• 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责IT在线服务台数据分析及建设工作,包括数据建模、数据挖掘与提取、数据看板制作等,实现运营数据全链路指标监控,为业务决策提供支持; 2、根据数据分析需求,进行报表设计和可视化开发,并负责数据报表迭代过程中的模块开发和维护; 3、协助制订开发标准,完善技术文档和脚本流程运维,确保服务台高效稳定运行; 4、通过对数据流程的优化和创新,帮助服务台实现数据驱动的智能化服务和解决方案,提高客户满意度和业务效益。 职位要求: 1、本科或以上学历,计算机、统计学及相关领域专业背景优先; 2、熟悉服务台或Call Center常用指标及业务流程,并能熟练应用者优先; 3、熟练使用SQL、SPSS、Python,有Tableau、PowerBI开发经验者优先; 4、较强的逻辑思维能力和优秀的学习能力,对技术更新迭代和行业趋势保持敏感; 5、主动性强,具备良好的沟通和协作能力,能够推动跨部门合作,积极推动项目交付; 6、英语可以作为工作语言优先。
  • 12k-18k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,医疗丨健康 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责公司各业务的数据分析工作; 2、承接各部门的数据分析专项; 3、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析; 4、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展; 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,三年以上工作经验,计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先; 2、熟练使用sql,hive等技术,对大数据计算有一定了解; 3、熟练掌握数据分析工具(R、python、excel等),能够独立产出数据分析报告; 4、有一定的业务数据敏感度,较强的数据分析能力、逻辑思维能力,以及分析问题、解决问题的能力; 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先; 6、较强的沟通能力和团队合作能力,勇于承担工作压力。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1. 搭建适合综合金融业务运营的策略体系,输出专项分析报告:基于不同业务场景,设定指标体系,对业务进行监控,并输出定期管理层追踪报告。 2. 与各业务团队沟通协调用研需求并进行支持,定义业务专题核心数据指标,定义适配业务口径,搭建数据看板,形成体系化的数据支持对部门业务推进提供新的视角与洞察,引导业务思路调整。 3. 基于业务波动输出专题分析报告及可落地的提升策略,牵头协同各部门推进策略落地 任职要求: 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有6年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历,具备数据分析团队管理经验优先; 2.具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具; 3.良好的数据敏感度,有丰富的数据统计、分析的经验,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,具备良好的商业敏感度和创新意识; 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: CRM产品经理是一个面向内部的职位,通过与销售团队的紧密合作,建立CRM在全球范围内的最佳实践,推动销售和业务的增长。 凭借对CRM系统架构的专业知识,在快节奏的环境中,提供解决方案和可行性建议。并通过与开发团队合作,确保产品按时交付和满足内部销售团队的需求。您需要具备深入了解内部销售流程和业务需求的能力,以及卓越的项目管理和团队合作能力。 1、负责CRM相关产品的流程和功能设计,定义产品路线图,编写产品需求文档; 2、与内部销售团队紧密合作,收集和分析销售流程和业务需求; 3、管理产品开发的整个生命周期,包括项目计划、进度跟踪和风险管理; 4、与开发团队密切合作,确保产品按时交付,并满足高质量标准; 5、产品指标监控&分析,与相关团队合作快速识别问题以及产品功能连续迭代,追求产品关键指标的提升。 The Product Manager - CRM is an internal-facing role that works closely with the sales team to establish best practices for CRM usage globally, driving sales and business growth. Leveraging your expertise in CRM system architecture, you will provide solutions and feasibility recommendations in a fast-paced environment. Collaborating with the development team, you will ensure on-time delivery and meet the needs of the internal sales team. You will need to have a deep understanding of internal sales processes and business requirements, as well as excellent project management and teamwork skills. 1. Responsible for the process and functional design of CRM products, defining product roadmaps and writing product requirements documents; 2. Work closely with the internal sales team to gather and analyze sales processes and business requirements; 3. Manage the entire product development lifecycle, including project planning, progress tracking, and risk management; 4. Work closely with the development team to ensure products are delivered on time and meet high quality standards; 5. Monitor and analyze product indicators, work with relevant teams to quickly identify problems and continuously iterate product functions, and pursue the improvement of key product indicators. 职位要求: 1、本科以及以上学历,5年以To B产品工作经历,其中至少 2 年广告或 CRM 相关经验; 2、具有互联网内部销售管理经验,熟悉并了解端到端业务流程(线索到成单), 有大型商业化 CRM系统例如:Salesforce,Microsoft,Oracle,SAP相关CRM产品实施交付经验者为佳; 3、出色的沟通和表达能力,能够与不同的利益相关者进行有效的沟通,并推动决策; 4、对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力和数据分析能力,善于利用数据分析和改善业务,有过主数据管理相关经验者为佳。 5、英语流利,能够进行英文文档的撰写和口头交流,有海外留学工作经历为佳。 1. Bachelor's degree or above, with more than 5 years of work experience in CRM or related B2B products; At least 2 years of advertising or CRM related experience. 2. Have experience in Internet internal sales management, familiar with and understand the end-to-end business process (lead to order). With experience in the implementation and delivery of large-scale commercial CRM systems such as Salesforce, Microsoft, Oracle, and SAP are preferred; 3. Excellent communication and presentation skills, able to effectively communicate with different stakeholders and drive decision-making; 4. Data-sensitive, with strong logical thinking and data analysis skills, adept at using data analysis to improve business; 5. Fluent in English, able to write and communicate orally in English. Overseas study or work experience is preferred.
