1、主要从事人工智能数据标注工作，处理百度无人驾驶汽车和百度搜索引擎相关据。 2、处理2D、3D立方体，多线段，多边形等，通过电脑按照规则使用标注工具对图片等数据进行详细标注。 3、招聘人数200~300人。 二、要求 1、年龄18-30周岁。 2、 大专及以上学历，有基础的电脑操作知识。 3、工作细心，认真负责，具备良好的学习能力和抗压能力。 三、福利待遇: 1、**个月，底薪2000+全勤200+餐补100，综合薪资2300元。 2、第二个月起，底薪2000+全勤200+餐补100+绩效300+700社转工。 3、上班时间9:00-12:00，1:30-6:30，中午休息1个半小时，周日固定休息，法定节假日休息。 4、无需经验，公司带薪培训，入职后需稳定半年。

【岗位职责】 1. 完成制定的研究任务，撰写工作汇报，组织定期工作会议。 2. 分析交易数据，对交易策略进行模拟并优化，并开发监控和策略的监控器。 3. 通过观察市场数据并深入研究各类统计、机器学习方法，建立量化模型，开发量化交易信号； 【任职要求】 1.两年以上国内外私募或Trading House有CTA或Option量化工作经验 2.扎实的理工科学习背景，包括数学、概率统计、计算机、电子、物理、金融工程等硬核理工科专业背景出身； 3.出色的逻辑思维、定量分析能力及创新能力，对数字高度敏感，对程序化交易有浓厚的兴趣； 4.优秀的编程能力，熟练掌握R、Python、Matlab其中之一，能够使用C++编程，熟悉常见的关系型数据库； 5.熟悉Linux/Unix系统。 【加分项】 1.有名校理工学科博士学位； 2.有国内/国际编程、建模比赛获奖，或用机器学习方法在数据竞赛(Kaggle等)获奖的经历； 3.有分布式框架相关的开发经验； 4.在时间序列、机器学习、人工智能、图像识别、自然语言处理、视觉和优化等其中之一的领域有深入研究。

职位描述： 1、 负责辖区内石油石化的市场开拓、客户关系维护工作； 2、 承担公司下达的销售业绩指标； 3、 挖掘、跟进项目机会，与业务部门紧密合作推进项目机会； 4、 实时把握客户需求，为客户提供主动服务，协调公司资源及合作伙伴资源向客户输出公司产品及解决方案； 5、 负责与客户的需求沟通，方案组织，技术交流，方案宣讲等工作； 6、 负责跟进客户招标进程并组织资源完成投标工作； 7、 做好销售合同的签订、履行与管理等相关工作，以及协调处理各类问题；   8、 负责与客户沟通协调，能够协调公司各种资源以确保项目顺利交付，回款等工作； 9、负责跟踪甲方年度信息化、数字化和智能化投资申报、审批和批复工作，为公司的指标完成和市场布局提供保障。 职位要求： 1、 具有较强的市场拓展能力和客户关系维护能力； 2、 具有业务需求分析能力，能够针对性的进行方案规划和设计，逻辑清晰，并具备良好的文档编辑能力； 3、 具有开拓精神，良好的沟通和表达能力； 4、 本科及以上学历，3年以上工作经验，具有售前工作经验背景优先； 5、有石油石化工作经历者优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验； 2. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 3. 有良好的业务理解和团队合作能力； 4. 有工科教育背景或工作经验（如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景），熟悉工业现场的设备数据、MES数据等； 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术，或有数据应用的前后端开发经验（如Python, Web, Java等）、熟悉面向对象的设计者优先； 6. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先； 7. 3-5年工作经验。

岗位职责： 1.驻地深圳，服务华南地区客户，按照公司相关战略开拓市场，达成销售目标； 2.负责完成区域软件和服务销售业绩指标，推动季度、年度销售指标达成； 3.及时收集并反馈市场、行业需求及竞争信息； 4.开发并维护客户关系，做好售前、售中和售后服务，并保持良好的信任合作关系； 5.参与招投标、合同谈判与签订等工作，积极促进销售落单和回款。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、市场营销、核电、能动等相关专业优先； 2.具有5-10年工业软件和服务项目市场销售经验，有央国企生产业务客户资源，有核电行业客户资源优先； 3.具有敏锐的市场洞察力，擅长维护客户关系、整合资源，推动多方合作； 4.具有良好的沟通表达能力，具有强烈的自驱力和进取心，能承受压力，愿意承担更有挑战性的工作。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验； 2. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 3. 有良好的业务理解和团队合作能力； 4. 有工科教育背景或工作经验（如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景），熟悉工业现场的设备数据、MES数据等； 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术，或有数据应用的前后端开发经验（如Python, Web, Java等）、熟悉面向对象的设计者优先； 6. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先； 7. 3-5年工作经验。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

