职位职责： 我们正在寻找AI/ML技术的技术专家，包括计算机视觉(CV)，自然语言处理(NLP)和音频信号处理。您将负责与各种利益相关者(产品、运营、政策和工程)合作，并开发最先进的模型。 1、利用自然语言处理、机器学习或计算机视觉等内容理解能力设计和构建产品核心能力，提取数据洞察并优化变现策略； 2、基于最新的深度学习、机器学习、统计和优化技术的算法开发创新性解决方案并构建业务问题原型； 3、从0到1管理数据项目，并与产品经理协作定义用户故事和成功指标来指导开发过程； 4、使用不限于AB测试等方法验证项目的商业价值和预计收益； 5、与工程团队合作部署数据模型并将解决方案规模化。 We are looking for generalists and specialists in AI/ML techniques, including computer vision (CV), natural language processing (NLP), and audio signal processing. You will be responsible for partnering with a variety of stakeholders (product, operations, policy, and engineering) and developing state-of-the-art models. 1. Design and build core capabilities by leveraging content understanding; capabilities, such as natural language processing, machine learning, or computer vision, to extract insights and improve monetization strategies; 2. Develop creative solutions and build prototypes for business problems using algorithms based on the latest deep learning, machine learning, statistics, and optimization techniques; 3. Independently manage data projects from 0 to 1, and collaborate with product managers to define user stories, and success metrics to guide the development process; 4. Verify the business value and estimated revenue of the project using methods such as AB testing; 5. Collaborate with engineering teams to deploy and scale data science solutions. 职位要求： 1、了解统计学，机器学习和分析的基本数学基础知识； 2、至少 3 年数据分析经验，具有 ML/DL 和 CV/NLP/Speech 之一的行业经验； 3、具有探索性数据分析、统计分析和假设检验以及模型开发的经验； 4、精通 SQL、Hive、Presto 或 Spark，并具有处理大型数据集的经验； 5、熟练掌握Python和SQL，以及tensorflow、pytorch等ML/DL框架； 6、清楚地了解数据pipeline、模型开发、模型测试和部署； 7、有 CI/CD（如 git）和云服务（如 AWS/GCP/Azure）的经验者优先； 8、具备英文沟通能力强；能够以易于理解的方式向技术/非技术同事传达分析和技术内容； 9、具有求知欲以及出色的解决问题和量化能力，包括拆解问题、找出根本原因并提出解决方案。 1. Knowledge of underlying mathematical fundamentals in statistics, machine learning and analytics; 2. At least 3 years experience in data modeling/analysis, with industry experience in ML/DL and one of CV/NLP/Speech; 3. Experience with exploratory data analysis, statistical analysis and hypothesis testing, and model development; 4. Fluency in SQL, Hive, Presto, or Spark and having experience working with large datasets; 5. High proficiency in Python and SQL, and ML/DL frameworks such as tensorflow, pytorch; 6. Clear understanding of data pipeline, model development, model testing and deployment; 7. Experience in CI/CD such as git and cloud services such as AWS/GCP/Azure will be highly desirable; 8. Advanced English with good communications skills; able to communicate analytical and technical content in an easy to understand way to both technical and non-technical audiences; 9. Intellectual curiosity, along with excellent problem-solving and quantitative skills, including the ability to desegregate issues, identify root causes and recommend solutions.

