岗位职责： 1、负责保险行业智能客服自然语言处理方向的算法研发，包括但不限于实体识别、关系抽取、知识图谱、语义理解、对话问答等 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求，优化模型准确率和效率 3、探索NLP在文博等领域的应用 4、跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求： 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法，具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 2、熟悉Python、Java、Scala中至少一种，有良好的编程能力，熟悉TensorFlow、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、 熟悉分词、正则表达式、词性标注、实体识别、关系抽取、文本分类等自然语言处理技术，熟悉语义分析方法和技术，在知识图谱方向有相关经验优先 4、有激情，责任心强，执行力强，团队合作和沟通能力佳

美团优选立足生鲜零售业务，是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式，为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系，在上游对接产地和供货商，引进质优价廉的生鲜食材及日用品，为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来，我们开展“农鲜直采”计划，与全国多个地方政府建立合作，加速优质农产品从原产地直达社区，助力乡村振兴；同时，我们还积极培养农村电商人才，拉动千万就业，助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地，有完善的社招、校招人才选拔及培养体系，一切蓄势待发，只等你来！ 岗位职责 1，风险治理方面，负责商家/商品风险治理工作，发现并深入分析行业问题以及消费者痛点，利用模型算法对平台的商品进行信息理解，风险分级，确保良好的用户体验。 2，商家赋能方面，基于商家视角，在不影响平台商家业务经营环境的前提下，综合利用算法能力，从0到1搭建合理有效的实时和离线治理策略，持续优化平台生态及维护商家经营环境。 岗位基本需求 了解电商治理业务，有商品信息审核方向相关建模经验。能够主动产出建模方案并负责落地实践，支撑业务拿结果。核心要求如下： 1，有电商业务背景，3年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验； 2，具备丰富的算法模型应用经验，可以独立完成模型上线和策略迭代； 3，熟练使用常见的自然语言处理模型，包括Bert、Bi-LSTM等； 4，具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，比较好的编程能力和问题解决能力。 5，有电商及其他行业 治理策略相关经验优先。 岗位亮点 1，优选业务发展较快，体量很大，属于新零售业务。 2，身边的同学来自清华、北大、中科院。 3，业务算法团队：面向核心业务，能够方便地量化产出。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外电商 SaaS 平台的 Product Intelligence 系统设计、开发和优化，赋能推荐、搜索、导购等业务场景； 2、利用 GenAI、深度学习等技术，开发和优化商品分类、属性抽取、销量预测、智能订价等算法，实现对商品信息的全方位理解和分析； 3、与产品、运营等团队紧密合作，理解业务需求，及时掌握和应用最新的业界动态，保持公司在跨境电商 SaaS 领域的技术领先地位。 岗位要求 1、本科及以上学历，三年相关算法工作经验，数学、统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先；有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力； 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，熟悉数据挖掘领域常用算法，如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法； 4、在商品理解、多模态学习、内容理解方面有深入研究以及实践经历，对 GenAI 前沿进展保持关注。 加分项 1、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 2、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 3、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

职位职责 1）完成金融领域大模型的训练调优工作； 2）解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题，完成大模型的私有化加速部署； 3）解决大模型业务落地的技术障碍，完成大模型相关的应用开发工作； 4）对大模型相关能力进行评测，加强模型在金融领域的应用； 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上自然语言处理算法工作经验； 2）对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解； 3）熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案，有百亿以上大模型训练调优经验者优先； 4）熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术；有良好的Python代码开发能力； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

岗位职责： 1、高精度图像/视频语义分割算法、matting算法研究及落地； 2、高精度、基于深度学习的图像/视频depth恢复算法研究及落地； 3、图像/视频恢复及增强算法研究及落地。 任职资格： 1、硕士及以上学历； 2、熟悉图像处理基础知识，有独立或主导完成图像处理相关项目经验者优先； 3、熟悉至少一种像素级别的模型训练任务，如语义分割、depth预测、超分辨率等； 4、精通至少一种深度学习训练框架，如Tensorflow、Pytorch、Caffe等； 5、良好的编程能力，精通C/C++、Python； 6、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。

