职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动财务系统的构建 (建模)，搭建财务域的数据分析体系，包括KPI指标、报表、专题分析体系等； 2、推进数据可视化工作，提升财务域数据分析效率和数据价值转化等； 3、负责财务领域相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 5、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设； 6、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀财务行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化； 6、有财务领域相关经验积累优先。

工作职责: 1、深入理解业务需求，运用机器学习/深度学习技术和工具，构建高效的算法和模型体系，支撑业务决策提供高质量模型和结果； 2、针对海量的数据进行分析和建模工作，具体包括目标制定、数据清洗和预处理、特征工程、模型构建和评价等； 3、针对个人用户和小微客户建立信用评价模型，对用户进行分层管理和风险控制； 4、持续跟踪业内先进技术，实现技术积累复制和规模效应。 任职资格: 1、硕士以上学历，具有数据科学、计算机、统计学、信息技术等背景，熟悉运营商、金融数据优先； 2、具备扎实的编程能力，拥有python、sql，pyspark等使用经验，熟练使用深度学习框架tensorflow、pytorch优先； 3、具有大规模数据建模经验，熟练掌握机器学习算法原理，有模型调优，部署监控等经验，有金融风控经验优先； 4、具有较强的数据敏感性和自驱力，在国内竞赛平台如kaggle、天池等获得优秀成绩者优先。

岗位职责：负责场景模型和贴图的设计制作，负责PBR全流程的3D场 景、物件制作，烘培贴图灯光、跟进外包反馈等内容。 岗位要求（硬性）：1、精通3D次时代场景建筑、物件的制作流程，熟知PBR美术流程 2、精通3D美术内容制作工具，包括3DMAX、Maya/Zbrush、Substance Painter、Substance Designer、PS 等 岗位要求（附加）：1、善于优化美术资源，有较好的沟通力，逻辑清晰，善于总结和分享工作经验。 2、有3A级别次时代场景经验值优先，有FPS写实场景制作经验的优先，有外包工作经历的优先。 3、热爱工作，热爱生活，并有一定抗压能力。

岗位职责： 1.根据项目开发进度和任务分配，开发相应的功能模块，参与核心功能的代码编写，确保项目进度和质量； 2.参与开发人员code review工作，并提供性能优化、安全性等建议； 3.参与接口规范指定、技术文档的编写； 4.参与测试用例编写、保证产品稳定运行，并根据测试反馈修改系统bug； 5.参与项目或者产品的需求评审、测试用例评审； 6.参与分布式微服务的部署上线和运维； 7.公司安排的其他工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业，具备5年以上Java开发工作经验； 2.Java基础扎实，精通Spring boot、Spring Cloud、Mybatis等主流Java框架； 3.Linux基础扎实，精通CentOS操作系统、Tomcat等常用的部署环境； 4.精通分布式、微服务等架构方式，熟练使用nacos分布式配置中心、docker和云服务的部署方式； 5.精通消息队列的Kafka等的实现以及Redis分布式缓存； 6.精通使用MySql等数据库，具备良好的SQL性能优化能力，具备Hive使用经验为佳； 7.了解vue前端开发框架，熟练掌握RESTful Level2模型； 8.具备良好的沟通协作能力、业务解析能力，能够独立处理疑难问题。

职位描述 职位描述： 1、参与全流程风控体系建设，设计风控策略，参与建立风控模型，并推动落地； 2、对接技术中心，将策略需求转化为开发需求，设计指标体系等； 3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型，并协助完成模型优化和机器学习算法更新； 4、对接和管理三方数据，包括三方数据源上午对接、数据评估、数据接入； 5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用，开发具有原创性的算法； 6、配合项目计划，负责客户驻场合作建模，完成客户需求的任务； 任职要求： 1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作，熟练python/R脚本编程能力； 2、计算机、统计学、应用数学、经济学相关专业，有算法和机器学习基础，能够理解常见经典模型； 3、分析和编程能力佳，逻辑性强； 4、熟练进行数据清洗、数据筛选工作，有文本数据/json/html数据清洗经验，1年以上金融或银行风控模型相关项目经验； 5、做事有责任意识，有较强主动性，能够自觉完成任务和发现解决问题。 PS：此岗位有短期出差需求，介意者勿投

工作职责: 1.梳理、制定和完善现金贷/消费分期产品的全流程风险策略，包括信用政策、授信政策、审批流程、风控建模等。 2.负责数据分析与特征工程，基于数据的深入挖掘来加深对用户行为的理解，并提炼有效的入模变量与规则策略； 3.协助测算并设定金融产品的各项风险指标，并制定跟踪策略报告。 4.根据业务目标需要，对制定的风险策略做定期的数据分析，根据分析结果对策略做持续的优化迭代。 5.搭建监控体系，包括告警、监控指标等，并用报表的形式对监控情况做输出汇报。 任职资格: 1. 本科以上学历，金融、数学、统计等相关专业背景。 2. 3年以上互联网现金贷，消费金融公司的风险建模/策略经验。 3. 对东南亚、北美市场有一定认识和了解，有浓厚兴趣深耕。 4. 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等，并能通过分析不断优化风险策略。 5. 学习能力强，具有良好的团队协作精神、抗压性好，结果导向。