职位概览： 担任跨职能开发团队成员，负责开发创新软件解决方案，从概念设计到工程化实现。我们鼓励利用前沿的技术栈和AI结对编程的方式，不断提升软件产品质量和开发效率。 产品方向：工业领域大语言模型应用。 主要职责： - 设计和实现大模型应用产品架构，采用最佳的设计模式以提升系统稳定性和扩展性。 - 开发和维护大模型应用产品代码，确保代码的可读性、可维护性和性能。 - 设计和优化大模型应用效果，如指令调优、工作流优化、模型微调等。 - 为产品落地提供技术支持。 - 在多个项目中有效地平衡优先级，确保按时交付高质量的工作成果。 我们希望您： - 对软件开发有深厚的热爱，追求卓越的代码品味，对代码质量有着非常高的标准。 - 深入理解大语言模型应用的基本原理，能够设计和实施高性能的解决方案。 - 熟练掌握大模型应用开发技巧，提升模型性能和实用性。 - 掌握大模型应用主流开发框架，如LangChain、LlamaIndex等。 - 精通至少两种编程语言（如Python, JavaScript等），具备全栈能力。 - 有开发模型应用经验者优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验； 2. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 3. 有良好的业务理解和团队合作能力； 4. 有工科教育背景或工作经验（如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景），熟悉工业现场的设备数据、MES数据等； 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术，或有数据应用的前后端开发经验（如Python, Web, Java等）、熟悉面向对象的设计者优先； 6. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先； 7. 3-5年工作经验。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

岗位职责： （1）协助云梦泽项目实施团队进行现场实施 （2）参与实施方案的编制，协助推动实施方案的落地 （3）配合大集中ERP等系统协同实施 岗位要求： （1）本科及以上在校生，人工智能、计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、电子信息、通信工程、自动化、数学等相关专业 （2）熟悉掌握至少一种编程语言，如 Python、Java、C++、C# 等 （3）熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等核心课程 （4）熟悉软件开发流程，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等 其他要求： 实习时长：4个月以上，半年以上为佳、要求全勤，接受长时间出差，因公司在北京，北京院校学生为最佳

主要职责 项目前期：参与新能源项目前期调研， 系统设计：负责光伏、风电等新能源电力系统电气设计，包括设备选型、主接线、防雷接地、电缆敷设等设计，进行潮流计算、短路电流计算和电能质量分析，设计储能与新能源系统集成方案。 施工图与文件编制：根据初步设计绘制电气原理图、平面布置图等施工图纸，编制设计说明书、设备材料清单和工程预算。 沟通协调：与团队、客户、供应商沟通，协调技术问题，参与技术评审和验收，管理设计变更。 三、任职要求 教育背景：电力工程、电气工程及其自动化等相关专业本科及以上学历。 工作经验：有 1年以上新能源电力项目设计经验，熟悉光伏、风电系统设计流程。 专业技能：掌握电力系统分析等专业知识，熟练使用 AutoCAD 等电气设计软件和 MATLAB 等仿真软件，熟悉相关法规标准。 能力素质：具备问题解决、创新思维、沟通协调和团队合作能力，学习能力强。 其他要求：有注册电气工程师（供配电）证书者优先

（一）项目前期调研与分析：收集项目相关资料、参与现场勘查。 （二）水利工程设计工作：依据项目需求和相关规范，进行水利工程的总体布局设计，包括水库、大坝、渠道、水闸、泵站等各类水利设施的选址与布置。负责水利工程各组成部分的详细设计。 （三）项目实施与技术支持 在项目施工阶段，为施工单位提供技术交底和现场指导，解答施工过程中遇到的技术问题，确保施工按照设计要求进行。 参与工程质量检查与验收，对不符合设计要求的部分提出整改意见，监督整改落实情况，保证工程质量。 四、任职资格 （一）教育背景：水利水电工程、农业水利工程、水文与水资源工程等相关专业，本科及以上学历。 （二）工作经验：具有 水利工程设计工作经验，有完整的水利工程项目设计经历者优先。 熟悉水利工程设计流程和相关规范标准，能够独立承担水利工程设计任务。 （三）专业技能：熟练掌握 CAD、天正水利、鸿业水利等专业设计软件，能够快速准确地绘制各类设计图纸。 （四）能力素质：具有较强的逻辑思维能力和创新能力，具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通与协作。工作认真负责，注重细节，有较强的责任心和敬业精神，能够保证设计质量和项目进度。具备较强的学习能力和适应能力，能够快速掌握新知识、新技能，适应不断变化的工作需求。 工作时间：按照公司正常工作时间安排，项目紧张时期可能需要加班。

1.协助方案设计：2.图纸绘制与深化：3.项目沟通协调：4.设计文档管理： 任职要求： 教育背景：建筑设计、土木工程等相关专业本科及以上学历，应届毕业生或有 1 - 2 年相关工作经验者优先。 专业技能：熟练掌握 AutoCAD、SketchUp、Photoshop 等设计软件，具备一定的手绘能力，能够准确表达设计想法；熟悉建筑设计规范与流程，了解建筑材料及施工工艺基础知识。 能力素质：具备良好的沟通协调能力与团队合作精神，能够高效传达信息并协同工作；拥有较强的学习能力与创新思维，能够快速吸收新知识、新方法，为设计工作提供新思路；工作认真负责，注重细节，具备较强的抗压能力，能够在规定时间内完成任务。