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关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司,致力于在全自动飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成,共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术,我们立志将城市空中出行的概念变为现实,迎来一个人类飞行便捷高效的新时代。加入我们,为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情,我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员! 职位概述: 作为一名机器视觉与图像处理软件工程师,您将在我们的自动返航和智能自主导航软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、图像预处理算法、目标检测与识别技术、态势感知系统以及视觉大语言模型的应用。通过您在计算机视觉和工程方面的专业知识,您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术,确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 算法开发: 优化和实现基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法,确保其准确性、 稳健性和实时性。 实现目标识别和检测,特别是自主着陆能力,通过识别跑道和机场实现安全着陆。 进行图像语义分割和情景理解,增强无人机在复杂环境下的自主性。 使用深度学习模型(包括CNN、RNN、Transformer、VLM等)进行图像预处理和优化。 开发和优化去雾、去噪、去阴影、畸变矫正和颜色矫正算法,提升图像质量。 机器学习整合: 集成深度学习技术以改善视觉定位软件的适应性和鲁棒性。 优化: 持续优化软件性能,解决与可扩展性和资源约束相关的挑战。 测试和验证: 开发并实施软件端测试,验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。 资格要求: 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历+2年以上相关工作经验(或本科学历+3年以上相关工作经验)。 精通C++和Python,具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验:至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验,精通OpenCV,熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、 TensorFlow、Caffe等),熟悉各种深度学习模型(CNN、RNN、Transformer、VLM等)并有相关项目经验。 在开发和实施SLAM算法方面具有丰富的实践经验,至少2年以上相关经验。 熟悉ROS 2(特别是Humble版本),有相关项目经验者优先。 了解相机和无人机的相关知识,包括相机校准、图像捕获技术和无人机摄影测量。 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。 优先技能: 有视觉定位技术、视觉导航技术、视觉里程计、SLAM 和传感器融合方面的经验。 具备运用深度学习模型进行图像处理的能力,如 SuperPoint 和 SuperGlue。 具备视觉导航经验,如光流导航和特征跟踪导航。 了解摄像头校准和几何计算机视觉。 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。 有高空无人机图像处理经验者优先。 有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。 良好的问题解决能力和创新思维,能够在远程工作环境中有效沟通和协作。 较强的问题解决能力,能够独立工作并具有团队合作精神。 福利: 具有竞争力的薪资和股权选项。 项目完成金和利润分成计划。 灵活的工作时间和100%远程工作选项。 职业成长和学习创新技术的广阔机会。 协作和包容的公司文化。 使用前沿技术和真实应用的实践经验。 工作地点: 工作地点不限,可100%远程工作。 工作时间: 没有固定的每日工作时长要求,但需确保工作质量和及时性。 申请方式: 请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱:*********************** 在邮件中,请简要说明您为何适合此职位,以及您对未来空中交通技术的看法。
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关于我们: 我们是一家位于硅谷的前沿科技公司,致力于将未来的空中出行变为现实。我们的使命是开发全自动飞行汽车和无人机技术,让城市空中交通更加便捷和安全。我们汇集了一群富有创新精神和技术专长的专业人才,致力于突破当前技术的界限,开创空中出行的新纪元。如果您渴望参与这一充满挑战与机遇的领域,并推动世界向前发展,我们诚邀您加入我们的团队,共同打造未来。 职位概述: 作为自主飞行算法工程师,您将成为我们团队的重要一员,负责开发和实现支持飞行器自主性的核心算法。您将在高复杂度的环境下设计传感器融合和视觉感知算法,确保飞行器能够在动态环境中进行高维度的自主导航和避障。您的工作将直接影响飞行器的安全性、可靠性和效率,是我们未来技术成功的关键。 岗位职责: 1. 传感器数据融合: 设计并优化多传感器数据融合算法,将来自相机、激光雷达、IMU、GPS等传感器的数据整合为一致的三维环境模型。 2. 视觉感知与导航: 开发和实现先进的视觉感知算法,支持飞行器在复杂环境中的定位、导航和障碍物检测。 