职位职责： 1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设，对短期营销效果进行归因，对长期趋势进行解读； 2、深入理解国际化商业化营销业务目标，通过数据分析与数据建模（统计学+机器学习）形成分析洞察，使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果，找到潜在优化方向，为业务决策提供数据支持； 3、主导并执行营销数据分析项目，根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的洞察、定性和定量分析以及模型建设，迅速定位问题或发现机会，给出具体可行的优化建议； 4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化； 5、探索归纳分析方法论，研究数据科学理论，推进数据产品的迭代优化，提升分析效率。 职位要求： 1、计算机、统计学、数据科学、数学、经济学或者相关专业本科以上学历，硕士、博士研究生优先； 2、3年以上数据相关工作经验优先，有营销行业、咨询行业数据分析挖掘从业经历者优先； 3、扎实的数据挖掘理论和技术基础，熟练掌握常用的回归分析、因果分析、度量评估等数据科学能力，具有统计分析、数据挖掘、机器学习、算法等相关工作经验； 4、精通Python、R、SQL等编程语言和可视化常用工具，熟练掌握Hive/MySQL等数据处理平台； 5、具备快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解论文，实践动手能力强。 我们还希望你： 1、拥有优秀的英语沟通能力，能够和国际化的团队流畅高效地沟通，尊重不同国家的文化； 2、自驱能力强，做事有热情，心态开放包容，有主动思考和探索的能力和主人翁意识； 3、在跨部门配合时，不设边界，始终创业。

职位职责： 1、通过定量分析、数据挖掘、数据建模和数据呈现等手段，深入理解开发者需求及痛点； 2、通过探索性的数据分析与数据建模，从数据中洞察、挖掘研发工具类业务存在的关键问题，并提出相应的产品体验提升及业务增长方案； 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4、与产品、运营、研发以及其他部门跨团队高效合作，完成高质量沟通，推动并确保数据分析结论的落地与持续优化； 5、负责部门的数据资产维护、管理和建设。 职位要求： 1、5年及以上数据分析/数据科学行业经验； 2、本科以上学历，统计学、经济学，数学、计算机科学相关专业优先； 3、扎实的数据分析理论和技术基础，较好的学习能力；能理解开发者业务逻辑，能根据数据提供合理的业务洞察及见解，推动产品优化和迭代； 4、熟练使用SQL和其他数据分析/建模语言(Python, R等），掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者。

工作职责: 1、熟悉互联网趋势，了解互联网产品形态及商业价值 2、深度理解和挖掘平台商业价值，形成整合式的商业资源手册 3、针对行业特点分析了解行业营销目标和重点，指定行业营销解决方案协助销售达成行业营销目标 4、帮助销售挖掘和掌握大客户的营销传播需求，提供基于B站优势的定制化营销解决方案 5、能够根据需求组织和撰写客户的年度策划方案、事件营销方案、创意营销方案、活动策划方案等 6、配合销售和客户保持沟通，及时提供影响建议 工作要求: 1、本科及以上学历，市场营销、广告、传媒等相关专业优先； 2、3年以上策划、广告代理工作经验优先，有成功案例者优先考虑，服务经验以3C数码家居家电等优先； 3、具备较强的市场洞察力和创新思维，能够独立思考并解决问题； 4、优秀的沟通和团队协作能力，能够与多个部门紧密合作； 5、熟练使用各种办公软件和项目管理工具，具备较强的数据分析能力； 6、具备良好的时间管理和项目管理能力，能够承受一定的工作压力； 7、具备文案创作能力，有提案能力的候选人优先。

岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、**本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。

