品需求优先级评估,平衡成本(如委外采购 vs 自研)与投资回报分析ROI(降本增效,业务收益等量化指标)。 c) 对接业务管理层,IT管理层,输出《项目进展报告》,量化IT产品对业务KPI的贡献(如审批时长缩短50%)。 d) 积极调研内部与行业同类IT产品,功能或技术方案,持续分享有利于业务目标达成的技术方案(包括AI应用),确保内部IT产品保持行业领先; 2. 产品开发与交付: a) 管理迭代产品开发或团队分配工作,把控需求评审(用户故事拆分)、原型交互设计、迭代计划与版本发布,确保IT产品满足业务需求,符合业务目标达成的目的; b) 参与技术方案讨论或委外技术选型(如微服务架构选Spring Cloud、 Kubernetes等)评估工作,确保IT产品的高扩展性与安全合规性。 3. 运维与用户体验优化: a) 确保系统可用性≥99.9%,处理P1级故障(如数据库崩溃)的应急响应与根因分析; b) 通过用户反馈、日志分析(ELK Stack)、用户数据挖掘分析等方式,驱动产品迭代(如优化采购审批流程)。 c) 管理供应商(如SAP实施商),审核交付物质量(UAT通过率≥95%)与合同履约(SLA扣款条款)。 4. 资源与团队管理: a) 编制年度预算(CAPEX 500万/OPEX 200万),分配资源至核心项目(如HR系统升级)。 b) 培养复合型人才(如BU转型产品经理),设计绩效考核体系(如需求交付准时率占30%权重)。 c) 推动敏捷文化落地(Scrum of Scrums),解决跨团队冲突(如IT与财务部需求矛盾)。 5. 合规与数据治理: a) 确保产品符合等保2.0(三级)、GDPR(如用户数据匿名化)等法规要求。 b) 建立数据质量标准(如主数据一致性校验),设计数据血缘图谱(追踪BI报表数据源)。 c) 制定灾备方案(RPO≤15分钟),定期执行容灾演练(如模拟核心数据库宕机)。 d) 配合内外部审计单位的各项审计工作。 6. 完成领导交代的其他工作。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程专业毕业; 2. 8年以上IT产品管理经验,其中5年以上团队管理经验,主导过至少2个大型内部系统建设项目; 3. 有生产制造业复杂业务项目或流程优化经验者优先; 4. 精通企业架构设计、微服务治理(服务/API网关)及主流开发框架(Java); 5. 熟悉低代码平台(OutSystems/Mendix)与集成技术(ESB/API管理); 6. 熟悉JAVA,JavaScript开发语言,有低代码开发经验者优先考虑; 7. 熟悉自研开发流程与项目管理者优先; 8. 有SAP业务顾问经验者优先考虑; 9. 熟悉DeepSeed/Qwen等大模型技术者优先考虑; 10. 跨部门需求翻译能力(将业务语言转化为PRD),精通BPMN流程建模; 11. 熟悉数据分析工具(QuickBI/PowerBI/帆软/Tableau等)分析业务或用户行为,持续输出迭代优化计划,有数据驱动决策经验者优先。 工作地点:根据工作项目需要不定期出差崇左
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、进行欺诈调查,分析可疑活动,并撰写归因分析报告,提出有效的风险缓解策略; 2、跨团队合作,评估和优化欺诈检测工具、流程和模型;监测各市场的欺诈趋势,建立监控预警系统,主动识别和防范欺诈行为; 3、确定关键绩效指标,建立详细的数据报告体系,跟踪并评估欺诈管理的有效性;推动流程优化,提高欺诈行为的识别和预防能力; 4、向合作方传达欺诈分析结果,确保风险缓解措施的及时执行; 5、通过风险分析提炼风险规律与特征,实现风险数据标准化沉淀,从而推动业务逻辑优化、防控规则、模型与数据产品的升级; 6、处理复杂和陌生的数据集,通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法,还原互联网风险事件链路,主导风险案事件分析。 职位要求: 1、计算机科学、商业分析、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历; 2、具备较强的数据分析和逻辑思维能力; 3、熟练掌握SQL及数据分析工具(SAS、R、Python),至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具; 4、沟通协同能力强,具备推动跨职能和跨区域合作的能力;关注细节,好奇心强,善于钻研与挖掘,具备AI和机器学习相关经验者优先; 5、具备电商领域风控相关经验者优先。
