我们的团队 o 城投、金融、转债、策略线条齐全 o 分析师团队：多位从业5年以上资深研究员手把手教学，专业、体系化带教和培养，和基金、券商等金融机构深度合作，对市场热点把握迅速 o 实习生团队：阵容强大，多名来自北大、复旦、南大等实习生集聚于此 您将获得 o 完整的培养体系与内部分享机制，开放的交流氛围 o 具备买方思维的固收研究体系，包容的研究视野与全新的研究高度 o 一群志同道合、与你同样优秀的伙伴，有效协同、携手并进 o 债券研究行业的入门券——入行、进阶、迭代 o 实习工资 岗位职责 o 深度报告撰写：涵盖城投、金融、产业、类固收等多品种 o 跟踪信用债市场热点事件、政策变化与工具创新 o 素材搜集等事务性工作 招聘要求 o 985/211在校生 o 每周实习时间3天及以上，实习3个月及以上 o 具备一定财务基础、对信用债市场有了解者优先；通过CPA、CFA者优先； o 靠谱三连！踏实认真，热爱思考和投研工作。 投递方式 o 邮箱：**************** o 邮件命名：姓名+学校+每周X天+实习X月+现场/远程 招聘流程 o 日常实习：投递简历——一周内安排面试——笔试——发实习offer o 留用实习：投递简历——一周内安排面试——笔试——发实习offer——现场实习2-3个月——实习答辩、当周给出是否留用回复

工作要求: 1，熟练使用office（Word,excel）， 其他软件如，InDesign、Illusrtator、Photoshop，FrameMaker等软件需要基础操作，可以培训； 2，需要有日语基础，至少n3； 3，有对日DTP排版经验优先。 工作内容：主要从事日文word类排版，日文书籍类、产品说明书、漫画、校对等工作。

岗位职责： 1、协助首席研究员从事公司安排的相关行业及上市公司股票分析研究和调研； 2、协助首席研究员从事行业相关数据整理和分析； 3、在完成日常实习工作的基础上，完成一篇上市公司深度分析报告并于实习期结束时答辩； 4、实习期3个月，一周到办公室坐班实习3天。在实习考核答辩合格后，有机会成为正式员工。取得录用通知后，仍需继续到办公室实习。 任职要求： 1、2025年毕业的国内外院校在读硕士或以上学历学生，金融、数学、统计、财务相关专业优先。对股票证券有一定认知； 2、具备初步的研究分析能力、数据分析能力，熟练掌握Python语言等数据处理工具者优先； 3、有意愿长期在二级市场行业从事研究岗位工作； 4、善于深度思考，逻辑性强。具备沟通表达能力，具备工作主动性、责任心和团队意识，勤奋。

岗位职责： 1、在课题负责人的带领下，围绕创新研究院的研究方向，参与细分领域的课题研究； 2、与其他助理研究员协作，按照人工智能创新发展趋势，进行创新成果的转化实践； 3、基于创新研究院的平台，将技术创新成果形成技术报告、论文、专利和学术专著。 任职要求： 1、在读研究生，拥有系统工程、数学、语言学、心理学、教育学、脑神经科学、工业控制、人工智能等专业学科背景； 2、具备扎实的本专业知识；理工科类专业需具备优秀的数学知识，具有较好的数学模型和数学建模的知识储备； 3、在相关领域有一定的研究经验，能够独立开展研究工作，包括参与导师的项目、发表学术论文或参加学术会议等； 4、能够清晰地表达自己的观点和想法，与团队成员保持良好沟通，具备较强的团队协作精神； 5、了解哲学思想，掌握科学研究方法，具备分析问题、提出解决方案并实施的能力； 6、对人工智能领域的最新发展和技术趋势有浓厚兴趣，愿意不断学习和探索。 工作时间： 1、每周到岗1-2个工作日，其他时间视工作任务情况可线上或线下安排 2、能实习至少半年及以上