职位描述（Job Description） 职位名称：图像识别算法工程师（构建人类知识库，助力科技进步） 岗位使命： 在这个充满挑战与机遇的时代，我们致力于打造一个前所未有的知识库，将海量的专利与论文资源转化为易于科学家获取和应用的智慧宝库。通过先进的图像识别技术，我们旨在成为科学家探索未知、加速科研进程的得力助手，共同推动生物医药、材料科学等领域的突破性进展，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景贡献力量。 岗位职责： 1、技术创新与应用：深入研究机器学习、深度学习及大语言模型在图像识别领域的最新进展，特别关注如何高效解析专利与论文中的图像信息，为知识库的构建提供核心技术支持。 2、算法研发与优化：针对专利与论文图像的特殊性，设计并实现高精度的图像识别算法，确保知识库内容的准确性与完整性，为科学家提供高质量的知识服务。 3、产品集成与创新：将图像识别技术无缝集成到知识库产品中，不断优化用户体验，使科学家能够更便捷地调用人类知识宝库，加速科研发现与成果转化。 4、跨学科合作与探索：与生物医药、材料科学等领域的专家紧密合作，深入了解科研需求，探索图像识别技术在特定领域的应用潜力，共同推动科技进步。 5、团队建设与知识分享：积极参与团队建设和知识分享活动，培养团队的创新思维与协作精神，共同为实现岗位使命而努力。 任职要求： 教育背景： 机器学习、模式识别、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具有图像处理、OCR、计算机视觉方向的研究背景者优先。 专业经验： 在深度学习及图像识别领域拥有至少2年的实践经验，对专利与论文的结构和内容有深入了解，有相关项目经验者优先。 技术能力： 精通C++和Python编程语言，熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 深入理解机器学习、深度学习算法，能够针对专利与论文图像和文字的特殊性进行OCR、图像识别算法设计和优化。 对大语言模型在图像与文本联合分析中的应用有实践经验或浓厚兴趣。 个人素质： 具备高度的责任心、积极性和自驱力，对实现岗位使命充满热情。 拥有出色的学习能力和创新思维，能够快速适应新技术和新领域，不断探索图像识别技术在科研领域的新应用。 良好的团队合作精神，优秀的沟通协调能力，能够与跨学科团队紧密合作，共同推进项目进展。 我们提供： 竞争力的薪酬福利体系； 宽广的职业发展空间和个性化职业路径规划； 鼓励创新、开放包容的工作环境； 丰富的学习资源与持续的职业成长支持，以及实现个人梦想与使命的舞台。 加入我们，共同构建人类知识库，助力科技进步，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景而奋斗！

【岗位职责】 1. 业内领先的自然语言处理、知识图谱、开源情报商业系统研发。 2. 自然语言处理全栈算法模型调优。 3. 学术届最新算法模型跟进及实现。 【任职要求】 1. 有一定的NLP、Python开发经验。 2. 渴望投身自然语言处理领域。 3. 逻辑思维好，学习能力强。 4. 渴望成长，心态积极，责任心强，抗压能力强。

算法工程师（若干） 一、 岗位职责： 1. 负责公司光学检测设备算法设计研发，负责信号处理系统各模块需求分析和功能指标分解和各接口协议确定； 2. 负责信号算法的实现并配合系统调试和整机联试，解决论证、设计、调试、联调过程的技术问题； 3. 负责编写开发过程中的各种技术文档； 4. 进行信号处理新技术跟踪，提出具体技术发展建议，参与系统方面的专项技术攻关工作。  二、 任职要求： 1. 硕士学历，信号处理、电子、通信、计算机、数学等相关专业； 2. 具备信号处理的数学基础和理论基础知识，熟悉信号系统、数字信号处理、随机信号处理、计算机科学与技术等相关学科的理论知识； 3. 熟悉傅里叶变换、卷积、滤波、插值、加窗等常用信号处理算法，并能独立完成相关算法程序编写； 4. 熟悉常规成像算法原理并能独立完成常规算法代码编写，并能根据基本成像算法原理提出算法改进方案；有太赫兹光谱成像经验者优先。 5. 能够熟练使用Python或C/C++/C#，Matlab或LabView，会使用Github开源项目进行项目开发； 6. 具备较好的英文阅读和书面表达能力； 7. 具有良好的团队合作和沟通能力，创造性思维，能快速学习新知识； 8. 热爱编程，有钻研精神，有仪器仪表开发经验优先。