主要授课科目：Ap数学/科学 授课对象：国际学校学生 授课方式：线下

Background/Experience/Credentials: ● Master's degree or above, will graduate in 2023 from overseas and ***** universities; ● Major in AI, Engineering, Statistics, Mathematics, Computer Science, Informatics, Operations Research or related; ● Familiar with the basics of machine learning and natural language processing; ● Fluent in Python machine learning related libraries, and excellent code writing abilities; ● Proficient programming on scalable/Big Data language such as Scala/Spark is a plus; ● Proficiency in AI related frameworks (NLTK, Spacy, Scikit-Learn, Tensorflow, PyTorch) and experience with leveraging pre-trained models and transfer learning is a plus; ● Fluent in English and Chinese, both oral and written; ● Has strong critical thinking skills and the ability to relate them to the products or services the company is producing; ● Possess a combination of creative abilities and business knowledge; ● Demonstrate interest in emerging technologies such as Artificial Intelligence, Blockchain, Internet of Things, Virtual Reality, Augmented Reality, and Robotics; ● Demonstrate ability to apply a business framing to emerging technology solutions and communicate to business audiences in written and verbal formats. ● Demonstrate good verbal and written communication skills as well as the ability to bridge the gap between data science and business management; ● Start from internship and can be converted into full time employee after graduation based on internship assessment 背景/经验/证书： ● 硕士及以上学历，2023年海外及本地大学毕业； ● 人工智能、工程、统计学、数学、计算机科学、信息学、运筹学或相关专业； ● 熟悉机器学习和自然语言处理的基础知识； ● 精通Python机器学习相关库，具备优秀的代码编写能力； ● 精通Scala/Spark等可扩展/大数据语言编程者优先； ● 精通人工智能相关框架（NLTK、Spacy、Scikit-Learn、Tensorflow、PyTorch）并具有利用预训练模型和迁移学习的经验者优先； ● 流利的中英文口语和书面语； ● 具有很强的批判性思维能力以及将其与公司生产的产品或服务联系起来的能力； ● 兼具创新能力和商业知识； ● 表现出对人工智能、区块链、物联网、虚拟现实、增强现实和机器人等新兴技术的兴趣； ● 展示将业务框架应用于新兴技术解决方案并以书面和口头形式与业务受众交流的能力。 ● 具备良好的口头和书面沟通技巧，以及弥合数据科学和业务管理之间差距的能力； ● 从实习开始，毕业后根据实习评估转为全职员工

工作职责： 1、拓展资源：负责拓展并维护各级政府关系网络，建立和提升公司在政府层面的品牌形象，搭建畅通的政企沟通机制和渠道； 2、政策研究：具有政策前瞻性，能及时获取并解读国家最新政策，预判对行业和公司业务的影响，提出建设性意见建议； 3、政企合作：熟悉公司业务，了解各业务部门在政府沟通及合作方面的需求，创造良好的外部环境，反哺及支持业务开展工作；推动政企合作，负责公司重大战略项目的洽谈与落地； 4、项目资质：开展政府扶持项目、课题、资质和荣誉奖项的组织、申报、运作和资源调度； 5、政务接待：负责组织、参与公司与政府有关的沟通及活动，包括日常接待、会议研讨、活动组织等； 6、危机应对：妥善处理政府类应急突发事件，制定危机应对预案和防控措施，排查政策风险； 7、公文写作：开展政府各类公文及报告撰写。 任职资格： 1、丰富的政府关系、政企合作工作经验，熟悉政府运作机制、组织架构和办事流程； 2、具备高度的政治敏锐性和政策敏感性，具有良好的人际交往和沟通协调能力； 3、极强的社会活动、组织协调、资源整合能力，善于对复杂问题进行分析、判断及决策； 4、了解互联网行业，具备互联网思维，有持续的学习力、思考力和创新意识；适应互联网行业快速、高效的风格，具备很强的责任心及抗压能力； 5、具备较强的政府公文写作能力。

岗位职责： 1、根据公司发展战略向各地政府推广平台，达成医学教育医生上线、健康管理居民注册、研究落地合作签约； 2、跟踪国家和地方政策、法规、规划、改革创新举措等，负责政府推介材料、调研报告及重要文稿起草或组织撰写工作； 3、建立与各级政府部门的长效交流沟通渠道，不定期走访相关政府部门进行交流 4、参与重要及突发事件处理，制定政府事件处置规范流程，协调相关政府资源； 5、年度大型会议协调、策划、组织。 任职要求： 1、本科以上学历，5年以上相关工作经验； 2、曾在政府部门任职；或有同岗位央企、国企工作经验者优先； 3、熟悉政府工作流程及相关政策，有一定政府资源和拓展能力者优先； 4、形象好气质佳，善于人际交往，具有较强的政府公关能力，具备应对、处置突发事情的能力； 5、具有较强的文字功底和写作能力，逻辑思维清晰严谨，熟悉公文写作规范，能够独立撰写申报材料、可行性分析报告、商务合同等。

