职位职责： 1、负责管理数理逻辑类大模型数据数据标注和质检工作，跟进论文方法涉及数据构建策略； 2、有用户视角，对结果质量和用户满足度敏感； 3、擅长高中及以上数学/理科解题，并且具备逻辑性，能用教学口吻输出解题思路； 4、参与日常尺度拉齐、业务提升等，对团队准确率和产量负责。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学/理科及与计算机专业有结合的相关专业优先； 2、有过理科教学相关经历优先，考取教师资格证、参加过数学竞赛且获奖者优先； 3、精通初高中数学知识和相关运算，同时在物理，化学，生物相关学科成绩优异，具备计算机专业基础能力； 4、热爱AI行业并愿意深入探索，具备逻辑思维和条理性，能够清晰、准确地传达信息和想法； 5、学习和接受新事物能力较好，细致认真，具备团队协调管理能力，并能够适应不断变化的工作环境和任务要求。

职位职责 1）完成金融领域大模型的训练调优工作； 2）解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题，完成大模型的私有化加速部署； 3）解决大模型业务落地的技术障碍，完成大模型相关的应用开发工作； 4）对大模型相关能力进行评测，加强模型在金融领域的应用； 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上自然语言处理算法工作经验； 2）对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解； 3）熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案，有百亿以上大模型训练调优经验者优先； 4）熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术；有良好的Python代码开发能力； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

职位职责：负责音乐生成相关的人工智能和机器学习的算法工作：旋律生成、自动编曲；跟踪、调研、实现最新的音乐生成相关的人工智能前沿技术；推动核心技术在短音乐领域落地。职位要求：本科及以上学历，计算机相关专业（接受优秀实习生）；1年以上AI项目开发经验。(语音识别、自然语言处理、生成式模型相关经验优先)；熟练掌握各种数据结构和相关算法，如transformer、cnn、rnn以及GAN，熟悉深度学习的开源框架，如TensorFlow、PyTorch等；优秀的英文听说读写能力，能够流畅阅读国内外优质学术期刊和论文；具有较强的学习分析能力、沟通能力、钻研精神、有较好的团队合作精神；喜欢热爱音乐，愿意从事音乐行业的优先；扎实的代码基础。自动作曲以及编曲：必要条件：熟悉乐理基础知识；加分项：了解音色合成、自动作曲、自动编曲算法。自动作词：必要条件：有自然语言处理背景知识，并有相关项目经验；加分项： 做过文本生成相关项目。歌唱合成：必要条件：有歌声合成或者语音合成或变声的项目经验，了解语音合成的组成部分：声学模型和声码器；了解mel频谱、采样定律等音频处理基础知识。加分项:听觉敏感； 发表过TTS或SVS领域论文，在TTS相关竞赛取得前10名次；具有扎实的语音信号处理背景知识，能够对音频的杂音进行分析。

职位描述 TensorFlow自然语言处理 语音算法 知识推理 知识图谱Python 岗位职责： 1、负责公司AI模型的工程化开发以及部署 2、负责与产品经理对接，实现产品经理的AI模型需求 3、运用自然语言处理，机器学习，知识建模等方法，构建行业知识图谱库、推理平台； 4、负责知识图谱的构建和相关算法设计和开发； 5、追踪知识图谱前沿技术，结合业务需求，探索并应用实际业务； 任职要求： 1、大学本科以上，数学及计算机相关专业。 2、熟悉Tensorflow、Pytorch等主流的深度学习框架 3、有较强的算法设计研究和落地编码实现能力，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习/自然语言处理/深度学习等常用算法模型并有一定的落地实现经验； 4、至少精通Python语言，有相关项目开发、开源项目开发经验者优先； 5、有对话系统/知识抽取/知识图谱/知识推理等相关项目实际工作经验优先，熟悉Spark/Hive/Hadoop等大数据相关经验者优先。