岗位职责： 1.负责项目前期算法及软件评估，并输出方案； 2.负责应用halcon、opencv等定制应用算法开发； 3.负责对接项目需求，并开发相关功能； 4.负责升级及维护现有软件。 任职要求： 1. 计算机相关专业，本科以上学历，2年以上工作经验； 2. 熟练掌握 Windows 系统下 C++ 程序开发；熟练掌握VS下软件开发和调试 3. 熟练掌握图像处理的基本概念和常用算法，熟悉opencv，halcon等图像处理软件的开发； 4. 能熟练使用深度学习软件进行标记、训练和模型导入，对tensorflow，pytorch，caffe等框架有了解； 5. 编码规范、高效，有较好的文档编写能力； 6. 工作责任心强，做事积极主动，思路清晰，有良好的沟通和团队协作精神；

岗位职责 1、从事石油领域仪器信号处理算法的研究,负责加速度、深度、压力、方位及角度、电流电压、扭矩等连续信号的数据建模及分析处理，包括信号基本特征提取，信号滤波和深度分析等。 2、跟踪国内外信号处理领域相关先进技术； 3、对设备信号进行挖掘分析，包括对振动冲击温度电流电压等实时监控与故障诊断，多参数融合分析以及故障预测诊断，用于智能设备健康管理和辅助决策支持； 4、仪器姿态控制与数学模型分析。 任职要求： 1、计算机科学、控制工程、自动化、数学、统计学、石油工程等相关专业，本科及以上学历； 2、对算法有浓厚兴趣，具有一定的数理基础和快速学习能力，做事积极主动、负责，较强的动手能力； 3、精通数字信号处理理论和方法，具有一定的数学功底，具有信号处理算法研发经验，熟练掌握主流的滤波器，小波变换，时频分析等方法； 4、熟悉并具备深度学习项目使用经验； 5、掌握主流的一个或多个软件开发语言比如Java, C++； 6、能够熟练应用英语，具备快速阅读英文文献和检索、分析资料能力； 7、具有良好的沟通能力和团队协作能力，具有钻研和求真务实的精神。

岗位职责： 1、负责C/C++图像处理，了解其开发工具，能独立编写程序； 2、负责图像处理与识别领域算法的研发； 3、负责算法的设计、编码与优化； 4、负责图像处理与识别算法的代码实现、集成、测试与维护； 5、负责图像处理软件产品的研发工作； 6、负责以上开发过程文档编写。 岗位要求： 1、图像处理、模式识别、计算机类相关专业，本科及以上学历； 2.、学习能力强，逻辑清晰，思路开阔，有一定的创新能力； 3、具有良好的团队协作能力； 4、良好的沟通能力，高度的工作责任心和敬业精神

工作职责： 针对明确的图像处理应用需求，能够完成调研、仿真、设计、验证等全过程的算法研发。 1、根据产品功能需求，探究、开发实用的图像前后处理算法（传统方法/人工智能，实时/半实时），应用于工业缺陷检测； 2、相关设计文档编写与维护； 3、跟踪和研究图像处理前沿技术。 任职资格： 1、计算机、数学、自动化等相关专业，985研究生及以上学历； 2、精通图像处理、模式识别、计算机视觉理论，有较强的数学功底，具备较强的图像处理及机器视觉的理论基础和算法设计能力； 3、精通Python、C++其中一种开发语言，具备良好的编程能力； 4、对新知识和新领域，具备快速学习的能力；具备团队合作和良好沟通能力 5、良好的文档撰写习惯，能够胜任专业文档撰写任务，可流利阅读英文文献； 有以下经验优先考虑： 1、对一个或多个方向的图像处理算法有持续深入研究（例如图像增强、图像配准、图像拼接、目标跟踪、三维重建、视觉测量等）； 2、精通opencv/skimage/halcon 3、有射线图像处理相关经验 下面是公司的简单介绍，方便您快速了解我们！ 我们是一家专注于工业CAE和智能设计软件的研究、开发与推广，目前已合作客户超过2w+； 团队平均年龄29岁，核心团队来自于清华大学，公司整体985/211学历占比60%以上，目前已获得启迪之星、亚杰资本、IDG、红杉等投资，国家高新技术、北京市专精特新企业； 团队氛围愉快，尊重知识，结果导向。

