职位职责： 1、负责电商商家和达人产品的数据监控，构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进相关数据基础建设； 2、深入客户视角，充分理解电商各产品线的功能及目标，参与产品相关功能和策略的设计和优化； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接商家达人方向研究洞察专题，提出短中长期可落地业务建议，协助业务提效增收。 职位要求： 1、3年以上数据分析工作经验，具备电商B端产品分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强，具备深度思考能力； 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。

职位职责： 1、为企业服务团队（如房产、物理安全和行政）建立业务指标系统，分析长期趋势和短期异常，产出有价值的报表； 2、基于指标系统搭建数据看板，并建立每日追踪和监控系统，及时辨别趋势或识别潜在风险； 3、根据业务需求进行各类数据分析，借助定性和定量分析、建模，快速识别内部问题或发现机会； 4、与运营、数仓、产品、研发和算法等团队合作，实现数据分析报表的持续优化，构建用户友好的数据系统和数据产品，以更好支持业务。 职位要求： 1、本科及以上学历；五年以上数据分析相关经验； 2、精通SQL和Tableau、PowerBI或类似可视化工具；可运用Python或R进行数据分析；了解算法（ML、因果推断，动态规划）优先； 3、丰富的数据挖掘、信息收集、分析能力，较强的将业务问题转化为数据建模的能力； 4、具有较强的学习能力和好奇心，能够快速学习和理解新领域、新知识； 5、有良好的沟通表达能力和团队合作意识，能够带领项目团队支持业务； 6、英文可作为工作语言。

主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

职位描述 1. 搭建适合综合金融业务运营的策略体系，输出专项分析报告：基于不同业务场景，设定指标体系，对业务进行监控，并输出定期管理层追踪报告。 2. 与各业务团队沟通协调用研需求并进行支持，定义业务专题核心数据指标，定义适配业务口径，搭建数据看板，形成体系化的数据支持对部门业务推进提供新的视角与洞察，引导业务思路调整。 3. 基于业务波动输出专题分析报告及可落地的提升策略，牵头协同各部门推进策略落地 任职要求： 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历，有6年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历，具备数据分析团队管理经验优先； 2.具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具； 3.良好的数据敏感度，有丰富的数据统计、分析的经验，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识； 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。

岗位职责： 1. 结合集团可持续发展需求及行业与社会热点动态，深度联动业务，进行独立的传播策略制定与选题策划，支持集团重点项目与业务传播项目的高效落地； 2. 结合集团向IP资源及内容生态资源，制定商业内容营销策略，打造可规模化的商业合作项目玩法；并进行IP衍生品开发及营销推广落地，不断提升IP商业价值与品牌价值，为效果负责。 岗位要求： 1. 热爱音乐，对年轻圈层与流行文化趋势有深入研究和独特理解，具备优秀的学习能力及资源整合能力；具备熟练的英语听说能力； 2. 思维灵活、创意突出，勇于探索与尝试，擅长从0到1的创新型项目发起与落地； 3. 具备一定的营销与互联网产品思维，具有一定数据分析能力，善于挖掘数据背后深层意义。

岗位职责： 1. 不断探索和完善SSC标准化产品，优化服务平台、工具和能力，打造可持续的HR共享服务； 2. 负责SSC品牌建设与优化，制定并落地推广计划，提升集团组织与员工的服务体验； 3. 建立服务反馈渠道，触达用户声音，分析相关数据，制定可行的解决方案； 4. 负责SSC供应商管理和集团组织合作沟通，确保共享服务的执行和质量。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，有中大型企业2年以上共享服务工作经验优先； 2. 对HR标准流程建设及运营有较好的认知，有丰富的实操作经验，能独立解决领域问题； 3. 具备良好的合作精神及沟通能力，独立开展跨团队项目，有创造性思维； 4. 具备一定的数据分析能力，和文案撰写及活动推广经验。

岗位职责： 1、负责公司各业务的数据分析工作； 2、承接各部门的数据分析专项； 3、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析； 4、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展； 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，三年以上工作经验，计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先； 2、熟练使用sql，hive等技术，对大数据计算有一定了解； 3、熟练掌握数据分析工具（R、python、excel等），能够独立产出数据分析报告； 4、有一定的业务数据敏感度，较强的数据分析能力、逻辑思维能力，以及分析问题、解决问题的能力； 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先； 6、较强的沟通能力和团队合作能力，勇于承担工作压力。