1. 学习、分析和掌握统计分析、数据挖掘及机器学习算法，AI算法的应用开发。 2. 数据分析和面向应用的数据建模，了解深度学习； 3. 基于统计分析、数据挖掘及机器学习算法开发应用算法（一般以开源算法为基础开发）； 4. 应用算法的原型实现、评估和优化（可以使用R、Matlab等工具语言，具有分布式程序设计和实现能力优先）； 5. 应用算法分布式设计（主要是基于MapReduce模型进行并行化设计）或辅助设计； 6. 应用算法分布式实现支撑（支持平台工程师实现算法） 任职资格： 1. 具有扎实的数学基础和功底，（熟练）掌握软件开发知识或技能，在相关领域工作1年以上，学历为硕士（包含）以上（若本科学历，能力强也可）； 2. 精通统计分析、数据挖掘及机器学习算法（包括各种开源和典型算法），尤其是基于MapReduce模型的相关算法（例如Mahout、基于Spark的机器学习和图像算法等）； 3. 数据建模和基于基础算法的应用开发能力强，具备快速原型实现能力； 4. 学习能力强，可快速分析和掌握相关算法； 5. 具有基于MapReduce模型的并行计算的设计能力； 6. 熟悉Hadoop, Spark的体系架构和运行原理，具有基于MapReduce模型，设计和开发经验尤佳； 7. 具有Spark实际开发经验，精通或熟悉基于Spark的机器学习和相关算法尤佳； 8.吃苦耐劳，思想正能量无职业污点 注意！！！非外包，此岗位会有出差，介意污染，学历最低要求tongzhao本科，硕士优先，军工科技涉嫌保密，介意背调勿扰，本公司yiqing期间正常发放工资（隔离也正常计算工资），yiqing对业务影响较小，科研院所博士硕士带队研发。

【岗位职责】 1、负责AI应用的架构设计、开发、部署、维护、调优； 2、负责业务算法的开发； 【岗位要求】 1、本科及以上学历，计算机/数学/机器学习相关专业，2年以上AI领域相关工作经验； 2、熟练掌握神经网络相关的知识和开发技能，充分理解并掌握CNN、RNN、DNN等网络，并有实际开发经验。 3、理解Transformers模型、理解大语言模型的相关技术细节，具有目前市面上常用的大语言模型的微调、预训练实操经验，有NLP经验尤佳； 4、有数据挖掘、数据分析、业务模型建模等经验，有大数据开发经验尤佳。 5、熟练掌握Python编程语言和pytorch框架； 6、AI框架与工具：熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras等主流深度学习框架 【工作内容】 1、算法相关的应用开发工作 2、以大数据为基础的数据挖掘、数据分析工作 3、业务算法模型的开发 4、AI应用开发工作 【素质要求】 1、沟通能力强，理解能力强，逻辑性强，具备团队协作精神； 2、思维灵活，学习能力强，求知欲强，有钻研精神，对技术新趋势保持关注； 3、执行力强，勇于承担责任，能承受创业公司的高强度节奏和快速发展要求。 职位福利：五险一金、年底双薪、交通补助、带薪年假、高温补贴、员工旅游、节日福利

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1.研究机器学习、深度学习、图数据挖掘等AI基础算法在金融风控反欺诈中的应用； 2.研究自然语言处理，知识图谱等AI技术在金融风控反欺诈中的应用；3.金融AI算法工程化实现、验证及优化； 4.金融AI算法产品及平台原型系统的实现。 职责要求： 1.硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计、金融工程、经济等相关专业2022届毕业生； 2.熟悉数据挖掘及AI算法相关知识、理论，具备扎实的数理及金融功底；3.熟悉以下一种或多种AI算法应用：机器学习、深度学习、图数据挖掘、自然语言处理，知识图谱； 4.熟练掌握Python、R等一种或多种数据分析和算法研发工具； 5.工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作； 6. 在校期间有相关项目经验者或发表相关论文/专利者优先考虑

