职位职责 1）完成金融领域大模型的训练调优工作； 2）解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题，完成大模型的私有化加速部署； 3）解决大模型业务落地的技术障碍，完成大模型相关的应用开发工作； 4）对大模型相关能力进行评测，加强模型在金融领域的应用； 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上自然语言处理算法工作经验； 2）对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解； 3）熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案，有百亿以上大模型训练调优经验者优先； 4）熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术；有良好的Python代码开发能力； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

岗位职责： 1、高精度图像/视频语义分割算法、matting算法研究及落地； 2、高精度、基于深度学习的图像/视频depth恢复算法研究及落地； 3、图像/视频恢复及增强算法研究及落地。 任职资格： 1、硕士及以上学历； 2、熟悉图像处理基础知识，有独立或主导完成图像处理相关项目经验者优先； 3、熟悉至少一种像素级别的模型训练任务，如语义分割、depth预测、超分辨率等； 4、精通至少一种深度学习训练框架，如Tensorflow、Pytorch、Caffe等； 5、良好的编程能力，精通C/C++、Python； 6、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。

职位描述（Job Description） 职位名称：图像识别算法工程师（构建人类知识库，助力科技进步） 岗位使命： 在这个充满挑战与机遇的时代，我们致力于打造一个前所未有的知识库，将海量的专利与论文资源转化为易于科学家获取和应用的智慧宝库。通过先进的图像识别技术，我们旨在成为科学家探索未知、加速科研进程的得力助手，共同推动生物医药、材料科学等领域的突破性进展，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景贡献力量。 岗位职责： 1、技术创新与应用：深入研究机器学习、深度学习及大语言模型在图像识别领域的最新进展，特别关注如何高效解析专利与论文中的图像信息，为知识库的构建提供核心技术支持。 2、算法研发与优化：针对专利与论文图像的特殊性，设计并实现高精度的图像识别算法，确保知识库内容的准确性与完整性，为科学家提供高质量的知识服务。 3、产品集成与创新：将图像识别技术无缝集成到知识库产品中，不断优化用户体验，使科学家能够更便捷地调用人类知识宝库，加速科研发现与成果转化。 4、跨学科合作与探索：与生物医药、材料科学等领域的专家紧密合作，深入了解科研需求，探索图像识别技术在特定领域的应用潜力，共同推动科技进步。 5、团队建设与知识分享：积极参与团队建设和知识分享活动，培养团队的创新思维与协作精神，共同为实现岗位使命而努力。 任职要求： 教育背景： 机器学习、模式识别、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具有图像处理、OCR、计算机视觉方向的研究背景者优先。 专业经验： 在深度学习及图像识别领域拥有至少2年的实践经验，对专利与论文的结构和内容有深入了解，有相关项目经验者优先。 技术能力： 精通C++和Python编程语言，熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 深入理解机器学习、深度学习算法，能够针对专利与论文图像和文字的特殊性进行OCR、图像识别算法设计和优化。 对大语言模型在图像与文本联合分析中的应用有实践经验或浓厚兴趣。 个人素质： 具备高度的责任心、积极性和自驱力，对实现岗位使命充满热情。 拥有出色的学习能力和创新思维，能够快速适应新技术和新领域，不断探索图像识别技术在科研领域的新应用。 良好的团队合作精神，优秀的沟通协调能力，能够与跨学科团队紧密合作，共同推进项目进展。 我们提供： 竞争力的薪酬福利体系； 宽广的职业发展空间和个性化职业路径规划； 鼓励创新、开放包容的工作环境； 丰富的学习资源与持续的职业成长支持，以及实现个人梦想与使命的舞台。 加入我们，共同构建人类知识库，助力科技进步，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景而奋斗！

