岗位职责： 1、面向国家重大科技项目，预研与实现项目中的算法模块，推动项目的技术创新； 2、面向实际问题，使用机器学习/深度学习/大模型等技术进行数据建模、分析与预测； 3、协助研究人员实现可靠的算法系统，确保系统高效、稳定运行，并参与算法系统的优化和调优； 4、撰写技术文档和报告，为项目团队提供技术支持。 任职要求： 1、计算机相关专业，硕士及以上学历，工作经验不限; 2、熟练使用开发框，Numpy、Pandas、Sklearn、PyTorch、TensorFlow等，具有Python开发实践经验; 4、具有较强的数学功底，特别是在概率论、统计学、线性代数等方面; 5、了解时空数据分析算法/LLM/AI Agent技术的人员优先。

职位职责： Bytelntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：飞书作为先进的企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局。不仅一站式整合办公协作套件，更提供高效的组织管理、业务管理和 AI 智能伙伴等先进工具，帮助组织和个人为 AI 时代做好准备。各行业越来越多先进企业，都选择与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、负责海量数据的处理，在分布式技术、存储平台基础上构建稳定、高效的数据链路，打造可视化数据产品； 2、负责数据建模以及数据仓库应用产品的设计和开发，完成离线、实时数据建设； 3、负责数据加工流程的优化，解决海量数据相关技术问题和性能优化。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机相关专业； 2、对数据开发、分析、挖掘领域有兴趣和热情，有志于在大数据领域长期发展； 3、了解Hadoop生态系统，掌握SQL/Hive/Spark/Flink中的多项； 4、熟练掌握至少一种编程语言Python、Scala、Java、Go等； 5、实习时间：每周不少于4天，连续3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：飞书企业应用团队，以打造高品质的商业 SaaS 产品，建设长期健康增长的商业模式为目标；同时创造及选取先进工具建设字节跳动的企业数字化能力，为字节跳动在多业态领域的发展提供有力保障。 我们正在招募富有潜力，才华横溢的同学，探索和研究互联网时代的企业应用产品，助力企业借助工具创新实现企业发展，期待你的加入！ 1、设计和开发面向SaaS ToB 的数据系统； 2、负责数据应用产品系统建设工作、需求分析、技术研究和实现，包括但不限于企业级报表服务，自助BI产品，画像服务、可扩展的数据存储方案、分布式搜索引擎技术； 3、负责团队服务质量、稳定性，从工具、系统上提升团队开发效率，对重点及有难度的技术攻坚。 职位要求： 1、2025届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、良好的设计和编码习惯，热爱写代码； 3、有数据建模经验，熟悉维度建模理论，具备行业迁移能力； 4、具有良好的协调、沟通、表达能力，工作作风严谨，能承受压力； 5、有企业组织生产关系数据建模经验优先； 6、每周可实习4天及以上，可实习3个月以上。