职位职责： 我们正在寻找AI/ML技术的技术专家，包括计算机视觉(CV)，自然语言处理(NLP)和音频信号处理。您将负责与各种利益相关者(产品、运营、政策和工程)合作，并开发最先进的模型。 1、利用自然语言处理、机器学习或计算机视觉等内容理解能力设计和构建产品核心能力，提取数据洞察并优化变现策略； 2、基于最新的深度学习、机器学习、统计和优化技术的算法开发创新性解决方案并构建业务问题原型； 3、从0到1管理数据项目，并与产品经理协作定义用户故事和成功指标来指导开发过程； 4、使用不限于AB测试等方法验证项目的商业价值和预计收益； 5、与工程团队合作部署数据模型并将解决方案规模化。 We are looking for generalists and specialists in AI/ML techniques, including computer vision (CV), natural language processing (NLP), and audio signal processing. You will be responsible for partnering with a variety of stakeholders (product, operations, policy, and engineering) and developing state-of-the-art models. 1. Design and build core capabilities by leveraging content understanding; capabilities, such as natural language processing, machine learning, or computer vision, to extract insights and improve monetization strategies; 2. Develop creative solutions and build prototypes for business problems using algorithms based on the latest deep learning, machine learning, statistics, and optimization techniques; 3. Independently manage data projects from 0 to 1, and collaborate with product managers to define user stories, and success metrics to guide the development process; 4. Verify the business value and estimated revenue of the project using methods such as AB testing; 5. Collaborate with engineering teams to deploy and scale data science solutions. 职位要求： 1、了解统计学，机器学习和分析的基本数学基础知识； 2、至少 3 年数据分析经验，具有 ML/DL 和 CV/NLP/Speech 之一的行业经验； 3、具有探索性数据分析、统计分析和假设检验以及模型开发的经验； 4、精通 SQL、Hive、Presto 或 Spark，并具有处理大型数据集的经验； 5、熟练掌握Python和SQL，以及tensorflow、pytorch等ML/DL框架； 6、清楚地了解数据pipeline、模型开发、模型测试和部署； 7、有 CI/CD（如 git）和云服务（如 AWS/GCP/Azure）的经验者优先； 8、具备英文沟通能力强；能够以易于理解的方式向技术/非技术同事传达分析和技术内容； 9、具有求知欲以及出色的解决问题和量化能力，包括拆解问题、找出根本原因并提出解决方案。 1. Knowledge of underlying mathematical fundamentals in statistics, machine learning and analytics; 2. At least 3 years experience in data modeling/analysis, with industry experience in ML/DL and one of CV/NLP/Speech; 3. Experience with exploratory data analysis, statistical analysis and hypothesis testing, and model development; 4. Fluency in SQL, Hive, Presto, or Spark and having experience working with large datasets; 5. High proficiency in Python and SQL, and ML/DL frameworks such as tensorflow, pytorch; 6. Clear understanding of data pipeline, model development, model testing and deployment; 7. Experience in CI/CD such as git and cloud services such as AWS/GCP/Azure will be highly desirable; 8. Advanced English with good communications skills; able to communicate analytical and technical content in an easy to understand way to both technical and non-technical audiences; 9. Intellectual curiosity, along with excellent problem-solving and quantitative skills, including the ability to desegregate issues, identify root causes and recommend solutions.

1. Who you are As a person you are motivated to continuously develop and enhance programming skills and knowledge of machine learning and AI applications. The IKEA Business and our values and how they apply to the data management process is your passion. Furthermore, you are energized by working both independently and interdependently with the architecture network and cross functions. Appreciate the mix of strategic thinking and turning architecture trends into practice. Last but not least you share and live the IKEA culture and values. In this role you have proven advanced training in (computer) engineering, computer science, econometrics, mathematics or equivalent. You have experience and knowledge of working with large datasets and distributed computing architectures. You have the knowledge of coding (R and/or Python) and development of artificial intelligence applications. You have experience in statistical analysis and statistical software. In addition, you are confident in data processing and analysis. You have demonstrable experience in working in an Agile or DevOps working set-up You have knowledge in following areas: • Knowledge of data set processes for data modelling, mining and production, as well as visualization tools e.g. Tableau • Knowledge of at least one building block of artificial intelligence • Knowledge of machine learning development languages (R and/or Python) and other developments in the fast moving data technology landscape e.g. Hive or Hadoop • Knowledge of DevOps and agile development practices • Exposure to development of industrialised analytical software products • Knowledge of IKEAs corporate identity, core values and vision of creating a better everyday life for the many people We believe that you are able to work with large amounts of raw data and feel comfortable with working with different programming languages. High intellectual curiosity with ability to develop new knowledge and skills and use new concepts, methods, digital systems and processes to improve performance. The ability to provide input to user-story prioritisation as appropriate based on new ideas, approaches, and strategies. The ability to understand the complexity of IKEA business and the role of data and information as an integrated part of the business. 2. Your responsibilities As Data Scientist you will perform predictive and prescriptive modelling and help develop and deploy artificial intelligence and machine learning algorithms to reinvent and grow the IKEA business in a fast changing digital world. You will: • Explore and examine data for use in predictive and prescriptive modelling to deliver insights to the business stakeholders and support them to make better decisions • Influence product and strategy decision making by helping to visualize complex data and enable change through knowledge of the business drivers that make the product successful • Support senior colleagues with modelling projects, identifying requirements and build tools that are statistically grounded, explainable and able to adapt to changing attributes • Support the development and deployment of different analytical building blocks that support the requirements of the capability area and customer needs • Use root cause research to identify process breakdowns and provide data through the use of various skill sets to find solutions to the breakdown • Work closely with other data scientists and across functions to help produce all required design specifications and ensure that data solutions work together and fulfill business needs • Work across initiatives within INGKA Group, steering towards data-driven solutions

