岗位职责 1）负责招行大数据平台基础数据模型和衍生数据模型的设计和开发，包括逻辑模型、物理模型； 2）负责银行零售、批发相关板块数据的基础模型建设工作，保障数据质量和数据时效，建设招商数据中台。 岗位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上数据仓库相关工作经验； 2）熟悉DB2、Oracle、MySQL、Teradata、SQL Server、Gauss、Hadoop 至少一种数据库，熟悉SQL等编程语言，熟悉数据仓库开发流程和相关理论知识； 3）熟悉常用操作系统如 Windows、Linux、AIX 等的日常操作，熟悉基本的shell命令； 4）具备数据仓库相关系统分析、设计和开发经验者优先；有银行业务系统或互联网公司开发经验者优先；有数仓ETL开发和模型设计开发经验者优先； 5）有良好的代码和文档编写能力，工作态度积极，责任心强，有良好的合作精神，沟通能力强。

岗位职责： 1、负责数据仓库公共模型设计、开发和管理维护 2、负责数据集市宽表设计、开发和管理维护 3、负责数据仓库、数据集市等相关数据质量问题的跟进和解决 岗位要求： 1、三年以上数据模型开发/设计经验 2、熟练掌握数据建模工具（如ERwin、PowerDesigner等） 3、熟悉大数据SQL开发、Oracle存储过程开发 4、对数据和业务敏感，有较好沟通表达和文字组织能力 5、有较强责任感、团队协作意识 6、基金/资管行业经验、基金从业资格认证、PMP认证从优

岗位职责: 1、负责数据需求沟通、需求调研、需求分析、需求跟踪； 2、负责业务源系统业务梳理、 信息调研、数据分析； 3、负责电网类类项目业务架构、数据模型架构设计； 4、负责逻辑数据模型设计、业务映射规则整理； 5、负责数据业务规则质量核对、校验； 岗位要求： 1、计算机或电力及相关专业、本科及以上学历； 2、2年以上软件相关工作经验、1年以上模型设计工作经验； 3、思路清晰，具有良好的沟通理解能力，较强的业务分析、业务建模、模型设计能力，能独立进行模型设计； 4、具备一定的解决方案编写能力，工作踏实、具备团队合作能力； 6、具备电力行业工作经验者优先； 7、参与过国网公司相关项目优先； 8、具备全业务数据中心、数据中台、项目中台等国网大项统推系统参与经验优先； 9、具备IEC CIS接口开发的项目经验或者GDA服务、TSDA服务研发相关的项目经验优先。

岗位职责： 1、根据业务需求，参与数据仓库的业务与需求分析及设计工作，形成设计与实施方案； 2、负责从数据集抽取、转换、清洗数据到数仓系统，编写数据库脚本进行数据处理； 3、负责数据仓库、应用集市的设计与数据建模； 4、参与数据仓库和企业数据化转型创新应用的数据调研、分析与目标数据架构设计工作。 岗位要求： 1、计算机、应用数学等相关专业本科或以上学历； 2、熟悉银行、保险等金融业务流程，熟悉金融行业数据模型，有金融业务系统或数据类系统开发经验者优先； 3、熟练掌握SQL编程、ETL开发，熟悉大数据技术栈； 4、熟悉掌握数据建模，特别是企业级数据仓库，和分析模型建模； 5、熟练数据加工与分析，ETL，数据清理转换，统计分析模型等； 6、具备数据管理能力，数据标准，数据质量，数据安全等数据资产管理； 7、良好的业务理解和归纳抽象能力；良好的服务意识、产品意识和质量意识；强烈的责任心，清晰的目标感；良好的团队精神、沟通能力、解决问题的能力和学习能力。

工作职责 1. 负责与BA进行和产品沟通，完成监管模型的落地转化； 2. 负责监管模型mapping和校验规则开发和迭代； 3. 负责基于监管数据集市进行ETL和调度方面的开发； 4. 负责监管数据的导入、迁移、清洗、核对等； 5. 负责解决监管数据模型的性能问题； 6. 负责监管数据模型的上线和更新。 任职资格 1. 计算机等相关专业毕业，本科及以上学历。 2. 熟悉监管报送行业，有监管报送ETL开发经验，包括但不限于east、1104、存保、大集中、金数等。 3. 3-5年及以上离线/实时数仓的项目经验，2-5年及以上离线/实时数仓ETL开发经验。 4. 熟悉大数据生态并有实战经验，包括但不限于Hive、HBase、Spark、Kafka、Flink、ClickHouse等。 5. 熟悉阿里云生态体系，具有EMR/Dataworks等相关经验者优先。 6. 熟悉主流数据管理平台及调度工具，以及元数据管理工具等。