分析师助理实习生 【岗位职责】 1、行业研究：协助收集、整理和研究行业及相关投资领域的最新动态，为投资决策提供支持； 2、投资分析：协助进行投资标的的背景调查（DD）、数据分析及市场研究，评估投资可行性； 3、项目挖掘：协助识别和筛选一二级市场的优质投资机会，进行市场调研和可行性分析； 4、投研产出：具备一定的研究分析能力，能撰写行业研究报告、市场动态分析和投资机会评估报告； 5、数据支持：运用数据分析方法，协助为投资团队提供市场趋势研判和决策支持。 【岗位要求】 1、语言能力：英语能作为工作语言，具备良好的英语沟通和写作能力（CET-6 或雅思 6.0 及以上）； 2、教育背景：理工科背景的应届毕业生优先，金融、计算机、数学、物理、区块链相关专业尤佳； 3、技术能力：熟练掌握至少 两种 主流编程语言（Python、Java、Rust、Solidity、Move等），具备一定的数据分析和处理能力； 4、分析能力：具备较强的信息挖掘能力及数据归纳分析能力，能够基于行业数据提供有价值的投资见解； 5、行业认知：对区块链行业有浓厚兴趣，能够快速学习并掌握行业新趋势； 6、适应能力：学习能力强，善于独立思考，并能在快节奏的工作环境中高效执行任务； 7、办公方式：线下办公，Base 上海。 【优先考虑条件】 1、有区块链行业相关经验（如研究、投资交易、数据分析等）； 2、具备一定的金融分析能力，熟悉一级或二级市场投资逻辑； 3、有数据建模、数据挖掘或爬虫经验，能够进行市场数据分析及处理； 4、有较分析师助理实习生 【岗位职责】 1、行业研究：协助收集、整理和研究行业及相关投资领域的最新动态，为投资决策提供支持； 2、投资分析：协助进行投资标的的背景调查（DD）、数据分析及市场研究，评估投资可行性； 3、项目挖掘：协助识别和筛选一二级市场的优质投资机会，进行市场调研和可行性分析； 4、投研产出：具备一定的研究分析能力，能撰写行业研究报告、市场动态分析和投资机会评估报告； 5、数据支持：运用数据分析方法，协助为投资团队提供市场趋势研判和决策支持。 【岗位要求】 1、语言能力：英语能作为工作语言，具备良好的英语沟通和写作能力（CET-6 或雅思 6.0 及以上）； 2、教育背景：理工科背景的应届毕业生优先，金融、计算机、数学、物理、区块链相关专业尤佳； 3、技术能力：熟练掌握至少 两种 主流编程语言（Python、Java、Rust、Solidity、Move等），具备一定的数据分析和处理能力； 4、分析能力：具备较强的信息挖掘能力及数据归纳分析能力，能够基于行业数据提供有价值的投资见解； 5、行业认知：对区块链行业有浓厚兴趣，能够快速学习并掌握行业新趋势； 6、适应能力：学习能力强，善于独立思考，并能在快节奏的工作环境中高效执行任务； 7、办公方式：线下办公，Base 上海。 【优先考虑条件】 1、有区块链行业相关经验（如研究、投资交易、数据分析等）； 2、具备一定的金融分析能力，熟悉一级或二级市场投资逻辑； 3、有数据建模、数据挖掘或爬虫经验，能够进行市场数据分析及处理； 4、有较强的报告撰写能力，能够独立完成行业研究和投资分析报告。 【薪资待遇】 1、根据个人能力和经验评估，具体****； 2、提供良好的职业发展机会，接触区块链前沿投资领域。强的报告撰写能力，能够独立完成行业研究和投资分析报告。 【薪资待遇】 1、根据个人能力和经验评估，具体****； 2、提供良好的职业发展机会，接触区块链前沿投资领域。

工作职责: 1. 通过对网络数据、运营数据的指标，采样业务数据，运用数据挖掘、机器学习等方法，进行风险监控与预测； 2. 对业务行为进行数据分析和建模，监控与预测客户需求热点和行为，为业务发展提供智能手段建议； 3. 与研发一起，将数据分析成果IT化，实现数据分析模型的应用研发； 4. 通过业务系统中海量数据，挖掘业务数据之间关系及规律，为行业提升竞争力解决方案提供依据； 5. 支撑业务涉及大数据需求实施、运营。 任职资格: 1. **本科及以上学历，统计学、应用数学、数据科学、计算机科学等领域硕士优先； 2. 对数据敏感，有系统化分析思维，自我驱动强，能通过数据主动发现问题并解决问题； 3. 掌握数据分析模型的逻辑回归模型、决策树模型、随机森林模型等模型原理、应用，根据模型结果对特征重要性评估的能力； 4. 至少精通python、R语言等其中一种数据挖掘工具； 5. 了解大数据处理框架：Hadoop、storm、Spark等平台的海量数据处理。

岗位名称：银行数据专员 工作职责： 1. 负责银行数据的收集、整理、清洗、分析等工作； 2. 运用数据挖掘和分析工具，对银行数据进行深度分析，为业务决策提供支持； 3. 协助银行数据分析师完成数据建模和报告撰写等工作； 4. 持续关注银行业务动态和数据技术的发展，提出优化建议； 5. 完成上级交办的其他相关工作。 任职资格： 1. 统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉数据挖掘、数据分析相关理论和方法，具备一定的编程基础（如Python等）； 3. 具备较强的数据处理和数据分析能力，熟练使用Excel、SQL等数据工具； 4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够承受一定的工作压力； 5. 有银行、金融行业数据分析经验者优先。 工作时间：周一至周五，上午9:00-下午6:00，周末双休。 薪资待遇：****。 岗位亮点： 1. 接触各类银行业务数据，有机会了解银行业务全貌； 2. 与银行内部人员密切合作，获得更多职业发展机会； 3. 在数据分析和处理上有较大的自主权，工作灵活度高。 岗位简介： 银行数据专员是银行内部不可或缺的角色，他们负责收集、整理、分析和展现银行数据，为银行决策提供数据支持。作为银行数据专员，你将有机会接触到银行各种业务数据，了解银行业务全貌，并与银行内部人员密切合作，获得更多的职业发展机会。同时，你将在数据分析和处理上有较大的自主权，工作灵活度高。我们欢迎有志于数据分析的人才加入我们，共同推动银行数据工作的发展。

