岗位职责： 1、负责大语言模型的研发工作，包括模型设计、训练、调优至部署，以及开发与集成AI Agent和RAG（检索增强生成）技术，以增强模型的应用、理解和生成能力。 2、分析模型性能，优化算法和流程，提高模型准确性和效率，满足业务需求。通过AI Agent和RAG技术实现的高效信息检索与知识融合，进一步提升模型的场景应用能力、响应质量和生成内容的相关性。 3、与团队合作，探索新技术和方法，将研究成果快速转化为实际应用。主动研究和尝试将新的AI技术应用于新的领域或解决方案中，推动产品和服务的创新。 4、关注人工智能领域的最新发展，提升团队的技术能力和项目质量。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关研究领域。 2、精通深度学习框架如TensorFlow、PyTorch，具备Llama 2等大型预训练模型的实践经验；对AI Agent研发和RAG（检索增强生成）技术有深入理解和应用经验。 3、掌握自然语言处理的基础理论与方法，有较强的代码实现能力；熟悉如何利用RAG技术优化NLP任务的处理能力。 4、熟悉DeepSpeed等大模型高效训练方法；熟悉AI Agent和RAG技术。 5、具备优秀的逻辑分析能力和团队协作精神，能够在压力下独立解决问题。 加分项： - 在校期间参与过相关的研究项目，或在技术竞赛中获奖。 - 有开源项目贡献，或能展示个人工作/作品。

职位诱惑：出海公司 学习空间 免费餐食 扁平管理 职位描述： 1. 智能对话系统开发辅助 -参与 AI Agent 与 Chatbot 平台的开发工作，承担功能模块的设计与实现，助力提升系统的自动化处理和用户交互功能。 -研究和应用最新的 AI Agent 技术，协助团队优化系统的智能性和响应能力。 2. 多模态模型开发与工作流支持 -负责多模态数据的预处理和模型训练的基础任务，协助优化模型的性能和稳定性。 -参与基于 ComfyUI 的工作流设计与优化，支持多模态模型的高效开发与部署。 3. 技术学习与支持 -积极学习 AI 领域的最新技术和工具，参与团队的技术分享与讨论，提升自身的专业技能。 -提供开发过程中的技术支持，协助解决日常问题，确保项目的顺利进行。 4. 文档与测试工作 -参与编写和整理技术文档，确保开发过程中的知识积累和传递。 -负责系统功能的测试和调试，确保交付代码的质量与稳定性。
 职位要求： 1. 1-3年工作经验，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 等编程语言。 3. 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣，有一定的理论基础。 4. 具备良好的学习能力和团队合作精神，能够快速适应新的技术和工作环境。 5. 有责任心，注重细节，能够认真完成交付的任务。

1. 负责设备端语音降噪唤醒、识别、语义理解问题排查及优化研发，包括结合海尔语音设备整机结构进行语音效果问题分析、算法调优，设备端调试及问题修复； 2. 侧重于语音设备端降噪增强、识别、语义理解类算法研发及应用创新，推进海尔语音系统架构优化升级，推进语音技术在海尔产业落地，打造标准化解决方案；