职位描述： 1. 负责与BA进行和产品沟通，完成监管模型的落地转化； 2. 负责监管模型mapping和校验规则开发和迭代； 3. 负责基于监管数据集市进行ETL和调度方面的开发； 4. 负责监管数据的导入、迁移、清洗、核对等； 5. 负责解决监管数据模型的性能问题； 6. 负责监管数据模型的上线和更新。 职位要求： 1. 计算机等相关专业毕业，本科及以上学历。 2. 熟悉监管报送行业，有监管报送ETL开发经验，包括但不限于east、1104、存保、大集中、金数等。 3. 3-5年及以上离线/实时数仓的项目经验，2-5年及以上离线/实时数仓ETL开发经验。 4. 熟悉大数据生态并有实战经验，包括但不限于Hive、HBase、Spark、Kafka、Flink、ClickHouse等。 5. 熟悉阿里云生态体系，具有EMR/Dataworks等相关经验者优先。 6. 熟悉主流数据管理平台及调度工具，以及元数据管理工具等。 7. 熟练运用各类SQL，有SQL优化经验优先。 8. 数据监管模型开发，有基于数仓模型落地经验优先。 9. 思维敏捷，逻辑清晰，有快速学习能力；做事积极主动，责任心强；良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责： 1、模型开发：负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施，从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换、到模型训练测试及评估验证全流程工作，包括但不限于申请评分模型、催收模型、行为评分模型、反欺诈模型等的开发工作； 2、模型的设计：参与信贷业务各环节，根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进； 3、数据分析：负责交付模型的表现跟踪分析，以及模型影响信贷业务的分析，及时配合业务进行模型优化，并为模型升级提供业务经验； 4、合作：负责与产品、模型需求方、系统等部对接，保证开发模型量化策略的准确实施，以及上线后的良好运维； 5、参与各类与外界的合作项目，包括评估风险等级、财务状况、风控能力等。 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、物理、计算机、统计、经济学等专业或工科（不限专业），211、985院校优先； 2、接触过任何程序设计语言，熟练使用Python，SAS, R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳（非必须）； 3、具有基本的数据库知识； 4、热爱金融，执行能力强，善于沟通协调，有创新意识，逻辑思维能力强； 5、为人诚实、正直，对工作勤勉负责。

岗位职责： 1、负责信贷风险模型的开发、评估、验证和实施，从业务需求、数据采集清洗、特征构造转换到模型训练测试及评估验证全流程工作，包括但不限于申请评分模型、行为评分模型等开发工作； 2、参与信贷业务各环节，根据需求进行模型的框架设计及算法优化改进； 3、负责交付模型的表现跟踪分析，以及模型影响信贷业务的分析，及时配合业务进行模型优化； 4、与产品、模型需求方、系统等团队对接，保证开发模型量化策略 的准确实施，以及上线后的良好运维。 任职资格： 1、***硕士及以上学历，数学、统计等理工科专业，有扎实的数理基础； 2、具有基本的数据库知识和扎实的编码能力，能使用Python，R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳； 3、熟悉常用的机器学习算法，包括但不限于XGBoost、LogisticRegression、决策树等； 4、具备良好的风险意识和判断能力，具备良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力。

【岗位职责】 1. 参与系统的需求调研和需求分析，提出技术研究及可行性报告，并对此制定可落地方案并督促执行； 2. 针对业务需求，提供系统架构设计，包括系统应用逻辑架构、技术架构、数据架构、软件选型等； 3. 结合需求设计高扩展性、高性能、安全、稳定、可靠的技术系统 ； 4. 指导研发工程师的产品开发和技术研究工作，解决各类技术疑难问题，形成良好的研发氛围，提升团队整体技术水平。 【任职要求】 1. 7年以上的工作经验，至少三年以上的大型实时交易类系统或业务中台类系统的架构经验；保险、银行、证券、大型互联网公司经验优先； 2. 熟悉Java平台下高性能、高可用性、高可拓展性业务中台架构设计模式；精通多线程及队列编程，熟悉HTTP，TCP/IP协议； 3. 对数据库的基本理论和内部实现机制有深刻的理解，能够熟练应用MySQL/NoSQL，有实际大数据量的数据库设计经验； 4. 熟悉缓存技术，网站优化，服务器优化，集群技术处理、网站负载均衡、系统性能调优等软件编程高级技术； 5. 具有良好的逻辑思维能力，熟悉业务抽象和数据模型设计，能够形成领域归纳并抽象成领域模型，具有很强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 知识面广，思路开阔，创新能力强，对新技术持有敏感性并愿意致力于新技术的探索和研究。

