岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

岗位职责 1. 搭建数据指标体系和分析体系。 2. 理解业务需求，独立提出并设计分析方案，支持各业务部门的需求落地。 3. 使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析，确保数据质量和准确性。 4. 建立并维护常规数据报表和自定义报表，定期提供业务数据监控和分析报告。 5. 深入挖掘数据价值，识别数据趋势，提出改进建议，支持业务决策。 6. 与其他业务团队（如产品、运营、市场）合作，通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2. 至少5年以上数据分析工作经验，具备丰富的数据处理和分析经验。 3. 熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询语句，有较强的数据建模能力。 4. 熟悉Python，能够进行数据清洗、分析和可视化，有助于更高效的分析流程。 5. 熟悉主流BI工具，能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6. 具备较强的逻辑思维能力，能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7. 良好的沟通和协作能力，能够与跨职能团队有效协作。 8.10人以上团队管理经验。

职责描述： 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模，并提出优化策略； 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护，构建并完善目标及变量体系； 3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动； 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理，专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解。 任职要求： 1、本科或以上学历，5年以上数据分析或相关职能岗位经验； 2、具有银行零售信贷、信用卡，或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先； 3、具有扎实的数理统计相关知识，熟练使用SQL语句； 熟练使用Python/R的数据分析工具包，经典机器学习算法包； 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具； 有海量数据处理经验者优先。

职位职责： 1、为字节跳动抖音、电商等业务线的反爬效果和指标负责，解决业务痛点问题； 2、提升业务风险感知能力，结合具体场景，数据指标，主动发现问题并提出解决方案，对业务风控效果负责； 3、推动智能化产品落地，不断提升平台化能力，提高风控效率； 4、研究新的产品动向和前瞻探索，借鉴业界的新思路持续优化产品策略，使反爬处于行业领先水平。 职位要求： 1、本科及以上学历，责任心强，思维逻辑严谨，对数据敏感； 2、有互联网风控策略制定经验，从事过反爬虫、流量反作弊方向工作； 3、有互联网安全策略管理经验，包括但不限于风险发现、制定模型或策略、推动方案落地； 4、1年以上策略产品或数据分析工作经验；熟练掌握大数据分析工具使用，不限于SQL/PySpark/Flink等； 5、具备攻防思维，熟练掌握常见的反爬虫技术和数据安全风险。

职位职责： 1、负责电商运营业务的数据监控，构建电商业务指标体系，有效披露业务进展与风险； 2、负责电商行业/活动/货品/作者等运营业务线的多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持，实现业务数据产品化； 3、深入业务视角，充分理解电商业务线的目标与打法，帮助业务进行业务探索、诊断优化、数值测算、业务复盘等分析工作，提出有建设性的决策建议； 4、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营； 5、负责推动数据分析方法论的产品化，扩大分析的赋能半径和效率。 职位要求： 1、具备电商业务分析或运营经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、在电商行业/货品/流量/活动/达人中一个或多个方向有过深入研究； 4、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 5、沟通表达能力优、协调推动能力强。

职责描述： 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略，定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划，增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据，并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化，及时调整重点项目策略，检视部门推广项目进度、运作情况和效果，落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集及数据口径规范，搭建数据服务产品，利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度，并针对异常开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议。 任职要求： 1、本科或以上学历，数学、统计学、商业分析等相关专业背景； 2、5年以上数据分析工作经验，有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

岗位职责： 1、负责公司各业务的数据分析工作； 2、承接各部门的数据分析专项； 3、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析； 4、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展； 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，三年以上工作经验，计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先； 2、熟练使用sql，hive等技术，对大数据计算有一定了解； 3、熟练掌握数据分析工具（R、python、excel等），能够独立产出数据分析报告； 4、有一定的业务数据敏感度，较强的数据分析能力、逻辑思维能力，以及分析问题、解决问题的能力； 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先； 6、较强的沟通能力和团队合作能力，勇于承担工作压力。