岗位职责 1、负责财务数据域（例如：收入、成本、订阅、合同等）的数据基础建设工作，负责业财融合的数仓建模与订阅类指标体系模型搭建； 2、负责第三方支付系统、财务管理系统、财务人工生产数据等数据集成管道与运维，改造人工生产数据稽核方案，构建财务数据资产质量监控体系，提升财务数据处理链路自动化水平与数据质量； 3、与财务分析师、数据分析师、BI 工程师紧密配合，支撑财务报表与分析体系搭建，推动财务数据产品化，提升财务管理流程与企业经营决策效率； 4、参与流量域、营销与销售CRM系统、用户行为埋点系统数据集成与建模工作，完善企业 BI 体系的数据底座； 岗位要求 1、本科及以上学历，具备基本的英语读写能力； 2、4 年及以上数仓开发相关经验，熟练掌握 Python 等至少一种编程语言； 3、精通基于 SQL 的数据建模，熟练设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 4、以项目负责人或核心工程师负责过业财融合、财务建模与治理、财务 BI 可视化分析系统项目； 5、有丰富的数据产品建模经验, 能够有效设计数据模型满足各类应用层需要, 包括不限定于数据看板, 数据服务, 用量计算等； 6、积极主动、严谨耐心、责任心强，具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、有英语听说能力； 2、海外电商、SaaS 服务分析经验优先； 3、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验； 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

美团到综事业部涵盖洗浴、足疗按摩、KTV、密室剧本娱乐、运动健身、宠物、酒吧、丽人、医美医疗、教育培训、亲子、结婚、家居、家政洗涤维修等数十个重点生活服务细分行业。我们为近200个本地生活服务行业提供营销、经营等数字化服务，链接本地消费需求和本地商家优质服务，搭建信息和交易平台，并提供高质量的履约服务保障。我们通过将信息及服务的线上化和标准化，为用户提供更多美好生活方式的选择，帮助商户在平台上更好经营和发展，持续为公司贡献增长。这里有着多元的业务布局，有着富有挑战和影响力的工作内容，为你提供丰富的视野、持续的成长和发展机会，引领你发现更多可能。期待优秀的你与我们携手同行！ 岗位职责 1.负责销售作业的全流程数据监控，对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、构建分析模型，监控和预测业绩走向； 2.制定并优化业务增长模型，输出专项报告，辅助推动业务精细化运营； 3.搭建并优化数据工具，搭建指标体系，为管理团队和销售团队作业监控提效。 岗位基本需求 1.数学、计算机、统计学、信息，大数据等相关专业，本科及以上学历，五年以上销售团队数据分析经验； 2.熟练编写数据分析报告，具备良好的商业敏感度和创新意识，具备将复杂商业问题转化为适当的统计模型并产品化的能力； 3.可以根据业务的需求，涉及数据分析方案，利用现有数据资源，进行数据提取、整理和挖掘，建立合适的分析模型； 4.热情，自我驱动力强，具备较强的沟通能力和团队精神。 具备以下者优先 具有数据工具、数据看板、指标体系搭建经验优先。 岗位亮点 丰富的职业场景，满足你对岗位的多样期待。拥有完善的销售运营管理体系，为业务的快速发展提供坚实的运营保障。 快速发展：亲身感受互联网运营体系的持续优化与迭代，迎接业务成倍增长的挑战，发展前景广阔。 意识提升：体系化的销售运营经验积累，规范化的制度流程机制搭建，完善的运营管理体系支撑，可以使销售运营意识及管理理念进一步提升。 开阔视野：全心、深入销售业务一线，全面体验共享服务领域的快速发展及演进。

岗位职责： 1、针对个人及小微企业信贷业务，以促进业务发展、风险管控为目标，进行大数据分析、挖掘，形成有效的规则、模型； 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发； 3、负责信贷客户风险成因分析； 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上相关工作经验； 2、熟悉个人、小微企业信贷业务； 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法； 4、熟练掌握逻辑回归建模方法； 5、熟练掌握机器学习建模方法，能理解并解释使用的机器学习算法； 6、掌握模型验证方法； 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法； 8、善于归纳总结，主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。

职责描述： 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模，并提出优化策略； 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护，构建并完善目标及变量体系； 3、监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动； 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理，专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解。 任职要求： 1、本科或以上学历，5年以上数据分析或相关职能岗位经验； 2、具有银行零售信贷、信用卡，或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先； 3、具有扎实的数理统计相关知识，熟练使用SQL语句； 熟练使用Python/R的数据分析工具包，经典机器学习算法包； 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具； 有海量数据处理经验者优先。

职责描述： 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求： 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验； 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先； 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1、深入理解业务，梳理搭建销售、运营数据监控及分析体系，完善对业务核心策略及销售重要环节的数据监控及预警能力，帮助团队感知业务表现，发现异常，精准定位问题； 2、管理业务数据需求，做好数据的支持和基础保障，建设数据报表，推进业务数据产品的建设，提升销售及运营团队的运行效率，并不断推进数据产品优化，提升数据与分析效率； 3、深入了解业务策略，持续跟踪业务动作，结合行业及销售相关的数据分析，洞察剖析业务问题和路径机会，形成高质量的业务分析报告，并输出高质量观点； 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3年以上数据分析工作经验，互联网相关优先 2、熟练掌握SQL等相关数据提取工具，熟练操作常用办公软件，熟练应用常用数据统计和分析方法； 3、具备良好的逻辑思维能力和资源协调的沟通能力，有跨部门多方密切配合的经验和意识。 具备以下者优先 有互联网销售团队相关运营经验优先。 岗位亮点 业务快速发展期，学习和实践机会多，有利于个人快速成长