3. 合成视景与场景理解: 实施飞行器God’s Eye View(三维合成视景),提升飞行器对环境的全面感知能力,并据此做出安全有效的自主决策。 4. 实时系统开发: 设计高性能的实时计算框架,确保算法在资源受限的环境下能够快速、可靠地运行。 5. 算法优化与验证: 持续优化算法性能,并在仿真环境和实际飞行测试中验证算法的可靠性与稳定性。 6. 系统集成与协作: 与硬件工程师、控制工程师和软件开发团队紧密合作,确保算法在不同平台上的无缝集成与运行。 7. 创新与研发: 探索和研究最新的计算机视觉、深度学习和自主系统技术,将其应用于自主飞行器的开发中。 8. 技术文档与知识分享: 编写和维护详细的技术文档,并在团队内外分享技术成果,推动公司整体技术水平的提升。 资格要求: - 计算机科学、自动驾驶、机器人或相关领域的硕士及以上学历,或具有同等经验的本科生。 - 至少1年计算机视觉、机器人或自动驾驶领域的算法开发经验。 - 精通C++和Python编程,具备在嵌入式系统或边缘计算设备上部署自动驾驶AI算法的经验。 - 深入理解SLAM、视觉里程计、目标检测与跟踪、以及多传感器数据融合等技术。 - 熟悉深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)和计算机视觉库(如OpenCV)。 - 具备汽车领域Bird’s Eye View (BEV)经验者或飞机领域合成视景技术开发经验。 - 了解自动驾驶领域的各种传感器,包括但不限于摄像头、激光雷达、雷达、超声波、IMU和声呐等。 - 英文流利,能熟练阅读SOTA论文和跟踪前沿技术趋势。 优先条件: - 有自主系统(如无人机、自动驾驶汽车、机器人等)开发经验者优先。 - 有英文论文发表和前沿技术研究经验者优先。 - 具备无人机图像处理或视觉导航算法开发经验者优先。 - 有处理大规模实时图像数据和视频流的经验者优先。 - 具备ROS 2的实际项目开发经验,有多线程编程和实时系统开发经验,能够优化算法的执行效率和稳定性。 福利待遇: - 具有竞争力的薪酬和利润分成。 - 股权激励。 - 灵活的工作时间与远程工作机会,支持全球优秀人才的加入。 - 参与前沿技术研发,推动空中出行技术的革新与发展。 - 提供个人成长和职业发展的广阔空间,支持持续学习和技能提升。 工作地点: 可远程工作,地点不限。 申请方式: 如果您对未来的空中交通技术充满激情,并且具备我们所需的专业技能,请将您的简历和相关项目作品发送至:***********************。我们期待与您一起,探索空中出行的无限可能。
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岗位职责: 1. 根据产品需求开发清洁机器人所需的slam导航软件,包括:SLAM建图及定位(激光、视觉或rgbd融合均可)、地图优化、动态更新、延边探索、覆盖规划、区域分割、动态避障及脱困算法等: 2. 负责算法的规划设计、编码实现以及单元测试; 3. 负责前沿算法的跟踪以及预研; 4. 负责相关技术文档的撰写; 任职要求: 1. 计算机理工科相关专业,以SLAM算法为专业研究方向者优先,,985&211**本科以上学历,3年及以上机器人导航算法方面工作经验; 2. 熟悉常见的开源SLAM方案; 3. 熟悉机器人导航,具有多传感器融合和多传感器标定的理论和实践经验; 4. 掌握基础算法知识,如EKF、UKF、PF等; 5. 具有较强的编程能力,熟练使用C/C++; 6. 扎实的数学功底,能够推导传感器中常用的数据转换,滤波公式; 7. 良好的英文读写能力,工作积极主动,能发现问题并解决问题。
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职位职责: 团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、带领团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎; 2、跟进前沿趋势,能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局; 3、统筹算法团队的研发迭代工作,并能带领团队拿到结果; 4、参与解决方案的制定,推动产品落地和PMF。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业,具有扎实的算法基础; 2、精通深度学习的实践方法,有把深度学习模型应用到大型产品和服务中去的丰富经验、熟悉Bert、GPT3等预训练模型,对相关任务技术有深入理解(如模型训练、prompt设计、 instruct微调、模型工程化等); 3、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等),有实践经验者优先; 4、具备算法团队的管理能力,能够紧跟当前的技术趋势,设计整个团队的技术架构,规划中长期发展路线。
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20k-40k·13薪 经验5-10年 / 本科旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人工作职责: 1、与数据科学家和算法工程师合作,将机器学习模型(主要使用Python开发)转化为可在生产环境中运行的服务,优先处理大模型(如深度学习、预训练语言模型等)的部署需求。 2、负责在Google Cloud Platform (GCP) 上部署和优化模型,确保其高效、稳定地运行,尤其是大规模机器学习模型的部署与优化。 3、使用GCP工具(如Compute Engine、Kubernetes Engine、Cloud Functions等)管理云服务,构建自动化和可扩展的模型服务架构。 4、开发、优化和维护模型的RESTful API,确保模型与前端应用和业务系统的无缝集成。 