  • 20k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    岗位职责 1、负责财务数据域(例如:收入、成本、订阅、合同等)的数据基础建设工作,负责业财融合的数仓建模与订阅类指标体系模型搭建; 2、负责第三方支付系统、财务管理系统、财务人工生产数据等数据集成管道与运维,改造人工生产数据稽核方案,构建财务数据资产质量监控体系,提升财务数据处理链路自动化水平与数据质量; 3、与财务分析师、数据分析师、BI 工程师紧密配合,支撑财务报表与分析体系搭建,推动财务数据产品化,提升财务管理流程与企业经营决策效率; 4、参与流量域、营销与销售CRM系统、用户行为埋点系统数据集成与建模工作,完善企业 BI 体系的数据底座; 岗位要求 1、本科及以上学历,具备基本的英语读写能力; 2、4 年及以上数仓开发相关经验,熟练掌握 Python 等至少一种编程语言; 3、精通基于 SQL 的数据建模,熟练设计和实现复杂的数据结构,考虑多个用户的需求并持续进行优化; 4、以项目负责人或核心工程师负责过业财融合、财务建模与治理、财务 BI 可视化分析系统项目; 5、有丰富的数据产品建模经验, 能够有效设计数据模型满足各类应用层需要, 包括不限定于数据看板, 数据服务, 用量计算等; 6、积极主动、严谨耐心、责任心强,具备优秀的逻辑分析和问题解决能力,具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、有英语听说能力; 2、海外电商、SaaS 服务分析经验优先; 3、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验; 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略,定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划,增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据,并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化,及时调整重点项目策略,检视部门推广项目进度、运作情况和效果,落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集及数据口径规范,搭建数据服务产品,利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度,并针对异常开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、统计学、商业分析等相关专业背景; 2、5年以上数据分析工作经验,有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。
  • 25k-50k 经验10年以上 / 本科
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1 协同产品、开发、BI等项目团队,完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力,对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析,监控和跟踪数据异常波动情况,并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务,发现业务特征和潜在机会,输出有效的数据策略,从数据的角度推动商业化决策和产品方向,实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型,把控数据优先级合理安排。 岗位要求: 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2 有3年以上数据产品经验,对数据敏感,逻辑严谨,有良好的数据分析能力; 3 熟练掌握SQL,熟悉常用数据统计和分析方法,具备底层数据的理解能力和数据建模能力; 4 熟悉用户行为分析(如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等),能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议; 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。
  • 25k-45k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到综事业部涵盖洗浴、足疗按摩、KTV、密室剧本娱乐、运动健身、宠物、酒吧、丽人、医美医疗、教育培训、亲子、结婚、家居、家政洗涤维修等数十个重点生活服务细分行业。我们为近200个本地生活服务行业提供营销、经营等数字化服务,链接本地消费需求和本地商家优质服务,搭建信息和交易平台,并提供高质量的履约服务保障。我们通过将信息及服务的线上化和标准化,为用户提供更多美好生活方式的选择,帮助商户在平台上更好经营和发展,持续为公司贡献增长。这里有着多元的业务布局,有着富有挑战和影响力的工作内容,为你提供丰富的视野、持续的成长和发展机会,引领你发现更多可能。期待优秀的你与我们携手同行! 岗位职责 1.负责销售作业的全流程数据监控,对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、构建分析模型,监控和预测业绩走向; 2.制定并优化业务增长模型,输出专项报告,辅助推动业务精细化运营; 3.搭建并优化数据工具,搭建指标体系,为管理团队和销售团队作业监控提效。 岗位基本需求 1.数学、计算机、统计学、信息,大数据等相关专业,本科及以上学历,五年以上销售团队数据分析经验; 2.熟练编写数据分析报告,具备良好的商业敏感度和创新意识,具备将复杂商业问题转化为适当的统计模型并产品化的能力; 3.可以根据业务的需求,涉及数据分析方案,利用现有数据资源,进行数据提取、整理和挖掘,建立合适的分析模型; 4.热情,自我驱动力强,具备较强的沟通能力和团队精神。 具备以下者优先 具有数据工具、数据看板、指标体系搭建经验优先。 岗位亮点 丰富的职业场景,满足你对岗位的多样期待。