工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

职位职责： 1、负责云平台数据指标体系构建，定义数据标准，产出数据规范，并推动标准和规范的落地，推动数据治理的完成； 2、支持云平台各方向数据需求，持续交付可视化数据分析看板，提升运营效率，推动产品演进； 3、参与业务用户团队沟通，深入了解业务需求，与PM、RD一起探索数据产品规划，定义数据指标，建设数据产品，实现云产品数据的业务价值； 4、负责运营相关数据定义和管理，提供及时有效的分析结果和策略产出，通过数据驱动业务目标的达成。 职位要求： 1、5年及以上互联网数据分析工作经验，有较强的数据统计和分析能力； 2、具备较强的学习能力和沟通协作能力，善于理解业务需求、发现并解决业务问题； 3、有云产品，运营等业务场景相关经验者优先； 4、能够熟练使用SQL进行日常数据查询，了解数据仓库、数据可视化； 5、熟悉Python，掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者优先； 6、英语水平较好，口语优秀者优先。

职位职责： 1、负责下一代AI数据引擎在云上的部署、管理和优化； 2、基于字节云&火山引擎等云基础设施，实现大规模、分布式、弹性的AI数据引擎服务。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业或工作经验；具备良好的沟通和自学能力； 2、有Spark/Flink/Presto/Doris/Starrocks/HBase/MySQL/Redis/MongoDB中的一个或多个系统的运维和部署经验； 3、熟练掌握Kubernetes的部署、使用和运维，具备实际项目经验，熟练使用Docker进行容器化应用的开发和运维； 4、熟悉主流云服务提供商的产品和服务，具备云管控经验； 5、具备扎实的网络架构知识，熟悉负载均衡、网络安全等技术； 6、熟悉Linux运维和操作，具备基本计算机原理知识；熟练掌握至少一种面向对象编程语言，具备良好的代码编写能力。

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

岗位职责: 1. 参与数据中台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战； 2. 负责Flink/ES/clickhouse/hadoop的功能、性能和扩展，参与产品需求讨论、技术方案确定，解决并实现业务需求； 3. 参与数据中台组件选型搭建和组件优化，提升平台的数据接入、数据治理、数据分析、数据服务能力，并提升整体系统的性能及稳定性。 任职要求: 1. 本科以上学历，2年以上互联网大数据处理经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉Java、Scala开发常用语言框架，有扎实的Java基础及良好的编码能力； 3. 熟悉大数据开源技术，包含（不限于）Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术； 4. 了解大数据行业解决方案应用架构，有大型分布式高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验优先，有海量数据下开发及组件优化相关经验者优先 5. 具有高度的抽象设计能力，善于思考，能独立分析和解决问题，能独立了解数据需求，并可以转化成分析产品设计并实现； 6、责任心强，具备良好的团队合作精神和较强的学习能力。 加分项： 1.有过大型日志处理系统的开发经验者优先 2.网络&数据安全相关经验优先

岗位职责： 1. 负责大数据实时、离线、异构数据的同步和传输生态的研发，提供灵活高效的接入能力； 2. 负责大数据接入组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求： 1. 熟悉Flume/DataX/Logkit/Kafka等大数据接入技术和相关组件，有1年以上大数据接入研发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统研发，有云原生技术经验优先； 3. 精通Java/Scala研发语言，具有良好的编程研发能力； 4. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值；

岗位描述： 1、设计企业数据架构，包括逻辑模型和物理模型，以支持数据存储、处理和分析需求； 2、制定数据管理策略和数据治理流程，确保数据质量和合规性。 3、领导数据架构团队，提供技术指导和培训，确保团队成员的技术能力和项目执行能力。 4、与业务部门和技术团队合作，理解业务需求，设计和实施数据解决方案。 5、负责评估和选择数据管理工具和技术，以支持企业数据架构的演进和升级。 6、监控和评估数据架构的性能和稳定性，及时调整和优化架构设计。 7、有效管理工作时间，确保任务按时完成，以满足项目需求。 8、积极服从公司的各项安排，以促进团队的顺利运作和项目的顺利推进。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关专业。 2、8年以上数据管理和架构设计经验，具备丰富的数据仓库和大数据平台项目经验。 3、熟悉大数据平台，有完整的数据工程项目经验，有AWS EMR平台经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态体系，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等。 5、对新兴数据技术和趋势有敏锐的洞察力，能够快速学习和应用新技术。 6、具备领导能力和团队管理经验，能够有效领导团队完成项目任务。