岗位职责： 1、 负责机器视觉相关算法优化研究与实现； 2、 负责算法的工程化部署和优化； 3、 负责算法研发文档编写。 任职资格： 1、 本科及以上学历； 2、 熟练使用C/C++； 3、 有1年以上机器视觉相关工作经验； 4、 有算法优化或模型优化相关工作经验； 5、 能熟练使用caffe、tensorflow、mxnet等深度学习框架之一； 6、 有图像识别、目标检测、目标跟踪等相关项目经验优先。

关于我们:  我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自主eVTOL/飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个全人类家家户户便捷高效飞行的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！  职位概述:  作为一名AI图像算法实习生，您将在我们的机器视觉和飞行器AI智能软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、AI图像处理算法、目标检测与识别、态势感知以及视觉语言大模型的应用。通过您在计算机视觉和软件工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。  岗位职责:  1. 视觉导航定位算法：开发基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。  2. 目标检测识别：实现地面和空中目标的识别和检测，以通过识别跑道和机场实现自主安全着陆。  3. 态势感知：进行图像的语义分割和情景理解，增强飞行器在复杂环境下的自主性。  4. 图像处理算法：使用深度学习模型进行去雾去噪、去阴影、畸变和颜色矫正等算法，提升图像质量。  5. VLM运用：集成多模态视觉大模型技术以提升视觉算法的适应性和鲁棒性。  6. 性能优化：持续优化软件性能，解决与可扩展性和算力资源约束相关的挑战。  7. 测试和验证：开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。  资格要求:  - 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历（或本科学历+1年以上相关工作经验）。  - 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。  - 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验：至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、TensorFlow、Caffe等)，熟悉深度学习模型（CNN、RNN、Transformer、VLM等）并有相关项目经验。  - 在开发实施SLAM算法和传感器融合算法方面具有丰富的实践经验，至少2年以上相关经验。  - 熟悉ROS 2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。  - 了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、几何计算机视觉、图像捕获技术和无人机摄影测量。  - 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。  优先技能:  - 有视觉定位技术、视觉导航技术和视觉里程计的经验，如光流导航和特征跟踪导航。  - 具备运用深度学习模型进行图像匹配的能力，如 SuperPoint 和 SuperGlue。  - 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。  - 有高空无人机图像处理经验者优先，有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。  - 英文流利，可熟练阅读理解国内外前沿学术论文。  福利：  - 具有竞争力的薪资和利润分成计划。  - 灵活的工作时间和100%远程工作选项。  - 职业成长和学习创新技术的广阔机会。  - 协作和包容的公司文化。  - 使用前沿技术和真实应用的实践经验。  工作地点：  工作地点不限，可100%远程工作。  工作时间：  没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。  申请方式：  请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：***********************。  在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。

岗位职责： 1. 负责软件产品的设计、开发、测试和维护工作，根据项目需求完成高质量的代码编写； 2. 参与项目的需求分析与设计，协助团队成员解决技术问题，确保项目顺利进行； 3. 负责软件开发过程中的技术文档编写，保证代码的可读性和可维护性； 4. 配合产品、测试团队，保证产品质量和项目进度； 5. 参与软件产品性能优化、技术难题攻关及新技术研究。 任职要求： 1. 2023和2014年留学生本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 熟悉 Java、C++、Python 等编程语言，具备扎实的编程基础和良好的编程习惯； 3. 熟悉数据库原理和 SQL 语言，熟悉常用的数据结构与算法； 4. 了解操作系统、计算机网络、软件工程等计算机基础知识； 5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，具有较强的学习能力和解决问题的能力； 6. 有实际项目经验或参加编程竞赛获奖者优先。 我们提供： 1. 竞争力的薪酬待遇和完善的福利制度； 2. 良好的职业发展空间和培训机会； 3. 团队氛围和谐，公司文化积极向上。 有意者请将简历发送至邮箱：*******************，邮件主题格式请按“姓名 - 学校 - 专业 - 学历”发送。期待您的加入！

工作职责： 参与能源行业中计算机视觉算法原型的实现与训练。 任职资格： 1. 计算机、模式识别、应用数学等相关专业（大二以上）； 2. 熟练使用Python，熟悉目标检测深度模型训练与调优； 3. 在人、车、物的检测、识别、理解与跟踪等一个或多个模式识别领域有一定认识，并有实际项目开发（比赛）经验者优先。 4、可实习三个月以上，每周实习四天以上。

