岗位职责： 1.结合信贷业务场景，对内部海量数据进行清洗与深度挖掘，提炼稳定且有效的数据产品，为金融机构信贷业务搭建全生命周期模型提供数据基础； 2.使用Python开发并优化逻辑回归、XGBoost、深度神经网络等机器学习模型，结合信贷金融业务属性和场景，提升模型算法的表现，完善金融机构的全场景化模型组合； 3. 全程参与数据产品的研发，包括需求分析、市场分析、产品设计、产品性能测试、上线推广等环节，确保产品的高效交付和稳定运行； 4.积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术，将其有效融入产品开发中，以维持并提升产品的技术竞争力； 5.针对不同信贷金融机构的业务特色，设计定制化的风控和营销解决方案。运用大数据和算法技术，为合作伙伴提供精准的业务支持和服务。 岗位要求： 1.计算机、数学、统计、金融、物理、信息工程等数理专业硕士及以上学历; 2.具有3年及以上银行、消金或者互联网金融等相关的风险模型、数据挖掘相关工作经验，对信贷业务流程和系统有深刻理解； 3.精通风险管理和营销模型的构建方法，熟练掌握统计分析和数据挖掘技术。具备强烈的数据敏感性，能够独立发现并解决问题，具有自我激励和驱动的能力； 4.熟练应用Python、R等数据挖掘工具，掌握逻辑回归、XGBoost等机器学习算法，并了解深度学习和前沿算法的发展趋势； 5.具备良好的团队合作精神，优秀的沟通能力和项目管理技能，能够在快节奏的工作环境中有效推动项目进展。

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型； 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先； 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作； 2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型； 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位描述 1、负责智能客服相关的自然语言处理任务； 2、追踪并实践NLP前沿技术，预研和实现相关模型； 3、参与支持团队智能客服技术方案的规划及落地,并根据情况保持持续优化,对总体研发质量负责 【岗位要求】 1. 计算机相关专业，硕士以上学历（优先），3年以上相关工作经验，有大型项目开发经验优先； 2. 扎实的机器学习和自然语言处理基础； 3. 熟练使用C++、Python，有较强的编码能力； 4. 有深度学习研发经验，熟练使用主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch等任一种）者优先； 5. 有对话系统、智能客服、知识图谱等相关经验优先； 6. 工作踏实上进，有良好的团队合作意识

【职位要求】 1、具有扎实的理论基础，熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李群和李代数等； 2、掌握SLAM的基础原理和算法，掌握粒子滤波、卡尔曼滤波、图优法等算法基本原理； 3、掌握cartographer、loam、ORB-SLAM等一种或多种开源算法，熟练使用ceres solver、g2o等非线性优化库，有实际调试和优化的经验； 4、掌握C/C++，具有丰富的C++开发经验，熟练使用Linux、ROS； 5、具有无人机、扫地机、移动机器人等量产移动智能硬件产品开发经验优先 【岗位职责】 1、主导机器人2D、3D SLAM架构搭建、开发和测试； 2、根据实际应用，负责实现多传感器融合、建图、定位等算法优化迭代； 3、负责机器人平台的算法移植和优化； 4、根据业务需求，设计算法评估方案，并依据指标和数据评估算法效果； 5、负责SLAM算法相关开发文档的编写；

职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作； 2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型； 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

工作职责 1. 项目管理及交付能力：负责部门模型策略类开发项目，包括整体项目管理、模型开发、模型管理、模型优化； 2. 数据算法能力：负责部门算法相关的设计和调优 ，参与部门产品开发与优化，并具备协助完成部门automatic pipeline； 3. 保险需求落地能力：和商务、运营、研发等团队深度合作，将业务需求转化为技术可落地方案，完成实际项目技术需求分析与转化 任职资格： 1. 硕士及以上学历，3年以上机器学习建模项目经验，应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业 2. 有机器学习、模式识别 、数据挖掘多个实际项目经验，理解NLP、Graph基础概念和常用算法 3. 有较强的python建模能力，能够独立搭建算法框架和建立复杂机器学习模型 4. 具备一定的英语交流与阅读能力 加分项： 1. 有保险风控建模领域，风控大数据挖掘的项目经验优先 2. 有过kaggle等建模大赛得奖者优先 3. 有过海外留学工作经验者优先

