职位职责： 1、负责云平台数据指标体系构建，定义数据标准，产出数据规范，并推动标准和规范的落地，推动数据治理的完成； 2、支持云平台各方向数据需求，持续交付可视化数据分析看板，提升运营效率，推动产品演进； 3、参与业务用户团队沟通，深入了解业务需求，与PM、RD一起探索数据产品规划，定义数据指标，建设数据产品，实现云产品数据的业务价值； 4、负责运营相关数据定义和管理，提供及时有效的分析结果和策略产出，通过数据驱动业务目标的达成。 职位要求： 1、5年及以上互联网数据分析工作经验，有较强的数据统计和分析能力； 2、具备较强的学习能力和沟通协作能力，善于理解业务需求、发现并解决业务问题； 3、有云产品，运营等业务场景相关经验者优先； 4、能够熟练使用SQL进行日常数据查询，了解数据仓库、数据可视化； 5、熟悉Python，掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者优先； 6、英语水平较好，口语优秀者优先。

职位职责： 1、负责云平台数据指标体系构建，定义数据标准，产出数据规范，并推动标准和规范的落地，推动数据治理的完成； 2、支持云平台各方向数据需求，持续交付可视化数据分析看板，提升运营效率，推动产品演进； 3、参与业务用户团队沟通，深入了解业务需求，与PM、RD一起探索数据产品规划，定义数据指标，建设数据产品，实现云产品数据的业务价值； 4、负责运营相关数据定义和管理，提供及时有效的分析结果和策略产出，通过数据驱动业务目标的达成。 职位要求： 1、5年及以上互联网数据分析工作经验，有较强的数据统计和分析能力； 2、具备较强的学习能力和沟通协作能力，善于理解业务需求、发现并解决业务问题； 3、有云产品，运营等业务场景相关经验者优先； 4、能够熟练使用SQL进行日常数据查询，了解数据仓库、数据可视化； 5、熟悉Python，掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者优先； 6、英语水平较好，口语优秀者优先。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

工作职责: 1.承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2.负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3.设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4.负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1.具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2.具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3.精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4.熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5.对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6.具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

岗位职责： 1、优化和规划中心内的系统数据管理体系； 2、负责制定和落实业务数据的综合治理方案(如结构模型，混合存储，访问优化，高效复制等)； 3、保障和提升关系数据库和非关系数据库的高可靠，高安全和高性能； 4、与集团运维管理部门保持积极和有效沟通，推动完善中心的数据架构演进； 任职要求： 1、***本科以上学历，计算机相关专业，8年以上专业经验； 2、精通主流关系数据库（至少MySQL）的体系，具备优秀的数据库架构设计能力； 3、精通多种非关系数据库（至少Redis) 的运行机制，有丰富等性能调优、异常处理、故障恢复等经验； 4、精通数据库重要机制（如事务，复制，索引，日志)，熟悉数据库高可用架构； 5、精通文档数据库，对象数据库等原理，常用实现和优化策略； 6、善于钻研，能够决策，乐与沟通，能胜任跨团队跨部门协作 7、有业界大型互联网企业工作经历

工作职责: 1、承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2、负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1、具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4、熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6、具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

岗位职责： 1.负责数据系统架构的设计及优化，根据产品应用场景设计、实现可扩展可落地的业务和技术架构、并建立数据治理规范； 2.跟踪相关信息技术领域最新的技术发展趋势，并组织开展相关的研究工作。 3.负责公司数据架构的解决方案和能力建设规划，指导技术架构和技术路线选型。 4.视公司业务发展需要，组织开展信息技术架构的持续调整优化工作，保障系统架构的吞吐/线程扩展性、灵活性、安全性、稳定可靠性。 5.协助公司核心信息技术问题的技术攻关以及应急问题处置。 6.完成公司及部门交办的其他工作任务。 任职要求： 1. 具有3年以上软件开发、系统架构设计相关工作经验；具有5年及以上相关工作经验者，可放宽至大学本科学历。 2.具备大型互联网项目架构经验或金融科技行业信息系统建设经验，具备良好的设计功底及技术方案编写能力。 3. 深刻理解ToB产品的商业逻辑，熟悉金融科技行业TOP客户的商业价值链、应用场景、设计框架及相应系统技术架构 4. 熟悉大数据生态，掌握Hadoop，Hive，Kafka，Spark，Flink等大数据技术栈；

工作内容 1.构建并维护索引管道，用于处理各种区块链数据源（如 EVM、Move、Cosmos、Fuel、Solana）。 2.管理并优化 PB 级别的数据集，确保存储和访问的高效性。 3.使用最新的 OLAP 和 OLTP 技术开发 Sentio Processor 或 Subgraph 框架。 4.与团队成员及合作伙伴紧密合作，交付高质量的产品和功能。 5.不断学习行业内最新的技术和数据工程实践，推动技术进步。 任职要求 1.计算机科学、工程或相关专业的本科或硕士学位。 2.3 年以上数据基础设施、数据仓库或相关领域的工作经验。 熟悉数据存储和数据库解决方案（如 PostgreSQL、ClickHouse、Google Cloud SQL、BigQuery、Spark）。 3.有较强的编程和问题解决能力，熟悉 Go 语言者优先。 4.了解容器工具（如 Docker、Kubernetes）和 CI/CD 流程工具，具备实际使用经验。