【岗位职责】 1、对股票、基金、可转债等多种可交易资产的行情，基本面，另类数据进行系统性的研究，分析内在规律，建立投资逻辑，辅助公司金融终端产品的功能升级； 2、利用统计模型、机器学习等方法，在大规模数据中寻找对未来价格变动有稳定预测能力的信号，构建可交易策略，服务于公司客户的实盘交易组合。 【职位要求】 1、国内外重点大学硕士及以上学历，金融工程、数学、物理、统计等专业； 2、具备优秀的数据建模和挖掘能力，对所从事领域的业务问题有全面深刻的认识，能担当一线的业务问题； 3、具有较强的自驱能力，良好的团队合作精神和较强的信息搜集能力，对新事物充满好奇。 【岗位优势】 金融科技团队实力雄厚，中山大学博士带领量化团队，在这里，你将有机会了解人工智能、大数据、量化投资等相关知识，与领域内大牛一起，参与公司智能投资产品研发工作，深入探索金融科技前沿问题，结合未来实际应用场景，提供全面技术解决方案，挑战各种实际应用难题。

岗位职责： 1、深度挖掘各类结构化、非结构化数据源，研发机器学习算法，以支持各业务线基于数据科学的决策，并帮助提升运营效率； 2、与业务团队密切合作，基于对机器学习的深刻理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择和应用各种可能方式（比如在线学习、主动学习、增强学习、迁移学习等等）来解决可能遇到的数据、场景相关挑战，提升模型的性能和稳定性； 3、负责机器学习模型的全生命周期管理，配合算法架构师完成模型的上线运行和接口优化，并进行模型的监控、维护和迭代。 任职要求： 1、硕士及以上学历为佳，计算机、统计、数学等机器学习相关背景，最好有项目和实习经验； 2、对机器学习、数据挖掘、信号处理、统计优化等相关领域基本原理有深刻理解和一定的实践经验，熟悉各种经典机器学习/深度学习算法比如逻辑回归、GBDT、LGBM，CNN、LSTM等； 3、有扎实的代码功底和实战能力，熟练使用Python、R、SQL等常用数据分析/机器学习编程语言； 4、良好的沟通能力，很强的自驱力，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 5、加分项：对非结构化数据建模有实践经验，例如文本、视觉、语音、图等其中之一；对大语言模型、多模态大模型、视频生成模型等有训练优化实践经验；有人工智能顶会/期刊论文，人工智能算法竞赛奖项等。

职位描述 1、围绕广告业务，基于对行业、业务深入了解和需求，通过海量数据，能独立完成数据提取、处理、分析和可视化呈现到结论展示的整个流程，为行业策划提供数据分析方案； 2、结合部门现有业务数据梳理汇总，对公司内外部数据进行挖掘，在深入理解行业需求，产品与用户洞察基础上，紧密协助行业策划，用快速而有效的方式满足对行业策划数据的需求； 3、支持行业策划的数据分析工作，能够从多张报表中提取到业务需要的信息进行加工分析、归纳整理，产出业务分析与建议； 4、对重要节点或特殊节点、行业变化，进行专门的研究并形成分析报告；负责收集相关的行业报告、市场分析及竞对调研，充分收集资料并时刻关注行情动态。 任职要求 1、25届及以后在校生，本科及以上学历优先； 2、熟练使用SQL、Excel、Python等，对数据进行处理、分析和可视化呈现，有相关项目经历优先； 3、具有一定概率统计基础，对数字敏感，具有数据建模、数据挖掘经验者优先； 4、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力；良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识； 5、对PGC/UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先；有一定的商业与产品 Sense，能对用户有较深的理解。

技能要求： IMPALA，Spark，Python，DB2，Oracle，MySQL 职位描述： 1、基于公司大数据平台，设计大数据相关项目的技术方案； 2、负责数据调研、数据接入、数据建模、数据清洗、数据映射、数据可视化等工作； 3、负责对数据进行分析，为项目组提供大数据技术指导及分析手段支撑，BI报表输出； 4、负责大数据平台的性能监控和持续优化； 5、针对需求提供大数据分析技术解决方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，1-3年以上工作经验，活跃、严谨的思维，理解能力强，交流沟通无障碍； 2、熟练使用数仓、大数据工具，熟练使用SQL，熟悉Python或Java； 3、熟悉oracle，db2，hive, spark, impala, kylin, ETL等技术，能独立承担报表设计和开发工作； 4、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验； 5、熟悉银行业务, 丰富的BI指标体系建设经验