5、负责模型的持续集成和持续部署(CI/CD),使用GCP Cloud Build、Cloud Deploy等工具,确保开发流程的自动化和部署的稳定性。 6、分析和优化系统性能,使用GCP的监控工具(如Stackdriver)监控和调优模型推理速度及资源使用效率,特别是针对大规模数据处理场景。 职位要求: 1、编程技能:精通Python,具备将机器学习模型开发为后端服务的经验;熟悉Java、Go等其他编程语言者优先。 2、云计算技能:深度了解Google Cloud Platform (GCP),并具备在GCP上部署、管理和优化服务的实际经验。 3、机器学习框架:熟悉TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等常见的机器学习框架,能够将算法代码与后端系统集成;有大模型(如GPT、BERT、Transformer等)相关部署和优化经验者优先。 4、DevOps:具备CI/CD实践经验,熟悉Docker、Kubernetes容器化技术,能够构建和维护容器化的微服务架构。 5、数据库管理:了解GCP中的数据库服务,如BigQuery、Cloud SQL、Firestore,具备数据库性能优化和大数据处理能力。 6、沟通协作:具备与算法团队、数据科学家紧密合作的能力,能够有效沟通技术细节并推动项目落地。
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工作职责: 工作职责 1、负责广告投放系统的技术创新与优化工作,提升客户投放效果; 2、研究广告领域的前沿理论与技术,包括 点击率/转化率预估、oCPC/oCPM竞价策略、预算策略、智能创意、用户画像等; 3、保证每天百亿请求下预估服务的性能、稳定性; 任职资格: 任职资格 1、计算机或相关专业本科及其以上学历,3年以上互联网公司工作经验,有大厂经验优先; 2、熟悉Java/Python/Scala等语言,数据结构和算法功底扎实,熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据处理技术; 3、熟悉LR/XGB/FM/deepFM等机器学习算法,熟悉常用的深度学习排序模型,对算法原理及应用有较深入的理解; 4、工作积极主动,具有较强的沟通能力、优秀的分析解决问题的能力,具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度; 5、有广告/搜索/推荐研发经验优先;
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岗位职责: 1. 负责微博主站搜索业务,含搜索算法技术的研究、理解业务需求、优化搜索召回、排序效果 2. 负责智能搜索引擎相关算法开发和落地应用,涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘等 3. 负责搜索推荐前沿技术的调研与实现,研究RAG、语义检索、内容生成等技术和算法,并应用到实际问题中 4. 大规模数据挖据和分析,从海量数据中挖掘检索高质量微博与账号 职位要求: 1. 熟悉机器学习常用算法,有3年以上搜索、推荐等项目经验 2. 熟悉常用的策略算法,对数据敏感,熟悉常用数据挖掘算法 3. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言,熟悉Hadoop、Spark等数据处理技术,有较强的算法设计和实现能力 4. 较强的技术攻关能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力,良好的团队合作精神
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岗位职责: 1. 负责AIGC相关的系统功能实现及模型训练(文生图方向) 2. 跟踪国内外最新人工智能算法发展方向和相应技术 3. 负责机器学习、深度学习等研究工作,解决人工智能在实践中面临的问题 岗位要求: 技能要求 1. 硕士及以上学历,图像处理、模式识别、人工智能、计算机等相关专业 2. 熟练掌握Python编程语言以及常用的AIGC库 , 如PyTorch ,Tensorflow, HuggingFace 等工具,熟悉Linux环境 3. 熟练掌握一种深度学习框架,掌握多种框架者优先 4. 熟悉AIGC者优先,如 Diffusers , Stable Diffusion , MidJourney , Controlnet , Lora, ChatGPT 等,对AIGC有着高浓度兴趣,并对AI前沿有较敏锐的洞察 5. 了解机器学习算法,图像与视觉,对自然语言理解,知识图谱等领域的现状与最新进展,并在其中一个领域有实践经验,并保持对前沿的深刻理解
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【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案,包括但不限于机器学习.运筹优化; 2.参与活动选品价格业务,协助搭建商品画像及消费依存关系分析,进行前沿技术探索与算法迭代,并支持AB实验及数据回收分析; 3.参与需求预估及供应链计划相关业务,协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估,配合预估效果的验证与复盘,完成算法迭代与提升; 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作,了解业务问题,提出解决方案并实现,结合业务具体问题,落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历,工业工程、软件工程或相关专业优先; 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先; 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法,以及一些常用的预测指标; 4.了解时间序列数据的处理方法,熟悉常用的时间序列预测算法,具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法,比如LP, MIP, 元启发式算法优先; 6.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。