岗位职责： 1. 利用海量数据、机器学习算法构建信用、反欺诈等风控相关模型 2. 对海量数据进行数据挖掘、特征衍生，丰富已有特征平台库 3. 基于业务理解数据，进行数据梳理、分析、实验等；发现并解决业务问题 任职要求: 1. 逻辑清晰、思维活跃、善于分析和解决问题，有学习热情 2. 编程基础扎实，熟练使用Python、SQL 3. 在机器学习、数据挖掘有扎实基础和探索兴趣 4. 有良好的沟通能力和团队合作精神 优先录用条件： 1. 在相关A类会议（ICML, NIPS, SIGIR, SIGKDD等）**作者发表论文 2. 参与过知名开源项目，熟悉spark等大数据框架 3. 有深度学习（CV、NLP或其他）相关项目经验 4. 英文水平优秀，能顺畅地使用英文进行商务沟通 薪资：200-250/天

职位名称：数据科学家 城市：上海 福利 1.本地健康保险计划或保险津贴 2.灵活的travel安排 3.饮料、点心和水果 4.季节性饮料和生日庆祝活动 5.团队建设活动和郊游 6.上海户籍及上海工作居住证办理 7.多功能有设计感的办公环境，地铁零距离 工作摘要： 我们正在寻找一位高度积极和技能精湛的数据科学家加入我们的团队。成功的候选人将负责分析复杂的数据集，开发预测模型，存储数据，建立特定行业数据库，实施客户项目，并推动业务洞察和决策。作为数据科学家，您将与跨职能团队紧密合作，确定业务问题，设计和实施数据驱动的解决方案，并向关键利益相关者传达发现。 关键职责： 1.分析大型、复杂的数据集，识别趋势、模式和见解 2.使用统计学和机器学习技术开发预测模型 3.与跨职能团队合作，确定业务问题并设计数据驱动的解决方案 4.使用网络爬虫工具和技术爬取数据 5.清理和预处理爬取的数据，确保准确性和一致性 6.存储数据和建立不同行业的数据库 7.实施客户项目并在规定的时间内交付成果 8.向利益相关者清晰简洁地传达发现和建议 9.不断监控和评估模型性能，并根据需要进行改进 10.了解数据科学和机器学习领域的最新趋势和进展 要求： 1.计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士或硕士学位 2. 2年以上数据科学家或类似职位的工作经验 3.熟练使用Python和SQL 4.深厚的统计和机器学习技术知识 5.具有使用BeautifulSoup或Scrapy等网络爬虫工具的经验 6.具有使用Tableau或PowerBI等数据可视化工具的经验 7.出色的分析、问题解决和沟通技能 8.能够独立工作和与团队合作 9.具有使用Hadoop、Spark或AWS等大数据技术的经验者优先考虑 10.流利的英文口语能力 如果您是一位充满激情和动力的数据科学家，具有强大的分析思维、市场数据爬取、数据存储和客户项目实施经验，并渴望在数据科学领域产生重大影响，我们鼓励您申请这个激动人心的机会。 我们的优势 1.与世界各地的国际团队合作 2.获得最新的网页技术和AR虚拟现实领域的前沿科技知识 3.学到更多的电子商务和移动相关的技术 4.获得用户界面和用户体验的工作经验 5.使用类似JIRA, Confluence, Hudson and Selenium项目管理系统进行工作 关于TMO集团 TMO Group是一家国际性的数字商务解决方案提供商，在阿姆斯特丹，上海, 成都和香港设有办事处， 电商 - 数据 - AI 我们为您的电商价值链提供集成解决方案，贯穿咨询、设计、开发和智能营销以及云计算赋能的托管服务。重点服务企业为B2C、D2C模式下的健康美妆行业，以及B2B数字化转型全行业。