岗位职责 1）负责招行大数据平台基础数据模型和衍生数据模型的设计和开发，包括逻辑模型、物理模型； 2）负责银行零售、批发相关板块数据的基础模型建设工作，保障数据质量和数据时效，建设招商数据中台。 岗位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上数据仓库相关工作经验； 2）熟悉DB2、Oracle、MySQL、Teradata、SQL Server、Gauss、Hadoop 至少一种数据库，熟悉SQL等编程语言，熟悉数据仓库开发流程和相关理论知识； 3）熟悉常用操作系统如 Windows、Linux、AIX 等的日常操作，熟悉基本的shell命令； 4）具备数据仓库相关系统分析、设计和开发经验者优先；有银行业务系统或互联网公司开发经验者优先；有数仓ETL开发和模型设计开发经验者优先； 5）有良好的代码和文档编写能力，工作态度积极，责任心强，有良好的合作精神，沟通能力强。

岗位职责： 1. 负责大数据平台的建设、数据SaaS应用开发； 2. 参与大数据平台系统架构设计，持续提升系统性能和稳定性，协助解决系统开发过程中的技术难题； 3. 跟进行业动态与技术发展，调研大数据领域前沿技术。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数理统计等相关专业； 2. 三年及以上Java后端开发经验，一年以上大数据开发相关经验； 3. 熟悉Java、Scala等至少一种开发语言，掌握主流后端开发框架，如SpringBoot、Mybatis、SpringCloud等； 4. 熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Doris等大数据相关技术，有大数据批处理优化经验更佳； 5. 熟悉Linux操作系统，熟练使用shell脚本，有Docker、K8S等容器云相关工具使用经验； 6. 工作踏实认真、责任心强，具备良好的学习能力，能够承受工作压力，具备良好团队协作精神及沟通能力。

岗位一： 主要工作数据仓库开发 1. 三年以上数据仓库开发工作经验，***本科及以上学历，计算机、数学相关专业优先。 2. 熟悉数据仓库开发流程，有GAUSS等数据仓库开发经验优先。 3. 熟悉Hadoop等大数据相关技术，熟练的SQL数据处理能力，具备Python/Spark/Flink开发能力者优先。 4. 关注大数据相关新技术、新趋势的信息及应用，有很强的兴趣和深入研究能力。 5. 工作踏实认真、责任心强，具备良好的学习能力，能够承受工作压力。 6. 具备良好团队协作精神及沟通能力。 7. 有银行、互联网金融公司等金融行业大数据开发经验优先。 注：优先尽快到岗，重点考察对技术、业务等方面理解和逻辑思维能力，有监管报送经验优先。 岗位二： 岗位职责： 1、对业务问题进行合理抽象和设计，设计开发高质量的底层数据体系，驱动业务快读健康发展； 2、在数据仓库内 实施收集、清洗和规约等工作； 3、提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计、多维分析和展示； 任职要求： 1、熟悉SQL/HQL/PLSQL之一，有SQL性能调优经验者优先； 2、熟悉Mysql/Oracle等至少一种关系型数据库； 3、熟悉数据仓库，使用过主题建模、维度建模理论者优先； 4、熟悉MapReduce/Hive/Spark/Flink等，熟悉大数据离线和实时处理，熟悉Hadoop生态者优先； 5、2年以上数据开发经验，有互联网、金融行业应用经验者优先。

岗位职责: 1、负责数据产品架构的设计、技术选型、研发、优化、故障处理等工作； 2、负责编写ETL映射、数据基础工具、数据资产建设及管理，建设数据生态，提升数据与业务交互效率； 3、负责深入业务场景，发现业务痛点，在用户需求及业务场景基础上，提出数据架构配套技术方案，推动架构落地，赋能前端业务团队； 4、负责指导ETL团队成员开展ETL开发工作。 任职要求: 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、熟悉ETL架构，有8年以上丰富的ETL、数据处理相关开发经验，有团队管理经验；具备技术前瞻性和广阔的领域视野； 3、精通数据仓库模型，有数据仓库开发、实施的经验，有银行业经验者优先； 4、精通datastage等主流ETL工具的一种；精通Shell或python或perl语言至少一种； 5、精通SQL语言，精通DB2、Oracle等主流数据库开发的一种，有DB2开发经验者优先； 6、具有较强的责任心，积极的工作态度和团队合作意识，良好的语言表达能力和沟通协调能力； 7、有CDH、TDH等大数据平台开发经验或者具备售前能力的优先考虑； 8、能适应出差。

