岗位职责： 1、建设机器学习/深度学习平台，根据实际业务场景和需求，优化平台能力； 2、建设灵活的AI开发组件，支持业务打造定制化AI平台及业务。 岗位要求： 1、计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构； 2、精通Java语言，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式和Linux开发环境； 3、熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统； 4、熟悉业界主流的机器学习平台，有机器学习平台研发经验者优先； 5、有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先； 6、有AutoML、自动特征工程系统设计经验者优先； 7、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态。

岗位要求: 语言要求: 英语六级 教育背景要求: ***本科 能力要求: 1. 了解通信项目交付相关流程； 2. 有良好沟通协调能力，具备全局观念，有能力影响跨部门决策，良好的跨部门推动能力和执行能力； 3. 有项目交付经验、供应链管理经验、产品开发测试经验、商务谈判经验者优先。 知识要求: 熟悉各类办公软件（EXCEL，PPT等）； 有通信基础知识和了解项目交付流程优先考虑。 岗位职责: 标准职责: 1、采购内容包括：通信和IT相关项目中的第三方设备、产品和工程服务的采购； 2、工作主要职责：供应商的sourcing,选择（招投标，谈判等），供应商日常沟通和绩效管理，采购合同拟制谈判和采购履行监控等工作。

岗位职责： 1、负责工程项目各阶段设计、施工任务书的编制，跟踪项目进度； 2、负责对接项目的各方关系维护，解决项目实施过程中的问题 3、审查酒店工程建设各阶段的施工图纸，确保科学合规合理； 4、协调解决项目建设过程中遇到的相关技术问题，协调各专业间施工图的配合问题； 5、对项目的进度、安全、质量、成本等目标负责，并落实推进方案； 任职要求： 1、土木工程、装饰工程、机电等工程相关专业； 2、3年以上土建或装饰工程项目管理经验；（具有机电能力的优先） 3、接触过中档酒店工程管理或土建装修工程项目经验；(具备工程验收管理能力优先） 4、能够熟练运用CAD、office等常规办公软件。

工作内容： 负责整车金属零件成型工艺或白车身系统连接（焊接、机械连接）工艺的开发计划、工艺方案制定与优化，子系统成本控制，参加项目主要阶段的设计质量评审工作，按时提交同步开发交付物； 负责工艺数据库的维护，以及改进完善同步工程工作流程； 快速响应产品开发工程师的需求，开展问题分析、支持推进问题解决，跟踪进展，确保零件开发满足项目要求； 参与对金属零件主要供应商的设计评审、工艺评审和能力提升。 任职要求： 本科及以上学历，车辆工程、机械工程，材料，力学等相关专业 5年以上车身同步工程工作经验，具有车身结构设计工作经验者优先 熟悉汽车制造工艺、熟悉车身结构; 熟练运用CATIA/UG等绘图软件，AUTOFORM等工艺分析软件，Word、 Excel、 PowerPoint等办公软件; 熟悉整车开发流程，及相关的法规标准和技术规范 良好的英文听说读写能力

岗位职责： （1）负责兴业银行系统前端页面的设计与制作，实现前端工程框架搭建和信息安全控制； （2）负责Web前端性能优化，参与Web前端新技术研究，提升用户体验。 岗位要求： （1）精通CSS、Html5、ES6、JavaScript、Jquery、Ajax等技术； （2）熟悉Vue、WebPack、Node.js、Bootstrap、Angular等主流框架中的一种或多种； （3）具备2年以上的H5前端或手机端网页开发相关工作经验。 工作地点：上海、福州、成都

岗位职责： （1）负责兴业银行DevOps平台及产品的需求调研和分析、产品规划和设计等工作，跟进产品建设工作，与DevOps工具相关研发团队有效沟通，推动产品持续优化； （2）结合行业及公司内的研发工具，形成DevOps中的研发解决方案及工程实践规范，组织实施研发过程改进； （3）收集业界DevOps工具及技术发展趋势，关注同业产品动态，进行相关产品领域的规划与设计； （4）负责和各研发团队的持续沟通，促进研发团队在工具上对效率和质量的持续反馈，结合工程效能数据能力指定工具及解决方案的改进工作。 岗位要求： （1）3年以上软件研发工作经验，熟悉Java/C/Python等至少一种开发语言，熟悉至少一种数据库，了解云原生技术； （2）熟悉DevOps平台的架构设计和系统研发工作，包括但不限于代码托管、CI/CD流水线、单元测试、自动化测试、安全测试等；熟悉Jenkins、Gitlab、Artifactory、SonarQube等工具的使用。 （3）具备优秀的沟通协调能力、技术理解力和数据分析能力； （4）在DevOps工程实践、工程效能方面有相关建设及推广经验者优先； （5）具有研发效能、项目管理相关证书认证者优先。 工作地点：上海

