职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：懂车帝(DCar)是一站式汽车信息、交易与服务平台，为用户提供真实专业的汽车内容和便捷信任的选买服务，同时为汽车厂商和汽车经销商提供高效解决方案。 懂车帝是抖音集团产品矩阵之一，2023年7月懂车帝宣布，已经经与抖音集团旗下抖音、今日头条、西瓜视频等应用的汽车内容运营全面融合，由懂车帝作为整体运营方，充分利用各端资源和优势，更好地服务用户、创作者和行业客户。截至2023年，懂车帝移动端DAU超过800万，运营覆盖的汽车内容创作者超过634万，汽车兴趣用户达到4.98亿。 1、开发及优化NLP算法，探索LLM等前沿NLP技术并应用于智能问答，内容创作等场景； 2、针对海量文章、用户数据进行深度挖掘：应用于热点发现，事件抽取等； 3、与产品和业务团队紧密合作，实现模型在搜索，交易，内容创作等场景的落地； 4、负责基础能力建设，针对特定场景搭建NLP基础组件：摘要，分词，细粒度情感识别等。 职位要求： 1、2025届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机、软件、通信等相关专业； 2、熟悉Linux操作系统，掌握至少一门编程语言：Python/C++等，具有优秀的工程实践能力，了解服务端技术； 3、熟练掌握TensorFlow/PyTorch等主流机器学习框架，了解常见推理优化技术，有分布式训练经验； 3、了解NLP领域热点和前沿技术，熟悉GPT系列/BERT等模型原理，能够利用算法解决实际业务问题； 4、对数据敏感、有良好的逻辑思维及沟通协作能力。

[1] 在公司内外部业务支持，特别是在对话系统中，支持NLP算法开发和模型迭代。 a）对意图识别、相似度、通话结论、词槽抽取等NLU模型，进行开发和优化迭代； b）尝试不同的模型网络结构进行模型效果优化。 [2] 支持对话机器人的配置、调优和排查问题。 a）协助上线调优NLU服务和配置机器人； b）支持机器人评价和优化方法的构建； c）整理数据、质检和数据分析、指标统计等；bad case 追溯和修复（质检反馈）。 [3] 大模型探索。 a）研发大模型微调技术，支持下一代对话机器人； b）利用大模型做摘要、问答和其他判别式任务。 职位要求： 1、计算机、统计等相关专业，硕士研究生，NLP专业最佳；熟练掌握NLP、统计、数据分析等相关算法、具有深度学习方面的模型构建和调优能力者优先； 2、具有优秀的逻辑思维能力、分析问题解决问题的能力， 良好的沟通能力和团队协作精神； 3、熟练掌握Python和office工具；掌握基本的数据结构和算法；英语满足阅读专业论文的能力； 4、在学校或企业实习中，具有NLP和相关项目经历者优先考虑； 5、对公司业务方向有兴趣，对工作内容认真负责，有责任心和专研精神。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：直播团队负责为抖音集团提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。 1、参与抖音直播助手项目建设，面向主播开播的全流程，打造全方位、自迭代的智能直播专家，探索直播领域垂类大模型的建设工作； 2、参与研发提效助手项目建设，打造面向软件研发全生命周期的提效助手，完成研发知识资产的建设和模型内化； 3、参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，人工智能、计算机、模式识别等相关专业优先； 2、有NLP、CV、数据处理等相关优质论文发表、比赛获奖或项目经验； 3、具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现，有开源模型调优训练经验者优先； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