算法工程师（若干） 一、 岗位职责： 1. 负责公司光学检测设备算法设计研发，负责信号处理系统各模块需求分析和功能指标分解和各接口协议确定； 2. 负责信号算法的实现并配合系统调试和整机联试，解决论证、设计、调试、联调过程的技术问题； 3. 负责编写开发过程中的各种技术文档； 4. 进行信号处理新技术跟踪，提出具体技术发展建议，参与系统方面的专项技术攻关工作。  二、 任职要求： 1. 硕士学历，信号处理、电子、通信、计算机、数学等相关专业； 2. 具备信号处理的数学基础和理论基础知识，熟悉信号系统、数字信号处理、随机信号处理、计算机科学与技术等相关学科的理论知识； 3. 熟悉傅里叶变换、卷积、滤波、插值、加窗等常用信号处理算法，并能独立完成相关算法程序编写； 4. 熟悉常规成像算法原理并能独立完成常规算法代码编写，并能根据基本成像算法原理提出算法改进方案；有太赫兹光谱成像经验者优先。 5. 能够熟练使用Python或C/C++/C#，Matlab或LabView，会使用Github开源项目进行项目开发； 6. 具备较好的英文阅读和书面表达能力； 7. 具有良好的团队合作和沟通能力，创造性思维，能快速学习新知识； 8. 热爱编程，有钻研精神，有仪器仪表开发经验优先。

岗位职责： 1.负责项目前期算法及软件评估，并输出方案； 2.负责应用halcon、opencv等定制应用算法开发； 3.负责对接项目需求，并开发相关功能； 4.负责升级及维护现有软件。 任职要求： 1. 计算机相关专业，本科以上学历，2年以上工作经验； 2. 熟练掌握 Windows 系统下 C++ 程序开发；熟练掌握VS下软件开发和调试 3. 熟练掌握图像处理的基本概念和常用算法，熟悉opencv，halcon等图像处理软件的开发； 4. 能熟练使用深度学习软件进行标记、训练和模型导入，对tensorflow，pytorch，caffe等框架有了解； 5. 编码规范、高效，有较好的文档编写能力； 6. 工作责任心强，做事积极主动，思路清晰，有良好的沟通和团队协作精神；

岗位职责 1、从事石油领域仪器信号处理算法的研究,负责加速度、深度、压力、方位及角度、电流电压、扭矩等连续信号的数据建模及分析处理，包括信号基本特征提取，信号滤波和深度分析等。 2、跟踪国内外信号处理领域相关先进技术； 3、对设备信号进行挖掘分析，包括对振动冲击温度电流电压等实时监控与故障诊断，多参数融合分析以及故障预测诊断，用于智能设备健康管理和辅助决策支持； 4、仪器姿态控制与数学模型分析。 任职要求： 1、计算机科学、控制工程、自动化、数学、统计学、石油工程等相关专业，本科及以上学历； 2、对算法有浓厚兴趣，具有一定的数理基础和快速学习能力，做事积极主动、负责，较强的动手能力； 3、精通数字信号处理理论和方法，具有一定的数学功底，具有信号处理算法研发经验，熟练掌握主流的滤波器，小波变换，时频分析等方法； 4、熟悉并具备深度学习项目使用经验； 5、掌握主流的一个或多个软件开发语言比如Java, C++； 6、能够熟练应用英语，具备快速阅读英文文献和检索、分析资料能力； 7、具有良好的沟通能力和团队协作能力，具有钻研和求真务实的精神。

岗位职责： 1、负责C/C++图像处理，了解其开发工具，能独立编写程序； 2、负责图像处理与识别领域算法的研发； 3、负责算法的设计、编码与优化； 4、负责图像处理与识别算法的代码实现、集成、测试与维护； 5、负责图像处理软件产品的研发工作； 6、负责以上开发过程文档编写。 岗位要求： 1、图像处理、模式识别、计算机类相关专业，本科及以上学历； 2.、学习能力强，逻辑清晰，思路开阔，有一定的创新能力； 3、具有良好的团队协作能力； 4、良好的沟通能力，高度的工作责任心和敬业精神

