职位描述： 1. 根据制定的项目方案，收集、整理品牌和行业资料与数据； 2. 参与专项议题，为垂直领域研究提供数据与资料支持； 3. 基础数据的整理、核查工作； 4. 协助部门日常运营工作； 任职要求： 1. 对品牌、传媒、广告等行业有自己的理解和认识； 2. 善用互联网各渠道独立进行信息搜集，善用Excel工具； 3. 学习能力强，踏实细致有耐心，执行力强，正直诚实； 4. 每周能工作4天或以上。

一、【职责描述】 1、参与制定公司的项目质量管理体系和项目开发流程，制定项目规范； 2、参与建设与完善项目管理体系，包括项目需求汇总、解决方案汇总、项目实施管理、组织项目验收测评等； 3、与销售、研发团队紧密合作，及时准确地传递项目需求或变更，跟进研发进度，带领产品研发团队进行实施 ，协调好、研发、销售部门的工作； 4、高度控制开发过程中的需求风险，对项目的实施进度、成本、实施质量负责，通过需求变更文档，更改开发计划，确保完成开发任务。 二、【任职要求】 1、*****本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、工作年限8-10年及以上，5年以上互联网、软件业务领域项目管理经验，有消费品行业（酒水、食品、3C、连锁等）大型企业项目经验优先； 3、具备中大型研发交付项目管理经验，大厂经验优先； 4、掌握软件项目管理知识体系，能熟练使用常用的项目管理工具，具有较强的分析能力和项目管理能力； 5、具备技术背景优先，熟悉敏捷开发等流程； 7、有较好的业务控场能力、团队组织能力，良好的跨部门合作意识、沟通与表达能力。能够承受一定工作压力，可接受必要的出差安排；

职位描述 1、负责小红书用户分群系统相关产品的后台业务研发； 2、负责设计后端技术方案、核心代码开发、调优； 3、负责制定代码规范、测试规范，保证开发质量控制； 4、负责相关技术业界动态的调研 任职资格： 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业； 2、有扎实的编程能力，精通Java； 3、有优秀的系统设计能力，能熟练使用Redis、消息队列等常用WEB组件，并能了解工作原理，对OLAP数据库有了解 4、深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，有高并发服务设计和实现经验优先； 5、有较强的学习能力，积极乐观，责任心强，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力； 6、对产品有好奇心，关注业内产品和体验，能及时关注和学习业界最新技术。

职位描述： 1、负责部门技术架构和总体规划，建立健全开发流程、能力体系、培训机制等并监督实施； 2、深度参与和理解业务，结合公司发展战略要求及行业变化，主导制定并持续优化网联业务各产品和系统迭代； 3、负责带领团队完成网联业务各平台（TSP&APP、OTA、大数据分析平台、V2X平台等）的开发工作，组织解决开发过程中的重大技术问题，技术难点的攻关； 4、负责把握技术发展趋势，组织研究行业最新产品的技术发展方向，结合企业及产品特点主持制定合理的技术发展战略； 5、负责团队技术能力的提升和公司技术的积累，提升公司整体的技术和解决方案能力； 任职要求： 1、本科及以上学历，汽车/软件工程/计算机等相关专业；10年以上开发经验，5年以上多个完整云平台架构设计经验，8年以上团队管理经验； 2、具备深厚技术背景和全栈能力，精通JAVA、Python开发语言或前端React、Vue等框架，对大数据开发和应用有深刻理解； 3、熟悉国内外车企的车联网业务和发展策略，能洞悉车联网行业发展方向和关键技术的识别； 4、能对部门的设计开发方案及交付物把关审核，能带领团队进行重大问题攻关； 5、为人诚实正直，具备较强的沟通协调能力、团队合作能力、语言表达能力； 6、熟悉项目管理、人力资源管理知识；