量化研究员 —、岗位职责： 1、深入金融市场数据以及另类数据进行研究分析、挖掘CTA策略的有效信号，开发和优化量化模型策略； 2、与基金经理合作，持续跟踪优化量化交易策略，或进行量化其他细分领域的开发和研究； 3、基金经理交代的其他工作。 二、任职要求： 1、理工科硕士及以上学历，对量化策略研究有浓厚兴趣，有实际项目经验优先； 2、扎实的编程功底，熟练使用Python，熟练掌握各种数据结构和算法； 3、较强的数理逻辑能力、研究能力，深度理解各种统计模型、机器学习算法； 4、良好的创新意识和逻辑思维、较强的数据分析能力、沟通协调能力和团队协作能力，自我驱动。

岗位职责： 1、协助研究员负责目标公司（港美上市公司）研究报告的分析及输出； 2、协助舆情监控及维护； 3、协助维护客户群体及处理相关信息； 4、协助项目调研，分析客户公司的发展过程，协助撰写专项文案； 任职资格： 1、在校生，金融、经济、新闻、公共关系相关专业，本科学历以上； 2、对金融或证券行业有相关了解或经验； 3、具有较强的沟通和表达能力、敏锐度及见解； 4、富有责任感、创新能力 我们拥有专业的团队，超nice的老板，给力的同事，工作时间：朝九晚六，双休，假期跟国家，入职购买五险一金，按全额缴纳基数，非深户社保默认二档，公积金7%，有加班补贴和企业滴滴，不定期下午茶、生日会、团建等～

酶工程研究员12人：生物学相关专业（包括但不限于酶工程、分子生物学、生物化学、结构生物学等方向）硕士及以上学历，主要为基于微生物为载体，如大肠杆菌，酵母等，进行一系列的项目研究，比如蛋白纯化，产品生成，菌株的工程改造工程菌构建，酶表达优化，定向进化、酶催化，酶进化，熟练掌握蛋白结构和功能预测相关软件，能够独立进行蛋白建模，分子对接，动力学模拟和活性位点预测。

职责描述： 1、基于各类金融原始数据以及另类数据源，进行数据处理和因子研究 2、研读国内外在量化投资、投资行为学、机器学习等方面的研究文献，结合自己对国内市场的理解，提出对现有模型在因子层面或建模方式上的改进思路 3、鼓励有能力的研究员参与或独立开发策略，包括但不限于量化T0/T1高频策略， 主动交易算法，CTA/期权策略，并提供高出市场水平的PnL分红激励 任职要求： 1、教育背景：毕业于国内外一流高校，数学、统计、物理、计算机、金融工程，生物等相关专业的硕士及以上学历。 2、有扎实的学术或专业背景，有独立思考和解决疑难问题的能力，对量化投资有好奇心和钻研的兴趣 3、精通至少一门编程语言（包括但不限于 Python、R、Julia 等）； 加分项 1、在学术论坛上发表过论文或书籍，或有博士学历 2、有数学，物理，计算机竞赛获奖经历 2、有量化策略、建模竞赛、大数据处理等实践经验，有机器学习特别是深度学习相关经验 4、修读过经济/金融学课程，对金融市场有一定了解

职责描述： 1、基于各类金融原始数据以及另类数据源，进行数据处理和因子研究 2、研读国内外在量化投资、投资行为学、机器学习等方面的研究文献，结合自己对国内市场的理解，提出对现有模型在因子层面或建模方式上的改进思路 3、鼓励有能力的研究员参与或独立开发策略，包括但不限于量化T0/T1高频策略， 主动交易算法，CTA/期权策略，并提供高出市场水平的PnL分红激励 任职要求： 1、教育背景：毕业于国内外一流高校，数学、统计、物理、计算机、金融工程，生物等相关专业的硕士及以上学历。 2、有扎实的学术或专业背景，有独立思考和解决疑难问题的能力，对量化投资有好奇心和钻研的兴趣 3、精通至少一门编程语言（包括但不限于 Python、R、Julia 等）； 加分项 1、在学术论坛上发表过论文或书籍，或有博士学历 2、有数学，物理，计算机竞赛获奖经历 2、有量化策略、建模竞赛、大数据处理等实践经验，有机器学习特别是深度学习相关经验 4、修读过经济/金融学课程，对金融市场有一定了解

