工作职责： 1）负责大数据解决方案规划，与产品体系、目标客户深入沟通引导，推动方案落地实施； 2）负责数据治理解决方案制定和推动实施，包括：数据标准化制定和落标、数据质量管理、生命周期管理等； 3）负责核心客户项目的规划方案和需求支持，取得阶段性成果，并对项目成果进行包装和分享； 4）深入研究竞品和客户诉求，给予产品迭代和项目规划建议，注重市场驱动、数据驱动； 5）与公司产品部门、交付部门等多部门紧密协作，协同客户推动企业数据向资产化、资本化发展。 任职条件： 1）5年以上大数据工作经验，有较好的技术功底，本科及以上学历，计算机、电子、通信类相关专业毕业； 2）具备丰富的大数据解决方案包装和宣传推广经验，获得核心客户、协同部门认可，体现价值； 3）具备较强的执行力及抗压性，具备良好的团队沟通能力、团队合作精神及项目管理能力，适应一定频率的短差； 4）具备较强的问题分析能力、判断能力及独立思考能力，对新技术、新产品、新需求感觉敏锐，关注数据产品发展趋势； 5）有以下工作经验优先：运营商大数据项目经验、数据治理项目经验、大数据基础组件实际使用经验。

职位职责： 1、负责财务中台资产管理系统相关需求梳理、功能设计、系统运维及测试等工作； 2、深度参与需求调研，识别用户痛点难点、理顺流程，进行可行性分析及判断，撰写PRD，负责需求的跟踪和控制； 3、定期收集客户产品对于各项功能的反馈，对产品进行持续的优化和改进，不断提高产品的用户体验和运营效率； 4、善于学习和对标先进企业的最佳实践，灵活应用，确保系统落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，财务或计算机相关专业优先，3年以上财务信息化（资产管理）方向经验，有Oracle FA模块实施相关经验优先； 2、熟悉企业资产管理流程，深入理解资产全生命周期及核算领域的财务管理诉求； 3、具有一定的产品思维，能够站在用户的角度思考问题并提出多种解决方案； 4、具备清晰的逻辑思维能力，较强的分析和解决问题能力、良好的协同能力。

工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历，计算机或相关专业； 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维，对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell，熟悉springboot； 5、有大数据项目开源社区贡献者优先

大数据销售 1. 负责中国移动客户大数据/网络IT业务市场拓展工作；或负责基于大数据解决 方案市场行业客户； 2. 根据公司业务发展需要、结合公司产品特点及市场状况，确定产品销售策略及业务拓展计划，开拓新的商业机会并销售创新产品和服务； 3. 服务和支持现有行业客户和最终用户，了解客户痛点，熟悉客户需求，制作以客户需求为导向的销售方案，完成业务谈判、确保业绩达成; 4. 负责渠道建设、渠道合作，拓展新客户关系; 5. 建立顺畅的客户沟通，落实订单签署和项目回款，创建长期、良好、稳固的客户关系； 6. 客户项目跟进管理，并协调内、外部资源为项目成功服务。 任职条件： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 5年以上面向中国移动客户销售经验；或某行业销售经验积累超过5年； 3. 熟悉中国移动客户业务，能独立定制客户方案，并积极寻求让客户满意的策略； 4. 优秀的人际交往和协调能力，高层沟通的经验和解决问题的能力； 5. 极强的责任心、执行力，富有激情，能够承受较大的工作压力； 6. 具有广阔的视野，对行业发展有自己的理解，优秀的敬业精神和团队合作精神； 7. 具有较强的抗压能力。

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

云计算高级专家岗位要求 1.本科及以上学历，计算机相关专业，年龄40周岁及以下，有自驱力，敢于突破。 2.具有云计算相关的高级认证资格（如AWS、阿里云、华为云、天翼云专业级认证等），熟练掌握多种云计算平台的架构和操作，熟悉云计算技术的最新发展趋势，具有丰富的架构设计和方案实施经验。 3.具有10年以上相关工作经验，熟悉云计算架构、服务器、存储、网络、安全、虚拟化、分布式等技术，熟练掌握多种编程语言，具有大规模虚拟化、容器化部署和大型项目实战经验。 4.具有较强的团队管理、业务理解和沟通能力，能够快速识别并解决系统故障和性能问题，提出创新的解决方案，能够与业务部门紧密合作，理解业务需求并提供解决方案，带领团队完成云计算相关项目和任务。