岗位职责： 1、负责大数据部各业务的数据分析工作； 2、承接各部门的数据分析专项； 3、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析； 4、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展； 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，三年以上工作经验，计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先； 2、熟练使用sql，hive等技术，对大数据计算有一定了解； 3、熟练掌握数据分析工具（R、python、excel等），能够独立产出数据报告； 4、有一定的业务数据敏感度，较强的数据分析能力、逻辑思维能力，以及分析问题、解决问题的能力； 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先； 6、较强的沟通能力和团队合作能力，勇于承担工作压力。

职责描述： 1、负责大数据部各业务的数据分析工作； 2、独立负责承接各部门的数据分析专项； 3、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析； 4、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展； 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，8年以上工作经验，计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先； 2、熟练使用sql，hive等技术，对大数据计算有一定了解； 3、熟练掌握数据分析工具（R、python、excel、帆软BI，Tableau等），并能够独立产出数据报告； 4、有一定的业务数据敏感度，较强的数据分析能力、逻辑思维能力，以及分析问题、解决问题的能力； 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先； 6、较强的沟通能力和团队合作能力，勇于承担工作压力。

【岗位方向】：AI数据工程/产品数据开发（华为OD） 【岗位职责】： 1、负责LTC领域的数据方案分析和制定，实现产品从上市-销售-履行的全流程贯通。 2、通过数据服务开发或数据挖掘，提供各类统计、展示、预测、告警等数据分析服务，支撑产业商业成功与效率提升。 3、负责AI数据工程建设，构建AI模型数据采集、存储、建模、治理、评测，支持各业务领域AI模型训练、评估等，构建AI模型数据开发全生命周期工程技术能力。 【岗位要求】： 1、有较强的沟通、协调、推动能力；具备良好的与人连接力； 2、熟悉一种编程语言或工具：Python、Java、C++、mySql等； 3、熟悉大数据采集、清洗、处理、存储、查询相关技术，熟悉Hadoop/Hbae/Hive/Spark相关技术； 【部门简介】： 我们是ICT产品与解决方案部-公共开发部-数据部，正在寻找才华横溢的你加入，共同开启新的智能时代！我们的优势：1-业务大扩张：负责先进软件工程方法和技术的构筑，提供智能、领先的数字化数据平台；优势2-个人机遇好：与资深专家一起工作，参与最前沿的技术开发，获得持续的学习和转身机会；优势3-团队氛围好：我们重视团队合作，鼓励坦诚交流，每个声音都值得被听见 【注】：1、本岗位属于OD-数据开发岗，其他与华为完全一样，1年以上可以转华为 2、学历要求：211院校相关专业、本科及以上学历 3、年龄要求：29以下

岗位职责 1.负责客户端用户数字化运营，针对不同用户群体制定不同运营策略，对客户端活跃指标负责 2.围绕运营策略逐步建立自动化运营体系，和大数据部深度协同，通过标签、模型、产品能力等共同提升策略转化 3.定期搭建AB测试实验，通过数字化思维分析策略优劣，快速优化迭代策略 4.协同数据部，每日分析策略转化效果，出具日报 任职要求 1.3-5年用户运营或策略运营经验，5年以上相关经验者优先 2.思维活跃，乐观积极 3.有较好的数据分析能力，以数据为导向输出运营策略，对数据有**敏感 4.有较好表达能力和主动性，具备快速的业务理解及学习能力，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强