岗位职责 1、负责财务数据域（例如：收入、成本、订阅、合同等）的数据基础建设工作，负责业财融合的数仓建模与订阅类指标体系模型搭建； 2、负责第三方支付系统、财务管理系统、财务人工生产数据等数据集成管道与运维，改造人工生产数据稽核方案，构建财务数据资产质量监控体系，提升财务数据处理链路自动化水平与数据质量； 3、与财务分析师、数据分析师、BI 工程师紧密配合，支撑财务报表与分析体系搭建，推动财务数据产品化，提升财务管理流程与企业经营决策效率； 4、参与流量域、营销与销售CRM系统、用户行为埋点系统数据集成与建模工作，完善企业 BI 体系的数据底座； 岗位要求 1、本科及以上学历，具备基本的英语读写能力； 2、4 年及以上数仓开发相关经验，熟练掌握 Python 等至少一种编程语言； 3、精通基于 SQL 的数据建模，熟练设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 4、以项目负责人或核心工程师负责过业财融合、财务建模与治理、财务 BI 可视化分析系统项目； 5、有丰富的数据产品建模经验, 能够有效设计数据模型满足各类应用层需要, 包括不限定于数据看板, 数据服务, 用量计算等； 6、积极主动、严谨耐心、责任心强，具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、有英语听说能力； 2、海外电商、SaaS 服务分析经验优先； 3、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验； 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

职位描述 1. 搭建适合综合金融业务运营的策略体系，输出专项分析报告：基于不同业务场景，设定指标体系，对业务进行监控，并输出定期管理层追踪报告。 2. 与各业务团队沟通协调用研需求并进行支持，定义业务专题核心数据指标，定义适配业务口径，搭建数据看板，形成体系化的数据支持对部门业务推进提供新的视角与洞察，引导业务思路调整。 3. 基于业务波动输出专题分析报告及可落地的提升策略，牵头协同各部门推进策略落地 任职要求： 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历，有6年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历，具备数据分析团队管理经验优先； 2.具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具； 3.良好的数据敏感度，有丰富的数据统计、分析的经验，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识； 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。

岗位职责： 1、根据业务发展需求，通过提取数据，并对数据进行统计分析、可视化等工作； 2、监测业务的日常数据，关注数据趋势，并能够分析和解读数据异常； 3、基于对业务深刻理解的基础上，产出可以落地的数据模型，能通过数据建模分析出业务存在问题，提出可行性建议； 4、监控业务指标，定期输出相应周报、月报等，对业务进展给出解读； 5、针对不同运营业务的需求，输出数据报告。 能力要求： 1、数据分析经验3年以上； 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析，掌握数据统计分析常用的方法和模型； 3、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合； 4、逻辑思维清晰，积极主动，善于思考，有创新精神； 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1、深入理解业务，梳理搭建销售、运营数据监控及分析体系，完善对业务核心策略及销售重要环节的数据监控及预警能力，帮助团队感知业务表现，发现异常，精准定位问题； 2、管理业务数据需求，做好数据的支持和基础保障，建设数据报表，推进业务数据产品的建设，提升销售及运营团队的运行效率，并不断推进数据产品优化，提升数据与分析效率； 3、深入了解业务策略，持续跟踪业务动作，结合行业及销售相关的数据分析，洞察剖析业务问题和路径机会，形成高质量的业务分析报告，并输出高质量观点； 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3年以上数据分析工作经验，互联网相关优先 2、熟练掌握SQL等相关数据提取工具，熟练操作常用办公软件，熟练应用常用数据统计和分析方法； 3、具备良好的逻辑思维能力和资源协调的沟通能力，有跨部门多方密切配合的经验和意识。 具备以下者优先 有互联网销售团队相关运营经验优先。 岗位亮点 业务快速发展期，学习和实践机会多，有利于个人快速成长

岗位职责： 1、针对个人及小微企业信贷业务，以促进业务发展、风险管控为目标，进行大数据分析、挖掘，形成有效的规则、模型； 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发； 3、负责信贷客户风险成因分析； 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上相关工作经验； 2、熟悉个人、小微企业信贷业务； 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法； 4、熟练掌握逻辑回归建模方法； 5、熟练掌握机器学习建模方法，能理解并解释使用的机器学习算法； 6、掌握模型验证方法； 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法； 8、善于归纳总结，主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。

职责描述： 1、负责大数据部各业务的数据分析工作； 2、独立负责承接各部门的数据分析专项； 3、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析； 4、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展； 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，8年以上工作经验，计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先； 2、熟练使用sql，hive等技术，对大数据计算有一定了解； 3、熟练掌握数据分析工具（R、python、excel、帆软BI，Tableau等），并能够独立产出数据报告； 4、有一定的业务数据敏感度，较强的数据分析能力、逻辑思维能力，以及分析问题、解决问题的能力； 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先； 6、较强的沟通能力和团队合作能力，勇于承担工作压力。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系； 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测，理解数据背后的业务本质，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，为业务决策提供数据支撑； 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 4、基于对业务的深刻理解，形成数据表现跟踪的PDCA闭环，分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求： 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先； 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强； 3、能够承受工作中的挑战；踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神； 4、精通办公软件，熟练运用SQL。