岗位职责： 1、负责制定数据类项目开发规范和实施工艺，并监督执行；负责规范和工艺的迭代完善； 2、负责公司数据模型资产的沉淀及项目组赋能； 3、负责项目组数据架构的制定和核心数据资产模型的设计和落地； 4、负责公司数据建模方法体系的构建和理论指导、能够培养团队人才； 5、协助数据领域前沿技术的研究； 6、参与数据治理及数据资产的梳理。 岗位要求： 1、本科以上学历，有过企业级数据仓库/数据中台/数据集市从0到1的搭建经验； 2、熟悉数据模型理论，至少3年以上的建模经验； 3、熟悉银行业务，至少在金融行业从业5年以上，做过项目经理的优先；4、具备技术文档方案能力，参与过招投标及标书编写的优先； 5、熟悉数据仓库架构体系。熟悉大数据生态，熟悉hadoop、yarn、hive、hbase； 6、熟悉数据治理，包括数据标准、数据质量、元数据、数据安全等。

一、工作职责： 1、负责公司数据中台基础架构的搭建及后期数据处理体系的升级和优化； 2、负责数据产品的需求分析、解决方案设计、技术架构、产品选型等设计工作，以及数据业务的技术方案评估； 3、负责大数据产品架构，系统软硬件设计，核心组件开发，数据仓库设计和数据模型设计 4、负责组织为数据业务团队提供技术支撑，协调解决技术难关； 5、负责数据业务团队技术能力的提升，组织开展技术培训。 二、任职要求： 1、计算机相关专业**本科及以上学历，5年以上相关工作经验； 2、熟悉大数据组件及平台架构，熟悉数据库及相关方案。深入了解大数据技术体系、hadoop技术框架和企业级应用架构，有hadoop平台的搭建、应用和调优经验优先，有hadoop大规模部署和运维经验优先； 3、精通云计算、大数据和数据中台应用架构，主导过大数据产品架构设计和实施，有航空行业大数据研发经验优先； 4、精通海量数据和实时数据的分析处理，能对线上的数据处理性能问题进行调优； 5、具有良好的客户交流及沟通能力和文档编写能力，可进行方案设计、架构设计； 6、具有优秀的团队合作精神，富有激情和创造力，善于沟通协调； 7、具备良好的职业道德、学习能力及较强的自我期许与约束意识和抗压能力。

职责： 1. 负责公司业务的数据分析与大模型数据清洗。 2. 开发数据逻辑梳理和数据可视化模块。 3. 提供日常数据分析支持，以辅助业务模块的决策和运营。 4. 完成公司经营数据分析，包括用户习惯分析、投标项目分析，并为业务需求或特点构建用户画像。 任职资格： 1. 熟练掌握 Jupyter、Python/Pandas 和 SQL。 2. 熟悉大数据开发环境，具备数据分析、清洗和建模经验。 3. 数学、计算机、统计学等相关专业背景。 4. 具备较强的逻辑分析能力和数据敏感度，能够从数据中提炼核心结果，具备独立开展分析的能力。 5. 具备机器学习经验，尤其是在个人画像和个人喜好度推荐算法方面的工作经验。

工作地点：杭州 所属行业：金融行业 工作经验：8年以上 年龄要求：不超过40岁 岗位职责： 1. 负责金融行业大数据平台的架构设计、开发和优化，保证大数据平台的高效、稳定和安全运行； 2. 带领团队进行大数据技术的研究和应用，推动大数据技术在金融行业的创新和发展； 3. 负责数据仓库建设，基于数据驱动构建企业级数据模型，根据架构设计进行各层数据模型开发； 4. 面向PB级别超大规模数据处理和查询需求，设计适合业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性需求； 5. 构建设计良好的数据流、调度系统、查询引擎、监控系统，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值； 6. 指导团队成员开展数据仓库建设，提升团队的大数据技术能力； 7. 参与重点项目的评审，参与企业数据管理体系建设，推动企业数据文化的发展。 任职要求： 1.硕士研究生及以上学历，计算机相关专业； 2. 从事数据仓库领域至少8年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理(ETL)相关经验 ； 3. 具有一定数据模型和数据架构基础，熟悉hadoop、hive和常用数据库； 4. 精通SQL，有一定的SQL性能调优经验，熟悉hive sql的开发； 5. 具有管理团队开发经验，具备良好的组织能力、协调能力及项目管理能力； 6. 具有较好的文字功底及语言表达能力，能够快速、准确地理解需求； 7. 具有专研、快速学习和创新精神，具备独立分析问题和解决问题的能力； 8. 具有责任心，时间观念强，工作独立性强，有良好的团队合作精神。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇，包括弹性工作时间、培训和职业发展机会等。欢迎有志之士加入我们的团队，共同创造大数据在金融行业的美好未来。