岗位职责： 1、经济及政策研究：能把握国家的经济发展形势，解读国家经济、产业、消费政策，能结合经济形式或政策提供数据分析分享、报告或跟业务相融合。 2、行业研究：能把握农业产业相关政策及发展趋势，进行农业产业、农村消费等相关研究；能对产业、消费、商业等发展提供研究成果。 3、数据需求：能够基于对当前经济形势各行业的把握，对客户需求进行分析，搭建数据研究体系，建立多维度统计指标，并给数据部提出更多行业、类目的数据需求。 4、报告服务：根据数据分析，按当前经济形式、政策情况、行业情况形成客观观点，为客户提供及时、有效、具备前瞻性的市场信息、研究报告。 5、行业拓展：结合互联网业务方向及行业趋势，利用互联网数据环境，探索数据分析的结构化思维，对相关行业数据进行拓展，将数据服务延伸至其他领域。 6、完成上级交办的其他工作以及其他组同事的相关支持和需求配合。 其他任职要求： 7、能够把握宏观经济、行业发展状况，了解相关政策，对于经济学、宏微观消费趋势等方面感兴趣。 8、对批发零售、物流、商业建设等领域有过较好的专项研究；了解县域、农村经济或商业经济建设及规划等发展动态。 9、带过团队，有管理经验者优先。 任职要求： 1、硕士研究生学历及以上，经济学、金融学、新闻学、统计学等相关专业优先，财经类院校优先； 2、具有较强的写作能力，能撰写行业数据分析报告及方案； 3、具有较强的逻辑思维能力、语言表达能力和归纳总结能力；

岗位职责： 1、经济及政策研究：能把握国家的经济发展形势，解读国家经济、产业、消费政策，能结合经济形式或政策提供数据分析分享、报告或跟业务相融合。 2、行业研究：能把握农业产业相关政策及发展趋势，进行农业产业、农村消费等相关研究；能对产业、消费、商业等发展提供研究成果。 3、数据需求：能够基于对当前经济形势各行业的把握，对客户需求进行分析，搭建数据研究体系，建立多维度统计指标，并给数据部提出更多行业、类目的数据需求。 4、报告服务：根据数据分析，按当前经济形式、政策情况、行业情况形成客观观点，为客户提供及时、有效、具备前瞻性的市场信息、研究报告。 5、行业拓展：结合互联网业务方向及行业趋势，利用互联网数据环境，探索数据分析的结构化思维，对相关行业数据进行拓展，将数据服务延伸至其他领域。 6、完成上级交办的其他工作以及其他组同事的相关支持和需求配合。 其他任职要求： 7、能够把握宏观经济、行业发展状况，了解相关政策，对于经济学、宏微观消费趋势等方面感兴趣。 8、对批发零售、物流、商业建设等领域有过较好的专项研究；了解县域、农村经济或商业经济建设及规划等发展动态。 9、带过团队，有管理经验者优先。 任职要求： 1、硕士研究生学历及以上，经济学、金融学、新闻学、统计学等相关专业优先，财经类院校优先； 2、具有较强的写作能力，能撰写行业数据分析报告及方案； 3、具有较强的逻辑思维能力、语言表达能力和归纳总结能力；