岗位职责： 1.深入了解互联网业务，建立基于业务场景的数据分析需求，解决各类数据分析问题； 2.基于客户各业务部门的分析监控需求，搭建指标体系； 3.熟悉用户增长的框架和分析方法，针对拉新、留存、转化优化等进行深入的专题分析； 4.充分利用各种GrowingIO产品/服务，与客户合作制定出的数据分析策略； 5.根据客户分析咨询项目，结合用户调研、第三方研究等，提炼面向行业场景的共性分析需求，提炼规模化、产品化解决方案； 6.基于数据分析，与客户销售、服务、产品管理、工程团队以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得成功； 7.与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法。 职位要求： 1.本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上互联网公司数据分析工作经验； 2.具备杰出的定量分析能力，在推动业务/产品运营优化方面拥有丰富的经验； 3.具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题； 4.擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有优秀的报告讲解及沟通能力，能够独立的分析和解决问题； 5.有数据建模实践经验（2年以上相关工作经验）者优先，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言； 6.熟练使用至少一门编程语言者优先； 7.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断； 8.熟悉GrowingIO或其他数据分析产品者优先； 9.有数据产品经理相关经验者优先。

职责描述： 1. 负责维护和优化公司数据系统，保证数据收集的稳定性和可靠性； 2. 通过数据挖掘、数据分析等手段，发现并解决数据存在的问题，改进数据质量； 3. 协同团队实现数据采集和数据清洗等数据预处理任务； 4. 进行数据分析相关技术的开发和实现，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等； 5. 使用BI工具生成数据可视化项目，例如数据分析报告、数据看板等； 6. 进行AI项目的开发和部署，使用GPT模型，NLP自然语言等进行项目落地； 7. 完成公司安排的其他任务。 任职要求： 1. 具备3年以上相关工作经验，硕士及以上学历，博士优先，优先考虑计算机科学、数学、统计学或相关专业，有海外留学经历或英语口语流利者优先； 2. 拥有Python/R编程技能，熟悉常用的数据分析和机器学习算法； 3. 熟悉BI工具，如Tableau、Power BI等； 4. 掌握NLP自然语言处理算法和GPT大模型，有相关项目经验者优先； 5. 具有数据统计和数据建模的能力，能够运用数据挖掘等技术，解决数据业务问题； 6. 较强的沟通和团队合作能力，能够与不同岗位的人合作； 7. 具备良好的英语阅读和写作能力，能够阅读并理解相关的科技文献和论文； 8. 较强的自我学习能力和持续学习新技术的意愿，能够结合公司场景进行实际落地开发，有责任心，工作投入感强。

工作内容: 1,APP，网站数据爬取 2，数据分析 3，数据建模 4，建立数据清洗流程 任职要求： 1，技术扎实，必须本科计算机系或相关以上 2，擅长Python，了解分布式，多线程，正则表达式（regex） 3，自主学习能力，对各种新技术有热情，领导潜力 4，有独立完成完整APP项目的经验者会优先考虑

岗位职责： 1、负责数据分析、数据建模、数据导入清洗、数据处理、数据接入质量保障等工作； 2、负责数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据交换等数据管控治理领域； 3、负责分析外部数据接入需求，确定接入数据类型和方式以及制定数据接入标准； 4、负责根据用户需求和系统情况设计可视化数据分析报告，对业务流程、系统业务进行问题挖掘，提供分析建议。 任职要求： 1、本科以上学历，统计学、信息管理、计算机类； 2、具有强烈的责任心和上进心，工作认真仔细并具有良好的团队合作精神； 3、熟悉SQL Server、Oracle等大型数据库，能熟练编写sql、函数、存储过程及调优。

主要职责： 1. 理解客户需求进行软件需求分析，完成软件功能设计； 2. 配合后端开发人员完成业务需求建模； 3. 进行软件数据建模，完成选定软件的分析工作； 4. 按时完成团队分配的协同开发工作。 任职要求： 1. 大专及以上学历，计算机相关专业； 2. 对用户需求、用户体验、交互操作流程、及用户需求有深入理解； 3. 有一定的数据库系统基础知识，有java开发基础，会UML、RUP、Powerdesign； 4. 抗压能力强，能够适应多任务、高要求、灵活和专业的工作环境； 5. 性格开朗，主动好学，勤奋、务实，善于沟通能吃苦。