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职位职责: 1、依据行业趋势,预测未来硬件基础设施/芯片等安全特性需求; 2、依据上层业务特点,进行威胁建模及数据安全需求分析,抽象基础设施硬件安全需求; 3、为功能芯片抽象安全需求,产出功能芯片安全架构设计及对应安全模块实现; 4、外采安全IP方案评估及后续使用指导; 5、负责安全芯片架构及实现。 职位要求: 1、了解CPU TEE(如ARM TrustZone/CCA,Intel TDX/SGX,AMD SEV等)软硬件工作机制; 2、对于操作系统(如虚拟技术)和计算机体系结构(如MMU)有扎实的知识基础; 3、熟悉处理器(如x86,ARM,RISC-V等)启动流程,了解常用可信启动技术(如UEFI,BootGuard等); 4、了解PCIe或CXL传输协议; 5、有异构加速器(FPGA/GPU/AI Accelerator)硬件或固件设计和开发经验; 6、熟悉常用密码学算法,如哈希,对称加密,非对称加密,签名,密钥协商等;熟悉C,C++,Go,Python,Verilog等至少一种编程语言。 加分项: 1、有威胁建模经验,能够结合具体业务场景,对底层芯片进行威胁建模,定义安全需求,制定计划; 2、了解常见硬件攻击方法,如总线攻击,侧信道攻击,冷启动攻击等,并了解常用的防护方法; 3、了解最新PCIe/CXL安全传输技术,如SPDM,TDISP,IDE等; 4、有TPM/HRoT/TEE相关开发经验。
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职位职责: 作为芯片SLT 测试工程师,将负责设计、执行和维护芯片系统级测试策略、方案和计划,实现筛片方案的实验调测及量产部署,筛片拦截有效性保障和失效问题跟踪、分析,以确保公司产品的质量和稳定性。将与开发团队、产品团队和其他相关部门紧密合作,以确保芯片满足质量需求和公司标准。 1、负责SLT测试策略、方案和计划的制定及实施; 2、负责设计SLT测试用例,包括芯片的功能测试、性能测试、兼容性测试、可靠性测试等; 3、负责调试部署SLT软硬件环境,并导入到工厂; 4、分析SLT测试结果,识别和报告芯片系统级功能缺陷,并跟踪其修复过程; 5、协助周边团队进行SLT失效芯片FA,并提供必要的测试支持; 6、参与SLT测试软件需求分析和评审,提供测试方面的建议和意见; 7、维护量产SLT测试环境和测试数据,确保量产SLT测试工作的顺利进行。 职位要求: 1、计算机科学、电子、软件工程或相关专业本科及以上学历; 2、熟悉芯片SLT测试理论和方法,有至少5年的芯片SLT实验室调测及量产部署测试经验; 3、熟悉CPU、AI等大型Soc芯片工作原理及应用场景,了解芯片硅前、后封测、量产测试的流程、内容和标准; 4、熟悉PCIe、DDR、JTAG、I2C、UART、SPI等接口的测试原理; 5、熟悉至少一种编程语言,如 C、C++、Java、Python 等; 6、具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门的人员有效地协作; 7、具备较强的问题解决能力,能够迅速定位和解决问题,熟悉RMA、FA流程,有丰富的筛片失效片FA经验; 8、有自动化测试经验,熟悉业内各封测厂筛片机台、环境、部署调测流程者优先。
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工作职责: 1.负责搜狐新闻广告推荐业务,提升广告CTR、CVR预估精度,进而提升广告收入、eCPM、转化率等核心指标; 2.以业务目标为导向,带领团队进行算法模型迭代、实验数据分析等工作,持续优化提升效果; 3.与产品和运营团队紧密合作,深入理解业务,分析业务痛点,挖掘业务增长点,制定算法策略促进业务持续发展; 4.追踪业界技术前沿进展,并结合业务自身特点创新落地,能够带领团队不断提升算法水平。 任职资格: 1.*****本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上算法相关工作经验; 2.扎实的编程能力,熟练掌握Java/Scala/Python中的至少一种开发语言,具备一定大数据开发能力; 3.深入掌握LR、FM/FFM、深度学习、决策树、GBDT等主流机器学习算法; 4.善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力; 5.有广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验者优先; 6.有团队管理经验者优先。
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岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破; 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型; 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架; 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先; 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
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岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率。 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破。 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型。 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架。 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先。 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
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职位描述 1. 参与/负责推荐广告和搜索广告的排序算法设计和优化,提升整体变现效率; 2. 参与/负责广告系统全链路各模块优化,包括定向/召回/精排/投放机制设计等; 3. 对CTR/CVR模型的持续探索和优化; 4. 结合业务,通过设计和优化广告投放机制,提升流量变现效率; 职位要求 1. 熟悉深度机器学习/广告机制设计/数据挖掘中的一个或多个,具备实际工作经验; 2. 优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3. 有大型广告投放/推荐/搜索排序等相关工作经验者优先; 4. 优秀的分析和解决问题的能力,良好的团队合作精神;
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岗位要求: 1. 熟悉自然语言处理(NLP)领域的相关技术,熟练掌握Python等至少一种语言; 2.具备NLP领域的项目经验,对项目的方案设计及落地实施有一定的见解; 3.在分词、命名实体识别、情感分析、文本分类、句法分析、意图识别、知识图谱等方向有一定的积累; 4.掌握常用的算法设计,熟悉常用的机器学习框架,如Tensorflow、Pytorch等。 5.良好的沟通能力和团队合作能力。 岗位职责: 1.参与NLP相关的项目方案设计,协助项目实施、维护和优化; 2.参与攻坚项目中与NLP相关的难题,编写相应的代码; 3.自行调研NLP新技术,推动新技术在实际项目中的应用; 4.负责训练相关的机器学习(包括深度学习)模型。