工作职责： 针对明确的图像处理应用需求，能够完成调研、仿真、设计、验证等全过程的算法研发。 1、根据产品功能需求，探究、开发实用的图像前后处理算法（传统方法/人工智能，实时/半实时），应用于工业缺陷检测； 2、相关设计文档编写与维护； 3、跟踪和研究图像处理前沿技术。 任职资格： 1、计算机、数学、自动化等相关专业，985研究生及以上学历； 2、精通图像处理、模式识别、计算机视觉理论，有较强的数学功底，具备较强的图像处理及机器视觉的理论基础和算法设计能力； 3、精通Python、C++其中一种开发语言，具备良好的编程能力； 4、对新知识和新领域，具备快速学习的能力；具备团队合作和良好沟通能力 5、良好的文档撰写习惯，能够胜任专业文档撰写任务，可流利阅读英文文献； 有以下经验优先考虑： 1、对一个或多个方向的图像处理算法有持续深入研究（例如图像增强、图像配准、图像拼接、目标跟踪、三维重建、视觉测量等）； 2、精通opencv/skimage/halcon 3、有射线图像处理相关经验 下面是公司的简单介绍，方便您快速了解我们！ 我们是一家专注于工业CAE和智能设计软件的研究、开发与推广，目前已合作客户超过2w+； 团队平均年龄29岁，核心团队来自于清华大学，公司整体985/211学历占比60%以上，目前已获得启迪之星、亚杰资本、IDG、红杉等投资，国家高新技术、北京市专精特新企业； 团队氛围愉快，尊重知识，结果导向。

工作职责： 针对明确的图像处理应用需求，能够完成调研、仿真、设计、验证等全过程的算法研发。 1、根据产品功能需求，探究、开发实用的图像前后处理算法（传统方法/人工智能，实时/半实时），应用于工业缺陷检测； 2、相关设计文档编写与维护； 3、跟踪和研究图像处理前沿技术。 任职资格： 1、计算机、数学、自动化等相关专业，985研究生及以上学历； 2、精通图像处理、模式识别、计算机视觉理论，有较强的数学功底，具备较强的图像处理及机器视觉的理论基础和算法设计能力； 3、精通Python、C++其中一种开发语言，具备良好的编程能力； 4、对新知识和新领域，具备快速学习的能力；具备团队合作和良好沟通能力 5、良好的文档撰写习惯，能够胜任专业文档撰写任务，可流利阅读英文文献； 有以下经验优先考虑： 1、对一个或多个方向的图像处理算法有持续深入研究（例如图像增强、图像配准、图像拼接、目标跟踪、三维重建、视觉测量等）； 2、精通opencv/skimage/halcon 3、有射线图像处理相关经验 下面是公司的简单介绍，方便您快速了解我们！ 我们是一家专注于工业CAE和智能设计软件的研究、开发与推广，目前已合作客户超过2w+； 团队平均年龄29岁，核心团队来自于清华大学，公司整体985/211学历占比60%以上，目前已获得启迪之星、亚杰资本、IDG、红杉等投资，国家高新技术、北京市专精特新企业； 团队氛围愉快，尊重知识，结果导向。

NLP算法工程师 需求专业： 计算机类/软件工程/计算机科学与技术/数学类/人工智能 岗位职责： 1、在机器学习、人工智能等领域开展前沿技术研发和落地； 2、参与和推动机器学习、人工智能等技术落地到产品； 3、主要工作涉及自然语言处理、知识图谱等相关领域。 岗位要求： 1、本科及以上学历； 2、有实际的深度学习在NLP领域的落地经验者优先； 3、熟悉常用的编程工具和机器学习框架（如Tensorflow、PyTorch等）者优先，有良好的编程能力和实际算法落地能力； 4、有很强的学习能力和英文阅读能力，能追踪最新的NLP、知识图谱等相关技术。 5、有梦想、敢拼搏，有激情、善于团队协作。

岗位职责： 1.负责大语言模型的训练优化； 2.负责基于大语言模型的下游应用落地研究； 3.负责基于大语言模型的市场项目落地优化； 4.跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。 任职资格： 1.学历要求： ‒**硕士及以上学历，计算机相关专业； 2.工作经验： ‒ 1年以上NLP相关工作经历或实验室研究背景； 2.能力要求： ‒ 熟悉Linux环境，能够熟练使用python进行开发，熟悉STL等基本数据结构； ‒ 熟练使用常用深度学习框架如PyTorch； ‒ 熟悉常用深度学习网络结构如GPT/Llama/T5/BERT/Transformer； ‒ 熟悉NLP常用任务如文本摘要/命名实体识别/文本分类； 3.素质要求： ‒ 工作踏实，态度积极，责任心强，能够承受工作压力； ‒ 热爱自然语言处理，对技术和算法研究有强烈的兴趣，勇于创新； ‒ 具备较好的学习能力、问题分析能力，具备主动、独立解决问题的能力；