职责描述： ? Develop AI and machine learning solutions to optimise business performance across different areas of the organisation; ? Build exploratory analysis to identify the root causes of a particular business problem; ? Explore and analyze all the to understand customer behavior and provide better customer experience; ? Use data analytics to help in-country Marketing, Distribution, Operation, compliance and HR teams to increase revenue, lower costs and improve operational efficiency; ? Identify actionable insights, suggest recommendations, and influence the direction of the business of cross functional groups; ? Build MIS to track the performance of implemented models to validate the effectiveness of them and show the financial benefits to the organization; ? Support the data analytics team on data extraction and manipulation; ? Help decision analytics team on the creation of documentations of all analytical solutions developed; ? Build data infrastructure necessary for the development of predictive models and more sophisticated data analysis; ? Development of data analysis for different business units 任职要求： ? Studying a numerate discipline e.g. Actuarial science, Mathematics, Statistics, Engineering, or Computer Science with a strong computer programming component; ? Demonstrable understanding of data quality risks and ability to carry out necessary quality checks to validate results obtained; ? Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree, random forest, artificial neural networks, etc.) ? Proven hands-on experience in the use of at least one advanced data analysis platform (e.g. Python, R); ? Sound knowledge of programming in SQL or other programming experience; ? Articulate, with excellent oral and written communication skills. Fast learner with a willing attitude. Intellectually rigorous, with strong analytical skills and a passion for data;

Job Responsibilities: 1.Collaborating with Quantitative Researchers and Traders to design datasets that drive systematic strategies and to inform discretionary trading decisions; 2.Prototyping and designing code to extract, clean, and aggregate data from a wide range of raw sources and formats; 3.Working with Engineers to automate and optimise your code, ensuring robust data extraction processes; 4.Managing the end-to-end process of onboarding new datasets; 5.Proactively solving data related problems to minimise time to production; 6.Innovating and experimenting with novel data extraction methods to enhance the firm’s data onboarding toolkit.    Job Requirements: 1.3+ years of experience as a Data Scientist (or similar position). 2.Experience in a buy-side quantitative finance role is advantageous;Postgraduate degree in a quantitative discipline such as Mathematics, Physics or Engineering; 3.Advanced programming experience in Python, including proficiency with data handling libraries such as Pandas and NumPy; 4.Demonstratable interest in financial markets and the application of data in its analysis and understanding; 5.Experience working with both traditional and alternative financial datasets; 6.Excellent communication skills, with the ability to effectively collaborate with all stakeholders, including researchers, traders, engineers, management, and external vendors; 7.Ability to work in a high-performance, high-velocity environment.

岗位职责： 1.设计、实现和优化计算机视觉算法和模型，用于解决实际应用中的问题，如生物特征识别、行人重识别、人体姿态估计、人体语义分割、人体动作识别等。 2.研究和评估最新的计算机视觉算法和技术，将其应用到项目中，提高产品的性能和效果。 3.进行算法和模型的验证、调优和性能优化，确保其在不同场景和数据上的稳定性和可靠性。 4.与团队成员密切合作，包括软件工程师、数据科学家和产品经理，共同推动项目的进展和创新。 岗位要求： 1.本科或以上学历，计算机科学、数学、统计学或相关专业，3~5年工作经验，有海外留学经验优先； 2.熟悉Python，能够使用TensorFlow, PyTorch等深度学习框架； 3.熟悉业界通用的AI平台, 有AI相关的项目经验，如图像分类、目标检测、人脸识别等； 4.熟悉常用的AI算法和模型，如CNN, R-CNN, YOLO, GAN等； 5.有良好的数据分析和问题解决能力，能够根据业务需求设计和实现合适的解决方案； 6.有团队合作精神，能够与其他data scientist和工程师协作完成项目； 7.良好的中英文表达和书写能力,会粤语优先。 公司福利： 1、朝九晚六，准点下班，周末双休，外企氛围； 2、入职即缴纳五险一金； 3、技术类岗位双高清大屏的工作环境； 4、丰富多彩的团建活动，不限量办公室零食； 5、丰富的假期体系（法定节假日、婚嫁、产假、带薪病假、带薪年假）； 6、年度调薪机会，14薪，薪资涨涨涨。