主要职责Specific Responsibilities: (一) 基于业务价值链的岗位要求（70%） 作为部门管理者，带领团队完成价值链【引流】、【洽商】、【竞标】、【筹备】、【执行】、【复盘】中的数据收集及数据分析报告。 1. 引流（3%） 带领团队0.5天内完成新客户引流背调报告及风险预警。 2. 洽商（2%） 带领团队0.5-1天内完成项目可行性分析和客户洽商的相关补充信息。 3. 竞标（35%） 带领团队1-3天内，完成公司营销传播业务：Online IMC、Social Marketing、赞助营销等项目的DDP（Data-Driven Plan）级别前置数据报告；在项目经理和数据总监协商沟通的时间内，带领团队完成品牌咨询的DDP级别前置数据报告。要求：团队能持续、质量稳定、按时交付DDP级别的前置数据报告。 注：DDP级别的前置数据报告参考数据部SOP。 4. 筹备（10%） 带领团队0.5-1天内，完成方案修改、物料筹备、资源筹备相关的数据配套工作。 5. 执行（15%） 带领团队完成： (1) 实时监控项目执行过程，实时评估原有传播种子的效果和新生成的传播种子的潜力，实时与项目经理和客户沟通，确保数据化执行的效果； (2) 按照与客户商议的频率（一般为：0.5天/1天）进行数据化执行的报告制作。 6. 复盘（5%） 带领团队完成项目复盘报告： (1) 1天内，完成用于结算汇报的《项目总结报告》； (2) 1-2天内，完成用于与客户共成长的《客户项目复盘报告》（聚焦客户关心的问题，更多考虑客户实际情况可以做的项目优化和积累的项目经验）； (3) 1-2天内，完成用于公司内部持续迭代的《全面项目复盘报告》（分析所有的项目问题，更多考虑普适性项目经验和优化意见；若项目含媒介，媒介部分需要聚焦账号预计与实际的差异，明确账号和内容的适配性，为后期媒介投放提供优化意见）； (4) 主动发现、有计划开发制作、不断优化迭代并在团队内推广公司标准作业程序SOP（Standard Operating Procedure）。SOP的核心内容：a、将工作中的关键质量控制点进行细化或量化；b、具备完整而高效的工作流程；c、形成有效的思维方式、方法论（原创或借鉴经典）、工具等。成功实施三次以上均产生较好效果的，交由总经办评估论证具备标准化价值后，由本岗位制作或优化形成SOP文件。 (二) 业务价值链之外的年度重点工作（20%） 1. 根据公司研发战略的需要，数据化支持公司元宇宙内容开发相关研发项目（10%） (1) 统筹数据部完成元宇宙项目的实施流程调研及可行性分析； (2) 统筹数据部完成元宇宙作品的价值评估； (3) 统筹数据部完成其他相关的元宇宙调研。 2. 文案、视觉、视频、交互的数据分析支持（8%） 开发并持续优化，提升策划（尤其是快速锁定策略，生产高质量创意）、文案、视觉、视频、交互的策略和创意能力、交付件质量和交付速度的数据分析支持和数据化思考能力，包括但不限于： (1) 建立数据框架思维力，以便更快更准确的理解策略，输出与策略一致的创意； (2) 通过数据快速找到市场热点，让创意与市场热度一致； (3) 让输出作品更贴合品牌或产品的市场标准。 3. 公司内部其他所需的数据支持（2%） (三) 团队管理（5%） 1. 团队搭建：识别并选拔符合公司战略要求的数据部成员； 2. 团队培训：开展有针对性、系统性的、能交付实际成果的团队培训，确保团队人员达到公司要求的岗位能力，包括但不限于：全面数据化能力、按时保质成果交付能力、对内/外沟通能力、供应商管理能力； 3. 团队交付管理：确保数据部成员按期、高质量完成交付。 (四) 不额外增加管理成本（5%） 1. 在合理的管理成本外，尽可能提高效率，节省时间，包括但不限于： (1) 跨部门合作额外花费的沟通成本； (2) 由于本人管理水平不足造成数据部成员（或公司内外合作伙伴）低效、重复沟通甚至返工所花费的时间成本； (3) 上级对本部门在专业方面进行额外指导所花费的时间成本； (4) 运营中心额外督导本部门遵守制度流程所花费的时间成本。 职位要求和相关经验Qualifications & Relevant Experience (一) 本科及以上学历，市场调研专业、数据分析专业、营销专业优先，985、211、国外知名高校毕业生优先； (二) 5年以上商业分析经验，对至少3个行业进行过深入研究，并完成过有价值的DDP（Data-Driven Plan）； (三) 有营销行业、文旅行业经验优先； (四) 有2年以上团队管理经验者优先。