  • 企业服务,金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 模型算法团队负责人 1、负责规划算法技术发展路线,主导保险核心系统算法研发工作,推动机器学习/深度学习技术在保险业务场景的深度应用,构建可支持智能核保、自动化理赔等创新场景的技术架构体系。 2、负责团队管理与技术攻坚,组建并培养高绩效算法团队,建立技术规范与知识管理体系,牵头攻克高并发场景下的算法性能优化、模型可解释性提升等技术难题。 3、推动业务价值转化,深度挖掘保险业务需求,设计精准营销、动态定价、智能风控等场景的算法解决方案,并建立算法效果评估体系,持续提升业务指标转化。 4、负责算法前沿技术探索,布局生成式AI、大模型等前沿技术公司业务领域的应用,跟踪AI技术发展趋势,预研适配保险行业的中长期技术方案,输出可复用的方法论与最佳实践。 5、负责算法合规风控体系建设,构建符合金融监管要求的算法治理框架,确保数据隐私保护与模型伦理合规,建立算法偏见检测机制,完善模型审计与版本管理流程。 6、主导跨部门协同创新,联动精算、产品、风控等部门构建智能化生态,推动技术成果向业务价值的转化,主导技术方案的路演与赋能,提升公司整体AI技术认知与应用能力。 7、领导交办的其它相关工作任务。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学、统计或相关专业; 2、5年以上算法研发工作经验:精通Python/C++/Java等编程语言,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架,具备海量数据处理经验(Hadoop/Hive/Spark等)在机器学习、深度学习、NLP等领域有实际项目经验,熟悉大模型(如GPT、BERT)的调优与应用 3、具备跨部门协作能力,能快速理解业务需求并转化为技术方案。 4、有保险或金融领域、大厂同岗位工作经历者优先面试。
  • 15k-30k·14薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    一、岗位职责: 1、负责统筹服务台业务有序开展,并对贝壳区域内各城市各条线的HRSSC业务模块(入职、离职、考勤、福利等)质量进行管控,并持续进行整改优化,与业务同频,精进HRSSC基础能力; 2、负责对贝壳区域内各城市各条线的HR负责人满意度调研回访,制定合理落地的整改方案,确保满意度; 3、完善区域内职责地图,拉齐条线关键规则,输出标准化服务体系,提升区域内HRSSC专业力和影响力; 4、搭建并链接区域内各城市关键关系渠道,含贝壳平台内和外部渠道,便于工作顺利落地以及风险管理前置; 5、负责协助打通区域内各城市行业店东服务的用工合规关键渠道,完成行业合规目标; 6、负责协助行业服务经理完成用工赋能及培训,跟踪服务收款情况、保障回款及时性、日常服务保障管理; 7、搭建区域人才梯队,培养更多骨干,确保服务台人才供给,培养成员专业及软性能力,盘活人才; 二、任职要求 1、本科及以上,5年及以上人力资源领域相关工作经验; 2、具备较强的逻辑思维能力、责任心及良好的工作习惯; 3、有较强的沟通协调能力,具备较好的服务意识,抗压、耐心、学习能力强以及良好的团队协作精神; 4、可接受短期出差。
  • 25k-45k·14薪 经验10年以上 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1.全面主持部门工作,负责制定本部门管理目标; 2.负责建立、健全公司的审计内控管理体系,拟定并完善内部审计制度和流程,并在推动实施过程中不断改进; 3.负责组织编制审计预警机制,评审公司内部审计风险控制点,确定相应的控制手段和审计手段; 4.负责组织编写风险评估报告,对公司容易出现风险和问题的关键点进行评价,并根据风险控制需要确定审计关键工作; 5.负责制订审计工作目标和具体的工作计划,根据计划组织开展内部例行审计工作,规避运营过程中的风险,推动管理提升; 6.领导交办的其他工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,财务、审计相关专业,; 2、有四大会计师事务所、上市公司或外企工作经验者优先; 3、10年以上审计工作经验,3年以上团队管理经验; 4、责任心和原则性强,严谨细致,优秀的分析判断能力、洞察力,良好的组织协调能力、影响力、压力承受能力。
  • 30k-50k·14薪 经验10年以上 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 一、体系建设与管理 1.建立健全公司法律合规事务工作制度和流程,并持续优化完善; 2.协助完善公司各项经营活动的机制和流程,提升合规性; 3.统筹法务团队的管理工作,梳理法务部相关工作流程,做好人才梯队的建设与管理。 二、法律合规管理 1.组织团队开展日常合同审核、合同和协议起草、制度审核、内控合规等工作; 2.统筹管理行业内相关的诉讼仲裁、外联关系处理等工作; 3.对采购、投资、业务经营的重大事项开展全生命周期的合规管理,对关节点进行审核把控,为经营管理提供法律咨询和支持; 4.配合开展各项经营管理工作,深入游戏运营各环节,并针对游戏、直播、用户运营等等各项日常运营的合规性、合法性进行审核检查。 三、版权&知识产权管理 1.建立健全公司版权&知识产权管理体系,建立良好的保护壁垒并及时关注市场竞争者变化,提前做好相关布局工作; 2.组织开展版权&知识产权保护、侵权打击等工作。 四、其他工作 1.法务合规预算管理; 2.法律合规相关培训工作; 3.部门日常其他事务处理; 4.领导交办的其他工作。 任职要求: 1.大学本科及以上学历,法学等相关专业,具备10年以上公司法务管理工作经验,至少具备3年法务部负责人管理经验; 2.精通法律专业知识,具有法律职业资格证书; 3.具备较强的沟通协调能力,思路清晰,系统化、结构化思维; 4.热爱游戏产业并在工作中能够深入了解业务,与业务部门共同处理重要工作任务; 5.具备央企、集团企业、上市公司法务工作经验者优先,游戏行业工作经验者优先。