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工作职责 "1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求,设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案,提升业务效能。 2. 负责具体的算法设计与开发,利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据,实现工程化落地。 3. 追踪前沿的AI应用技术,结合公司业务场景,探索并推动数智化场景落地。 任职要求 1. 本科以上学历,5年以上相关工作经验。 2. 具备扎实的算法基础理论,精通主流的机器学习算法(如SVM、随机森林)、深度学习框架(如PyTorch、Transformers)等。 3. 具备良好的算法工程能力,熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言;熟悉主流的数据平台,能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强,积极主动,较强的沟通表达能力,能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。
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岗位名称:搜索、推荐算法工程师 岗位职能:算法工程师 工作年限:3-5年 学历要求:硕士及以上 工作职责: 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景;任务举例:文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等; 2、搜索、推荐召回场景;任务举例:基于 Query 的召回、基于 item 的召回等; 3、搜索、推荐精排场景; 岗位需求: 1、对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,善于分析问题,解决问题; 2、精通主流深度学习框架:Tensorflow、PyTorch 等; 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理;对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验; 4、深刻理解深度学习算法的训练,可根据不同业务场景对模型本身进行调优,精通训练数 据的构造、训练超参的调整; 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法,比如:BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等; 6、有复现论文模型的相关经验; 7、有深度学习部署框架(Triton、Onnx、TFServing 之一)相关业务应用的落地经验; 8、了解大数据(Spark、Hive)技术; 9、熟悉 Java,有工程落地经验者优先;
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职位描述: 1.负责NR无线通信的链路级及系统级仿真平台功能开发,及平台功能优化; 2.负责物理层及高层算法设计开发,优化及验证; 3. 支持标准化方案推动,进行相关方案的开发及仿真验证; 职位要求: 1. 通信,电子,地磁场与微波,计算机,数学等相关专业,本科及以上学历; 2.熟悉通信,数字信号处理理论; 3.熟练掌握C,Matlab语言;
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职位职责: 1、构建用户画像体系,用户基础属性以及兴趣偏好等画像数据的建模和挖掘; 2、多模态理解和多种用户属性挖掘,构建知识图谱基础数据资产; 3、探索图谱在各种日常场景的中的应用; 4、通过 NLP、多模态、Graph 等领域的前沿技术,不断提升知识图谱构建的效率和业务应用的效果。 职位要求: 1、熟悉统计机器学习理论,熟悉常见分类、聚类机器学习和深度学习算法; 2、具备数据挖掘、NLP、知识图谱、Graph相关算法原理知识背景; 3、熟悉C++/Java/Python等,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、有钻研精神,突出的数据分析能力,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧; 5、有用户画像、知识图谱、数据应用开发经验者优先。
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职位描述: 1. 自动驾驶模型部署,性能优化,将算法模型部署上车; 2. 算法后处理逻辑编写,通过后处理逻辑解决一些算法问题。 职位要求: 1. 精通C/C++; 2. 对深度学习有一定了解,有过模型部署经验,与算法团队有过密切合作; 3. 对cuda/tensorrt有一定了解; 4. 有自动驾驶AI模型部署,或者模型后处理经验者优先; 5. 具有良好的语言沟通及团队协作能力。
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风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。