岗位职责： 1.协助实验室科研人员完成相关课题的研究； 2.协助方案设计、文献查询、文档撰写、数据记录、总结分析等； 3.科研人员交待的其他事宜。 岗位要求： 1.本科以上学历，医学、药学、生物工程相关专业优先； 2.接受应届生、实习生，有一定的实验室研究经验者优先； 3.有一定的英语读写基础，至少CET4以上； 4.良好的沟通能力、团队协作能力，且热爱科研工作； 5.负责细致、诚信踏实，较高的保密意识和安全意识。 【公司简介】 浙江旭瑞生物科技有限公司（拟）是浙江神畅科技有限公司控股公司，是运用国际先进生物科技、引领潮流的创新企业，是专业研发并运用干细胞及免疫细胞技术进行临床转换、个性化健康管理、抗衰老服务的健康管理机构。 在政府的大力支持下，公司筹建近千平自有实验室，用于干细胞/免疫细胞的研发、生产、存储、临床实验、检验等，并配备专业的诊疗室进行健康管理（如肿瘤早筛、衰老检测等）。 公司通过与拥有前沿技术的成熟机构、院校合作，引进国内外医学专家、科学家、高级研究员等尖端人才，实现全球化市场，为人类的健康献上绵薄之力。

岗位职责: 1）博士毕业生或优秀应届博士生，有海外经历者优先； （2）统计、物理、量化金融、数学、计算机、地球物理等理工科背景； （3）具备较强的抗压能力，并对于加入一个极具活力、不断学习与突破自我的国际化团队有强烈愿望和热情； （4）以第一作者身份在专业领域期刊发表过论文； （5）年龄35周岁以下，具有良好的科学素养、事业心、责任感和团队协作精神； （6）具有优异的英文阅读、写作和口头交流能力（研究院工作语言为英文）； （7）原则上获得博士学位不超过3年。 待遇： 1）南方科技大学和盖亚青柯联合培养。 博士后聘用期两年，年薪33.5万元起，含广东省生活补贴15万元及深圳市生活补贴6万元，并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。 2）特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后，年薪可达50万元以上。（含广东省及深圳市在站生活补贴）。 3）在站期间，可依托学校申请深圳市公租房，未依托学校使用深圳市公租房的博士后，可享受两年税前2800元/月的住房补贴。 4）拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。 5）课题组协助符合条件的博士后申请“广东省海外人才支持项目”。即在世界排名前200名的高校（不含境内，排名以上一年度泰晤士、USNEWS、QS和上海交通大学的世界大学排行榜为准）获得博士学位，在广东省博士后设站单位从事博士后研究，并承诺在站2年以上的博士后，申请成功后省财政给予每名进站博士后资助60万元生活补贴（与广东省及深圳市在站博士后生活补贴不同时享受）；对获得本项目资助，出站后与广东省用人单位签订工作协议或劳动合同，并承诺连续在粤工作3年以上的博士后，省财政给予每人40万元住房补贴。 6）博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人每年10万元科研资助，共资助3年（以深圳市最新申报要求为准）。 7）根据《深圳市新引进博士人才生活补贴工作实施办法》规定，新引进博士人才生活补贴（10万元）与省市博士后在站生活补贴不同时享受。 8）课题组与知名业界企业有长期紧密合作关系，优秀研究人员出站后可获推荐至行业领先企业工作。

