招聘条件： 1、获得博士学位，且获学位时间一般不超过 3 年； 2、年龄一般在 35 周岁以下，身心健康； 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景，有志于在该领域开展深入研发； 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ； 2、国家博士后一次性资助； 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目； 4、协助申请公租房； 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划

岗位职责: 1、负责移动机器人各类传感器建模 2、负责多传感器数据融合算法开发; 任职要求: 1、应届博士，计算机、电子、测量测绘、数学、统计等相关专业; 2、有3年以上的传感器方面数据分析及建模工作经验，对有卡尔曼滤波算法、扩展卡尔曼算法有实际从业经验，3、熟悉陀螺仪、磁力计、加速度计等传感器的工作原理及传感器融合算法，有一定的数学建模能力，能够利用数学建模进行传感器应用算法开发; 4、熟悉卫星导航定位算法，了解差分定位原理: 5、具有多传感器信息融合、激光导航、惯导等组合导航专业知识，具有实际惯导项目、惯性/卫星组合导航、惯性/卫星/激光导引、惯性/卫星+红外导引经验者优先。

1、研究顾问 2、申请人才头衔 3、要求 博士 三年工作经验 在海外

工作内容： 1、根据设计要求制定算法方案，进行结构设计、模型训练调优、优化模型等； 2．承担前瞻性研究工作，涉及自然语言处理等人工智能物联网相关领域，深入开展人工智能物联网技术研究，取得创新性研究成果； 3、配合软、硬件研发工程师进行模型的开发、调试、部署和展示； 4、协助研发部门的各项研究和技术工作开展，研究成果在示范演示系统中得到应用并有良好的效果。 任职要求： 1. 博士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、数学相关专业； 2. 熟悉自然语言处理等相关基础理论、模型与算法，熟练掌握当前算法技术，对相关领域有浓厚研究兴趣，具备上述领域1项或多项相关基础理论与应用研究基础； 4. 在相关领域发表高水平学术论文或具有代表性成果，有计算机相关的**会议论文发表者优先考虑； 5. 熟练掌握 TensorFLow、PyTorch 、Git等相关框架和工具； 6. 具有较强的逻辑表达能力和沟通能力，具备良好的团队协作能力； 7. 有大模型、知识推理、大语言模型、知识图谱完整项目经验者优先。

中国国家博物馆是代表国家收藏、研究、展示、阐释中华文化代表性物证的最高历史文化艺术殿堂，负有留存民族集体记忆、传承国家文化基因、促进文明交流互鉴的重要使命，也是国家文化客厅。国家博物馆现有藏品143万余件，时间跨度从远古时期到中国特色社会主义新时代，类型多样、精彩绝伦，具有高度的历史价值、文化价值、科学价值、审美价值和时代价值，充分展现和见证了中华5000多年文明的血脉绵延和灿烂辉煌。 国家博物馆聚力打造引领文博事业发展的人才高地，2019年正式启动博士后科研工作站招收首批博士后研究人员，2021年提前获批独立招收资格。2024年国家博物馆博士后科研工作站将继续招收博士后研究人员，欢迎国内外优秀博士毕业生踊跃报名。 一、招收条件 1.具有良好的政治素质和道德修养，遵纪守法，品学兼优，身心健康，热爱文博事业与学术研究工作。 2.近三年在国内外获得博士学位，或由其它博士后科研流动站（工作站）出站的博士后人员，且具备***从事博士后研究工作的条件。 3.年龄原则上一般不超过35周岁，若已超限，须具备突出科研能力，并经同行专家认可。 二、研究方向及人数 围绕国家博物馆主责主业和发展规划，主要开展考古学、文物与博物馆学等研究，本次拟招收博士后共计20人。 序号 研究方向 人数 1 考古学研究 2 2 馆藏文物研究（包括古代青铜器、古代佛造像、古代钱币、古代陶瓷器、古代舆服、古代玉器、文献典籍、古代舆图、古代碑帖、民族文物、近现代文物文献等） 14 3 文物保护研究 3 4 博物馆学研究 1 合 计 20 详见国博官网

自然语言处理（NLP）博士后 研究方向： - 大模型训练方法和模型框架优化 - 大模型知识和推理能力研究 - 大模型高性能推理研究 - 领域大模型研究 - 跨模态大模型研究 - 文本生成任务的质量评估办法研究 - 融合外部知识的文本生成研究 职位要求： 1、获得学位3年以内的***博士，或应届博士毕业生（须已满足学位论文答辩要求）； 2、具有自然语言生成、多模态机器学习、机器翻译等相关领域的研究背景； 3、具有独立科研能力，以**作者在国际高水平会议和期刊发表学术论文优先，主持或参与过具体项目者优先； 4、思维活跃、创新能力强、具有强烈的技术创新和研发热情； 5、有良好的英文阅读，交流以及写作能力； 6、责任心强，良好的团队意识。