职位概述 我们正在寻找一名细心、责任心强的打包发货专员，负责商品的验收、打包、发货以及运输跟踪等工作，确保商品能够高效、安全地送达客户手中。 工作职责 1. 商品验货：核对商品的数量、质量及规格，确保商品符合订单要求，无损坏或缺失； 2. 商品打包：根据商品类型及运输需求选择合适的包装材料，确保商品安全包装； 3. 发货管理：准备并核对发货单据，协调物流公司安排运输，确保订单及时发出并准确送达； 4. 运输跟踪：监控发货进度，及时向客户或团队更新运输信息； 5. 库存管理：更新库存记录，协助定期盘点，确保库存数据准确； 6. 问题处理：解决运输过程中的异常情况，确保问题及时解决； 7. 流程优化：持续改进打包、验货和发货流程，不断提高效率。 任职要求 1. 具备打包、物流、质检等相关经验，电商或出口业务经验者优先； 熟悉包装材料和技巧，能够根据需求高效完成商品打包。 2. 细心负责，具备良好的组织能力和时间管理能力； 3. 能够适应一定的体力劳动，如搬运和处理包裹。 4. 熟练使用运输管理软件及办公软件（如Microsoft Office）。 5. 具备较强的沟通能力和团队合作精神，能够快速解决问题并处理客户投诉。 6. 平时在公司办公室验货和管理库存，接受偶尔出差到周边工厂进行验货。 关于WAYO沃有科技 Wayo 通过生成式 AI 技术，彻底革新了创作者、品牌和企业的定制产品采购和供应链管理。我们的愿景是通过无缝的采购和定制流程，将企业的创意变为现实，并与全球优秀供应商建立紧密联系。 为了实现这一目标，Wayo 正在培养 AI 成为定制产品采购代理，弥合语言障碍，有效整合复杂需求，并将客户与最适合的供应商匹配。我们的全合一平台为客户提供量身定制的产品推荐，利用品牌元素生成即时样品，提供高级 3D 和 AI 设计工具，实现自动报价，并通过集成的仪表板简化订单管理和跟踪。 更多信息请访问：www.thewayo.com 创始团队 CEO：Julia Xu（前阿里巴巴Chief of Staff、前迪士尼企业战略、布朗大学） COO：Mandy Chow（前Airwallex战略、前高盛、沃顿商学院/宾夕法尼亚大学） AI Scientist：Frank Luan（加州大学伯克利分校AI博士、前Meta AI、芝加哥大学） 为什么加入我们？ - 市场地位：Wayo 正在利用 AI 重塑全球采购行业，革新传统供应链。我们的全合一平台简化了采购过程中的每一步——从产品设计、供应商匹配到质量控制和物流运营。 - 融资情况：我们成功获得了 Neo 的种子资金支持——Neo 是知名科技风投公司，也是 Dropbox 的早期投资者。此外，我们还得到了多位**天使投资人的支持，包括 Airwallex 创始人和知名网络红人 Rebecca Zamolo。 - 团队：我们的团队遍布全球，采用扁平化管理结构，注重结果导向。我们鼓励员工敢于冒险，创造机会，追求创新。我们的目标是创造一个简单、高效、透明的工作环境。 - 机会：作为创始团队的一员，你将有机会积极参与塑造 Wayo 的未来。加入我们，你将体验到激动人心的创业经历，拥有广阔的职业发展潜力和晋升机会。 我们热切寻求充满激情和创新思维的个人，加入我们，一起从零开始通过 AI 革新全球供应链。这里，薪资和职位均可商议——如果你渴望迎接这样的挑战，Wayo 欢迎你的加入！