工作职责： 针对明确的图像处理应用需求，能够完成调研、仿真、设计、验证等全过程的算法研发。 1、根据产品功能需求，探究、开发实用的图像前后处理算法（传统方法/人工智能，实时/半实时），应用于工业缺陷检测； 2、相关设计文档编写与维护； 3、跟踪和研究图像处理前沿技术。 任职资格： 1、计算机、数学、自动化等相关专业，985研究生及以上学历； 2、精通图像处理、模式识别、计算机视觉理论，有较强的数学功底，具备较强的图像处理及机器视觉的理论基础和算法设计能力； 3、精通Python、C++其中一种开发语言，具备良好的编程能力； 4、对新知识和新领域，具备快速学习的能力；具备团队合作和良好沟通能力 5、良好的文档撰写习惯，能够胜任专业文档撰写任务，可流利阅读英文文献； 有以下经验优先考虑： 1、对一个或多个方向的图像处理算法有持续深入研究（例如图像增强、图像配准、图像拼接、目标跟踪、三维重建、视觉测量等）； 2、精通opencv/skimage/halcon 3、有射线图像处理相关经验 下面是公司的简单介绍，方便您快速了解我们！ 我们是一家专注于工业CAE和智能设计软件的研究、开发与推广，目前已合作客户超过2w+； 团队平均年龄29岁，核心团队来自于清华大学，公司整体985/211学历占比60%以上，目前已获得启迪之星、亚杰资本、IDG、红杉等投资，国家高新技术、北京市专精特新企业； 团队氛围愉快，尊重知识，结果导向。

NLP算法工程师 需求专业： 计算机类/软件工程/计算机科学与技术/数学类/人工智能 岗位职责： 1、在机器学习、人工智能等领域开展前沿技术研发和落地； 2、参与和推动机器学习、人工智能等技术落地到产品； 3、主要工作涉及自然语言处理、知识图谱等相关领域。 岗位要求： 1、本科及以上学历； 2、有实际的深度学习在NLP领域的落地经验者优先； 3、熟悉常用的编程工具和机器学习框架（如Tensorflow、PyTorch等）者优先，有良好的编程能力和实际算法落地能力； 4、有很强的学习能力和英文阅读能力，能追踪最新的NLP、知识图谱等相关技术。 5、有梦想、敢拼搏，有激情、善于团队协作。

岗位职责： 1.负责大语言模型的训练优化； 2.负责基于大语言模型的下游应用落地研究； 3.负责基于大语言模型的市场项目落地优化； 4.跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。 任职资格： 1.学历要求： ‒**硕士及以上学历，计算机相关专业； 2.工作经验： ‒ 1年以上NLP相关工作经历或实验室研究背景； 2.能力要求： ‒ 熟悉Linux环境，能够熟练使用python进行开发，熟悉STL等基本数据结构； ‒ 熟练使用常用深度学习框架如PyTorch； ‒ 熟悉常用深度学习网络结构如GPT/Llama/T5/BERT/Transformer； ‒ 熟悉NLP常用任务如文本摘要/命名实体识别/文本分类； 3.素质要求： ‒ 工作踏实，态度积极，责任心强，能够承受工作压力； ‒ 热爱自然语言处理，对技术和算法研究有强烈的兴趣，勇于创新； ‒ 具备较好的学习能力、问题分析能力，具备主动、独立解决问题的能力；