岗位职责： 1.负责大卖场、零售门店等业务的工程品类采购工作，包括不限于工程装修，工程设备，弱电工程。 2.负责上述品类供应商寻源、考察、采购策略制定、招标、谈判、合同签订、供应商绩效考核等采购全流程工作； 3.执行并管理所负责采购品类 source to pay 的全流程，并与相关部门保持同步协作，整合采购需求，有效管理采购成本，提高使用效能； 4.独立完成品类采购工作及跨部门协调工作； 5.负责工程品类市场资源收集、定期分析采购市场行情，熟悉采购品类的供应渠道和市场变化情况，建立并完善供应商资源库。 任职资格： 1.本科以上学历，5年以上工程类采购经验，具有丰富的采购品类管理能力，除工程品类外具备如下一个或多个领域经验者优先：工程材料、设备采购类（含家具）、小物业服务等。有零售店铺项目经验者优先。 2. 熟悉工程装修的施工工艺及主材市场行情，有结算或造价工作经验优先 3. 有供应商寻源，招标/询价, 至交付、验收及供应商绩效管理的全链能力及经验； 4. 优秀的业务统筹规划和管理能力，能制定和管理品类采购策略与流程，包含需求整合，采购模式及渠道确定，供应商结构布局与管理，交付效率提升及采购成本管控等； 5. 具有优秀的沟通、谈判能力，良好的逻辑分析、数据分析能力； 6. 工作认真、积极主动，责任心强，有良好的团队合作精神。善于跨部门协作，有良好的沟通技巧，善于倾听，团队合作精神较强； 7. 学习能力强，对创新持积极态度

岗位职责： 1.负责智慧景区建设的售前技术支持工作,为智能化项目提供项目方案、图纸绘制、项目清单以及成本核算等相关工作； 2.配合投标方案及投标技术支持； 3.进行项目现场勘踏及技术交流,对项目的方案进行技术演示宣讲； 4.组织项目现场的管理工作,编制项目进度计划、材料进场计划等； 5.负责管理与监督项目施工进度、质量、安全管理工作,按时保质交付工程项目； 6.负责与工程参建各方的沟通与协调,与公司各职能部门的沟通与协调,处理施工中遇到的问题； 7.负责监督、检查、指导工程项目其他管理人员和施工工人的工作情况； 8.负责组织工程的验收和竣工验收,工程资料的收集、整理和归档； 9.负责办理项目的预付款、进度款的支付工作,负责项目竣工验收以及项目结算等相关工作。本岗位要求应聘者取得工程类相关职称,以二建机电方向为佳! 任职要求： 1.本科及以上学历； 2.3年及以上建筑智能化、智慧景区、智慧城市、数字酒店等相关工作经历或项目案例； 3.熟悉工程管理，熟练掌握广联达、CAD等相关工程管理软件； 4.熟悉智慧景区相关业务和标准，熟悉智慧景区常用的信息化、数字化系统； 5.中级（机电、智能化、自动化等相关专业）以上职称，二级建造师（机电专业）优先考虑。

岗位职责 1.独立完**工智能项目的开发，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等算法； 2.负责数据预处理、特征工程、模型评估等工作； 3.主导项目的讨论和需求分析，形成文本处理、图片处理等课题解决方案； 4.与团队成员合作，对新技术进行研究，解决项目中遇到的问题； 5.负责编写算法代码，实现算法功能，负责算法优化，提高算法性能； 6.负责人工智能模型的研究，数据训练、参数调优等工作； 7.负责算法与模型的部署和维护。 任职要求包括： 1.计算机相关专业***本科及以上学历，对大数据处理、分布式存储等技术有热情，能主动跟踪最新的技术进展。 2.熟悉常见的机器学习和深度学习算法，并了解自然语言处理、知识图谱等相关知识。 3.熟悉大数据相关技术，如Hive、Kudu、Flink等，并能熟练使用SQL进行数据分析。 4.熟悉至少一门脚本语言，如Python、Java等，以提高数据处理和模型训练的效率。 5.能够阅读英文技术文档，能够在工作中使用英文技术词汇沟通，熟练使用英文搜索引擎和论坛解决技术问题者优先。 6.在GitHub、GitLab等平台上发布有开源项目者优先。

