岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

工作职责: 1.大规模分布式深度学习系统的设计和开发； 2.模型算法与智能计算软硬件系统协同优化； 3.深度学习平台前沿技术跟研和技术发展路线规划； 4.常驻无锡工作。 任职资格: 1.***硕士及以上学历，具有3年及以上工作经验，计算机科学与技术、软件工程等相关专业。 2.良好的软件开发素养，熟练使用Linux操作系统，掌握shell、C/C++、Python等编程语言，熟悉设计模式、网络通信、多线程编程、计算机体系结构等技术者优先； 3.熟练使用一种以上深度学习框架（tensorflow/pytorch/caffe/mxnet等）; 4.掌握分布式机器学习架构及优化算法，有华为、百度或其它国产AI芯片上进行算法移植和优化经验者优先； 5.在国内外高水平刊物或会议上发表过人工智能相关学术论文者优先。

职位描述： 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法，包括但不限于多模态BEV物体检测分割，在线地图构建等； 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统，提升以数据为核心的算法迭代效率； 3、根据实际业务场景，优化并定制相关算法，部署进入自动驾驶系统。 职位要求： 1、熟悉至少一项无人车感知任务，有处理真实大规模数据经验； 2、熟悉python, c++； 3、动手能力强，可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

职位职责： 1、负责字节跳动公司线索类效果广告的策略设计，效果数据分析及策略优化工作，对整体的线索类广告收入和模型效果负责； 2、对广告的线索销转流程有清晰的认知，深刻理解客户营销诉求和痛点，能够设计有效的产品解决方案提升线索的转化率，优化客户ROI； 3、对客户需求深入洞察，通过策略、机制设计及优化，实现用户体验提升，客户投放效果提升，产品收入提升等目标； 4、负责线索广告策略产品的项目管理，推动设计、技术、测试等相关团队及合作部门按时完成产品研发、高质量上线，完成产品目标； 5、统计和分析广告产品的各项核心数据指标，对广告改进、商业变现提供数据支持，并针对性的提出策略优化上的建议。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上产品经验，有广告投放策略相关经验者优先，有数学建模、数据挖掘、机器学习项目经验者优先； 2、能独立完成需求调研，数据分析，策略产品设计工作，具备项目管理能力； 3、逻辑思维缜密、工作细致有耐心、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自我管理能力； 4、有较强的沟通和理解能力，具备较强的数据敏感度和分析能力，有独立分析和解决问题的能力。

职位描述 1.负责懂球帝深度栏目《在场外》的稿件采访和撰写，不断提升内容质量和影响力； 2.参与制定栏目规划、选题策划、专题专栏； 职位要求 1.有强自驱力和强好奇心，对成为记者有强烈意愿，愿意关注最重要的话题并探究成因； 2.本科以上，专业不限，有媒体经验优先； 3.有信息检索能力，基本的逻辑推导能力，有采访写作的热情与能力（意愿）； 4.有意愿以体育为切面去探究经济、社会、文化议题，有深入了解并还原公共事件的动力； 5.有基本的道德观念，关心具体的人和世界，能敏锐关注到社会文化的转变、重大议题的变更； 6.对书影音有热情。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

职位职责： 1、负责端侧模型推理框架开发，包括模型压缩、优化技术，在端侧的接入、适配、算子开发工作，使之符合业务要求，提高性能收益； 2、负责探索和落地 AI 模型工程部署前沿技术，包括但不限于稀疏计算、编译优化。 职位要求： 1、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，了解常见并行计算算法，具有良好的编程习惯； 2、熟悉transformers、stable diffusion等主流模型原理； 3、良好的团队协作能力； 4、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情； 5、加分项：了解模型剪枝、量化等优化方法原理，具备相关模型优化经验。