[职位介绍] 本岗位为灵活的远程兼职，适合想利用**时间增加收入的朋友。地点不限、时间自由，无论在家还是在校，只要在规定时间内完成项目即可。公司为正规单位，无需押金，无隐性费用。我们欢迎具有责任心和技术热情的伙伴加入，按需求完成编程和算法分析项目。 [工作流程] 我们负责项目来源，将任务发布至工作群。您可根据个人时间和意愿选择项目，按工作量报价。接单后需要负责项目交付，确保质量和时效。公司与您四六分成，您获得60%的收入。项目交付后，提供7天短期售后支持并及时结算。 [岗位职责及要求] 1. 精通以下至少一项或多项技术：Python、机器学习、深度学习、目标检测、图像处理、算法复现、神经网络、计算机视觉、自然语言处理、表情识别、SLAM算法等。 2. 熟练使用Matlab/Simulink，并在以下至少一项或多项技术方向有深入理解：电气工程、电路设计、电力系统、通信技术、光伏风电、无人机、运动控制、动力学建模、机械臂、数值模拟、电磁场、区块链等。 [发展机会] 1. 成为平台资深兼职算法工程师，积累项目经验与技能。 2. 有机会参与平台自研的NLP和CV模型。 3. 将来可选择成为平台的全职AI算法工程师（支持远程或驻场）。 4. 更多职业发展机会与成长规划。 [我们的优势] 1. 收益透明：您直接向客户报价，客户确认交付后，款项当晚结算。 2. 稳定的项目来源：平台提供丰富的客户资源，无需自行寻找项目。 3. 优质客户筛选：平台筛选优质客户群体，为您降低沟通成本。 4. 接单自由：可选择性接单，无强制要求，灵活安排工作时间。 5. 权益保障：提供专业交付服务支持和客服服务，确保您的权益。

工作职责: 1.负责各行业数据的精细化运营，可在短时间内熟悉了解各行业与岗位分布； 2.对职位进行深入剖析，挖掘职位技能标签，形成体系化的标签知识； 3.协同策略与NLP算法团队，实现标签生产与应用的自动化流程； 4.通过精细化、专业化运营，赋能推荐与搜索策略，达到预期的人岗匹配。 任职资格: 1.有1年以上HR招聘经验优先，有HR视角，可精准把握每个岗位的招聘需求； 2.有机械制造、通信、电气、电子半导体等理工科专业、或行业背景优先； 3.熟悉招聘产品，具备竞品分析能力，对数据敏感，具备一定的数据分析能力； 4.对产品、运营感兴趣，想在人力资源领域长期发展； 5.做事认真负责，具备较强的独立分析能力、逻辑思维能力。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 负责金融场景的大模型的研发和应用，研究相关技术在对话和客服等领域的全新落地应用和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在金融业务上的交互体验。主要工作方向包括： 1、深入参与大模型全链路建设的各个环节，如数据建设，预训练，指令微调，强化学习，偏好对齐等； 2、研究和解决大模型落地中的关键瓶颈问题，如自动化评估方法，RLHF训练稳定性，Reward Hacking，训练和推理效率优化。 3、基于自研大模型，开发拥有拟真交互的语音对话系统，完成美团金融场景内的语音客服的工作。 4、与业务部门合作，为各个金融业务场景定制和落地大语言模型的训练和部署方案，利用大模型能力赋能金融业务，提高金融场景自动化与智能化水平。 5、密切关注前沿技术，积极跟进大模型和AIGC业内的研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向。 岗位基本需求 1、了解深度学习基本原理，熟悉常见的深度学习训练框架如caffe、tensorflow、pytorch，多机多卡训练加速等； 2、具有NLP相关项目的实践经验； 3、有良好的沟通能力，具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力。 岗位亮点 1、你将加入优秀的团队，一起成长，与Kaggle竞赛大牛一起合作； 2、你将负责前沿大语言模型技术的探索和落地，热门智能技术发展方向，未来拥有广阔的应用前景； 3、你将拥有快速成长的空间，一起见证技术落地的喜悦； 4、你将拥有更广阔的视野：有行业影响力的培训和学习交流机会、参加国际优质学术会议等。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 负责金融场景的大模型的研发和应用，研究相关技术在对话和客服等领域的全新落地应用和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在金融业务上的交互体验。主要工作方向包括： 1、深入参与大模型全链路建设的各个环节，如数据建设，预训练，指令微调，强化学习，偏好对齐等； 2、研究和解决大模型落地中的关键瓶颈问题，如自动化评估方法，RLHF训练稳定性，Reward Hacking，训练和推理效率优化。 3、基于自研大模型，开发拥有拟真交互的语音对话系统，完成美团金融场景内的语音客服的工作。 4、与业务部门合作，为各个金融业务场景定制和落地大语言模型的训练和部署方案，利用大模型能力赋能金融业务，提高金融场景自动化与智能化水平。 5、密切关注前沿技术，积极跟进大模型和AIGC业内的研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向。 岗位基本需求 1、了解深度学习基本原理，熟悉常见的深度学习训练框架如caffe、tensorflow、pytorch，多机多卡训练加速等； 2、具有NLP相关项目的实践经验； 3、有良好的沟通能力，具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力。 岗位亮点 1、你将加入优秀的团队，一起成长，与Kaggle竞赛大牛一起合作； 2、你将负责前沿大语言模型技术的探索和落地，热门智能技术发展方向，未来拥有广阔的应用前景； 3、你将拥有快速成长的空间，一起见证技术落地的喜悦； 4、你将拥有更广阔的视野：有行业影响力的培训和学习交流机会、参加国际优质学术会议等。