主要职责Specific Responsibilities: (一) 基于业务价值链的岗位要求（75%） 独立执行价值链【引流】、【洽商】、【竞标】、【筹备】、【执行】、【复盘】环节中的数据收集及数据分析报告。要求如下： 1. 初级数据经理 (1) 引流（3%） 0.5天内，完成新客户引流背调报告及风险预警。 (2) 洽商（2%） 0.5-1天，完成项目可行性分析和客户洽商的相关补充信息。 (3) 竞标（35%） 1-3天内，在数据总监的指导下完成公司营销传播业务：Online IMC、Social Marketing、赞助营销等项目的基础性前置数据研究报告；在项目经理和数据总监协商沟通的时间内，在数据总监的指导下完成品牌咨询的基础性前置数据报告。工作内容包括但不限于： a 研究框架和计划制定，并获得项目经理和数据总监的认同； b 数据收集、数据筛选、数据去水、数据挖掘等数据收集工作； c 数据归纳、清洗、结构化分析； d 数据报告的撰写和PPT制作； e 与客户沟通数据报告。 注：基础性前置数据报告参考数据部SOP (4) 筹备（10%） 0.5-1天内，完成相关的数据配套工作： a 方案修改：根据客户、项目经理要求完成数据报告修改； b 物料制作：根据客户、项目经理要求完成数据报告补充内容制作； c 资源筹备：资源有效性评估等，交付评估报告。 (5) 执行（15%） 0.5-1天内，完成项目执行过程中数据化执行报告： a 项目执行期全渠道监测及数据报告； b 项目执行期用户实时反馈内容的监测、分析及数据报告； c 按客户要求推出不同频率完整的数据监测报告。 (6) 复盘（10%） a 1天内，完成用于结算汇报的《项目总结报告》； b 1-2天内，完成用于与客户共成长的《客户项目复盘报告》（聚焦客户关心的问题，更多考虑客户实际情况可以做的项目优化和积累的项目经验）； c 1-2天内，完成用于公司内部持续迭代的《全面项目复盘报告》（分析所有的项目问题，更多考虑普适性项目经验和优化意见；若项目含媒介，媒介部分需要聚焦账号预计与实际的差异，明确账号和内容的适配性，为后期媒介投放提供优化意见）； d 制作、优化及在团队内推广公司标准作业程序SOP（Standard Operating Procedure）。SOP的核心内容：a、将工作中的关键质量控制点进行细化或量化；b、具备完整而高效的工作流程；c、形成有效的思维方式、方法论（原创或借鉴经典）、工具等。成功实施三次以上均产生较好效果的，交由总经办评估论证具备标准化价值后，由本岗位制作或优化形成SOP文件。 2. 中级数据经理 (1) 具备完成初级数据经理工作的专业能力； (2) 【竞标】环节要能在数据总监的指导下持续、质量稳定、按时交付DDP（Data-Driven Plan）级别的前置数据报告； (3) 【执行】环节发现数据化执行中的问题和新的机会点，并与项目经理及时沟通，补充相关新的数据分析报告； 注：DDP级别的前置数据报告参考数据部SOP 3. 高级数据经理 (1) 具备完成初级、中级数据经理工作的专业能力； (2) 【竞标】环节要能持续、质量稳定、按时独立交付DDP级别的前置数据报告； (3) 【执行】环节发现数据化执行中的问题和新的机会点，并与项目经理及时沟通，补充相关新的数据分析报告，协助项目经理完成与客户沟通新的传播策略和内容； (4) 【复盘】环节是SOP的核心开发人员，复盘报告中重量级发现的主要选手。 (二) 业务价值链之外的年度重点工作（15%） 1. 根据公司研发战略的需要，数据化支持公司元宇宙内容开发相关研发项目（10%） (1) 独立完成元宇宙项目的实施流程调研及可行性分析； (2) 元宇宙作品的价值评估； (3) 其他相关的元宇宙调研。 备注：初级数据经理无此部分工作，打分时此项权重并入竞标部分。 2. 文案、视觉、视频、交互的数据化支持（3%） 开发并持续优化，提升策划（尤其是快速锁定策略，生产高质量创意）、文案、视觉、视频、交互的策略和创意能力、交付件质量和交付速度的数据分析支持和数据化思考能力，包括但不限于： (1) 建立数据框架思维力，以便更快更准确的理解策略，输出与策略一致的创意； (2) 通过数据快速找到市场热点，让创意与市场热度一致； (3) 让输出作品更贴合品牌或产品的市场标准。 备注：初级数据经理无此部分工作，打分时此项权重并入竞标部分。 3. 公司内部其他所需的数据支持（2%） (三) 不额外增加管理成本（10%） 1. 在合理的管理成本外，尽可能提高效率，节省时间，包括但不限于： (1) 平级跨部门合作额外花费的沟通成本； (2) 上级对本岗位在专业方面进行额外指导所花费的时间成本； (3) 外部客户或供应商成果交付额外花费的沟通成本； (4) 运营中心额外督导本岗位遵守制度流程所花费的时间成本。 职位要求和相关经验Qualifications & Relevant Experience (一) 本科及以上学历，市场调研专业、数据分析专业、营销专业优先，985、211、国外知名高校毕业生优先； (二) 2年以上商业分析经验，至少在两个行业有优秀的数据驱动计划的数据报告； (三) 有基于数据报告与内外部合作方做汇报的演讲和沟通能力优先； (四) 有营销行业、文旅行业经验优先。