【岗位职责】 1、对股票、基金、可转债等多种可交易资产的行情，基本面，另类数据进行系统性的研究，分析内在规律，建立投资逻辑，辅助公司金融终端产品的功能升级； 2、利用统计模型、机器学习等方法，在大规模数据中寻找对未来价格变动有稳定预测能力的信号，构建可交易策略，服务于公司客户的实盘交易组合。 【职位要求】 1、国内外重点大学硕士及以上学历，金融工程、数学、物理、统计等专业； 2、具备优秀的数据建模和挖掘能力，对所从事领域的业务问题有全面深刻的认识，能担当一线的业务问题； 3、具有较强的自驱能力，良好的团队合作精神和较强的信息搜集能力，对新事物充满好奇。 【岗位优势】 金融科技团队实力雄厚，中山大学博士带领量化团队，在这里，你将有机会了解人工智能、大数据、量化投资等相关知识，与领域内大牛一起，参与公司智能投资产品研发工作，深入探索金融科技前沿问题，结合未来实际应用场景，提供全面技术解决方案，挑战各种实际应用难题。

岗位职责： 研究行业为大消费和新能源两大行业。 1）“模拟仿真未来人类社会的某个部分”，深入研究行业，挖掘具备中长期投资价值的公司，撰写基本研究报告。 2）对标的行业和公司进行日常调研、跟踪，及时提示投资机会与风险。 岗位要求： 1） 对投资研究充满兴趣，细致耐心；具有较强的学习能力，具备较强的自驱力和工作责任感 2） 具备基本的财务、金融和经济知识； 3） 熟练使用Offce办公软件

岗位职责： 1. 负责用户信息确认、筛选 2. 负责线下活动的用户邀约及现场布置 3. 配合完成其他运营事项 任职要求： 1. 大专及以上学历 2. 普通话标准 3. 有责任心，为自己产出负责 4. 游戏经验丰富，有三款不同类型重度手游经验者加分 5. 有访谈经验者加分

在这里，我们拒绝成为职场上的“工具人”，我们是一群敢于挑战现状、勇于创新的梦想家。加入我们，让我们一起颠覆传统，用独立思考的光芒照亮前行的道路。 岗位职责： 1. 前沿科技研究：深入研究Web3、人工智能等前沿科技，分析其在金融行业的应用潜力与趋势，为公司产品战略提供理论依据与技术洞见。 2. OPE产品反哺：基于研究成果，为OPE产品提供创新思路与技术支持，通过技术优化与功能拓展，增强产品的市场竞争力。 3. 独立思考的践行者：拒绝盲目跟从，以独立思考为基石，提出独到见解，为OPE产品的迭代升级提供非传统但极具价值的建议。 4. 文档编制：将研究成果、技术改进方案、产品优化建议等整理成详细的技术文档、用户手册或白皮书，确保信息的准确传达与知识的有效沉淀。 5. 跨部门协作：与产品、技术、市场等部门紧密合作，确保研究成果能够顺利转化为实际产品或服务，并推动项目的高效执行。 6. 持续学习与创新：保持对Web3、AI及金融领域最新动态的敏感度，不断学习新知识，提升个人技能，贡献更多创新性的研究成果。 任职要求： 1. 教育背景：毕业于985/211等世界名校，拥有计算机科学、金融、法律、心理学、文学或设计等相关专业本科及以上学历。 2. 专业能力：具备扎实的专业知识基础，有论文发表经历，展现出良好的文笔能力和批判性思维能力。 3. 学习能力与思维：能够快速学习新知识，具备独立思考和解决问题的能力，对新技术、新领域保持高度的好奇心与探索欲。 4. 个人特质：形象佳，声音悦耳，有闯劲和叛逆精神，勇于挑战传统，敢于提出新观点。同时，作为活跃分子，具备良好的组织能力和团队协作精神。 5. 行业经验：虽然非必须，但拥有Web3、区块链或金融科技相关行业经验者优先。无相关经验者，需展现出极强的学习能力和适应能力。 我们提供： - 竞争力的薪酬福利体系 - 与行业专家共事的机会 - 鼓励创新、包容失败的企业文化 加入我们，一起乘风破浪，共创未来！