岗位职责  负责模型训练数据构建及清洗; 负责大模型训练和效果调优, 推进对话类大模型场景的应用落地; 跟踪前沿RAG技术, 如 GraphRAG, LightRAG. 跟进业务场景RAG的实现、优化、评估和系统集成; 负责业务场景下部分NLP任务,如信息抽取、文本分类等解决方案的实现. 任职要求：  硕士及以上学历（含在读）计算机相关专业,具备基本的工程能力; 逻辑思维强，编程基础扎实，熟练使用python并熟悉pytorch等深度学习框架； 了解机器学习，深度学习，自然语言处理等领域的常用知识； 熟悉 transformer , bert 等常见模型架构，对训练数据构建以及训练代码有深入理解; 熟悉社区常用模型及模型架构, 如Qwen, ChatGLM等; 熟悉社区常用训练及推理方案,如deepspeed,vllm等. 优先考虑： 有大规模数据构建、数据清洗、数据质量评估经验优先； 有RAG系统优化、评估、系统构建等方案经验优先； 有大模型训练调优经验或熟悉强化学习基本算法优先；  有知识图谱，智能摘要、智能问答、智能对话等项目经验优先. 加分项：  发表过顶刊顶会论文者；  有机器学习竞赛获奖经历；  有开源项目贡献经历； 有nlp相关实习经历.

岗位职责： 1. 参与自然语言处理（NLP）算法的设计、开发与优化，致力于提升算法性能和应用效果。 2. 负责简历解析和知识图谱系统的构建与研发，通过技术创新提升系统性能和用户满意度。 3. 参与大型语言模型（LLM）相关应用的开发与优化，推动技术在实际场景中的应用和落地。 4. 跟踪NLP领域的最新研究动态，将前沿技术融入项目实践，保持技术领先性。 5. 参与数据预处理、模型训练、评估与优化等全流程工作，确保算法的高效与稳定运行。 职位要求： 1. 拥有本科及以上学历，专业背景为计算机科学、数学或相关领域。 2. 熟练掌握Python编程语言，具备使用PyTorch和Transformers等开源框架的经验。 3. 对Prompt Engineering有深入理解，熟悉大型语言模型（LLM）的应用场景和优化策略。 4. 具有Kaggle奖牌或其他数据科学竞赛的获奖经历者优先考虑，证明其解决实际问题的能力。 5. 在NLP领域的会议或期刊上发表过论文者优先，显示其研究能力和学术贡献。

岗位职责： 1.从事NLP在新闻媒体领域的具体业务场景应用、算法研发； 2.从事自然语言理解、自然语言生成、知识图谱的算法设计与系统实现； 3.探索使用业界前沿的方法提升现有NLP技术，包括但不限于：智能纠错、知识图谱、辅助写作、对话机器人等。 岗位要求： 1.扎实的算法基础，熟悉机器学习，深度学习算法相关理论； 2.精通自然语言处理相关领域的知识与技能； 3.具有良好的工程能力，熟练掌握C/C++，Python，Matlab等至少一种语言； 4.Tensorflow/Torch/Mxnet/Keras等至少一种主流深度学习框架； 5.在人机交互、文本生成、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先； 6.良好的团队合作意识，对技术饱有热情；

