岗位职责： 1. ​参与 LLM 模型开发，包括但不限于自制数据集、指令微调、模型评估等； 2. 紧跟 LLM 方向研究和应用方案，调研最新的论文并融合到现有的工作中； 3. 配合公司业务，开发面向用户的功能需求； 任职要求： 1. 具有 PyTorch 开发经验，有 DeepSpeed 相关经验优先； 2. 掌握机器学习和深度学习相关理论知识； 3. 掌握 Python / C++ 开发能力，具备良好的代码风格，会使用 CUDA 开发优先； 4. 具备良好的团队协作能力和沟通能力，能主动提出问题；

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

1、参与金融场景的大规模用户行为分析与建模； 2、参与个性化推荐场景算法工作，包括数据、算法和工程的全链路落地。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习，熟悉hadoop/hive，具备大数据查询分析能力； 4、快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 5、实习期连续3个月以上，时间更长者优先 加分项： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；

岗位职责： 1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现。 2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果。 3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序。 4、应用各种机器学习、深度学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘。 5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。 任职要求： 1、2024届应届毕业生，本科及以上学历，计算机软件、通讯相关专业； 2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言。 3、掌握机器学习、深度学习相关算法。 4、有大模型应用研发经验优先。 5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月以上的项目实践机会。 团队介绍：飞书是字节跳动旗下先进企业与协作平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等各行各业的先进企业。 1、参与字节跳动飞书产品线新一代企业智能产品研发工作，打造以人工智能技术为亮点的产品功能； 2、参与产品功能中搜索问答服务模块的设计研发、部署维护工作； 3、参与NLP技术为主的算法模型研发任务。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、良好的编码能力，良好的数据结构与算法基础，掌握Python、C/C++、Golang等编程语言之一； 3、良好的机器学习基础，熟悉机器学习相关类库，了解Tensorflow、PyTorch等深度学习框架之一；对自然语言处理有浓厚兴趣； 4、优秀的学习与分析能力、沟通与团队协作能力； 5、有自然语言处理相关研发经验者优先。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月以上的项目实践机会。 团队介绍：飞书是字节跳动旗下先进企业与协作平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等各行各业的先进企业。 1、参与字节跳动飞书产品线新一代企业智能产品研发工作，打造以人工智能技术为亮点的产品功能； 2、参与产品功能中搜索问答服务模块的设计研发、部署维护工作； 3、参与NLP技术为主的算法模型研发任务。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、良好的编码能力，良好的数据结构与算法基础，掌握Python、C/C++、Golang等编程语言之一； 3、良好的机器学习基础，熟悉机器学习相关类库，了解Tensorflow、PyTorch等深度学习框架之一；对自然语言处理有浓厚兴趣； 4、优秀的学习与分析能力、沟通与团队协作能力； 5、有自然语言处理相关研发经验者优先。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 负责视觉智能部工程技术部的算法引擎的开发迭代，涉及AIGC模型推理优化、多模态检索、各种视觉模型的应用开发&运维等 岗位基本需求 负责视觉智能部工程技术部的算法引擎的开发迭代，涉及AIGC模型推理优化、多模态检索、各种视觉模型的应用开发&运维等 岗位基本要求： 1. 熟悉java、Python、C++等编程语言； 2. 熟悉linux环境、GPU体系结构，有CUDA编程经验优先。 3. 有搜推引擎经验的优先 岗位亮点 AI相关，大模型相关，接触前沿科技，有挑战

薪酬福利： 1、业绩提成、项目激励奖、研发奖、专利奖、全勤奖、年终奖等； 2、餐补、带薪年假、年度体检； 3、新员工入职培训、入职指导、大牛带队、试用期提前转正机会； 4、弹性工作、周末双休、法定节假日正常休息。 岗位职责： 1、 视觉检测、测量设备相关算法的开发和维护； 2、 视觉定位，图像处理，目标检测等图像算法的开发； 3、 深度学习算法模型的优化，训练调优，项目落地实施； 4、 算法相关文档、技术资料的撰写和维护； 5、 严格执行软件项目开发规范，各阶段按规定输出对应的文档及代码； 任职要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历； 2、精通C++ /C#语言，熟练使用Visual Studio，Git等开发环境进行开发调试； 3、具备图像处理及计算机视觉相关的基础理论和算法知识，熟悉 OpenCV等基础库的使用； 4、有较强的算法分析和实现能力，精通Python等编程语言，精通Tensorflow、Pytorch等深度学习框架； 5、能阅读和理解技术类英文文档

岗位职责： 视觉算法研究（检测、识别、分割、跟踪、分类、回归、模型优化、架构搜索等）。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，图像处理、机器学习、模式识别、人工智能等方向的相关专业； 2、有扎实的数学功底、深厚算法理论基础和较强的编程能力，能快速理解并重现论文中的算法； 3、图像基础扎实，熟练使用c++、python，opencv等开发语言和工具； 4、熟悉深度学习框架（pytorch/mxnet/tensorflow/caffe/caffe2）；熟悉深度学习训练流程，对训练样本设计有深入理解；如熟悉RNN/LSTM/GAN更佳； 5、有良好的团队协作能力，能够独立思考，善于创新，针对问题提出有效解决方案； 6、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。