1、负责图像处理、视觉、机器学习算法建立 2、负责算法设计的设计与开发 3、负责产品需求设计与开发 4、熟练使用c/c++/Java 语言，熟悉常用的数据结构，熟练掌握基本控件、多线程管理技术，深入理解消息队列、共享内存、线程并发控制； 5、有yolo、Direct3D、OpenGL项目开发经验优先考虑； 6、有图像识别，图像检测、图像跟踪开发相关经验优先考虑； 7、有良好的编程风格和习惯，热爱技术研究，有较强的学习能力，有团队合作精神。 8、好人品、有责任心更重要。

工作职责： 1. 负责ISP (Camera)，Display，CV图像算法的研发，包括改进现有技术和追踪前沿技术； 2. 负责先进图像算法的迭代开发、文档与专利的书写； 3. 收集测试数据并对算法进行评估； 4. 配合数字设计和关联部门的需求，准备与交付code和文档； 5. 为自己所承担的算法效果和算法创新负责 任职要求： 1. 电子工程/计算机/数学等相关专业博士/硕士学历； 2. 有3年以上图像算法工作经验优先； 3. 有扎实的数字图像处理基础，例如滤波，降噪，锐化等； 4. 熟悉一些基本图像算法，例如增强，去噪，Demosaic，HDR，NR、SR、分割、识别等； 5. 熟练使用C/Matlab/Python等编程工具； 6. 英语能够流利阅读和书写； 7. 有追求和强烈的自我驱动

一、岗位职责 负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于图像分类，目标检测，人脸识别，场景识别等相关领域。 二、岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、数学、模式识别、人工智能等相关专业。 2、熟悉计算机视觉和图像处理基本算法和常用深度学习算法，熟练掌握机器学习基本算法，如分类、回归、聚类、概率模型等。 3、熟悉深度学习CNN，RNN相关理论，熟练掌握至少一种深度学习框架（TensorFlow、Caffe、PyTorch、Keras等），并有相关项目实践经验。 4、熟练掌握计算机视觉中经典模型（FasterRCNN，SSD，YOLO，Inception，RetinaNet，CenterNet等）的训练方法，对模型训练压缩轻量化有相关经验。 5、熟练掌握C/C++/Python语言，掌握OpenCV开发，了解Matlab开发，有较强的算法分析和实现能力，并具备良好的代码和文档风格。 6、有良好的沟通表达能力、人际交往能力、学习能力，创新能力与解决问题能力。 7、在计算机视觉(CVPR,ICCV,ECCV)等相关会议发表过论文者优先。

岗位职责： 1、负责智能传感器信号处理和识别的算法研究、设计、开发； 2、跟踪国内外最新的研究成果，评估分析不同算法的性能，确定核心技术方案，根据实际产品和项目需求对算法进行设计实现、优化改进算法的性能，确定核心技术方案，根据实际产品和项目需求对算法进行设计实现、优化改进； 3、协助进行嵌入式系统（CPU/GPU）上算法的移植和落地。 职位要求： 1、硕士及以上学历，数学/计算机/人工智能/机器学习相关专业，2年以上相关经验； 2、有语音识别、声学算法、工业设备故障诊断相关项目经验优先；有机器学习模型训练经验者优先； 3、熟悉Matlab，C/C++,Python中的至少一种，有较强的数学功底和编程能力；熟悉数据结构和算法；熟悉linux系统开发环境者更佳； 4、熟悉信号增强和降噪算法； 5、工作积极主动、有高度责任心及团队合作精神，具备较强的学习能力和毅力，自我驱动力强；拥有良好的沟通协作能力；