职位名称：数据科学家 城市：上海 福利 1.本地健康保险计划或保险津贴 2.灵活的travel安排 3.饮料、点心和水果 4.季节性饮料和生日庆祝活动 5.团队建设活动和郊游 6.上海户籍及上海工作居住证办理 7.多功能有设计感的办公环境，地铁零距离 工作摘要： 我们正在寻找一位高度积极和技能精湛的数据科学家加入我们的团队。成功的候选人将负责分析复杂的数据集，开发预测模型，存储数据，建立特定行业数据库，实施客户项目，并推动业务洞察和决策。作为数据科学家，您将与跨职能团队紧密合作，确定业务问题，设计和实施数据驱动的解决方案，并向关键利益相关者传达发现。 关键职责： 1.分析大型、复杂的数据集，识别趋势、模式和见解 2.使用统计学和机器学习技术开发预测模型 3.与跨职能团队合作，确定业务问题并设计数据驱动的解决方案 4.使用网络爬虫工具和技术爬取数据 5.清理和预处理爬取的数据，确保准确性和一致性 6.存储数据和建立不同行业的数据库 7.实施客户项目并在规定的时间内交付成果 8.向利益相关者清晰简洁地传达发现和建议 9.不断监控和评估模型性能，并根据需要进行改进 10.了解数据科学和机器学习领域的最新趋势和进展 要求： 1.计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士或硕士学位 2. 2年以上数据科学家或类似职位的工作经验 3.熟练使用Python和SQL 4.深厚的统计和机器学习技术知识 5.具有使用BeautifulSoup或Scrapy等网络爬虫工具的经验 6.具有使用Tableau或PowerBI等数据可视化工具的经验 7.出色的分析、问题解决和沟通技能 8.能够独立工作和与团队合作 9.具有使用Hadoop、Spark或AWS等大数据技术的经验者优先考虑 10.流利的英文口语能力 如果您是一位充满激情和动力的数据科学家，具有强大的分析思维、市场数据爬取、数据存储和客户项目实施经验，并渴望在数据科学领域产生重大影响，我们鼓励您申请这个激动人心的机会。 我们的优势 1.与世界各地的国际团队合作 2.获得最新的网页技术和AR虚拟现实领域的前沿科技知识 3.学到更多的电子商务和移动相关的技术 4.获得用户界面和用户体验的工作经验 5.使用类似JIRA, Confluence, Hudson and Selenium项目管理系统进行工作 关于TMO集团 TMO Group是一家国际性的数字商务解决方案提供商，在阿姆斯特丹，上海, 成都和香港设有办事处， 电商 - 数据 - AI 我们为您的电商价值链提供集成解决方案，贯穿咨询、设计、开发和智能营销以及云计算赋能的托管服务。重点服务企业为B2C、D2C模式下的健康美妆行业，以及B2B数字化转型全行业。