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

工作职责： 1.负责视频广告系统的算法设计和优化，包括但不限于实时竞价/点击率预估/分配优化等核心算法； 2.以平台收益为目标，优化广告投放策略，提升广告主的 ROI 和用户体验； 3.基于广告领域需求，对预训练大模型进行微调/对齐等优化，持续提升算法效果和平台收益。 任职要求： 1.希望3年及以上广告算法/推荐系统/搜索引擎或计算广告相关领域经验； 2.熟悉大规模数据挖掘，机器学习，深度学习等相关技术，熟悉 Hadoop/Spark 等工具； 3.良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情； 4.熟悉大模型微调技术（如SFT、LoRA、DPO等）优先； 5.硕士及以上学历，对计算广告行业有兴趣。

职位描述： 1、负责汽车音效算法开发，对语音、声学、心理声学，生理感知等方向较深的认识，包括但不限于噪声抑制、统计分析、音频增强算法、阵列信号处理等； 2、汽车扬声器音频（音效）算法技术的研究，杜比/3D音效算法、音效增强、定向发声等； 3、应用心理声学模型，进行听觉感知技术优化和开发，对KalaOK音效增强有较好的技术背景； 4、调研/研究算法性能评价方法，针对具体需求进行算法调优、性能测试与评估； 5、 与软件工程师、嵌入式开发工程师合作，编写算法文档，完成相关算法的工程化实现、调优与测试。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机/自动化/通信/电子工程等相关专业； 2、具有声学、语音、阵列信号等方面的信号处理算法基础，有相关的研究和开发经验； 3、熟悉DSP（AKM DSP、Sigma DSP、Sharc DSP等），对音响系统特性（扬声器，功放，系统化建设）等领域有一定的认知能力； 4、熟悉常见音频接口，如PDM、TDM、PCM、I2S等 ； 5、掌握C/C++，Python等代码开发工具，有机器学习和深度学习基础 6、具有良好的自主学习能力及英文读写能力

岗位职责： 1. 主导核心算法研发 - 全面负责亿级政务数据中自然语言处理相关技术的战略设计与实现，涵盖实体识别、句法分析、语义解析、分类聚类、关键词提取、query权重计算、事理图谱构建以及知识推理等关键任务。 - 聚焦前沿算法和技术，推动基于大模型的智能语义理解与信息挖掘，为产品创新提供坚实的技术支撑。 2. 架构设计与技术方案制定 - 主导智能算法应用系统的整体架构设计，制定高可用、高扩展性的技术解决方案，确保系统在高并发、大流量场景下的卓越性能与稳定性。 - 深度参与智能客服产品（如坐席机器人、数字人等）的技术规划，将先进算法与业务需求无缝融合，驱动产品升级和技术落地。 3. 团队引领与跨部门协作 - 作为技术领头人，指导中级/初级算法工程师，组织技术评审、代码审查和方案讨论，提升团队整体研发水平和执行效率。 - 与产品、业务及运营团队紧密协作，推动跨部门项目的有效实施和创新成果的快速落地。 4. 技术创新与持续优化 - 持续关注人工智能和自然语言处理领域的前沿技术动态，主动探索并引入新技术、新算法，不断优化现有产品功能，提升市场竞争力。 - 通过构建和完善技术标准和研发流程，确保团队在技术创新与产品质量方面始终处于行业领先地位。 任职要求： 1. 学历背景 - 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业；优先考虑双一流/211/985院校背景，硕士及博士学历者更佳。 2. 技术能力 - 扎实的数据结构和算法基础，熟练运用 Python、Java 或 C/C++ 等编程语言，进行高效开发。 - 至少熟练掌握一种主流机器学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），拥有丰富的项目实践经验。 3. 项目经验与系统能力 - 具备 5~8 年以上智能算法应用系统架构设计与开发经验，拥有从研发到产品化落地的完整项目经历。 - 深刻理解自然语言处理常用模型和工具（如 HanLP、GPT、BERT 等），熟悉知识图谱构建及应用者优先。 - 熟悉分布式系统设计原理，具备使用主流消息队列（如 Kafka）实现大规模数据处理的实战经验。 4. 领导与协作能力 - 出色的技术决策能力和团队管理经验，能够在高压环境下发挥带头作用，推动团队协作与跨部门合作。 - 优秀的问题分析与解决能力，善于从复杂场景中提炼关键问题并制定高效解决方案。 5. 创新精神与热情 - 热衷于前沿技术的探索和应用，具备持续学习和自我革新的精神，愿意在AI客服领域不断挑战和突破自我。 我们提供： - 极具竞争力的薪酬与激励机制 核心岗位享有期权激励，与公司共同成长，共享技术创新成果。 - 广阔的职业发展与成长平台 与业界知名领军人物共事，获得参与前沿技术研发和系统架构设计的宝贵机会。 - 多元化的团队文化与优质工作环境 位于厦门这座美丽而充满活力的海滨城市，兼顾高效工作与生活品质，助你实现事业与生活的双重平衡。 如果你拥有深厚的算法功底和丰富的项目经验，渴望在AI客服领域引领技术革新，欢迎加入我们的团队，共同书写智能科技的新篇章！