1.从事深度学习、人工智能技术研究，包括但不限于研究前沿算法模型、视觉应用、创新训练学习方法、神经网络模型压缩及计算优化等； 2.分析论证推理侧AI加速器软硬件架构，指导推理侧AI加速器技术路线及架构选型。 要求: 1.5年以上AI开发经验，熟悉AI芯片架构，熟悉AI的网络模型，熟悉AI软件的编程模型及应用； 2.精通神经网络和深度学习相关理论和算法，熟悉主流DeepLearning框架（Tensorflow,Caffe/Caffe2,Keras,PyTorch,MXNet等）； 深圳/西安/南京/成都

主要职责： 1、研究和实现最新的AI技术，以提升智能系统的性能。 2、设计和开发大型AI模型，包括但不限于自然语言处理和图像生成模型。 3、优化模型以满足特定的应用需求，确保高效、准确的输出。 4、与产品和设计团队紧密合作，将AI技术集成到产品中。 5、编写技术文档，确保代码质量和系统可维护性。 6、跟踪最新的AI技术进展，探索将新算法和模型集成到现有系统中的可能性。 职位要求： 1、拥有计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士学位。 2、至少3年以上在AI领域的研发经验，具有实际的大型项目开发经历。 3、精通至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。 4、熟悉自然语言处理、图像识别和生成等AI技术。 5、具备出色的编程能力，熟练掌握Python、Java或C++等编程语言。 6、具有创新思维，能够独立解决问题，并提出创新的解决方案。 7、良好的团队合作精神和沟通能力。 加分项： 1.有带领团队或管理项目的经验。 2.具有实际应用大型语言模型（如GPT，Qwen, RWKV）、检索式问答系统（RAG）或AI代理（AI Agent）技术的经验。 3.良好的英文能力，能够适应双语办公环境，CET-4及以上水平。

职位职责详细描述： 1、负责人工智能领域前沿技术的研究与实现； 2、参与人工智能、深度学习基础平台的选型、框架搭建和研发； 3、结合公司业务场景进行人工智能和机器学习的应用，包含：图像识别和NLP。 4、参与项目的落地开发，与开发团队合作完成模型应用和模型优化。 岗位要求： 1.具有3年以上Python开发经验，熟练使用常用库和模块；2.对人工智能技术感兴趣，了解AI领域的主要开源平台（如：TensorFlow、Caffe、MxNet等）及相关的算法组件（如：数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习、深度学习等），有相关项目实践经验更佳；3.熟悉Docker、Kubernet等容器化技术；熟悉OpenStack；4.对AIOps相关概念和技术有掌握的，优先考虑。

职位描述： 1、负责对AI项目中的数据进行清洗、整理和标注，确保数据质量符合训练需求； 2、设计和实施数据清洗和预处理流程，包括数据去重、缺失值处理、异常值处理等； 3、根据AI模型需求，制定数据标注规范和标注流程，指导团队进行数据标注工作； 4、参与AI模型的训练和调优工作，根据实验结果进行数据分析和模型改进； 5、与算法工程师和产品团队密切合作，持续优化数据清洗和训练流程，提高模型性能和准确度。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景； 2、2年以上AI数据清洗、打标和训练经验，熟悉常用的数据清洗工具和技术； 3、熟悉文生图模型的初始化训练、全参数微调，LoRA训练； 4、具有扎实的数据分析能力和统计学基础，能够独立设计和实施数据清洗和标注流程； 5、熟悉常用的机器学习和深度学习算法，具有模型训练和调优经验； 6、具有团队合作精神和良好的沟通能力，能够与不同岗位的同事有效协作； 7、对AI技术和数据处理领域有浓厚兴趣，能够持续学习和跟进行业最新发展； 8、自己有训练过Stable Diffusion的Checkpoint和LoRA模型。