岗位职责： 1、高精度图像/视频语义分割算法、matting算法研究及落地； 2、高精度、基于深度学习的图像/视频depth恢复算法研究及落地； 3、图像/视频恢复及增强算法研究及落地。 任职资格： 1、硕士及以上学历； 2、熟悉图像处理基础知识，有独立或主导完成图像处理相关项目经验者优先； 3、熟悉至少一种像素级别的模型训练任务，如语义分割、depth预测、超分辨率等； 4、精通至少一种深度学习训练框架，如Tensorflow、Pytorch、Caffe等； 5、良好的编程能力，精通C/C++、Python； 6、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与美团智能交互技术相关工作； 2、通过模型优化，提升线上算法的效果； 3、跟进业界技术动态，完成算法的调研、选型与调优； 岗位基本要求： 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉NLP相关算法和模型； 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 有LLM相关落地经验。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表会议论文的机会

工作要求： 1、改进搜索相关性，提升检索服务的检索质量和排序合理性 2、大规模数据挖据/分析，从海量数据中挖掘搜索相关性特征 3、了解Linux平台，编码能力强，熟悉C++/Python等其中一门编程语言 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 5、具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神 具有以下条件者优先： 计算机领域相关的编程大赛获奖、算法竞赛获奖等

【哔哩哔哩人工智能算法实习生】(内容安全) 工作职责： 1、 参与公司内容安全相关的AI算法设计与研发并进行业务工程落地，包括但不限于风险分析、文本/图像安全风险识别、多模态内容理解等 2、 参与相关学术研究并应用前沿技术 职位要求： 1、有nlp/cv/多模态领域的理论背景和实践经验；熟悉机器学习算法，或有数据挖掘、样本清洗等经验 2、熟练使用sql和python。熟悉pytorch或者tensorflow、熟悉linux基本操作和git 3、有大数据工具(hadoop/hive/spark)的使用经验以及后端服务开发经验者优先 4、具备比较强的论文复现能力，以及比较好的论文阅读习惯 5、 加分项：a. 在nlp/cv领域的国际**会议/期刊上一作发表论文、或相关国际比赛获奖；b. 对语言和新兴文化充满兴趣。B站深度用户优先

我们正在寻找充满热情并对人工智能领域有深入研究的未来科技领袖。如果您对创新技术的研究并实现它们充满激情，我们欢迎您加入我们的团队，共同塑造智能技术的未来。以下是我们对您的期待： 任职要求： 1.目前在读大学本科或硕士课程。我们不限制您的专业背景，但期待您具有出色的逻辑思维和数学能力以及对AI技术的浓厚兴趣； 2.精通Python编程，并至少熟练使用Visual Studio Code、PyCharm或Jupyter Notebook等一种或多种开发环境，提高开发效率； 3.拥有使用pandas、numpy、json、flask、fastapi、sklearn、tensorflow等库的扎实技能。如果你还有使用streamlit、openai、langchain等高级库的经验，那是我们非常看重的加分项； 4.对机器学习和深度学习的原理及算法有深入理解，比如回归、分类、聚类、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）等； 5.具备算法实现能力，能够独立使用Python实现常用的机器学习算法； 6.熟悉SQL和NoSQL数据库，并能够有效执行数据清洗、处理和管理； 7.具备强大的逻辑思维和问题解决能力，能够应对和解决复杂技术难题。 加分条件： 1.拥有AI相关领域的研发工作实习经验，曾参与机器学习或深度学习项目，有实战经验优先； 2.参加过计算机编程竞赛，并取得优异成绩，证明您的技术实力和竞技能力； 3.对自然语言处理（NLP）和生成预训练变换器（GPT）有一定研发经验，熟悉OpenAI、langchain等库，并对聊天机器人、文本嵌入、向量数据库有研究； 4.掌握Linux、Docker等技术，并有实际操作机器学习系统和服务部署的能力； 5. 具备学术写作能力，曾在计算机科学或相关领域的学术期刊发表论文或文章。 如果您已准备好挑战自己，在人工智能领域实现自我超越，不仅参与到创新技术的研发中，同时也与一流的技术专家共同成长，那么请向我们展示您的才华。我们期待您的加入！

岗位职责： 1. 参与自然语言处理（NLP）算法的设计、开发与优化，致力于提升算法性能和应用效果。 2. 负责简历解析和知识图谱系统的构建与研发，通过技术创新提升系统性能和用户满意度。 3. 参与大型语言模型（LLM）相关应用的开发与优化，推动技术在实际场景中的应用和落地。 4. 跟踪NLP领域的最新研究动态，将前沿技术融入项目实践，保持技术领先性。 5. 参与数据预处理、模型训练、评估与优化等全流程工作，确保算法的高效与稳定运行。 职位要求： 1. 拥有本科及以上学历，专业背景为计算机科学、数学或相关领域。 2. 熟练掌握Python编程语言，具备使用PyTorch和Transformers等开源框架的经验。 3. 对Prompt Engineering有深入理解，熟悉大型语言模型（LLM）的应用场景和优化策略。 4. 具有Kaggle奖牌或其他数据科学竞赛的获奖经历者优先考虑，证明其解决实际问题的能力。 5. 在NLP领域的会议或期刊上发表过论文者优先，显示其研究能力和学术贡献。