职位职责： 1、为企业服务团队（如房产、物理安全和行政）建立业务指标系统，分析长期趋势和短期异常，产出有价值的报表； 2、基于指标系统搭建数据看板，并建立每日追踪和监控系统，及时辨别趋势或识别潜在风险； 3、根据业务需求进行各类数据分析，借助定性和定量分析、建模，快速识别内部问题或发现机会； 4、与运营、数仓、产品、研发和算法等团队合作，实现数据分析报表的持续优化，构建用户友好的数据系统和数据产品，以更好支持业务。 职位要求： 1、本科及以上学历；五年以上数据分析相关经验； 2、精通SQL和Tableau、PowerBI或类似可视化工具；可运用Python或R进行数据分析；了解算法（ML、因果推断，动态规划）优先； 3、丰富的数据挖掘、信息收集、分析能力，较强的将业务问题转化为数据建模的能力； 4、具有较强的学习能力和好奇心，能够快速学习和理解新领域、新知识； 5、有良好的沟通表达能力和团队合作意识，能够带领项目团队支持业务； 6、英文可作为工作语言。

职位职责： 1、负责部门业务数据统计分析，分析跟踪业务变化，提出业务优化及管理改进建议，数据驱动支持业务决策和管理； 2、跟踪业务重点项目进展，建立业务数据模型，对业务经营发展状态进行监控分析，发掘业务痛点&提出策略建议，并协助推进落地和效果分析； 3、部门业务数据报表设计和呈现。 职位要求： 1、3年及以上数据分析工作经验；数学、统计学、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、熟悉SQL及大数据处理技术，至少掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink其中一项；熟悉Python、有模型搭建经验者优先； 3、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解业务并制定合理的分析方案；有0-1独立推进项目经验优先； 4、熟悉常规数据分析及挖掘方法，包括特征工程、统计学习、分类聚类等； 5、表达沟通能力强，善于在跨部门沟通中协调资源，善于学习，思维活跃，善于从数据中发现、思考并解决问题。

职位职责： 1、通过业务了解，构建完善的平台治理指标体系和数据监控体系，有效披露业务进展与风险； 2、从市场环境，行业，商家，作者等治理问题出发，合理量化治理标准，分析洞察问题现状和影响，提出有价值的业务机会，辅助业务决策； 3、独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，推动产品化进程； 4、积极进行跨部门沟通与协作，主动推动业务发展和改善； 5、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营； 6、负责电商业务相关页面埋点的规划设计和推动上线，建立A/B Test迭代体系。 职位要求： 1、1年及以上数据分析工作经验，具备电商或平台治理经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，熟悉A/B实验与因果推断，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

职位职责： 1、进行欺诈调查，分析可疑活动，并撰写归因分析报告，提出有效的风险缓解策略； 2、跨团队合作，评估和优化欺诈检测工具、流程和模型；监测各市场的欺诈趋势，建立监控预警系统，主动识别和防范欺诈行为； 3、确定关键绩效指标，建立详细的数据报告体系，跟踪并评估欺诈管理的有效性；推动流程优化，提高欺诈行为的识别和预防能力； 4、向合作方传达欺诈分析结果，确保风险缓解措施的及时执行； 5、通过风险分析提炼风险规律与特征，实现风险数据标准化沉淀，从而推动业务逻辑优化、防控规则、模型与数据产品的升级； 6、处理复杂和陌生的数据集，通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法，还原互联网风险事件链路，主导风险案事件分析。 职位要求： 1、计算机科学、商业分析、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历； 2、具备较强的数据分析和逻辑思维能力； 3、熟练掌握SQL及数据分析工具（SAS、R、Python），至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具； 4、沟通协同能力强，具备推动跨职能和跨区域合作的能力；关注细节，好奇心强，善于钻研与挖掘，具备AI和机器学习相关经验者优先； 5、具备电商领域风控相关经验者优先。

职位职责： 1、主导大语言模型技术在内容安全审核与商业数据分析领域的应用研发，实现系统智能化升级，显著提升审核准确率及分析效率； 2、针对业务场景和目标，通过PE、SFT/RLHF、Agent等技术进行优化； 3、持续探索Agent技术框架的创新应用，优化模型推理效率与场景适配能力，建立可量化的效果评估体系。 职位要求： 1、硕士及以上学位，计算机/应用数学/统计学等相关专业，具备扎实的机器学习理论基础； 2、深度掌握LLM技术栈，具有1年以上Prompt Engineering、SFT/RLHF等模型优化实战经验； 3、熟悉LangChain/AutoGen等主流Agent开发框架，具备完整项目落地经验者优先； 4、精通Python开发，掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备Hadoop/Spark等大数据平台开发能力； 5、具有敏锐的数据洞察力，熟练运用可视化分析工具，能够通过AB测试持续优化系统表现。