职位需求描述： 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师加入我们的团队，利用机器学习解决业务问题。理想的候选人应该具有3-5年的算法开发经历，熟悉深度学习算法，对搜索引擎有深入的理解，并且有自然语言处理（NLP）的实践经验。 主要职责： 1. 基于深度学习和NLP的算法的开发与优化； 2. 研究并实现最新的算法技术，提供解决方案以满足公司业务需求； 3. 与团队紧密合作，改进和扩展当前的搜索引擎； 4. 分析和解释复杂的算法问题，并提出有效的方法解决。 5. 分析并解决搜索中的召回与排序问题 职位要求： 1. 本科或更高学历，计算机科学或相关领域； 2. 至少3-5年的算法开发经历，包括深入研究和应用深度学习算法； 3. 理解并熟悉主流搜索引擎的工作原理； 4. 具有NLP的实际操作经验，处理自然语言处理的相关问题； 5. 熟练使用Python/java编程并具有良好的代码习惯； 6. 具备优秀的分析和问题解决能力，对解决编程挑战充满热情； 7. 能够良好地进行团队协作，拥有良好的沟通与表达能力。 8.了解常见的机器学习、深度学习模型，熟悉tensorflow, pytorch等学习框架的使用

岗位职责： 1、负责图像、视频相关的基于深度学习的算法模型的调研、设计与开发 2、负责对算法进行工程落地，采用压缩、加速等技术进行性能优化, 解决客户端部署性能问题 3、跟踪前沿的深度学习算法，不断对算法进行升级优化 任职资格： 1、计算机科学、信号处理、图像识别、机器视觉等相关专业，硕士及以上学历 2、精通深度学习的基本原理，具备扎实的CV理论基础和相关技能 3、熟悉Python编程，能够熟练使用Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架 4、能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法 5、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发 6、在目标检测、动作识别、图像生成、多模态理解等领域有实际的项目经验者优先

岗位职责： 1、根据手写项目需求规格，利用深度学习算法(比如CNN、Transformer等)完成需求开发 2、熟悉客户端的引擎嵌入调用和调优 3、负责算法的优化和集成工作，包括边缘设备和云端； 4、负责持续跟踪学术前沿技术更新和研究，协同业务创新； 岗位要求： 1、计算机相关专业，5年及以上相关工作经验，计算机视觉/机器学习/人工智能相关专业优先； 2、研究和探索最新的图像算法和技术，不断优化视觉检测算法，提高检测的准确性和效率，完善自己的算法平台。与团队紧密合作，与硬件、软件和数据团队协作，推动视觉检测技术的不断发展和应用； 3、熟练运用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）、目标检测模型（如 Faster R-CNN、YOLO等）、无监督等，进行目标检测识别、视频图像分析处理和特征提取； 4、熟练使用C/C++、Python等主流语言，熟悉数据结构和算法原型结构的设计与实现，以及大数据分析处理与数据建模技术； 5、对新技术充满热情，具备较强的学习能力和解决问题的能力； 6、具备较强的沟通和团队协作能力、良好的科研素养；

岗位职责： 1) 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。 2) 具有深度学习框架测试经验，对TensorFlow、PyTorch等常见深度学习框架有深入了解。 3) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 4) 熟练使用Python语言编写测试用例和自动化测试脚本，具有丰富的Python编程经验。 5) 能够利用Python编写高效、稳定的测试脚本，覆盖深度学习框架的主要功能和常见场景，确保测试用例的全面性和有效性。 6) 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员和其他部门合作，推动项目进展。 7) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 任职要求： 1）硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业。 2）具有五年以上软件测试经验，其中至少两年以上担任测试组组长或相关管理职务。 3）熟悉深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等，具备相关测试经验和实践经验。 4）具备较强的团队领导能力和沟通能力，能够有效地协调和管理团队成员。 5）熟悉软件测试流程和方法，具备扎实的测试理论和实践经验。 6) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 7）熟练使用Python语言编写测试用例和自动化测试脚本，具有丰富的Python编程经验。 8) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 工作地点： 北京中关村，上海张江，杭州五常，嘉兴湘家荡

