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工作职责: 1、深入理解业务,分析业务数据,应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模; 2、负责用户/商品画像体系建设,针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签; 3、参与用户增长相关业务,包括但不限促销、营销、新客转化等,深入挖掘用户需求,推动业务应用转化。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验; 2、具有搜推算法经验,精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法; 3、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用常见的数据分析工具; 4、熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch、tensorflow、Keras等); 5、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识; 6、有电商经验优先,有用户增长经验优先。
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岗位职责: 1、围绕卡中心网络银行部经营重点,负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作,支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目; 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,挖掘潜在问题点和优化点,推进专项决策落地; 3、结合网银经营分析需求,研究大数据领域前沿数据挖掘技术,并引入投入实际应用; 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历,有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先; 2、熟悉常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习算法有深入了解; 3、丰富的算法(分类器,推荐系统,运筹优化等)应用场景项目经验,有管理经验者优先考虑; 4、熟练掌握SQL,至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言; 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅长利用数据发现问题及解决问题; 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力,能够承受压力。
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工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
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岗位职责: 1、围绕卡中心网络银行部经营重点,负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作,支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目; 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,挖掘潜在问题点和优化点,推进专项决策落地; 3、结合网银经营分析需求,研究大数据领域前沿数据挖掘技术,并引入投入实际应用; 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格: 1、计算机、数学及统计学等相关专业本科及以上学历,有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先; 2、熟悉常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习算法有深入了解; 3、丰富的算法(分类器,推荐系统,运筹优化等)应用场景项目经验,有管理经验者优先考虑; 4、熟练掌握SQL,至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言; 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅长利用数据发现问题及解决问题; 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力,能够承受压力。
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岗位职责: 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像,并通过算法模型提升风控和反欺诈能力,以数据动风险决策,并提升决策效率; 2、挖掘业务需求,基于对机器学习的理解,定义不同场景下的数据解决方案,并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行,并进行模型的监控、维护和调整; 4、跟踪模型或方案产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动数据化决策。 任职资格: 1、**本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融等相关专业,并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验,金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础; 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力,熟悉常用数据统计、分析和建模方法; 4、较好的团队合作精神和沟通能力; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 6、有一定英文沟通能力。
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工作职责: 1. 负责电力大数据分析,电力数据挖掘与分析、算法设计等领域的研究,从系统和数据中发掘业务需求; 2. 负责数据逻辑梳理,基础数据处理、分析及相应的开发工作; 3. 对海量数据进行处理和分析,梳理业务与数据的相关关系,搭建模型,分析关键因素,优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析; 任职资格: 1、研究生及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业,1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业,数学、统计学、大数据专业毕业,2年以上工作经验,有电力工作经验者优先; 2、扎实的数据分析和可视化能力,熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用,熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具; 3、扎实的建模和算法模型落地能力,熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向;数学建模竞赛经历优先; 4、熟悉linux开发环境,精通Python语言特性,了解Docker容器生态体系; 5、积极主动、勇于承担,有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。
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工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态,产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,基于海量数据进行衍生变量挖掘,构建各类特征标签和风险特征集市; 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估; 3、与业务团队深度合作,完成需求沟通对接,评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历,统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业,工作经验3年左右; 2、熟练使用python,熟悉SQL,Hive,Spark,Hadoop,具备扎实的数据分析功底;熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归,树模型、无监督、神经网络等建模方法; 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验;优秀的逻辑思维能力,高度的业务和数据敏感性; 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验,有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。
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岗位职责: 1、与AI领域的专家协作,研究基于AI的下一代的威胁检测、威胁分析技术研究; 2、负责基于AI的下一代威胁检测、分析技术设计与评审; 3、指导 蓝队工程师工作,负责明确目标和工作路径; 任职要求: 1、本科以上的学历; 2、有应急响应、安全运营等工作优先; 3、至少精通一个网络安全领域:Web安全、二进制安全、威胁情报等领域; 4、至少熟悉一种网络安全的产品(WAF、SOC、SIEM、NTA等); 5、过往项目中,有过AI相关的经历优先; 6、至少掌握一门编程语言,开发过脚本、工具的优先;
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岗位职责: 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现,通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术,对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求: 1、计算机相关专业本科及以上相关学历,具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言,并且在机器学习,自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力,在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底,以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中,在自然语言处理,信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。
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【工作职责】 1、负责量化投资策略研究; 2、负责跟踪策略的实盘表现,并不断优化和改进现有的量化投资模型; 【职位要求】 1、国内外知名高校理工科专业,硕博士优先; 2、至少熟悉一门编程语言; 3、严谨深入的研究习惯; 4、优秀的创新能力; 5、有竞赛获奖、优秀研究经历者优先考虑;
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【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作; 2.协助进行数据中台设计和研发,为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据,开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面; 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全; 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查; 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发; 6.数据统计框架开发; 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士,计算机/数学相关方向专业,可确保每周3天实习; 2.熟练掌握python编程,了解常用的数据处理库如pandas等; 3.熟悉mysql数据库,能够熟练编写sql语句并优化; 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先; 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先,如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink; 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先,如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等; 7.有编程竞赛获奖经历者优先,如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试; 8.良好的团队合作,较强的沟通能力、学习能力,对解决具有挑战性问题充满激情。
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职位职责: 1、从事大模型智能体(LLM Agent)的研究; 2、为大模型设计新的记忆系统、工具利用、环境交互、规划、反思等机制,探索复杂任务中的强化学习方法,扩展大模型解决复杂问题的能力边界; 3、参与孵化与智能体技术相关的新产品。 职位要求: 1、计算机、自动化、数学、电子等相关专业的博士; 2、在大模型、强化学习等领域有积累,并取得了有深度的研究成果;作为主要作者在NeurIPS/ICML/ICLR等业内顶会顶刊上发表过相关论文; 3、具备良好的团队协作素质,自驱性强,具备独立开展研究工作的能力; 4、算法和编程能力强,熟练掌握Pytorch等深度学习框架,Python编程语言,有大规模的模型训练经验优先。
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岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
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岗位职责: 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据,探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展,不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格: 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士,能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力,熟练掌握Python等编程语言,掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力,有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验
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工作职责: 1. 负责大数据分析,数据挖掘与应用、算法设计等领域的研究,从系统和数据中发掘业务需求; 2. 负责数据逻辑梳理,基础数据处理、分析及相应的开发工作; 3. 对海量数据进行处理和分析,梳理业务与数据的相关关系,搭建模型,分析关键因素,优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析; 任职资格: 1、研究生及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业,1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业,数学、统计学、大数据专业毕业,金融科技行业从业经验优先; 2、扎实的数据分析和可视化能力,熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用,熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具; 3、扎实的建模和算法模型落地能力,熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向;数学建模竞赛经历优先; 4、熟悉linux开发环境,精通Python语言特性,了解Docker容器生态体系; 5、积极主动、勇于承担,有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。