岗位职责：开展指掌纹识别、人脸识别、OCR识别相关算法的研究、改进。 任职要求： 1. 35周岁以下，具有博士学历,且获得博士学位不超过三年，计算机及相关专业，具备***在本站从事博士后研究工作的条件； 2. 熟悉机器学习、深度学习、模式识别、图像处理与计算机视觉相关算法，有计算视觉方向研究与实验经验； 3. 有生物特征识别、目标检测或OCR识别等方面研究经验； 4. 具有很强的学术能力，在重要国际会议和学术期刊上发表过高水平论文者优先； 5. 责任心强，具有较强的独立思考和解决问题的能力，具有较强的团队沟通和协作能力。

岗位职责：开展指掌纹识别、人脸识别、OCR识别相关算法的研究、改进。 任职要求： 1. 35周岁以下，具有博士学历,且获得博士学位不超过三年，计算机及相关专业，具备***在本站从事博士后研究工作的条件； 2. 熟悉机器学习、深度学习、模式识别、图像处理与计算机视觉相关算法，有计算视觉方向研究与实验经验； 3. 有生物特征识别、目标检测或OCR识别等方面研究经验； 4. 具有很强的学术能力，在重要国际会议和学术期刊上发表过高水平论文者优先； 5. 责任心强，具有较强的独立思考和解决问题的能力，具有较强的团队沟通和协作能力。

本岗位工作地点浙江省嘉兴 单位优势：新型研究院，事业单位，一线城市的薪酬、二线城市的房价、花园式的工作环境，人才房票，包吃住，五险一金全额，平台大，技术前沿，团队年轻扁平化 岗位介绍： 1、机器人/无人机/类脑/智慧社区 岗位要求： 1、毕业于国内外知名高校或科研院所，获前述相关专业博士学位不超过3年的博士毕业生，进站后须全职在研究所工作； 2、在本专业国际主流期刊以**作者至少发表过1篇研究论文； 3、具有良好的学术背景、较强的创新活力和学术潜能，能够独立开展科研工作，具有较强的中英文写作与交流能力；

情景口语对话算法研究博士后 研究方向： 在情景对话中进行听力口语练习，是个有趣且有效的语言学习方法，有道听力宝-情景对话是其中一个例子： 1、 探索结合用户知识点掌握情况和学习需求，智能的生成/选择对话脚本，生成情景对话场景； 2、 探索根据用户回答情况，调整脚本及口语对话流程，使得整体口语对话的生成，更自然、更有用； 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届）； 2、AI、机器学习等相关专业，具有较强的深度学习相关背景技能和学习功底； 3、熟悉口语对话、对话生成、问答、自适应学习等相关算法，有相关项目落地经验的优先； 4、有较强的研究兴趣、自驱力强、团队合作能力强，有较好学术成果者优先。

1、小样本弱目标智能识别技术； 2、多源异构信息融合推理技术； 需求专业：计算机科学与技术、软件工程、模式识别、数学等。

招聘课题： 1、小样本弱目标智能识别技术； 2、多源异构信息融合推理技术； 需求专业：计算机科学与技术、软件工程、模式识别、数学等。

岗位职责： 1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的落地，如：自驾场景下的大模型领域微调、端到端自动驾驶建模，以及开放场景下的目标检测/识别技术等； 2. 参与模型的封装、加速推理和性能优化； 3. 参与论文发表或专利申请等相关工作。 岗位基本要求： 1. 计算机科学、人工智能领域的在读硕士/博士研究生，具有扎实的深度学习与计算机视觉基础； 2. 具有优秀的编程能力，熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架，能够利用或复现模型，进行模型训练和测试； 3. 熟悉主流大模型（如CLIP、GLIP、GPT-4V等）的原理、性能表现及其差异，具备大模型相关经验者优先； 4. 具备一定的科研能力，能够承担科研推进工作，发表过人工智能领域会议或期刊者优先； 5. 实习时间超过 6 个月。

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理。 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发。 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发。 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 任职要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有3年（若博士则为1年）及以上AI产品研发和应用工作经验。 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架。 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等。 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

职位职责： 1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设，对短期营销效果进行归因，对长期趋势进行解读； 2、深入理解国际化商业化营销业务目标，通过数据分析与数据建模（统计学+机器学习）形成分析洞察，使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果，找到潜在优化方向，为业务决策提供数据支持； 3、主导并执行营销数据分析项目，根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的洞察、定性和定量分析以及模型建设，迅速定位问题或发现机会，给出具体可行的优化建议； 4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化； 5、探索归纳分析方法论，研究数据科学理论，推进数据产品的迭代优化，提升分析效率。 职位要求： 1、计算机、统计学、数据科学、数学、经济学或者相关专业本科以上学历，硕士、博士研究生优先； 2、3年以上数据相关工作经验优先，有营销行业、咨询行业数据分析挖掘从业经历者优先； 3、扎实的数据挖掘理论和技术基础，熟练掌握常用的回归分析、因果分析、度量评估等数据科学能力，具有统计分析、数据挖掘、机器学习、算法等相关工作经验； 4、精通Python、R、SQL等编程语言和可视化常用工具，熟练掌握Hive/MySQL等数据处理平台； 5、具备快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解论文，实践动手能力强。 我们还希望你： 1、拥有优秀的英语沟通能力，能够和国际化的团队流畅高效地沟通，尊重不同国家的文化； 2、自驱能力强，做事有热情，心态开放包容，有主动思考和探索的能力和主人翁意识； 3、在跨部门配合时，不设边界，始终创业。