岗位职责： 1) 进行下深度学习框架算法的测试，包括功能测试、性能测试和兼容性测试，确保新框架的可用性。 2) 对主流算法模型进行全面测试，验证其在不同场景下的准确性、鲁棒性和效率，同时关注模型的集成和互操作性。 3) 测试用例开发： 制定并开发详细的测试用例，覆盖不同神经网络框架、算法和模型的各个方面，以确保测试的全面性和深度。 4) 自动化测试脚本编写： 编写自动化测试脚本，提高测试效率，确保测试的可重复性和持续性。 5) 分析测试结果，及时发现和报告问题，并协助开发团队解决问题。 6) 与产品经理和开发团队密切合作，了解产品需求和设计，确保测试工作符合业务需求。 7) 持续学习和探索新的测试方法和技术，不断提升测试水平和质量。 任职要求： 1) 设计并开发用于测试深度学习框架底层算子的详细测试用例，包括对各种算子的功能、性能、兼容性和边界条件进行全面测试。 2) 编写自动化测试脚本，提高测试效率，确保测试的可重复性和持续性。 3) 对不同底层算子的性能进行深入分析，识别潜在瓶颈，提出性能优化的建议。 4) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 5) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 工作地点： 北京中关村，上海张江，杭州五常，嘉兴湘家荡

【岗位职责】 1.看论文：持续跟踪业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究，包括但不限于光流、视频帧插值、超分辨、画质增强等; 2.搞研究：很强的创新能力，持续改进深度学习视频编解码器性能，参加CVPR/ECCV等国际竞赛，提交论文及专利; 3.模型优化：完成从模型训练，蒸馏，剪枝，量化的整个pipeline，攻克视频Low level场景下深度学习模型优化的难题; 4.算法落地：根据应用场景，对深度学习模型及工具链进行改进和定制，完成核心算法C++ SDK开发。 【任职要求】 1.计算机专业基础扎实，很强的编程能力（Python，C++）; 2.深度学习相关科研或工作经历（包括但不限于检测/识别/GAN等算法）; 3.加分项：熟悉传统HEVC/VVC视频编解码。 软性需求： Aplayer精神：即自我驱动、结果导向、超预期交付； 良好的沟通能力，积极的建议，相信自己思考过的东西肯定是有价值的。

岗位概述： 我们正在寻找一位积极进取、富有创新精神的深度学习实习生。如果你对人工智能充满好奇与热情，同时具备扎实的编程和数学基础，那么这个岗位将为你提供宝贵的学习和实践机会。 岗位职责： 1. 在高级研究员的指导下，参与公司的人工智能项目，探索深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用； 2. 协助团队进行数据收集、整理和标注工作，为模型训练提供高质量的数据支持； 3. 利用深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）进行模型的设计、开发和训练； 4. 对模型进行调优和优化，提高模型的性能和精度； 5. 参与撰写技术文档和报告，分享你的研究成果和实践经验； 6. 跟踪和学习深度学习领域的最新技术和发展趋势。 岗位要求： 1. 计算机相关专业，本科及以上学历； 2. 熟悉至少一种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）； 3. 具备良好的编程和数据分析能力，掌握 Python 编程语言； 4. 对机器学习和深度学习有浓厚的兴趣和热情，具备良好的团队合作精神； 5. 有相关项目经验或研究成果者优先考虑。 福利待遇： 1. 提供具有竞争力的实习津贴； 2. 提供丰富的学习资源和培训机会，帮助实习生提升技术能力； 3. 表现优秀者有机会转正，成为公司的正式员工。 工作地点：华南理工大学新闻与传播学院

岗位职责： 1、 医学图像配准算法开发； 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升； 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法； 4、 负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求： 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景，能熟练阅读相关英文论文和专利； 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言； 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先； 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验，在深度学习等领域有研究； 5、 硕士研究生及以上学历。