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岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1、负责支持美团金融信贷的风险算法研发,深刻理解具体的业务场景,设计研发具备良好区分度和解释性的模型; 2、深度挖掘海量平台数据及外部数据,开发有风险区分度的有效变量; 3、负责不同业务线、不同场景下的模型体系的搭建,分层、立体地支持相应场景的业务指标达成; 4、推动建立模型全生命周期SOP和相应工具平台建设,提升模型维护、管理和迭代的效率。 岗位基本需求 1. 计算机、统计、数学等相关学历背景; 2. 三年及以上的信贷、支付风险模型建模经验,具备扎实的建模基本功和方法论; 3. 具备良好的业务理解能力和沟通能力。 岗位亮点 丰富的美团生态数据可供挖掘探索,金融业务稳定,发展机会和空间大。
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职位描述: 1. 自动驾驶模型部署,性能优化,将算法模型部署上车; 2. 算法后处理逻辑编写,通过后处理逻辑解决一些算法问题。 职位要求: 1. 精通C/C++; 2. 对深度学习有一定了解,有过模型部署经验,与算法团队有过密切合作; 3. 对cuda/tensorrt有一定了解; 4. 有自动驾驶AI模型部署,或者模型后处理经验者优先; 5. 具有良好的语言沟通及团队协作能力。
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工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
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岗位职责: 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作,提升智能客服的准确性和用户体验; 2. 深入了解智能问答相关算法,针对不同场景和需求进行算法优化和改进; 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发,实现业务需求; 4. 负责垂直域大模型的训练与优化,提高模型性能和效率; 5. 关注NLP领域的前沿技术,为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业; 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验,有实际项目经验者优先; 3. 对智能问答相关算法有一定了解,具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验; 4. 具备大模型训练与优化相关经验,熟悉主流的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等; 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解,具备较强的学习能力和创新精神; 6. 具备良好的团队合作精神,沟通能力强,能承担一定的工作压力。
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工作职责: 1. 负责大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发,开展数据处理、模型训练及推理优化等工作; 2. 负责AIGC内容生成研发工作,将前沿自然语言生成技术应用于实际业务,构建行业垂直领域自然语言理解及生成系统,获取业务收益; 3. 负责自然语言处理方向基于 GPU 的并行多机多卡训练、高性能模型推理等; 4. 对行业最新动态进行跟踪,结合企业业务场景的具体需求,提出改进方案或新算法模型的开发计划,产生实际价值。 任职要求: 1. 对于自然语言处理技术应用到实际业务场景中并产生真实的商业价值具有强烈的热情,有责任感和较好的洞察力; 2. 拥有计算机、自然语言处理、深度学习等相关专业硕士及以上学历,且具备2年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验; 3. 具备大语言模型研发经验者优先,具备多模态大模型项目经验者优先; 4. 熟悉一些开源的算法库或工具,如LTP、stanfordNLP、NLTK、Apache OpenNLP、scikit-learn等; 5. 熟悉多种AI框架(如TensorFlow、Pytorch、Keras),具备较强的开源技术集成能力者优先; 6. 具有较好的逻辑表达能力、良好的团队合作精神和高度的责任心。
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岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作,包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作,包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求: 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业; 2、熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域; 3、熟悉常用的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MxNet等,要求至少对其中一种框架较为熟练; 4、至少精通Python或C++编程,熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等,了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力,有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力;具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力;能主动解决问题;能够承受较强的工作压力。
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岗位职责: 1.参与信贷业务线个性化推荐、用户增长等相关算法工作,包括数据、算法和工程的全链路落地。 2 参与信贷业务线广告投放算法的开发和迭代,结合内外部数据,优化迭代模型和策略,提升投放效率。 岗位要求: 1 计算机、统计学等专业本科以上,2年以上推广搜/用户增长算法等相关经验; 2 优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3 熟悉常见的机器学习、深度学习算法,并具备模型开发部署能力; 4 优秀的理解沟通能力和学习能力,能快速理解业务背景,将业务问题抽象为算法模型问题并能完成算法落地。
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