【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00

【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；

岗位描述： 1、负责评估模型的数据清洗、预处理，确保数据质量满足建模需求。 2、参与业务评估环节的数据分析与建模工作，从中提炼出业务洞察与建议。 3、开发和优化信用风险、市场风险、操作风险等各类金融风险模型。 4、使用逻辑回归、XGBoost等机器学习模型进行建模分析。 5、采用统计学、机器学习和深度学习等技术，不断提升模型的预测准确性和稳定性。 6、监控模型在实际应用中的表现，进行周期性的模型验证，确保模型效果持续满足业务需求。 岗位要求： 1、计算机、统计、金融、物理或相关领域本科及以上学历。 2、具有1年及以上机器学习建模与数据分析的相关工作经验。 3、熟练掌握python、R或其他数据处理与分析编程语言，以及SQL的应用。 4、熟悉常用的数据分析工具和平台，如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等。 5、良好的沟通与合作能力，能够与各个部门有效对接，确保模型与业务的紧密结合。

岗位描述： 1、负责评估模型的数据清洗、预处理，确保数据质量满足建模需求。 2、参与业务评估环节的数据分析与建模工作，从中提炼出业务洞察与建议。 3、开发和优化信用风险、市场风险、操作风险等各类金融风险模型。 4、使用逻辑回归、XGBoost等机器学习模型进行建模分析。 5、采用统计学、机器学习和深度学习等技术，不断提升模型的预测准确性和稳定性。 6、监控模型在实际应用中的表现，进行周期性的模型验证，确保模型效果持续满足业务需求。 岗位要求： 1、计算机、统计、金融、物理或相关领域本科及以上学历。 2、具有1年及以上机器学习建模与数据分析的相关工作经验。 3、熟练掌握python、R或其他数据处理与分析编程语言，以及SQL的应用。 4、熟悉常用的数据分析工具和平台，如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等。 5、良好的沟通与合作能力，能够与各个部门有效对接，确保模型与业务的紧密结合。

岗位职责： 1.风险策略分析：根据信贷业务场景，提取相关数据并完成清洗，协助完成各类风险策略的分析和制定，并出具分析报告；与科技协作，完成风险策略和模型在决策引擎中的配置、验证和上线; 2.风险指标监控：搭建和维护风险监测报表体系，监控各类风险指标以及风险策略模型的数据表现，保证相关策略的准确性和有效性; 3.数据集市管理：结合实际业务情况，梳理风险特征和中间表需求，参与搭建和管理风险数据集市; 4.外部数据管理：管理和引入外部数据厂商，参与外部数据的引入测试分析，做好数据费用核对工作; 5.内外部项目对接：参与科技、运营、合作机构等内 外部的沟通，推进相关合作项目的落地。 任职资格： 1.本科及以上学历（统计、数学和工科专业优先）; 2.有消费信贷行业实践经验，并有1年以上的风险数据分析经验; 3.熟练使用SQL语言，熟悉主流数据库; 4.了解基本数据挖掘流程，并熟练使用至少一种分析工具的经验，SAS/R/PYTHON/MATLAB; 5.良好的沟通技巧和跨部门工作能力。

【岗位职责】 1.负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作,包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等; 2.负责三方数据测试,监控模型和变量的稳定性,为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑; 3.完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1.本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业,3年+数据挖掘、建模相关经验; 2.熟悉常用数据挖掘算法与模型,有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验; 3.熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具; 4.熟悉数据挖掘全流程工作,独立进行模型训练,能独立对交付结果负责加分哦; 5.具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力; 6.有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~

【岗位职责】 1.负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作,包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等; 2.负责三方数据测试,监控模型和变量的稳定性,为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑; 3.完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1.本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业,3年+数据挖掘、建模相关经验; 2.熟悉常用数据挖掘算法与模型,有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验; 3.熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具; 4.熟悉数据挖掘全流程工作,独立进行模型训练,能独立对交付结果负责加分哦; 5.具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力; 6.有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验,数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~

岗位职责: 1. 针对客户业务需求或挑战，利用数据分析和结构化的逻辑思维，为客户设计解决方案，整体方案包含分析流程、分析方法论、分析评估指标、工作计划等，常用分析方法包含但不限于逻辑回归模型或各种机器学习模型。 2. 服务的行业包含但不限于银行、保险、证券、供应链企业、电商与互联网平台等。 3. 岗位职责范围包含但不限于： a. 信贷场景风险评分模型开发任务； b. 存量客户管理模型，例如流失挽回模型、贷后预警、交叉销售、催收模型等； c. 评分模型需求沟通、设计方案、开发及交付文档的撰写； d. 对多数据源进行整合分析，并且设计与维护指标体系； 任职资格: 1. 金融学、统计学、数学专业，本科及以上学历，硕士学历优先； 2. 有国有大行、股份制银行、头部城商行或服务于头部互联网、头部咨询公司的以上类型项目经验优先； 3. 熟悉小微企业的信贷产品风控设计； 3. 3年以上工作经验； 4. 熟练使用Python或SAS工具；熟练使用SQL； 5. 具有评分模型开发经验； 6. 可接受出差及驻场任务，主要服务东莞地区银行项目，非外包岗。

风控建模工程师岗位职责： 1、通过数据挖掘技术，分析客户行为，开发风险预测模型； 2、协调各相关部门，推动模型的上线、投产、追踪、评估等工作； 3、负责同外部机构合作数据实验室、共同建模工作； 4、负责业务部门数据采集和分析工作，并定期出具风险报告，监控公司信贷资产质量； 岗位要求： 1、本科或以上学历，金融、数学、计算机、统计类相关专业毕业； 2、熟悉基本的数据挖掘模型，如回归、决策树、聚类、GBDT等算法模型； 3、3年以上数据挖掘工作经验，有消费信贷评分卡开发经验； 4、熟悉MySQL、Oracle等数据库； 5、熟悉Python语言，了解numpy， sicpy者优先； 6、工作积极主动，抗压能力强；能够熟练阅读英文专业资料优先； 7、可能涉及短期出差。