岗位职责： 1、参与企业安全产品和云计算安全产品的架构设计和系统研发工作，包括但不限于网络准入、零信任系统、数据防泄漏DLP系统、端点检测与响应EDR等； 2、主导架构设计、技术难题攻关； 3、负责产品落地和系统的演进，完善平台自动化、智能化安全能力。 任职要求： 1、本科及以上学历，具有3年及以上c/c++使用及终端安全软件研发经验； 2、熟悉tcp/ip协议栈，对网络编程、网关、http/https等应用层协议有深入研究； 3、有Windows/Linux内核驱动开发经验，有WFP框架、TDI、NDIS网络驱动开发经验，熟悉文件保护、进程保护、注册表保护等相关技术实现； 4、熟悉操作系统底层原理，理解各类安全产品的原理、系统架构及实现方式，有DLP、零信任、杀软、HIDS等客户端相关开发经验； 5、具备良好发现、分析、解决问题的思路和手段，能熟练使用各种调试分析工具解决线上各类疑难bug； 6、熟悉QT，有跨平台开发经验者优先； 美的软件工程院由欧洲科学院院士、IEEE Fellow, IET Fellow, ACM Distinguished Scientist、美国**大学教授领军，旨在建设美的集团自研的云计算平台，即美的数字化业务的技术中台与基座。软件工程院信息安全部负责集团信息安全产品的研发，现诚招网络安全研发专家与产品经理。

美的软件工程院由欧洲科学院院士、IEEE Fellow, IET Fellow,ACM Distinguished Scientist、美国**大学教授领军，旨在建设美的集团自研的云计算平台，即美的数字化业务的技术中台与基座。软件工程院IAAS系统部负责集团操作系统、容器、虚拟机、网络和存储的研发，现诚招虚拟网络研发。 岗位职责： 1、负责虚拟网络（即云网络，又名SDN/NFV）产品的设计和研发，包括VPC、VPN、EIP、NAT、LB等； 2、负责虚拟网络性能优化和硬件加速的研发，包括DPDK、eBPF、智能网卡、DPU等； 3、负责物理网络和虚拟网络的一体化设计和研发，实现高吞吐、低延迟的的高性能数据中心网络。 岗位要求： 1、了解常规网络协议，如TCP/IP、VXLAN、BGP、EVPN; 2、了解至少一种虚拟网络相关开源技术，如OVS、DPDK、VPP、eBPF； 3、熟悉如下至少一种开发语言，如C、C++、Go； 4、有ODL、OVN、Neutron等SDN开发经验者优先； 5、工作经验：5年以上。

部门介绍：美的集团软件工程院 美的软件工程院由欧洲科学院院士、IEEE Fellow, IET Fellow, ACM Distinguished Scientist、美国**大学教授领军，旨在建设美的集团自研的云计算平台，即美的数字化业务的技术中台与基座。 职责描述： 1. 参与美的集团软工院PaaS平系统分析与设计，能够主导完成系统架构设计，并负责核心业务功能与底层基础功能的架构设计、代码编写； 2. 能够在团队中主导Code Review任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提出相关性能以及稳定性等方面相关建议； 3. 参与建设通用、灵活、智能的SaaS平台的开发与设计，支撑上层多场景的复杂业务。 岗位要求： 1. 211/985本科及以上学历(**)，计算机软件或相关专业，3年以上互联网公司Java开发经验，熟悉Java/JEE，基础扎实，熟练掌握常用Java技术框架，能编写高质量、简洁、清晰的代码； 2. 对于Java基础技术体系（包括JVM、线程池、JUC、NIO、网络）有深入的理解和实践经验； 3. 熟悉底层中间件、分布式技术（包括RCP框架、缓存、消息系统、热部署、JMX等），对CAP定理有深入的理解； 4. 对于高并发、高可用、高性能、大数据处理有实际项目产品经验者优先； 5. 具有较强的问题分析和处理能力，热衷于技术，有一定的技术代码洁癖，GitHub、Stack Overflow活跃者优先考虑。 6.有云计算售卖、计费以及IAM权限相关开发经验优先考虑。

