工作职责： 1、负责SHEIN集团学习平台的产品设计和运营，深入挖掘业务痛点，涉及创新解决方案，推动平台实施。 2、作为产品Owner，对项目组的产出负责，对需求管理、版本管理、项目管理等环节进行管理。 3、对接集团内多个业务方，与各部门紧密沟通，拉通外部对接，确保产品满足业务需求。 任职要求： 1、10年左右产品经理工作经验，具备5年以上项目管理和团队管理经验，至少独立完成过1个0-1的中大型项目全生命周期管理。 2、有产品架构能力，有多租户Saas化产品设计经验。 3、具备优秀的沟通表达能力，善于跨部门沟通协作，具备出色的团队管理能力和强大的项目推进执行力。 4、对工作充满热情，具备强烈的责任心和Ownership，执行力强，学习能力强，乐于接受挑战。 5、有互联网大厂学习培训类系统的产品经验者优先。

岗位职责： 1、负责联邦学习平台产品的全生命周期管理，包括产品规划、功能设计、建设及推广落地； 2、主导联邦学习技术的创新应用，设计基于多方安全计算、联邦学习、差分隐私等技术的解决方案； 3、负责数据要素政策解读、行业动态研判，参与行业标准制定，为产品定位及差异化策略提供支持。 任职要求 ： 1、硕士及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业； 2、熟悉数据加工、治理、分析、流通、交易等数据类业务场景的设计及运用； 3、具备数据产品工作经验或熟悉机器学习、大数据平台技术等技术； 4、了解隐私计算、区块链和IDSA/TDM数据空间等数据要素相关技术。

1、根据集团经营战略和业务发展需求参与制定集团组织发展和人才发展战略规划，及时洞察组织存在的问题，并应用专业理论、方法、工具为组织提供全方位解决方案，并推动方案落地；定期为集团管理层提供组织建设和人才发展等建议，提升重点业务部门的组织治理能力； 2、诊断与识别组织人才发展的瓶颈和问题，制定相应解决方案，推动组织效能提升； 持续推动公司人才发展体系建设，参与人才发展项目管理； 利用专业工具搭建人才评估标准，有效挖掘与识别企业内部高潜人才； 3、聚焦岗位序列，依据组织要求制定高潜人才的培养发展方案，并推动落地与实施；紧密围绕组织目标，更新与优化组织关键岗位胜任力模型； 任职资格： 1、本科以上学历，专业不限； 2、8年以上人才发展、培训工作经验，具有团队管理经验，有IT互联网行业背景者优先； 3、熟练掌握各种人才发展工具，对于人才标准建立、人才测评、人才盘点、核心岗位梯队建设等有实际的操作经验； 4、具备很强的逻辑思维能力、沟通协调和组织能力，以及优秀的业务理解力。

