1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位信息 1、分析行情，每日做出交易计划； 2、熟悉市场，掌握各种分析工具及技术指标； 3、把握市场机会，及时交易，使账户达到稳定盈利， 4、敢于挑战，能独立承受压力，以稳定盈利为目标，成为业内精英人才。 任职资格： 1、可接受应届毕业生实习，开实习证明，实习结束后需留在公司就任。 2、有较强的的责任心和团队协作精神。 3、、对互联网、金融、销售感兴趣，能承受一定的工作压力的优先。 公司福利： 1、五天工作制，上班时间：周一至周五9:15-11:30,13:00-16:00（周六、日双休） 2、底薪+佣金+奖金+绩效 3、享受国家法定节假日。 4、舒适的办公环境，良好的工作氛围，公司提供微波炉，可带饭。 备注：无行业工作经验希望加入本行业者，公司将无偿提供零起点的培训和实践学习的机会。对于有一定行业从业基础的人员，公司将无偿提供高级培训与晋升培训机会。有专业的交易团队手把手带你走进交易市场。我们的培训交易团队有**的信心让你在培训期后，有自己的交易系统与理论，让你找到自己在交易市场的立足点，为公司和你个人创造利益。

职责描述： 1.在全行架构的统一框架内，负责线上渠道应用架构设计和产品功能研发； 2.负责移动金融重要系统的技术方案设计，组织架构评审、代码走查、问题分析等技术管理工作； 3.负责移动金融核心代码开发及调优； 4.负责创新技术在移动金融领域的应用。 任职要求： 1.***本科及以上学历并取得相关学位，计算机及相关专业； 2.有5年以上银行系统研发项目经验，3年以上大型分布式系统架构师或者技术负责人经验，具有良好的系统分析和系统架构设计能力； 3.熟悉Linux等操作系统，精通JAVA语言，具有微服务项目架构实施经验； 4.熟悉分布式架构、金融级应用安全、高性能高可用技术、容器化技术； 5.对行业先进技术研究和应用充满激情，具备良好的逻辑思维能力，具有很强的独立分析问题和解决问题的能力，具备优秀的学习能力、交流沟通能力和团队协作能力； 6.熟悉单元化、分布式数据库、同城双活、云原生和服务网格者优先考虑。

工作职责: 1、结合卡中心业务发展策略，持续观察合作企业市场动向及同业合作情况，结合数据分析定期输出行业调研报告，挖掘潜在合作机会； 2、围绕部门核心指标，以数据为导向协同规划全年业务并拆解项目目标。通过客观分析，提供业务创新线索及维护业务开展原则； 3、锚定项目既定目标，对各类型联盟项目、汽车金融项目作专项分析，挖掘项目核心痛点，并向项目经理提供可行性建议，共同促成项目目标达成； 4、根据年初规划，借助各类数据模型监控预算使用进度及指标完成情况，及时发现落差原因及预警异常，协同优化项目资源及产能分配； 5、将成功项目经验，通过数据逻辑及严谨商业模型分析，形成具有一定复制性的行业案例，应用于合作方沟通及内部学习。 任职资格: 1、***本科及以上学历，数学、计算机、统计、金融等相关专业； 2、3年以上金融、快消、互联网等相关从业经验，2年以上数据分析、建模或BI等数据类工作经验，有信用卡从业经验优先； 3、精通SQL/Python/SAS等数据分析工具，并能运用上述工具独立完成数据分析类工作，熟悉各类基本统计算法； 4、有敏锐的业务洞察力，良好的逻辑思维及团队沟通协作能力； 5、性格开朗，具备良好的目标管理能力，良好形象优先。

1. 本科及以上学历（学信网可查，计算机专业，优秀可放宽）； 2. 3年以上Java开发经验（中级开发本科4年以上）； 3. 熟练掌握Java语言; 4. 熟练掌握Spring开发，能够在Spring/Spring boot/Spring等开发框架下开发应用; 5. 熟悉MySQL 6. 熟悉Linux常用命令，掌握在Linux下进行开发部署测试; 7. 良好的抗压能力，优秀的分析和解决问题能力，强烈的求知欲和上进心，有金融项目经验优先。

职位描述 工作内容： 1、为客户提供全面的金融信息业务、投资建议和指导、资金管理、风险控制等； 2、研究资本市场，预测市场发展变化趋势，提供投资策略和建议； 3、及时向上级负责人汇报工作进展及客户维护现状； 4、网络市场调研和监测、竞争对手分析、客户需求分析、行业信息和动态，以及各种相关资料分析，了解市场需求； 任职要求： 1、普通话流利，热爱金融行业，有责任心； 2、了解国内金融或国外金融市场，有交易经验者优先 3、具备组织策划、沟通协调、团队合作及分析解决问题能力； 4、具备较强的学习能力和优秀的沟通能力，熟悉基本的计算机操作； 5、具备良好的应变能力和承压能力，有较好的亲和力，有团队合作精神和执行力； 晋升机会： 公司处于高速发展期，为每位员工提供了广阔的发展平台；表现优秀者3个月内可晋升至部门经理，部门总监 1、 职业技能的快速提升。 公司拥有全面的培训体系，能使您在最短的时间内掌握比其它人更多、更实用的技能。 2、多元性的职业发展路线。 纵向发展：研究专员——储备干部——部门经理——部门总监——分公司副总——分公司总经理 横向发展（内聘形式） 福利待遇： 1、高底薪+高提成+月度奖金+年终奖+补贴+国内外旅游+广阔晋升空间+五险一金 2、转正后可享有完善的福利保障（如国外旅游、带薪假期、晋升机会等） 3、工作时间：享受每周五天工作制，每天5小时工作（上午：9：30--11：30，下午：13：00--16：00）周末双休，法定节假日、国家假期照常放假 4、公司提供免费高标准专业培训 5 、转正后可享受每年法定年休假，有薪病假、国家法定节假日、享受产假、婚假等国家规定的带薪假期等等 6 、享受员工生日贺金、婚嫁金 职位福利：不加班、绩效奖金、周末双休、每年多次调薪、节日福利、年终分红、股票期权、弹性工作 职位亮点：双休 不加班 氛围轻松 高提成