工作职责: 1. 通过强化提高数据质量，以创建探索性的数据分析报告。 2.与项目团队充分沟通讨论如何将机器学习应用到客户解决方案中。 3.原型，构建，微调，并将机器学习管道部署到生产中。 4. 与市场团队充分合作，获取新的洞察信息。 任职资格和技能: 1. 至少具有数学、统计学、计算机科学等定量领域的学士学位 2.3-5年销售预测算法及NLP机器学习解决方案和/或研究经验。 3.深刻理解深度学习(基于注意力的模型、LSTMs、单词/句子嵌入、自动编码器等)的最新技术领域。了解pytorch, mxnet或tensorflow。 4. 熟悉回归，即预测或估计，以及如何评估这类函数的是否成功。 5. 擅长python +标准python数据科学工具(pandas, numpy, jupyter, sklearn等)，进而实现快速的探索性数据分析。 6. 熟悉Linux shell (bash, zsh，…) 开发环境优先； 7. 熟悉SQL和NoSQL(图)数据库 8. 熟悉git版本控制以及软件开发规则； 9. 有很强的统计推理能力，了解统计分布，了解这些模式如何影响产出； 10. 善于创造性的解决问题，理解探索/利用技术的权衡(例如访问公共api)。 11. 充分了解数据的业务含义，能够向开发人员询问任何数据库上游发生了什么，并能够调查业务用户的请求是否真的是他们想要的。 12. 具有有效的沟通能力和协作能力。可以用英语简单沟通的优先考虑。 13. 能够根据大量的可交付成果对工作进行优先级排序。 优先条件: 1. 熟悉(java/javascript/scala/Haskell) 2. 熟悉大数据架构，工具(spark, hdfs, kafka) 3.熟悉docker/ Kubernetes 4. 熟悉腾讯云服务。

【职位描述】： -能够基于用户在线行为数据建立多模型复合分析模型，从而实现recommendation，demand forecast, NLP, CV等在商业问题上运用； -协助工程师在大型集群上部署模型，协助实现模型的高效和并发。 【任职资格】： -计算机科学、应用数学、统计学、经济学、物理学、天文学、商业分析、信息系统、数据科学或相关专业本科及以上学历； -良好的团队合作精神与沟通能力； -具备很强的工程能力，执行力强 ； -有很强的好奇心。 【技能要求】： 必须要求： -对常见机器学习模型，如有监督模型k-NN, Naïve Bayes, Linear Regression, Logistic Regression ，LASSO，RIDGE, Regression/Decision Tree, GBDT, Random Forest，全连接神经网络；无监督模型如k-means，DBSCAN, PCA有坚实的理论基础； -熟练掌握机器学习的基本概念和方法：Type I/II error, activation function (ReLU, Sigmoidal), SGD, VC (Vapnik-Chervonenkis) dimension, information entropy, cross entropy, KL (Kullback-Leibler) divergence, cross validation, boosting, bagging, L1/L2 regularization, backward-propagation； -熟练使用常用Python library，Tensorflow/ Pytorch, Pandas，Sklearn，XGBoost； -在项目或者课程中使用过常见的特征筛选（feature selection）和特征降维（dimension reduction）的方法； -熟悉不平衡样本的处理方法； -在项目或者课程中，使用Shiny/ggplot, Dash（python）/Seaborn/Plotly等数据可视化工具； -具备阅读英文技术文档和学术文献的能力（笔试和内部考核考试为全英文）。 额外加分项： -在项目或者课程中，使用过pyspark等分布式计算平台者优先。 【公司介绍】： -麦肯锡和华为惠普联合团队 • 由多位前麦肯锡合伙人以及华为惠普核心工程高管联合创立，打造精品管理咨询传承与科技创新品牌 • 同时拥有优质咨询项目资源、丰富咨询经验，及数字化赋能的精尖技术能力，建立从咨询建议到产品/解决方案的全面商业服务模式 • 约600位咨询顾问、数据科学家、软硬件工程师常驻北京上海和成都 -多行业多商业领域覆盖 •主要服务于企业客户，通过结合管理咨询、大数据分析、算法建模与工程落地的能力帮助企业客户实现业务增长 •行业覆盖消费品、零售、金融、互联网、医疗与媒体等 •与多行业领先企业深度合作，建立长期合作关系，如沃尔玛（获沃尔玛年度最佳供应商称号）、欧莱雅、联合利华、中国农业银行、腾讯、京东、美团等 -精尖的数据分析/算法/工程师团队 • 具备数据清洗与挖掘、算法模型和语义分析方面行业领先技术水平与能力 • 具备根据客户业务方向搭建中台/后台的工程技术能力与丰富的项目经验 • 具备广受行业认可的成熟产品（含已申请专利技术），帮助客户实现数据驱动的效率提升 -富有竞争力的职业发展与薪酬福利保障 •注重人才培养，提供定期培训分享及深度参与项目机会，加入团队的年轻小伙伴们再也不用担心自己沦为职场“小螺丝钉” •注重员工成长空间，每年二次全员review，半年即有机会享受升职加薪 •注重福利保障，包括：五险一金、全额理赔商业补充医保、超长带薪年假、超长带薪病假、书费报销、打车报销、无限量零食饮料畅吃、国内外团建旅游等