职位职责： 1、通过业务了解，构建完善的平台治理指标体系和数据监控体系，有效披露业务进展与风险； 2、从市场环境，行业，商家，作者等治理问题出发，合理量化治理标准，分析洞察问题现状和影响，提出有价值的业务机会，辅助业务决策； 3、独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，推动产品化进程； 4、积极进行跨部门沟通与协作，主动推动业务发展和改善； 5、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营； 6、负责电商业务相关页面埋点的规划设计和推动上线，建立A/B Test迭代体系。 职位要求： 1、1年及以上数据分析工作经验，具备电商或平台治理经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，熟悉A/B实验与因果推断，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

职位职责： 1、建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控看板/数据产品的建设； 2、负责营销导购方向核心目标的追踪和异动分析工作（营销工具、大促、平台营销、商详、评价等方向），识别并洞察问题、提出建议主张、支持业务复盘决策； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接营销分析相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案，协助业务提效增收。 职位要求： 1、具备数据分析相关工作经验，具备有电商相关行业战略分析、经营分析、商业分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具有良好的战略分析框架及逻辑思维能力，数据分析能力强，能熟练应用各种数据处理和统计工具，包括但不限于Excel、SQL、SPSS、Python；有较强的撰写报告和PPT的能力； 3、好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考。

职位职责： 1、基于对海外游戏业务(广告，用户行为，留存转化，产品活动)的支持和理解，搭建出可以准确反映业务运作状况的数据指标体系，通过数据分析优化增长效率； 2、全面跟盯买量日常投放效果，发现并预警买量潜在问题，追踪后续买量投放策略调整成效，协助业务调优； 3、根据业务情况制定多方面评判标准，系统化跟进买量表现，定位现阶段问题、预测走势，并从数据角度为接下来的投放提供方向和建议； 4、通过数据挖掘和探索分析用户行为数据，深入研究买量用户习惯和共性，反推业务发展；对游戏产品的数据进行提取、分析，结合业务周期性编写数据报告； 5、基于业务逻辑，规范数据平台需求并设计方案，建立业务数据模型、搭建并完善业务运营指标体系，并持续跟进BI平台的优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、五年以上游戏海外发行项目相关工作经验；对手游业务形态有一定了解，游戏玩家、有海外广告数据分析经验优先； 3、对数据敏感、逻辑能力强，可有效洞察复杂关系，有成熟数据价值应用方法论积累； 4、熟练掌握数据分析必备的技能与工具(如:SQL/Hive/R/Python/Excel/Tableau/MATLAB等)，熟悉常用研究模型、算法，理解原理并具备成功项目经验； 5、具备全局意识、快速执行力和自驱力；主动沟通意愿与高效沟通技巧。

职位职责： 1、负责自助广告相关的分析研究，为广告客户、收入增长负责； 2、做好目标牵引，包含目标拆解、对齐、支撑策略、目标预警、归因、复盘； 3、专项课题的研究分析，对上辅助业务负责人决策，对下产出对业务有直接推动作用的策略； 4、协同数据开发进行数据整合及分析，推进决策支持相关的分析框架沉淀及数据产品落地。 职位要求： 1、本科及以上学历优先，1年以上数据分析相关工作经验； 2、精通常用统计分析工具，能够熟练使用SQL，Python，R等数据处理工具，深度掌握常用统计知识； 3、能够胜任复杂的、规模较大的数据分析项目，能够从数据角度发现和提出影响业务发展的判断或建议； 4、掌握项目管理能力，能够组织推进复杂数据项目，发现、判断、解决项目推进中的问题； 5、良好的沟通协作能力，能够胜任有一定复杂度和压力的沟通场合，从多角度考虑问题，促进相互理解。

职位职责： 1、负责收集、整理、分析游戏相关数据，包括玩家行为数据、游戏运营数据、市场数据等； 2、分析游戏产品的用户体验、付费模式、留存率等指标，并提出优化建议； 3、分析游戏市场趋势、竞争格局、用户需求等，并为游戏开发和运营提供决策支持； 4、分析游戏产品的商业模式，并提出优化建议以提高盈利能力； 5、数据可视化，将分析结果以清晰易懂的方式呈现给相关方，且把数据分析结果转化为可行的解决方案并持续跟踪优化落地情况。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、管理学等相关专业； 2、3年以上数据分析或商业分析工作经验，至少1年游戏行业工作经验，熟悉游戏行业发展趋势、商业模式和用户行为，了解海外游戏市场； 3、熟悉数据分析工具和方法，如SQL、Excel、Python等，并能够熟练运用这些工具进行数据分析； 4、熟悉游戏数据分析方法，参与过多个游戏项目的商业分析工作，并取得成功案例； 5、有较好的抗压能力，具备良好的沟通表达能力与团队合作能力，能够有效地与他人沟通、与其他团队成员协同工作，共同完成项目目标。