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

工作职责 1、负责数据中心网络架构设计、网络规划、建设交付，主要包括网络项目的工程实施、资源协调、质量管理等，保障网络项目的落地； 2、负责数据中心网络运维工作，主要包括日常维护、网络变更、问题处理、应急处置、架构优化等，保障业务系统的安全稳定运行； 3、负责数据中心交换机、路由器、负载均衡等网络设备的运维管理、事件响应和应急处理工作，对网络带宽使用进行分析调优； 4、负责数据中心定期分析评估网络系统的运行状况，采取有效措施消除或降低系统运行风险，及时对网络事件做出分析、响应和处理； 5、参与网络整体规划，制定网络规范和运营体系，包括设计、使用、安全、管理等； 6、按照运维工作标准化、规范化的要求，编制整理网络相关技术资料，文档齐全并更新 7、根据业务发展的需求，对网络前沿技术研究，完成技术方案设计与项目落地。 任职要求 1、本科以上学历，计算机、网络工程、通信工程、电子信息等相关专业； 2、5年以上大型数据中心网络实施部署和运维经验； 3、有高级网络工程师认证， HCIE、CCIE 、H3CIE等认证优先； 4、有项目管理经验，PMP等认证优先； 5、有金融行业数据中心或运营商网络实施运维经验优先； 6、精通数据中心、广域网、互联网、骨干网、核心网的规划设计，主要业务逻辑，及复杂特性部署规划、调测及复杂问题排错等技能； 7、精通OSPF、BGP等动态路由以及路由控制技术，熟悉MPLS 、IPSec、VXLAN等技术，熟悉NAT及VPN原理及配置； 8、精通防火墙的组网场景和原理、配置及复杂问题排错； 9、熟悉数据中心SDN、SD-WAN、SRV6、HCS解决方案主流网络技术、Overlay/Underlay IPv4/IPv6网络技术、OTN等技术； 10、了解虚拟化技术，例如VMware vSphere及主要部件、功能作用以及业务逻辑。

职位职责： 1、负责管控中台的研发工作，为存储、数据库、中间件等产品提供通用的生命周期管理框架和工作流调度引擎，提高产品业务的迭代效率； 2、负责存储ToB产品的容灾中心建设，实现跨AZ、跨地域等不同级别的容灾水平，提供快速的数据灾备、数据校验、故障感知切换等能力； 3、负责管控中台的架构优化，提供统一的框架服务，管理多种产品类型和多种资源类型，降低运营成本。 职位要求： 1、计算机相关专业，熟悉Go/Java/Python语言中的一种，1年以上工程实践经验，对代码质量有追求，有Openstack、K8S Operator相关研发经验的优先； 2、有大规模高并发、高可用应用的架构设计和开发运维经验，对可靠性、性能、可用性等有深刻理解，有存储或数据库管控服务研发经验的优先； 3、对技术有强烈的进取心，具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

岗位职责： 1. 主要负责公司手机类APP相关业务测试，重点是前端客户端和H5页面测试 ； 2. 按照产品业务要求，与开发、产品合作，制定测试方案，并执行测试； 3. 有较强的质量保证意识，能及时发现产品的问题，并推动各方解决问题； 4. 参与自动化测试，测试工具设计和开发，测试过程及质量改进。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，有3年以上的移动互联网领域的前端测试经验，同时有后端测试经验者可优先考虑； 2. 计算机相关专业优先，如：计算机科学与技术、信息工程、软件工程等； 3. 具备良好的学习、理解、沟通、执行、团队协作能力，有较强的主动性和责任心； 4. 有一定自动化、性能、兼容性等专项测试经验； 5. 熟悉至少一门开发语言（C/C++/java/python等），能编写代码或有自动化测试经验者优先。

我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师，负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用，包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入，共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责： 1. 离线Pipeline优化：优化TF框架的离线和在线逻辑，提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving：探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案，实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用：落地推荐领域的生成式模型预估框架，负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发：优化工程效率，提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景：推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验： - 熟悉TF/PyTorch框架，具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术，能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验，能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力：精通Python编程，熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验：具备扎实的工程能力，有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力：良好的团队合作精神，具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神：热爱技术创新，乐于接受挑战，并能够持续学习和应用新技术。 优先条件： 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。