工作职责： 1.对车险行业具有一定的洞察力，熟悉车险承保和理赔流程； 2.有责任心，善于沟通，工作细致，有自我学习能力，能主动把握工作的节奏，以及不断提升自我的意愿； 3.对车险理赔工作有足够的认知，凭经验能从案件信息中获取疑似欺诈点。能从闭环数据中推演出团伙欺诈手段、涉案金额和落地处理方式。借助大数据，独立研判行业性疑似欺诈案件能力。 4.以结果为导向，按劳分配，多劳多得。 5.协助研发部、数据部等其他部门，帮助其他部门完成相应产品开发、流程化制定。 岗位要求： 1.有保险公司总、分公司理赔、稽查、审计相关经验。对车辆欺诈行为具有一定敏感度； 2.能适应短期性的省内出差； 3.有一定的文字功底，能熟练操作word、excle、PowerPoint等办公软件； 4.愿意沉下心来，踏实肯干； 5.有公安对接案件经验、熟悉公安办案流程者优先录取。

综合内勤岗位职责：   对接车位项目上海总部各职能部门，完成所在门店或区域的人事、行政、财务、数据、业务接待等工作： 1、 人事管理工作（对接总部人力资源部）：员工招聘、新员工入职手续办理、员工转正手续办理、员工调岗办理、员工离职手续办理、员工考勤管理、员工每月业绩提成和薪资计算； 2、 行政管理工作（对接总部行政部）：门店印章使用申请管理、门店日常采购、门店固定资产管理、工商相关外勤事务处理、门店日常安全事务管理； 3、 财务相关工作（对接总部财务部）：员工报销管理、各项费用统计和管理、开票管理、银行付款制单、员工个人所得税的计算和缴纳、报税工作； 4、 数据相关工作（对接总部数据部）：根据统一的格式要求，每日上报门店的各项业绩数据（出单、退单等）；制作员工出单《喜报》； 5、 业务协助相关工作（配合门店业务团队）：协助门店日常客户接待以及推广活动的支持。   岗位所需技能：电脑操作熟练（尤其是excel），财务基础，学习能力执行力、沟通协调能力、抗压能力。

职位描述 1.结果导向，负责客户端用户数字化运营，针对不同用户群体制定不同运营策略，对客户端活跃指标负责 2.围绕客户端内业务场景思考运营策略（民生、电商购物等），逐步建立自动化运营体系，和大数据部深度协同，通过标签、模型、产品能力等共同提升策略转化 3.定期搭建AB测试实验，通过数字化思维分析策略优劣，快速优化迭代策略 4.协同数据部，每日分析策略转化效果，日报形式迭代优化 任职要求 1.3-5年用户运营或策略运营经验，5年以上相关经验者优先 2.思维活跃，乐观积极 3.有较好的数据分析能力，以数据为导向输出运营策略，对指标波动有**敏感 4.有较好表达能力和主动性，具备快速的业务理解及学习能力，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强