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岗位名称:搜索、推荐算法工程师 岗位职能:算法工程师 工作年限:3-5年 学历要求:硕士及以上 工作职责: 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景;任务举例:文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等; 2、搜索、推荐召回场景;任务举例:基于 Query 的召回、基于 item 的召回等; 3、搜索、推荐精排场景; 岗位需求: 1、对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,善于分析问题,解决问题; 2、精通主流深度学习框架:Tensorflow、PyTorch 等; 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理;对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验; 4、深刻理解深度学习算法的训练,可根据不同业务场景对模型本身进行调优,精通训练数 据的构造、训练超参的调整; 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法,比如:BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等; 6、有复现论文模型的相关经验; 7、有深度学习部署框架(Triton、Onnx、TFServing 之一)相关业务应用的落地经验; 8、了解大数据(Spark、Hive)技术; 9、熟悉 Java,有工程落地经验者优先;
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深度学习系统研发工程师(J10149)
[无锡·滨湖区] 09:04发布18k-23k·14薪 经验3-5年 / 硕士人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人工作职责: 1.大规模分布式深度学习系统的设计和开发; 2.模型算法与智能计算软硬件系统协同优化; 3.深度学习平台前沿技术跟研和技术发展路线规划; 4.常驻无锡工作。 任职资格: 1.***硕士及以上学历,具有3年及以上工作经验,计算机科学与技术、软件工程等相关专业。 2.良好的软件开发素养,熟练使用Linux操作系统,掌握shell、C/C++、Python等编程语言,熟悉设计模式、网络通信、多线程编程、计算机体系结构等技术者优先; 3.熟练使用一种以上深度学习框架(tensorflow/pytorch/caffe/mxnet等); 4.掌握分布式机器学习架构及优化算法,有华为、百度或其它国产AI芯片上进行算法移植和优化经验者优先; 5.在国内外高水平刊物或会议上发表过人工智能相关学术论文者优先。 -
职位描述: 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法,包括但不限于多模态BEV物体检测分割,在线地图构建等; 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统,提升以数据为核心的算法迭代效率; 3、根据实际业务场景,优化并定制相关算法,部署进入自动驾驶系统。 职位要求: 1、熟悉至少一项无人车感知任务,有处理真实大规模数据经验; 2、熟悉python, c++; 3、动手能力强,可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
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职位职责: 1、负责字节跳动公司线索类效果广告的策略设计,效果数据分析及策略优化工作,对整体的线索类广告收入和模型效果负责; 2、对广告的线索销转流程有清晰的认知,深刻理解客户营销诉求和痛点,能够设计有效的产品解决方案提升线索的转化率,优化客户ROI; 3、对客户需求深入洞察,通过策略、机制设计及优化,实现用户体验提升,客户投放效果提升,产品收入提升等目标; 4、负责线索广告策略产品的项目管理,推动设计、技术、测试等相关团队及合作部门按时完成产品研发、高质量上线,完成产品目标; 5、统计和分析广告产品的各项核心数据指标,对广告改进、商业变现提供数据支持,并针对性的提出策略优化上的建议。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上产品经验,有广告投放策略相关经验者优先,有数学建模、数据挖掘、机器学习项目经验者优先; 2、能独立完成需求调研,数据分析,策略产品设计工作,具备项目管理能力; 3、逻辑思维缜密、工作细致有耐心、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自我管理能力; 4、有较强的沟通和理解能力,具备较强的数据敏感度和分析能力,有独立分析和解决问题的能力。
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职位描述 1.负责懂球帝深度栏目《在场外》的稿件采访和撰写,不断提升内容质量和影响力; 2.参与制定栏目规划、选题策划、专题专栏; 职位要求 1.有强自驱力和强好奇心,对成为记者有强烈意愿,愿意关注最重要的话题并探究成因; 2.本科以上,专业不限,有媒体经验优先; 3.有信息检索能力,基本的逻辑推导能力,有采访写作的热情与能力(意愿); 4.有意愿以体育为切面去探究经济、社会、文化议题,有深入了解并还原公共事件的动力; 5.有基本的道德观念,关心具体的人和世界,能敏锐关注到社会文化的转变、重大议题的变更; 6.对书影音有热情。