【必备技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。

职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作； 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发，优化大数据平台跑批作业； 3、负责使用Dolphinscheduler（海豚调度）批量配置跑批调度任务及调度优化工作； 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件，不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等，熟悉相关架构和原理，有一定的组件性能调优能力； 2、有CDH/CDP平台使用经验，熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理； 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验，有Dolphinscheduler使用经验优先； 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力，并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验； 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验； 6、了解常见的大数据产品和技术路线，如：ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优； 7、学习能力强，适应能力好，有强烈的责任心，主动关注数据发现问题并提出解决方案，具备良好的沟通能力及团队合作精神。

一、职位职责： 1、全面负责用户&商品画像和标签平台的架构设计与核心研发，确保平台的高可用性和扩展性； 2、深入理解公司各重点产品及业务需求，通过数据挖掘和分析，发掘潜在价值点，制定画像平台的长期发展策略，拓展画像在多场景下的应用； 3、领导画像产品的持续优化，推动画像标签应用平台的建设和技术创新，确保其在市场中的竞争力和领先性； 4、与跨部门团队紧密合作，推动用户画像技术在公司内部和外部生态系统中的推广和应用，提升公司整体数据应用能力。 二、职位要求： 1、精通Java语言及其生态系统，具备5年以上相关开发经验，能够在复杂场景下提供高效、稳定的解决方案； 2、深刻理解分布式系统、缓存、消息队列等技术原理，具备大规模分布式系统的设计和优化经验； 3、计算机基础扎实，对技术有极高的热情，具备解决复杂技术难题的能力，并愿意持续学习和应用新技术，应对业务挑战； 4、深入掌握大数据常用开源框架，如Hadoop、HBase、Flink、Spark、ClickHouse、Doris、Flink等，具备大规模数据处理的实战经验； 5、具备丰富的用户画像、数据应用开发经验，能够从业务角度出发，设计和实施数据驱动的解决方案； 6、有出色的领导力和团队合作能力，能够带领团队共同实现目标，并推动团队的技术成长和发展。

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

岗位职责： 1、负责项目实施工作， 项目计划制定、客户系统对接方案的沟通与落地、项目过程管理等，把握好项目整体实施节奏，确保项目进度、质量，项目如期完成上线； 2、与客户成功团队一起服务指定的老客户群体，确保老客户专业技术服务需求得到及时满足，以支持客户续约达成； 3、做好项目风险控制、及时发现和跟踪影响项目进度的相关问题，积极推动与解决； 4、按时、保质完成项目文档，如调研报告、对接方案、测试文档、项目周报等项目规范性工作； 5、主动了解内部工作流程，灵活协调、调用相关资源支持客户工作的达成。 任职要求： 1、**本科以上学历，计算机、通信相关专业，项目管理专业资格认证(PMP)优先； 2、具有3-5年以上互联网软件或零售相关领域的项目管理工作经验； 3、精通软件项目过程管理，对敏捷项目管理等有实际应用经验及深刻理解，高度项目达成的目标感； 4、具备优秀的技术方案设计、讲解能力，较强的学习能力及应对快速变化的能力； 5、具有内外部客户服务意识，工作积极主动，规范性、责任感、沟通协调、团队合作意识强。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

"高级： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"

1. 熟悉Hadoop生态常用开源组件(如hdfs、hive、spark、flink、doris)的问题排查、性能和管理优化、部署升级、扩容缩容等，有过相关运维管理平台或自动化部署系统开发经验者优先； 2. 熟练使用shell、python、Java，有相关开发经验；熟悉大数据组件源码或有大数据开源组件开发经验者优先； 3. 良好的沟通合作能力，热爱技术并善于钻研，能主动思考，有解决疑难问题的毅力和决心