工作职责 1、负责部门预算制定及管理工作； 2、负责协助部门经营管理及FYF精细化管理，包括但不限于月度FYF，季度盈亏、收入成本分析等； 3、负责年度产品/服务定价工作，包括产品定价说明，产品成本结构、内部服务引用关系及解决方案等； 4、负责完成月度账单管理，包括客户月度账单出具，支持客户各项数据需求；账单持续优化，推动产品实现账单自动化，支持服务按实际收费相关工作，实现账单精细化管理； 5、负责项目内部结算管理，向财务反馈重点项目实际执行情况； 6、负责存储运营管理系统和工具平台后端服务平台处理日常运维需求；提高运维与开发的协作效率，规范操作流程，实现运维自动化，降低运维成本； 7、负责部门和客户进行预算沟通，跟踪和确认，趋势管理，产品动态成本和单价管理，账单调整和账单问题整改跟进。 任职要求 1、从事过预算，盈亏收支预测等日常经营管理工作； 2、具有良好的逻辑思维能力和想象力，善于抽象简化复杂问题及良好总结表达； 3、具有良好的沟通能力以及亲和力，较强的执行力； 4、对产品计费逻辑以及终端用户成本管理有较深刻的认识和理解； 5、熟悉产品原型设计工具（AXURE RP等）及产品研发过程管理； 6、喜欢挑战性工作，能承受较强的工作压力，能多想一步多做一步； 7、本科及以上学历，金融或财会相关专业。

岗位职责 1.负责金融产品体系的规划建设和策略实施，确保整体收益； 2.负责结合客群特征制定产品金融属性，整合相关资源完成产品框架和系统规划设计， 把控产品侧从方案制定、需求实施、至上线推广、持续迭代的全端流程； 3.经营效果分析，追踪业务产出，对最终业务结果负责； 4.负责掌握行业动态、解读监管政策、同业调研，帮助关键业务决策 5.完善产品相关制度建设，提升管理运行效率 职位要求 1.本科及以上学历； 2.3年以上银行或消费金融行业产品经验，对产品核心要素及影响有相应理解； 3.有信贷产品管理及重大项目经验者优先； 4.具备优秀的项目管理、数据分析和总结汇报能力； 5.工作积极主动，具有较强的的逻辑思维和沟通协调能力。

职责描述： 1. 深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险； 2. 以数字化运营的方式提升贷后运作效率，设定贷后催收目标，对催收产能、运营效率进行监控，发现业务各环节存在的问题并提出改进意见；； 3. 根据催收业务过程制定相应数字化运营指标体系，持续进行问题发掘与归因分析； 4. 抽象总结贷后业务中的问题，通过数据的方法提供决策方向及改进方案； 5、管理团队完成贷后分析工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，较好的数学或统计学教育背景；优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 2.3年以上数据分析/BI/策略相关工作经验，具备丰富的从业务问题发现到运用数据分析技术解决问题的能力； 3. 熟悉SQL，熟悉常用的统计方法，Python，R等软件进行分析与建模； 4. 有贷后数据分析经验，了解贷后催收业务； 5. 银行信用卡中心/零售金融、互联网金融公司策略团队人员优先。

工作概述: 作为高级性能测试工程师,你将负责设计和执行银行的性能测试,确保银行系统的稳定性和可靠性。你将利用性能调优工具和技术进行测试和分析,并提供测试报告和建议,帮助银行优化系统性能。你需要具备5-10年的性能测试经验,具备良好的沟通能力和团队合作精神,熟悉银行系统的架构和流程。 职位要求: - 5-10年性能测试经验,具备熟练的性能测试技能和知识; - 熟悉常用的性能测试工具和技术,如LoadRunner、JMeter等; - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够独立工作并提供测试报告和建议; - 熟悉银行系统的架构和流程,有银行测试经验的候选人优先考虑; - 有较强的分析能力和解决问题的能力,能够独立进行测试和分析; - 具备良好的英语读写能力。 岗位职责: - 设计和执行银行的性能测试,包括负载测试、压力测试、并发测试等; - 利用性能调优工具和技术进行测试和分析,包括SQL Server Profiler、JMeter等; - 根据测试结果和数据分析结果,提供测试报告和建议,帮助银行优化系统性能; - 协助开发团队解决性能问题,并跟踪问题解决情况; - 维护和升级测试工具和技术,确保测试工具的稳定性和可靠性; - 参与测试计划和测试用例的编写,协助项目经理完成项目计划。

职位描述 1. 搭建适合综合金融业务运营的策略体系，输出专项分析报告：基于不同业务场景，设定指标体系，对业务进行监控，并输出定期管理层追踪报告。 2. 与各业务团队沟通协调用研需求并进行支持，定义业务专题核心数据指标，定义适配业务口径，搭建数据看板，形成体系化的数据支持对部门业务推进提供新的视角与洞察，引导业务思路调整。 3. 基于业务波动输出专题分析报告及可落地的提升策略，牵头协同各部门推进策略落地 任职要求： 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历，有6年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历，具备数据分析团队管理经验优先； 2.具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具； 3.良好的数据敏感度，有丰富的数据统计、分析的经验，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识； 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。

工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.3年及以上数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。