工作内容： 我们正在寻找一位AI算法应用工程师，加入我们的技术团队。该职位将负责开发和优化我们的基于LLM的大模型AI应用，包括但不限于基于大模型的AI搜索、协同办公搜索推荐、企业级文档搜索。以及，财务和人资领域等智能化应用，面试间AI、财务AI等内容。理想的候选人应具备强大的算法背景，能够设计和实现复杂的搜索相关性算法、排序算法和意图理解模型，同时具备出色的工程实现能力。 主要职责： 1、设计、开发和优化高效、可扩展的搜索算法和推荐系统，提升搜索相关性和用户体验。 2、深入理解用户需求，通过意图理解和用户行为分析，不断优化搜索结果的准确性和个性化推荐。 3、与数据科学家合作，利用机器学习和深度学习技术，开发和维护基于大模型的AI搜索算法。 4、负责搜索系统的架构设计和性能优化，确保系统的高效运行和稳定性。 5、编写高质量的代码，进行代码审查，确保软件质量和系统安全。 跟踪最新的搜索算法和机器学习技术发展，将创新技术应用到实际项目中。 任职资格： 1、有钉钉、飞书等协同办公领域搜索或者AI开发经验者优先考虑。 2、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域。具有LLM大模型AI应用经验者优先考虑，比如基于大模型进行finetune以及人类反馈强化学习经验者优先考虑。 3、至少3年以上搜索算法或推荐系统开发经验，具有在大型搜索引擎项目中的实战经验者优先，有深度RAG经验者以及text2sql、text2api等经验者优先考虑。 4、深入理解搜索相关性算法、排序算法、意图理解等核心技术，有成功实现复杂搜索系统的经验。 5、精通Java编程语言，具备良好的软件工程实践经验，熟悉系统设计和架构。 6、熟悉机器学习算法和工具，有使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）解决实际问题的经验。 7、良好的团队合作精神，强烈的责任心和创新意识，能够在快速变化的环境中适应和学习。

岗位要求： 1、积极配合算法研发团队，收集，清洗，整理数据，并进行数据标注，建立算法测试/训练数据集，为算法研发人员提供数据支撑； 2、负责算法的准确性，性能，稳定性，可用性等的测试和评测，完成算法和产品的集成测试，编写测试用例和测试报告； 3、能够依据算法的不同，从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行，根据业务的不同制定不同的测试策略，使用不同的测试方法，分析定位问题； 4、参与产品需求评审，具有较好的业务理解能力和沟通能力，测试严谨认真负责。 任职资格： 1、本科及其以上学历，超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验； 2、了解自然语言处理，或语音识别的相关测试方法和基础知识，了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先； 4、掌握Python语言，使用jmeter、potman等测试工具； 5、有较强的创新能力，良好的沟通能力以及团队协作能力； 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力，团队合作精神，独立并积极主动。

1.负责语音模型算法的研发工作，包括语音降噪增强、语音识别、语音合成等语音算法的研发和应用落地； 2.侧重于语音降噪增强、识别类算法在智能家居会话场景的应用，及语音合成算法在对话场景的落地； 3.通过跟踪热点技术和创新，确保算法性能行业领先，帮助海尔产业产生实际价值和打造业界领先的语音应用产品； 4.持续关注学术界和行业的最新研究动态，跟进语音相关的前沿技术发展。

岗位职责： 1、负责图像、视频相关的AI模型的调研、训练与微调； 2、使用C++实现在不同的平台的模型推理，优化推理效率，解决端部署性能问题； 3、跟踪前沿的深度学习算法，不断对算法模型进行升级优化； 任职资格： 1、计算机科学、信号处理、图像识别、机器视觉等相关专业，硕士及以上学历； 2、精通深度学习的基本原理，具备扎实的CV理论基础和相关技能； 3、熟悉Python编程，能够熟练使用Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架； 4、熟悉Windows/Linux系统下的C++开发、CUDA并发编程； 5、能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、在目标检测、动作识别、图像生成、多模态理解等领域有实际的项目经验者优先；

任职要求： （1）人工智能、计算机、电子信息工程、自动化等相关研究方向博士研究生； 2）熟悉Python和C++，有实际编程经验； 3）满足以下条件中至少一项： 熟悉opencv和CUDA编程，熟练使用pytorch、tensorflow等开源的深度学习框架之一，熟悉使用Tensorrt、MNN等部署框架熟悉图像处理，计算机视觉相关算法，如分类，检测，跟踪，分割，识别等； 至少熟悉一种深度学习框架，例如pytorch、tensorflow，keras等；对深度学习、机器学习和统计建模有深入的理解，包括但不限于：CNN、RNN、LSTM，transformer等模型； 熟悉Pytorch、Tensorflow等主流深度学习框架，熟悉常见目标检测网络，如YOLOv3/V4/V5等，熟悉人体关键点识别网络，如Posenet、Openpose等； 熟悉大模型环境搭建、推理环境、训练环境构建，可使用训练数据完成大模型训练并部署推理。 岗位职责： 1）协助业务领域的AI项目团队进行模型和算法开发及系统功能设计； 2)协助产品相关数据架构设计、数据处理等工作； 3）对现有算法进行维护，确保其稳定性和效率； 4）持续跟踪最新的人工智能研究和技术趋势，保持与行业的领先地位。