职位职责： 1、制定飞书已付费企业的维护计划，致力于提高客户续约率，确保完成公司下达的相关续约增购指标； 2、深入了解客户的使用体验与需求，积极推进续约续费工作，挖掘潜在的增购机会，并促成签约（无需出差和面访）； 3、收集整理客户及市场的反馈，提出产品、商务策略等调整建议，为客户的持续合作负责。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备SaaS产品销售经验、熟悉协作办公软件优先； 2、具备良好的客户意识，拥有优秀的内外部沟通协调能力，能有效协调资源满足老客户需求； 3、具备较强学习能力，能快速熟悉产品和业务特性； 4、积极主动、结果导向，具备较强自驱力。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Spark’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外物流相关数据的挖掘； 2、负责海外物流时效预测（Estimated Delivery Date） 相关的算法研发； 3、及时跟踪业界 AIGC 的研究进展，包括但不限于大语言模型、AI Agent 框架、语义理解和检索、多模态理解等技术，探索 AI Agent 方向的算法应用落地和系统研发工作。 岗位要求 1、本科及以上学历，4 年或以上算法工作经验，数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先； 2、具备扎实的机器学习/深度学习和自然语言处理的基础理论能力，熟悉 Transformer、BERT 等常用算法，了解大语言模型和 AI Agent 相关的理论基础和常见框架； 3、熟练掌握 Python/ Scala/Java 等至少一种编程语言，熟悉 Hadoop、Spark 等实时和离线数据处理工具，熟练掌握 Tensorflow/Pytorch 等至少一种深度学习框架； 4、有丰富的算法落地经验，具有较强的 AI 应用整体方案设计能力； 5、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力，以及海外电商、物流、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 3、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 4、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1、从事大语言模型（LLM）预训练算法研究、训练、应用，涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面； 2、基于RLHF范式的PPO强化学习算法优化NLP模型生成效果，减少有害、敏感或偏见相关回复； 3、支持公司通用类和垂类大模型中的强化学习模块研发。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学或自动化等相关专业，两年以上强化学习相关工作经验； 2、熟悉 actor-critic、Q-learning、PPO、off-policy RL等强化学习算法，有完整训练过PPO算法经验优先； 3、对 RLHF基本原理有深入理解，有指导0-1构建数据集能力 和 训练 RM模型经验者优先； 4、追踪了解业绩最新研究成果，包括但不限于instructGPT、LLaMA等大模型； 5、在ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI等会议或期刊上发表过论文者优先。 6、具备良好的沟通能力，跨团队协作能力，出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。

1.负责OKR运营管理，如OKR目标管理，包括目标设定、过程Review、奖励方案设计等: 2.负责人才测评、人才选拔、人才盘点、人才晋升等人才发展项目工作: 3.负责关键岗位及人才干部的管理 4.负责搭建各职级岗位序列的胜任力模型及其应用体系，为招聘、培训和绩效管理工作提供专业依据。 任职要求 1.本科及以上学历，人力资源管理、工商企业管理等相关专业优先; 2.8年以上人才发展或组织发展工作经验，公司背景中做过成型的项目的优先 3.专业能力强，逻辑思维清晰，善于学习思考 4.积极主动，具备独立解决问题能力，能承受压力并适应较快的工作节奏。

职责描述： 1、负责完善人才标准，构建人才评价体系，落地内部评估各场景应用； 2、负责优化人才评估与盘点体系，组织实施人才评估与盘点，绘制人才地图，推动结 果应用； 3、负责优化职级晋升体系，组织述职评审与晋升项目； 4、负责设计公司后备人才发展体系，推动继任者系统培养； 5、负责关键人才发展项目设计与推动实施； 6、负责对接相应业务单元，洞察、诊断业务、组织、人才、文化痛点，整合内外部资 源，给予定制化领导力发展解决方案，达成绩效转化。 任职要求： 1、具备知名咨询公司背景优先，8 年以上 HR 工作经验，其中 5 年以上 TD/LD 领域工 作经验； 2、有人才测评项目或测评咨询公司工作经验、后备干部、人才梯队建设经验的优先； 3、精通人才发展体系建设、项目设计与运作的相关专业知识； 4、知晓人力资源前沿趋势变化和人才发展相关技术的革新与变化； 5、人才标准建设（能力模型构建）与人才评估与盘点体系建设和项目实施经验； 6、任职资格、职级晋升与梯队建设与干部管理经验。

1、创建并持续优化组织结构，根据业务演进设计和调整组织结构，定期诊断组织效能，提高组织效能和效率； 2、为具体业务部门制定整体的组织发展计划，为业务部门提供相应的支持，包括战略实施、组织设计和团队协作； 3、参与组织诊断的设计和实施，持续优化人力资源工具、方法和运营经验，为HRBP的组织和人才发展提供解决方案； 4、根据公司人才发展战略，确定人才素质要求标准，建立并不断完善关键岗位、人才类型的继任渠道，优化质量模式和流程，提高人才盘点和管理系统。 任职资格： 1、8年以上HR工作经验，至少5年国际知名管理咨询公司工作经验，大型企业组织升级和组织转型的成功项目经验，成熟的人际沟通和链接能力； 2、在知名企业/咨询公司有OD人力资源经验，并在公司层面主导设计和项目管理； 3、熟悉组织诊断、人才评估、领导力发展和培训等工具，熟悉组织发展的管理流程和要求； 4、具有较强的战略理解能力和执行动力，组织发展能力强，系统思维强，善于总结提炼； 5、优秀的跨部门沟通协调能力，人际交往能力，敏锐的洞察力，分析问题和解决问题的能力。