岗位职责: 1、定义数据科学家能力框架和培养计划，组建专业的数据科学团队，推动数据驱动的企业文化建设，提升全体员工的数据意识和数据应用能力。 2、开展数据挖掘工作：聚焦公司战略所涉及的经营决策、营销、分控等场景，配合业务部门，形成数据挖掘课题，搭建数据分析框架和模型，指导数据开发团队准备数据和特征，运用统计学、机器学习等方法对数据进行多维分析，为业务决策提供数据支持和量化依据； 3、搭建数据科学家开展数据分析所需具备的工具平台和数据体系，指导在营销风控系统中的算法工程体系搭建 4、梳理当前业务部门的常用的数据分析模型和方法，固化在数据分析平台，沉淀集团数据模型资产； 5、跨部门协作与沟通，作为数据科学领域的专家，参与公司重要业务会议，解读数据洞察，为业务决策提供数据支持，与集团内部各业务部门保持密切沟通与协作，提供数据驱动的决策建议和解决方案，促进业务与数据的深度融合。 任职要求： 1、教育背景：统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业硕士及以上学位。 2、工作经验：拥有5年以上数据科学领域工作经验，其中至少3年在保险行业或金融领域担任数据科学管理职位，熟悉保险业务流程和数据特点。 3、技能要求：精通统计学理论和方法，熟练掌握机器学习、深度学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，并能熟练运用相关算法解决实际业务问题。熟练掌握至少一种编程语言，如 Python 或 R，熟悉数据处理、建模和可视化相关的工具和框架，如 Pandas、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch、Matplotlib、Seaborn 等。 4、项目经验：主导过多个大型数据科学项目，涵盖风险评估、客户分析、产品定价等保险核心业务领域，具备从项目规划、数据采集与处理、模型开发到上线部署和效果评估的全流程项目管理经验。在学术期刊或会议上发表过数据科学相关的研究论文，或拥有相关专利者优先。 5、团队管理能力：具备卓越的团队领导和管理能力，能够有效激励和指导团队成员，推动团队达成目标。具备良好的项目管理能力，能够合理安排资源，确保项目按时、高质量交付。 6、沟通能力：具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，将复杂的数据科学问题以通俗易懂的方式向非技术人员进行解释和汇报。 7、创新能力：具有敏锐的创新意识和洞察力，能够不断探索数据科学在保险业务中的新应用和新价值，推动集团业务的创新发展。

主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

岗位职责： 1、负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 2、深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 3、独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 4、与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 1、拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 2、具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 3、对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 4、熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 5、良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

数据研发岗： 岗位职责： 1、负责业务需求承接和相关数据及报表研发工作； 2、承接业务需求，按照业务要求，按质按量完成需求交付，沉淀数据资产； 3、可独立完成需求拆解，数据模型设计，数据研发和开发及测试工作。 岗位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历。 2、1年以上工作经验。 3、熟悉主流分布式计算工具，hadoop, spark, hbase等，精通SQL开发，熟悉MapReduce原理； 4、有一定的数据仓库开发经验，对各类数据模型设计方法有比较全面和深入的了解。 5、掌握java/python编程中的至少一种； 6、具备较好的数据抽象能力和主观能动性，能够从实际问题出发，提出数据解决方案并跟进方案落地；

工作职责: 1、承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2、负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1、具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4、熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6、具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

职位职责： 1、负责抖音到家业务（外卖+零售）的经营规划工作，对目标制定拆解、达成情况及运营路径增长进行体系性规划与深入洞察； 2、根据业务逻辑建立数据模型，完成目标规划与业务安排，并对业务目标达成过程中的问题点、困难点，给出数据支持、分析报告建议、问题解决方案； 3、及时发现业务问题、团队问题，并提供优化建议，推动业务优化、人员成长以及管理效率提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上经分/策略运营经验，有外卖/即时零售行业经验优先； 2、优秀的数据敏感度，有丰富的数据挖掘、信息采集整理和逻辑分析能力； 3、框架性强、结构化思维强、目标驱动。