【工作地点】： 重庆、成都、上海、北京 【岗位要求】 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据开发经验及后端应用系统开发经验； 2. 具有在某业务或行业的数据分析、智能决策、实验和算法等场景，实现数据应用系统的工程化落地的经验；能够针对具体场景的需要，将典型业务问题抽象为数据应用能力，通过工程化落地或简单的算法应用来系统化解决问题； 3. 熟练掌握常用大数据常用组件如Spark、Flink、Kafka、HBase、Redis等技术原理与使用，通过大数据技术架构设计、组件选型与改进，构建优秀的数据采集、传输、存储、计算和应用的平台或者组件，满足业务场景对技术指标（性能、效率、质量等）诉求； 4. 具有中小型后端项目工程设计、实现经验，熟悉Java开发语言及后端开发框架如Spring Framework/MyBatis等，熟悉使用自动化工具与DevOps流程方法保证迭代效率与质量； 5. 熟悉面向业务主题和应用场景的数据仓库建设，掌握实时和离线的数据仓库开发技术，熟悉Doris/StarRocks/ClickHouse等开源数仓技术。 【工作职责】 1. 参与数**络基座产品中数据应用系统关键模块的设计和实现，在实时智能决策、数据分析、机器学习等场景，实现数据应用系统的工程化落地，以提升联络基座产品中数据应用效率或数据驱动决策水平； 2. 面向业务主题和应用场景的数据仓库建设，支持数据分析和决策等应用场景需求。

岗位职责： 1、数据管理制度、规范、流程的设计与制定； 2、数据管控平台需求调研分析、方案设计、架构咨询、项目拓展； 3、负责数据治理技术架构咨询，包含业务、概念逻辑模型梳理； 4、负责行业数据解决方案生态能力建设； 任职要求： 专业知识： 1、熟悉数据治理相关方法、项目管理方法论，熟练掌握项目管理领域知识和技能；熟悉软件过程领域知识 2、熟悉业务模型分析及转换，具备较强的业务理解和业务抽象能力 3、基于技术元数据和业务元数据加工数据管理业务需要的数据，元数据仓库的设计、建设和维护，满足上层业务对于元数据的加工需求。 业务技能： 1、有很强的方案宣讲、客户对话、方案引导能力； 2、有政府、电力、金融等行业的数据平台、数据仓库的架构设计和实施经验； 3、熟悉政务（含部委）、电力、医疗、教育、制造等行业业务其中之一； 4、具备客户中、高层对话和需求引导能力； 5、具备数据治理咨询项目经验者优先

岗位职责： 1、数据管理制度、规范、流程的设计与制定； 2、数据管控平台需求调研分析、方案设计、架构咨询、项目拓展； 3、负责数据治理技术架构咨询，包含业务、概念逻辑模型梳理； 4、负责行业数据解决方案生态能力建设； 任职要求： 专业知识： 1、熟悉数据治理相关方法、项目管理方法论，熟练掌握项目管理领域知识和技能；熟悉软件过程领域知识 2、熟悉业务模型分析及转换，具备较强的业务理解和业务抽象能力 3、基于技术元数据和业务元数据加工数据管理业务需要的数据，元数据仓库的设计、建设和维护，满足上层业务对于元数据的加工需求。 业务技能： 1、有很强的方案宣讲、客户对话、方案引导能力； 2、有政府、电力、金融等行业的数据平台、数据仓库的架构设计和实施经验； 3、熟悉政务（含部委）、电力、医疗、教育、制造等行业业务其中之一； 4、具备客户中、高层对话和需求引导能力； 5、具备数据治理咨询项目经验者优先

主要职责： 设计和开发软件系统架构，确保系统的可扩展性、性能和安全性。 指导和领导技术团队，提供技术指导和解决方案。 评估和选择适当的技术栈和工具，以支持项目需求。 与跨职能团队合作，确保技术解决方案与业务目标一致。 编写和维护技术文档，包括架构设计、API文档和开发指南。 参与代码审查，确保代码质量和一致性。 跟踪最新的技术趋势，评估其对现有系统的潜在影响。 职位要求： 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关领域。 至少5年的软件架构设计经验，具有即时通讯、大数据或数据资产管理相关项目经验。 精通至少一种编程语言，如Java、C++、Python或Go。 熟悉微服务架构、分布式系统和云服务（如AWS、Azure、Google Cloud）。 具备数据库设计和优化经验，包括NoSQL和SQL数据库。 强大的分析和问题解决能力。 出色的沟通和团队合作能力。 能够在快节奏的环境中工作，适应变化并管理多个项目。