工作职责: 1.结合公司核心优势，探索商业化发展模式和发展路径； 2. 探索分行业的广告投放模式和玩法，为业务提供方向引导和落地策略； 3. 协助公司管理层梳理市场格局和前沿趋势，制定战略发展路径。 工作要求: 1.国内外一流大学本科以上学历； 2.3年以上一线咨询、互联网公司相关经验，有战略分析和管理咨询经验，有商业化经验为佳； 3.数据敏感，有深度思考，保持好奇心，对互联网、传媒娱乐行业有极大热忱； 4.情商高，思想积极正面，能动性极强，出色的归纳、拆解、推理和表达能力。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

职位职责： 1、负责机器学习系统推理架构和产品的设计开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责深度模型推理任务为核心的在线架构设计与优化，充分利用各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源，构建多租环境下的稳定性、观测体系，实现高并发、高吞吐的大规模在线系统； 3、负责推理系统的产品化落地，打造稳定、可观测、体验一流的公有云推理平台。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验，对在线服务治理、 部署架构有深入理解和落地经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有在线GPU推理系统的工程架构落地经验，熟悉常见的在线推理优化手段（Batch、量化、分布式推理等），熟悉GPU、大模型相关软硬件技术栈； 2、熟悉公有云推理产品架构，对该领域用户画像和用户故事有深入理解，有打造***产品的热情； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

岗位职责： 1、洞察行业发展趋势和业务发展需求，研究分析行业内优秀的人力资源实践，结合公司业务场景进行内化; 2、组织诊断，组织效能分析，明确各业务团队效能问题及解决方向 3、人才发展，推动岗位职级能力的标准化，推动人才梯队建设 任职资格： 1、博士及以上学历 2、组织发展、组织行为学经验优先，有过线下业务组织经验优先 3、业务敏锐度、良好的沟通及数据处理能力

工作职责: 1.负责泛知识学习成长品类的内容和创作者运营，关注优质创作者成长，包括优质UP主的挖掘扶持，并能够通过有效的运营手段打造创作者标杆case 2.关注品类内创作和消费趋势，能够通过运营手段优化用户消费路径并将趋势内容规模化放大，持续提升优质创作者的规模和消费规模，带动平台的用户增长 3.定期策划成长线相关活动，能够利用品类特色内容，提升品类在行业或圈层影响力 4.能够结合行业内外部资源，构建良好的内容生态，持续建设泛知识学习心智 工作要求: 1.本科及以上学历，5年工作经验，了解社交媒体平台内容和用户喜好，了熟悉B站的内容传播特性和生产方式，喜欢B站社区氛围和内容，有用户运营经验者和内容平台工作经验优先 2.有较强的内容sense，对数据敏感，有较强的分析能力，善于发现和挖掘数据价值，并根据数据调整内容策略，有教育成长行业资源的优先； 3.有较强的逻辑能力以及良好的商业分析思维，有独立思考能力和自驱意识，善于沟通，结果导向，思维敏捷，开放心态.

工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作，以提升业务智能化为目标，助力保险业数字化转型； 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等，包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等； 3. 负责对模型相关的数据进行分析，包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等，以提高业务智能化的准确性与效率； 4. 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求，通过技术创新推动业务智能化的提升； 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际业务场景中； 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验； 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题； 4. 良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5. 对解决具体挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。