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岗位名称:搜索、推荐算法工程师 岗位职能:算法工程师 工作年限:3-5年 学历要求:硕士及以上 工作职责: 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景;任务举例:文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等; 2、搜索、推荐召回场景;任务举例:基于 Query 的召回、基于 item 的召回等; 3、搜索、推荐精排场景; 岗位需求: 1、对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,善于分析问题,解决问题; 2、精通主流深度学习框架:Tensorflow、PyTorch 等; 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理;对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验; 4、深刻理解深度学习算法的训练,可根据不同业务场景对模型本身进行调优,精通训练数 据的构造、训练超参的调整; 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法,比如:BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等; 6、有复现论文模型的相关经验; 7、有深度学习部署框架(Triton、Onnx、TFServing 之一)相关业务应用的落地经验; 8、了解大数据(Spark、Hive)技术; 9、熟悉 Java,有工程落地经验者优先;
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职位职责: 1、负责端侧模型推理框架开发,包括模型压缩、优化技术,在端侧的接入、适配、算子开发工作,使之符合业务要求,提高性能收益; 2、负责探索和落地 AI 模型工程部署前沿技术,包括但不限于稀疏计算、编译优化。 职位要求: 1、具备扎实的计算机科学功底和编程能力,了解常见并行计算算法,具有良好的编程习惯; 2、熟悉transformers、stable diffusion等主流模型原理; 3、良好的团队协作能力; 4、创新性强,有良好的动手实现能力,对技术有热情; 5、加分项:了解模型剪枝、量化等优化方法原理,具备相关模型优化经验。
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职位需求描述: 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师加入我们的团队,利用机器学习解决业务问题。理想的候选人应该具有3-5年的算法开发经历,熟悉深度学习算法,对搜索引擎有深入的理解,并且有自然语言处理(NLP)的实践经验。 主要职责: 1. 基于深度学习和NLP的算法的开发与优化; 2. 研究并实现最新的算法技术,提供解决方案以满足公司业务需求; 3. 与团队紧密合作,改进和扩展当前的搜索引擎; 4. 分析和解释复杂的算法问题,并提出有效的方法解决。 5. 分析并解决搜索中的召回与排序问题 职位要求: 1. 本科或更高学历,计算机科学或相关领域; 2. 至少3-5年的算法开发经历,包括深入研究和应用深度学习算法; 3. 理解并熟悉主流搜索引擎的工作原理; 4. 具有NLP的实际操作经验,处理自然语言处理的相关问题; 5. 熟练使用Python/java编程并具有良好的代码习惯; 6. 具备优秀的分析和问题解决能力,对解决编程挑战充满热情; 7. 能够良好地进行团队协作,拥有良好的沟通与表达能力。 8.了解常见的机器学习、深度学习模型,熟悉tensorflow, pytorch等学习框架的使用
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岗位职责: 1、负责图像、视频相关的基于深度学习的算法模型的调研、设计与开发 2、负责对算法进行工程落地,采用压缩、加速等技术进行性能优化, 解决客户端部署性能问题 3、跟踪前沿的深度学习算法,不断对算法进行升级优化 任职资格: 1、计算机科学、信号处理、图像识别、机器视觉等相关专业,硕士及以上学历 2、精通深度学习的基本原理,具备扎实的CV理论基础和相关技能 3、熟悉Python编程,能够熟练使用Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架 4、能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法 5、编程基础扎实,有良好的编程规范,熟练运用C++进行代码开发 6、在目标检测、动作识别、图像生成、多模态理解等领域有实际的项目经验者优先
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岗位职责: 1、根据手写项目需求规格,利用深度学习算法(比如CNN、Transformer等)完成需求开发 2、熟悉客户端的引擎嵌入调用和调优 3、负责算法的优化和集成工作,包括边缘设备和云端; 4、负责持续跟踪学术前沿技术更新和研究,协同业务创新; 岗位要求: 1、计算机相关专业,5年及以上相关工作经验,计算机视觉/机器学习/人工智能相关专业优先; 2、研究和探索最新的图像算法和技术,不断优化视觉检测算法,提高检测的准确性和效率,完善自己的算法平台。与团队紧密合作,与硬件、软件和数据团队协作,推动视觉检测技术的不断发展和应用; 3、熟练运用深度学习技术,如卷积神经网络(CNN)、目标检测模型(如 Faster R-CNN、YOLO等)、无监督等,进行目标检测识别、视频图像分析处理和特征提取; 4、熟练使用C/C++、Python等主流语言,熟悉数据结构和算法原型结构的设计与实现,以及大数据分析处理与数据建模技术; 5、对新技术充满热情,具备较强的学习能力和解决问题的能力; 6、具备较强的沟通和团队协作能力、良好的科研素养;
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岗位职责: 1) 硕士及以上学历,计算机科学、软件工程或相关专业。 2) 具有深度学习框架测试经验,对TensorFlow、PyTorch等常见深度学习框架有深入了解。 3) 熟悉Python测试框架,如unittest、pytest等,并能够利用其进行测试用例的执行和管理,并能根据需求进行定制和扩展。 4) 熟练使用Python语言编写测试用例和自动化测试脚本,具有丰富的Python编程经验。 5) 能够利用Python编写高效、稳定的测试脚本,覆盖深度学习框架的主要功能和常见场景,确保测试用例的全面性和有效性。 6) 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够与团队成员和其他部门合作,推动项目进展。 7) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力,能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具,保持技术领先地位。 任职要求: 1)硕士及以上学历,计算机科学、人工智能或相关专业。 2)具有五年以上软件测试经验,其中至少两年以上担任测试组组长或相关管理职务。 3)熟悉深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等,具备相关测试经验和实践经验。 4)具备较强的团队领导能力和沟通能力,能够有效地协调和管理团队成员。 5)熟悉软件测试流程和方法,具备扎实的测试理论和实践经验。 6) 熟悉Python测试框架,如unittest、pytest等,并能够利用其进行测试用例的执行和管理,并能根据需求进行定制和扩展。 7)熟练使用Python语言编写测试用例和自动化测试脚本,具有丰富的Python编程经验。 8) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力,能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具,保持技术领先地位。 工作地点: 北京中关村,上海张江,杭州五常,嘉兴湘家荡