职位职责： 1、负责国际支付业务的数据分析、指标体系建设、业务迭代分析及AB实验分析等工作； 2、通过基础数据建设，能够清晰、完整的刻画国际支付业务的业务现状； 3、通过专项数据分析形成数据洞察及优化迭代建议，数据驱动国际支付业务发展。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业； 2、熟练使用SQL/Hive/Python/Spark等语言工具进行数据分析工作； 3、扎实的统计学、数据挖掘等理论和技术基础，熟练掌握因果推断、统计与概率论等数学工具，熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据挖掘/机器学习模型算法； 4、有较强的逻辑思维能力，对数据敏感，具备很强的数据分析和解决问题的能力，有较好的产品意识，对产品和数据有独立的思考和洞察，有较强的数据驱动的意识； 5、具备较强的学习能力，有强烈的求知欲和进取心，主动及时关注学习业界最新技术； 6、有较强的责任心和主人翁意识，具备良好的沟通表达能力，积极乐观并有良好的团队协作能力；在支付、金融、信贷等领域有相关的数据工作经验及行业经验者优先。

职位职责： 1、负责国际支付业务的数据分析、指标体系建设、业务迭代分析及AB实验分析等工作； 2、通过基础数据建设，能够清晰、完整的刻画国际支付业务的业务现状； 3、通过专项数据分析形成数据洞察及优化迭代建议，数据驱动国际支付业务发展。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业； 2、熟练使用SQL/Hive/Python/Spark等语言工具进行数据分析工作； 3、扎实的统计学、数据挖掘等理论和技术基础，熟练掌握因果推断、统计与概率论等数学工具，熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据挖掘/机器学习模型算法； 4、有较强的逻辑思维能力，对数据敏感，具备很强的数据分析和解决问题的能力，有较好的产品意识，对产品和数据有独立的思考和洞察，有较强的数据驱动的意识； 5、具备较强的学习能力，有强烈的求知欲和进取心，主动及时关注学习业界最新技术； 6、有较强的责任心和主人翁意识，具备良好的沟通表达能力，积极乐观并有良好的团队协作能力； 7、在支付、金融、信贷等领域有相关的数据工作经验及行业经验者优先。

职位职责： 1、负责国际支付业务的数据分析、指标体系建设、业务迭代分析及AB实验分析等工作； 2、通过基础数据建设，能够清晰、完整的刻画国际支付业务的业务现状； 3、通过专项数据分析形成数据洞察及优化迭代建议，数据驱动国际支付业务发展。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业是加分项； 2、熟练使用SQL/Hive/Python/Spark等语言工具进行数据分析工作； 3、扎实的统计学、数据挖掘等理论和技术基础，熟练掌握因果推断、统计与概率论等数学工具，熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据挖掘/机器学习模型算法； 4、有较强的逻辑思维能力，对数据敏感，具备很强的数据分析和解决问题的能力，有较好的产品意识，对产品和数据有独立的思考和洞察，有较强的数据驱动的意识； 5、具备较强的学习能力，有强烈的求知欲和进取心，主动及时关注学习业界最新技术； 6、有较强的责任心和主人翁意识，具备良好的沟通表达能力，积极乐观并有良好的团队协作能力；在支付、金融、信贷等领域有相关的数据工作经验及行业经验者优先。

职位职责： 1、负责抖音直播等多款产品的体验优化相关数据分析工作，以及直播体验策略能力的搭建； 2、梳理业务核心逻辑，构建能够刻画业务当前状态的数据体系； 3、全面分析各项影响体验提升与增长的因素，结合业务方向，给出可落地的优化方案； 4、通过AB实验等方式给出体验优化的确定性验证； 5、结合整体业务分析和各个专项分析，编写直播体验优化数据月报，为业务决策和改进方向提供数据支持。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、掌握常用的统计分析方法，能熟练使用SQL/Python/R进行数据清洗与分析工作，具备Hive/Spark等大数据经验者优先； 3、具备较强的协调沟通能力，对业务逻辑与数据逻辑有不错的理解能力，能快速对问题进行思路拆解与数据验证； 4、能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据的手段更进一步帮助业务提前预知问题，寻找优化点。

职位职责： 1、为企业服务团队（如房产、物理安全和行政）建立业务指标系统，分析长期趋势和短期异常，产出有价值的报表； 2、基于指标系统搭建数据看板，并建立每日追踪和监控系统，及时辨别趋势或识别潜在风险； 3、根据业务需求进行各类数据分析，借助定性和定量分析、建模，快速识别内部问题或发现机会； 4、与运营、数仓、产品、研发和算法等团队合作，实现数据分析报表的持续优化，构建用户友好的数据系统和数据产品，以更好支持业务。 职位要求： 1、本科及以上学历；五年以上数据分析相关经验； 2、精通SQL和Tableau、PowerBI或类似可视化工具；可运用Python或R进行数据分析；了解算法（ML、因果推断，动态规划）优先； 3、丰富的数据挖掘、信息收集、分析能力，较强的将业务问题转化为数据建模的能力； 4、具有较强的学习能力和好奇心，能够快速学习和理解新领域、新知识； 5、有良好的沟通表达能力和团队合作意识，能够带领项目团队支持业务； 6、英文可作为工作语言。