我们是RSS3 我们是一个全球分布的组织：我们的所有成员都来自不同的国家，包括 美国、加拿大、英国、中国、日本、新加坡、新西兰和澳大利亚。 我们的团队是平等、开放和自由的。我们提倡弹性工作时间，所以早起的鸟儿和夜猫子都很受欢迎！ 我们所有的工作都是开源的: https://github.com/RSS3-network. 自成立以来，我们取得了巨大的进步，并为团队文化和团队氛围感到无比自豪。 您的角色： 在这个角色中，您将踏上一段激动人心的旅程：释放去中心化数据的潜力。您将使用去中心化数据创建和改进最先进的 Web3 x AI 解决方案，推动互联网去中心化的加速。您的贡献将塑造每个人与信息互动方式的未来，为开放通往去中心化网络的途径以实现信息获取的自由化开辟道路。 我们希望您： - 与我们的团队同心协力，优化现有 Web3 x AI 解决方案 - 优化现有语言用户接口（LUI）产品 - 基于 MoE/CoT 技术框架来扩展现有产品边界 - 基于去中心化数据设计并构建模块化的开源 AI 组件 - 在推动开放互联网的构建中扮演重要角色 我们期待您： - 认可我们的团队文化与价值观 - 熟悉机器学习/深度学习的基础算法与模型结构 - 熟悉 Llama/Mistral/GLM 等 Open LLM - 熟悉 LangChain 等开发框架 - 熟悉 Milvus/Chroma 等向量数据库 - 出色的工程实践 - 出色的沟通和协作能力 加分项： - 远程工作的经历 - 了解 Web3/区块链的相关技术 - 对前沿 Open LLM 模型有独特的见解 - 熟悉 Go/Java/JavaScript 我们使用 - GitHub - Notion - Slack - VS Code 门 或 JetBrains 派 我们提供: - 有机会直接参与互联网革命，让世界变得更美好 - 与世界开放互联网项目合作的机会 - 一群充满爱心和能力的伙伴！ - 完全远程的工作形式，工作时间非常灵活 - AWESOME&CARING 的公司文化 - 有竞争力的津贴和福利 - 我们致力于多元化，欢迎各行各业有才华的申请者申请！ 所有申请人将不会被考虑种族、肤色、**、性别认同、性取向、**、退伍军人或残疾状况。

岗位职责： 1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI学术界和工业界超大模型研究的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。 任职要求： 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等；有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验者，优先考虑； 2、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种； 3、具有初步的算法研究分析能力，可在指导下分析业界顶会论文；有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先； 4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识

【工作职责】 1.参与统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的研发工作，包括但不限于基础的算法或模型，如SVR、LSTM、transformer、大模型等 2.跟进业界最新算法方案，针对项目中遇到的AI场景问题设计算法方案，构建多个模型，联动达成预期目标 3.深入分析现有算法，了解业务需求，给出有效的算法方案并开发落地； 【职位机遇与挑战】 1.聚焦智能算法技术领域，可参与当前热点AI算法技术和经典算法的创新预研，并以商业落地为责任导向，不停留于原型验证或实验室论证，真正将先进算法技术应用于真实商业场景 2.与行业内优秀科学家共事，直面真实场景下挑战性算法问题，可快速提升技术视野与专业能力 【岗位要求】 1.熟练使用Python，熟悉至少一种深度学习框架如TenorFlow,PyTorch等。 2.计算机视觉、机器学习、优化算法相关经验，包括但不限于目标检测、目标分类、图像分割、回归，聚类，启发式搜索等 3.有良好的学习能力和创新思维，求知欲强,能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强；