拥有完善的销售运营管理体系,为业务的快速发展提供坚实的运营保障。 快速发展:亲身感受互联网运营体系的持续优化与迭代,迎接业务成倍增长的挑战,发展前景广阔。 意识提升:体系化的销售运营经验积累,规范化的制度流程机制搭建,完善的运营管理体系支撑,可以使销售运营意识及管理理念进一步提升。 开阔视野:全心、深入销售业务一线,全面体验共享服务领域的快速发展及演进。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模,并提出优化策略; 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护,构建并完善目标及变量体系; 3、监测业务的日常数据,关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动; 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理,专项业务的分析与预测,KPI指标的制定与分解。 任职要求: 1、本科或以上学历,5年以上数据分析或相关职能岗位经验; 2、具有银行零售信贷、信用卡,或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先; 3、具有扎实的数理统计相关知识,熟练使用SQL语句; 熟练使用Python/R的数据分析工具包,经典机器学习算法包; 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具; 有海量数据处理经验者优先。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、针对个人及小微企业信贷业务,以促进业务发展、风险管控为目标,进行大数据分析、挖掘,形成有效的规则、模型; 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发; 3、负责信贷客户风险成因分析; 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上相关工作经验; 2、熟悉个人、小微企业信贷业务; 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法; 4、熟练掌握逻辑回归建模方法; 5、熟练掌握机器学习建模方法,能理解并解释使用的机器学习算法; 6、掌握模型验证方法; 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法; 8、善于归纳总结,主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态! 岗位职责 1、深入理解业务,梳理搭建销售、运营数据监控及分析体系,完善对业务核心策略及销售重要环节的数据监控及预警能力,帮助团队感知业务表现,发现异常,精准定位问题; 2、管理业务数据需求,做好数据的支持和基础保障,建设数据报表,推进业务数据产品的建设,提升销售及运营团队的运行效率,并不断推进数据产品优化,提升数据与分析效率; 3、深入了解业务策略,持续跟踪业务动作,结合行业及销售相关的数据分析,洞察剖析业务问题和路径机会,形成高质量的业务分析报告,并输出高质量观点; 岗位基本需求 1、本科及以上学历,3年以上数据分析工作经验,互联网相关优先 2、熟练掌握SQL等相关数据提取工具,熟练操作常用办公软件,熟练应用常用数据统计和分析方法; 3、具备良好的逻辑思维能力和资源协调的沟通能力,有跨部门多方密切配合的经验和意识。 具备以下者优先 有互联网销售团队相关运营经验优先。 岗位亮点 业务快速发展期,学习和实践机会多,有利于个人快速成长
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 35k-65k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    教育,文娱丨内容 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、根据业务发展需求,通过提取数据,并对数据进行统计分析、可视化等工作; 2、监测业务的日常数据,关注数据趋势,并能够分析和解读数据异常; 3、基于对业务深刻理解的基础上,产出可以落地的数据模型,能通过数据建模分析出业务存在问题,提出可行性建议; 4、监控业务指标,定期输出相应周报、月报等,对业务进展给出解读; 5、针对不同运营业务的需求,输出数据报告。 能力要求: 1、数据分析经验3年以上; 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析,掌握数据统计分析常用的方法和模型; 3、对数据敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合; 4、逻辑思维清晰,积极主动,善于思考,有创新精神; 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1,AI模型应用与开发(40%) 参与部门的模型策略类开发项目,专注于AI模型的开发与优化,确保模型在实际业务场景中的高效应用。 2,AI驱动的数据分析(50%) 参与部门的AI服务架构(SOA)设计与优化,协助完成自动化数据处理流程(automatic pipeline),提升数据处理效率和模型性能。 3,团队协作与沟通(10%) 与商务、运营、研发等团队紧密合作,确保AI模型开发与业务需求紧密结合,推动项目顺利实施。 任职资格: 1,硕士及以上学历,2年以上AI模型开发与应用项目经验,应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业。 2,具备丰富的AI模型开发经验,熟悉LLM(大型语言模型)、深度学习、数据挖掘等技术在实际项目中的应用,了解NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)的基础概念。 3,精通Python编程,能够高效搭建AI模型框架,实现复杂深度学习模型的开发与部署。 4,具备良好的英语交流与阅读能力,能够无障碍阅读和理解英文技术文档。 5,加分项: -有保险风控建模领域经验,熟悉风控大数据挖掘与分析者优先。 -在Kaggle等建模大赛中获奖者优先。