1、协助相关算法负责人进行相关算法的预研、分析、优化、验证等，加速前沿算法的落地； 2、探索 NLP 前沿技术，包括预训练模型、前沿分类模型、语义检索模型等，并结合实际场景提供算法解决方案等。 任职要求 1、扎实的NLP算法基础，对文本分类、相似匹配、语义检索、预训练等领域有一定的理解和实践经验； 2、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等开源深度学习框架，具有良好的实践能力； 3、熟悉常用的机器学习和深度学习算法，了解基本的网络模型结构（DNN/RNN/CNN等）和文本表征方法（Word2Vec/GPT/BERT等），有大型语言模型相关项目经验的优先； 4、热衷于技术钻研，良好的自我学习能力和自驱力，良好的沟通能力和团队协作能力；

工作职责: 1.负责Foundation Model的训练、评估和部署； 2.负责Foundation Model项目的数据收集与处理； 3.负责追踪相关领域最新技术动态，探索落地应用等。 任职要求： 1.**硕士在读生及以上，计算机/数学/统计等相关专业； 2.熟练掌握NLP/CV领域常用的算法模型原理和常用工具； 3.熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python/C#等一门或多门编程语言； 4.熟悉Pytorch、Tensorflow等深度学习框架； 5.有大型语言模型相关项目经验的优先； 6.热衷于技术钻研，良好的自我学习能力和自驱力，良好的沟通能力和团队协作能力； 7.在NLP或CV等领域顶会(ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/AAAI/CVPR等)有发表过论文的优先； 8.实习时间：至少3个月以上，每周至少3天以上 ；实习地点：优先上海、北京、苏州，特殊情况可接受远程。

AIGC算法工程师-实习岗 职位描述： 参与 AIGC 方向大模型的研发，特别是 NL2SQL 方向。 1、 参与 NL2SQL 相关领域的项目，持续迭代模型效果。 2、参与大模型的训练、微调、推理、评估等流程的优化。 3、调研跟进业界大模型 SOTA 的进展，并根据业务情况进行落地。 职位要求： 1、有图像、NLP 或相关领域的研究或实习经验优先。 2、对常见大模型如 Bert/GPT/Stable Diffusion/LLAMA 等技术实现和落地有一定的同学优先。 3、对于前沿技术有浓厚兴趣，富有干劲和热情，具备自驱力强的品质。 公司简介：数元灵科技专注于一站式湖仓智能平台新基建，在研项目包括云原生湖仓一体框架LakeSoul，一站式机器学习框架MetaSpore， 以及云原生一站式AI开发生产平台AlphaIDE。 致力于帮助企业充分释放业务价值，服务新基建，让数据智能触手可及。 实习薪资：300-500元/天，按照实际出勤天数发放 实习时间：不低于三个月，每周至少出勤4天（优秀者可转正） 上班时间：9：30 -下班时间：18：30

工作职责（Job Scope） 1.协助自然语言处理相关前沿算法的研究和应用； 2.辅助项目进行算法优化和迭代； 招聘要求（Job Requirement） 1.具有扎实的nlp基础，对现有的深度学习模型有深入的理解。 2.掌握pytorch，tensorflow等框架中的至少一种。 3.有一定的科研能力，快速阅读英文论文文献，并能够提出改进想法，快速实现。 4.良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力 5.具有较好的沟通能力和团队合作精神，主动，敬业

从事专利大数据相关的数据爬取、清洗、NLP处理等工作。要求： 1、熟练使用python或java语言中的一种。 2、熟练使用 Elasticsearch，并且优先考虑有管理ES经验的。 3、熟练使用CentOS操作系统，以及基本的CentOS运维。 4、熟悉常见自然语言处理、知识工程、机器学习算法的原理、代码开发流程。 5、对前端vue有过使用经验的优先考虑。   其他加分项： 1、熟练使用docker，掌握基本数据清洗、数据管理的优先考虑。 2、愿意钻研，未来致力于自然语言理解、知识图谱、图文混合理解方向的优先。