岗位职责： 1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI学术界和工业界超大模型研究的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。 任职要求： 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等；有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验者，优先考虑； 2、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种； 3、具有初步的算法研究分析能力，可在指导下分析业界顶会论文；有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先； 4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识

岗位职责： 图像算法： 1.负责图像分类，目标检测，实例分割等算法的开发和辅助工作 2.负责异常检测领域(图像类)半监督学习算法的开发和辅助工作 3.负责主动学习算法的开发和辅助工作 4.负责传统图像处理算法的适配和调优工作 深度学习： 1.完成开源深度学习算法研发工作； 2.完成深度学习模型的训练、优化及部署工作； 3.完成AI应用软件框架的设计和完善工作； 岗位要求： 1.研究生学历，有5年以上深度学习算法相关工作经验； 2.了解深度学习的基本原理并有模型训练与推理的项目经验； 3.扎实的编程能力，能够编写高质量的代码； 4.学习能力强，对深度学习各方向有一定了解； 技能要求： 1.掌握pytorch, tensorflow, mindspore等深度学习开发框架之一； 2.熟练使用python, c++等语言与opencv, numpy等开源库； 3.熟悉triton inference server, tfserving等深度学习部署框架之一，并有相关的项目经验； 4.熟悉docker, 能够编写Dockerfile； 5.熟悉horovod等分布式模型数据并行训练；

1.负责深度学习算法开发，包括通用算法模型库的开发和优化，以及面向应用业务的领域算法设计与实现，涉及研究成果的工程化。 2.负责深度学习算法的理论分析、形式化验证、性能测试等工作。 3.与后台系统组件及AI引擎开发人员配合，实现软件各组件的功能对接。 4.负责基于大模型的应用开发，持续改进应用效果。 5.参与软件工程相关文档资料的编写整理工作。 任职资格 1.熟悉Python等语言，熟悉数据处理和算法领域常用的开发库。 2.熟悉经典机器学习算法及其数学原理、神经网络模型、常用神经网络的实现及优化技术；熟悉一种或多种深度学习引擎（TensorFlow、PyTorch）的使用方法及其外部生态；开源贡献者优先。 3.理解服务器端软件开发的全流程，并具有基本的软件架构设计能力。 4.熟悉Python开发相关的工具链，了解软件工程规范和流程。 5.具有较强的学习、理解和团队合作能力，乐于探索新技术、新方法，追求知识和能力的进步。 6.在人工智能或相关领域有2年以上工作经验者优先；熟悉人工智能应用业务知识者优先。 7.大学本科或以上学历，能够熟练阅读理解英文材料。

岗位职责： 1. 探索机器学习、深度学习，强化学习等在系统平台领域的前沿技术，结合具体使用场景推动相关技术落地； 2. 负责算法选型、开发落地， AI 性能的整体优化及算法模型的推理部署优化； 3. 负责AI相关系统平台的设计、开发和优化工作，在性能和易用性等指标上做好平衡；负责持续跟踪业界最优实现，超越并创新。 岗位要求： 1. 计算机和机器学习等相关专业本科及以上学历； 2. 具有上述方向3年及以上经历，有实际完整项目经验； 3.对经典机器学习算法原理了解清晰，对深度学习原理熟悉； 3. 熟练掌握一种常见的深度学习框架，譬如 TensorFlow/Keras和PyTorch； 4. 有机器学习、强化学习实际项目经验者优先； 5. 熟练掌握linux； 6.数据挖掘相关经验优先。大模型部署相关经验优先（不限于Stable Diffusion, llama等等），掌握常用的游戏开发脚本（Python）、了解游戏 AI 业务优先。