美的软件工程院由欧洲科学院院士、IEEE Fellow, IET Fellow, ACM Distinguished Scientist、美国**大学教授领军，旨在建设美的集团自研的云计算平台，即美的数字化业务的技术中台与基座。软件工程院IAAS系统部负责集团操作系统、容器、虚拟机、网络和存储的研发，现诚招虚拟网络研发负责人。 1、岗位职责 （1）带领团队完成云网络SDN系统的架构设计、技术选型和研发工作，包括VPC、NAT、负载均衡器等产品，和相关的控制面和数据面，以支撑美的集团的业务需求；参与云平台两地三中心和边缘数据中心基础网络建设和核心技术难题的攻关；结合公司业务实际应用，对网络组件进行扩展和优化，并提高网络问题观测、定位和诊断的能力。 （2）对标行业公有云标杆，建设云平台能力，达到集团公有云业务回迁的目标。 2、岗位要求 （1）在管理上，具有带领较大研发团队的经验。 （2）在技术上，熟悉SDN技术发展趋势，主导过VPC、NAT、负载均衡器的系统设计和实现；熟悉TCP/IP, BGP EVPN, OpenFlow等网络协议；有OVS、OVN、DPDK研发经验；熟悉网络硬件卸载技术；熟悉K8S、容器和虚拟化技术；了解硬件网络设备工作原理。

美的软件工程院由欧洲科学院院士、IEEE Fellow, IET Fellow, ACM Distinguished Scientist、美国**大学教授领军，旨在建设美的集团自研的云计算平台，即美的数字化业务的技术中台与基座，现诚招基础设施-系统运维工程师。 职责描述： 1. 负责集团基础设施的运维管理与维护，包含资源交付，硬件管理，集群管理，存储管理，监控管理，云资源管理，SLA管理 2. 负责linux/windows操作系统的维护管理，包含登录与权限管理，系统基线，系统服务（ntp，syslog，dns），系统安全 3. 负责建设，管理标准化和自动化运维的开发，部署于维护 4. 负责服务器，存储，备份的日常维护，监控配置，巡检管理，操作变更，升级补丁，安全加固等 5. 负责基础设施稳定性建设，包括系统/硬件/网络故障的预防，发现，排查，定位， 处理 6. 负责虚拟化的基础架构设计，部署与建设，排障与维护工作 7. 负责部署在主流公有云上基础设施资源的建设，维护，故障定位和排障工作 任职要求： 1. 本科及以上，计算机相关专业优先 2. 工作经验：2-3年以上系统运维经验，有大规模运维架构管理经验优先 3. 工作地点：佛山（广州南）： 4：有运维自动化开发经验，熟练使用shell/powershell/sed/awk/python/go/java/c 一种或多种开发能力 5. 熟悉VMware、KVM等常见虚拟化服务，有相关运维开发优先、有K8S、云原生运维经验优先 6. 熟悉主流云厂商及产品，能够基于云产品进行运维架构设计与管理 7. 熟悉常见linux和windows运维管理，包含不限于安装，系统配置，监控，自动化运维，系统服务，系统安全，变更管理 8. 能够熟练管理常见的服务器，网络，存储等，并具有对其监控配置与管理能力 9. 熟悉常见的运维管理架构， 有故障预防，监控，发现，排查与处理经验 10. 工作积极主动，认真负责，有良好的服务及安全意识及沟通协调能力

美的软件工程院由欧洲科学院院士、IEEE Fellow, IET Fellow, ACM Distinguished Scientist、美国**大学教授领军，旨在建设美的集团自研的云计算平台，即美的数字化业务的技术中台与基座。软件工程院IAAS系统部负责集团操作系统、容器、虚拟机、网络和存储的研发，现诚招虚拟网络研发负责人。 1、岗位职责 （1）带领团队完成云网络SDN系统的架构设计、技术选型和研发工作，包括VPC、NAT、负载均衡器等产品，和相关的控制面和数据面，以支撑美的集团的业务需求；参与云平台两地三中心和边缘数据中心基础网络建设和核心技术难题的攻关；结合公司业务实际应用，对网络组件进行扩展和优化，并提高网络问题观测、定位和诊断的能力。 （2）对标行业公有云标杆，建设云平台能力，达到集团公有云业务回迁的目标。 2、岗位要求 （1）在管理上，具有带领较大研发团队的经验。 （2）在技术上，熟悉SDN技术发展趋势，主导过VPC、NAT、负载均衡器的系统设计和实现；熟悉TCP/IP, BGP EVPN, OpenFlow等网络协议；有OVS、OVN、DPDK研发经验；熟悉网络硬件卸载技术；熟悉K8S、容器和虚拟化技术；了解硬件网络设备工作原理。