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 选择三个研究方向的其中一个： 1.基于脑机接口的信息解析技术 2.神经疾病(如癫痫和中风等)的发病机理及干预技术研究 3.睡眠与学习记忆：1)侧重于深度睡眠以及做梦阶段的快动眼睡眠；2）认知障碍相关重大脑疾病(如阿尔茨海默病)与睡眠模式的研究及预防控制 岗位要求： 1.计算神经科学，计算机、生物医学工程等相关专业背景，具有相关研究经历或海内外优秀高校博士学位者优先。 2.近五年已在本领域发表2篇以上高质量论文。 3.具备优秀的算法研究能力，熟练掌握C/C++/Python/Matlab语言中的一种或多种。 4.学习能力强，有良好的团队合作精神。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 追踪认知神经科学和计算神经科学领域的最新研究成果，并能进行复现； 2. 构建脑启发的认知计算模型和网络模型，为建立类脑智能提供模型基础； 3.与神经科学领域的研究人员合作，分析获取的生理实验数据，并进行模型仿真，探究理论机制； 任职要求： 1. 具有物理、数学、生物、医学、心理学、计算机、自动化等学科方向的博士学位； 2.有神经科学或计算神经科学方面的项目经验，具备神经电生理、脑影像、神经系统建模仿真与数据分析等方面的基础知识者优先； 3. 精通Matlab/C/C++/Python编程语言中的一种或几种；熟悉深度学习或深度强化学习者优先； 4. 具备良好的沟通、团队合作能力；具有良好的学习能力和自驱力者优先；

岗位职责 1. 研究和设计广告业务A/B testing的统计模型和算法 2. 参与广告系统中的机制设计，例如定价策略设计、排序机制设计 3. 基于业务洞察，科学地进行A/B testing，并根据实验结果提出业务策略的优化方向 岗位要求 1. 计算机、统计学、经济学等相关的专业硕士研究生及以上学历 2. 具备大数据处理能力，熟悉掌握数据提取和分析工具，如SQL、Python、R等， 熟悉Hadoop/Spark者优先 3. 统计学知识扎实，熟悉A/B testing、因果推断，熟悉常用的机器学习模型 4. 具备敏锐的数据洞察力，严谨的逻辑思维能力，良好的沟通能力，持续的学习能力

岗位职责 1.以数字工厂、智能制造、工业互联网、物联网、人工智能为理念，改善工厂和生产流程 2.分析来自制造设备、测试流程和物联网设备的现有过程中数据，以了解根本原因分析和改进机会 3.将机器学习技术应用于过程数据、时间序列、图像、文本的预测和分析，以增强生产过程的能力。在云平台和内部数据基础设施上部署稳定、可扩展的机器学习模型 4.开发实时分析仪表盘，用于监控和分析制造和测试过程中的数据 5.设计和维护结构良好的rational数据库模式 6.为各种原始制造数据源创建自动化ETL管道 7.研究和开发新的数据存储体系结构，以满足不断增长的数据量 8.工业互联网、工业4.0、人工智能物联网在制造业的应用等方面的研究技术和趋势 9.教育他人进行统计分析和科学调查 任职要求 1.工程、计算机科学、物理、数学或同等专业博士/硕士学位，汽车、电子行业生产/制造专业优先 2.熟练使用Python数据分析语言，熟练使用SQL，Excel数据处理。有MATLAB、R、Tableau、PowerBI、KNIME等分析或BI工具经验者优先 3.具有高级分析、机器学习的经验，尤其是其在制造业中的应用，如流程优化、预测和健康管理、计算机视觉 4.具备制造工艺、工厂运营、质量指标、实验设计、A/B测试等基本知识者优先 5.出色的口头和书面沟通能力 6.能够在压力下工作，同时管理竞争性需求和紧迫的截止日期