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岗位职责: 1) 进行下深度学习框架算法的测试,包括功能测试、性能测试和兼容性测试,确保新框架的可用性。 2) 对主流算法模型进行全面测试,验证其在不同场景下的准确性、鲁棒性和效率,同时关注模型的集成和互操作性。 3) 测试用例开发: 制定并开发详细的测试用例,覆盖不同神经网络框架、算法和模型的各个方面,以确保测试的全面性和深度。 4) 自动化测试脚本编写: 编写自动化测试脚本,提高测试效率,确保测试的可重复性和持续性。 5) 分析测试结果,及时发现和报告问题,并协助开发团队解决问题。 6) 与产品经理和开发团队密切合作,了解产品需求和设计,确保测试工作符合业务需求。 7) 持续学习和探索新的测试方法和技术,不断提升测试水平和质量。 任职要求: 1) 设计并开发用于测试深度学习框架底层算子的详细测试用例,包括对各种算子的功能、性能、兼容性和边界条件进行全面测试。 2) 编写自动化测试脚本,提高测试效率,确保测试的可重复性和持续性。 3) 对不同底层算子的性能进行深入分析,识别潜在瓶颈,提出性能优化的建议。 4) 熟悉Python测试框架,如unittest、pytest等,并能够利用其进行测试用例的执行和管理,并能根据需求进行定制和扩展。 5) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力,能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具,保持技术领先地位。 工作地点: 北京中关村,上海张江,杭州五常,嘉兴湘家荡
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【岗位职责】 1.看论文:持续跟踪业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究,包括但不限于光流、视频帧插值、超分辨、画质增强等; 2.搞研究:很强的创新能力,持续改进深度学习视频编解码器性能,参加CVPR/ECCV等国际竞赛,提交论文及专利; 3.模型优化:完成从模型训练,蒸馏,剪枝,量化的整个pipeline,攻克视频Low level场景下深度学习模型优化的难题; 4.算法落地:根据应用场景,对深度学习模型及工具链进行改进和定制,完成核心算法C++ SDK开发。 【任职要求】 1.计算机专业基础扎实,很强的编程能力(Python,C++); 2.深度学习相关科研或工作经历(包括但不限于检测/识别/GAN等算法); 3.加分项:熟悉传统HEVC/VVC视频编解码。 软性需求: Aplayer精神:即自我驱动、结果导向、超预期交付; 良好的沟通能力,积极的建议,相信自己思考过的东西肯定是有价值的。
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岗位概述: 我们正在寻找一位积极进取、富有创新精神的深度学习实习生。如果你对人工智能充满好奇与热情,同时具备扎实的编程和数学基础,那么这个岗位将为你提供宝贵的学习和实践机会。 岗位职责: 1. 在高级研究员的指导下,参与公司的人工智能项目,探索深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用; 2. 协助团队进行数据收集、整理和标注工作,为模型训练提供高质量的数据支持; 3. 利用深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch 等)进行模型的设计、开发和训练; 4. 对模型进行调优和优化,提高模型的性能和精度; 5. 参与撰写技术文档和报告,分享你的研究成果和实践经验; 6. 跟踪和学习深度学习领域的最新技术和发展趋势。 岗位要求: 1. 计算机相关专业,本科及以上学历; 2. 熟悉至少一种深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch 等); 3. 具备良好的编程和数据分析能力,掌握 Python 编程语言; 4. 对机器学习和深度学习有浓厚的兴趣和热情,具备良好的团队合作精神; 5. 有相关项目经验或研究成果者优先考虑。 福利待遇: 1. 提供具有竞争力的实习津贴; 2. 提供丰富的学习资源和培训机会,帮助实习生提升技术能力; 3. 表现优秀者有机会转正,成为公司的正式员工。 工作地点:华南理工大学新闻与传播学院
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岗位职责: 1、 医学图像配准算法开发; 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升; 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法; 4、 负责撰写算法相关技术描述文档,并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求: 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景,能熟练阅读相关英文论文和专利; 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言; 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先; 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验,在深度学习等领域有研究; 5、 硕士研究生及以上学历。