岗位职责： 1. 负责公司产品线的算法研发和优化，推动项目的技术创新和业务发展。 2. 带领团队解决复杂业务场景下的算法问题，提升产品性能和用户体验。 3. 参与项目需求分析，制定技术方案，进行算法设计和实现。 4. 负责算法模块的架构设计和优化，提高系统稳定性、可扩展性和性能。 5. 与团队成员紧密协作，确保项目进度和质量。 岗位要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5-10年相关工作经验。 2. 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计、最优化理论等。 3. 熟悉机器学习、深度学习等算法原理，具备以下领域之一或多个领域的开发经验： - 计算机视觉：图像识别、目标检测、人脸识别、图像分割等。 - 自然语言处理：文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译等。 - 推荐系统：协同过滤、矩阵分解、深度学习等。 4. 具备良好的架构能力，能够独立设计和优化算法模块。 5. 具备优秀的沟通能力，能够与团队成员、业务团队以及其他相关部门有效协作。 6. 具备以下技能者优先： - 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 - 具备分布式计算、大数据处理经验。 - 具备跨平台开发经验，如C++、Java、Python等。 岗位福利： 1. 具有竞争力的薪酬待遇。 2. 完善的五险一金、带薪年假、节假日福利等。 3. 提供丰富的技术培训和职业发展机会。 4. 舒适的工作环境，团队氛围融洽。 5. 定期团建活动，丰富的企业文化生活。 岗位JD： 【高级算法工程师】 岗位职责： 1. 负责公司产品线的算法研发和优化，推动项目的技术创新和业务发展。 2. 带领团队解决复杂业务场景下的算法问题，提升产品性能和用户体验。 3. 参与项目需求分析，制定技术方案，进行算法设计和实现。 4. 负责算法模块的架构设计和优化，提高系统稳定性、可扩展性和性能。 5. 与团队成员紧密协作，确保项目进度和质量。 岗位要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5-10年相关工作经验。 2. 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计、最优化理论等。 3. 熟悉机器学习、深度学习等算法原理，具备以下领域之一或多个领域的开发经验：计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。 4. 具备良好的架构能力，能够独立设计和优化算法模块。 5. 具备优秀的沟通能力，能够与团队成员、业务团队以及其他相关部门有效协作。 6. 具备以下技能者优先：TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，分布式计算、大数据处理经验，跨平台开发经验。 岗位福利： 1. 具有竞争力的薪酬待遇。 2. 完善的五险一金、带薪年假、节假日福利等。 3. 提供丰富的技术培训和职业发展机会。 4. 舒适的工作环境，团队氛围融洽。 5. 定期团建活动，丰富的企业文化生活。

职位描述： 1、架构设计与技术落地：负责合理的算法方案和技术架构选型，支撑投行领域的AI能力建设，包括模型优化、部署及性能调优; 2、业务协同与价值驱动：主导跨部门技术方案对齐，推动AI技术在多场景的规模化应用； 3、前沿探索与创新应用：持续跟踪行业前沿技术（如大模型、Agent、知识图谱等），探索其在投行领域的创新场景，主导技术选型与POC验证； 4、团队赋能与知识沉淀：指导和培养团队成员，推动团队技术能力的持续提升； 职位要求： 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关专业，具备扎实的算法理论基础； 2、7年以上工作经验，4年以上算法工程落地经验，有金融行业或互联网头部企业相关经验者优先； 3、编程能力优秀，精通Python/C++等语言；熟悉PyTorch/TensorFlow等主流框架，具备工业级模型部署经验（如ONNX/TensorRT）； 4、深入理解NLP、知识图谱等技术，具备大模型微调、金融领域Agent开发经验者优先； 5、具有高度的责任心与自驱力、积极乐观、抗压能力强、有良好的沟通协作、应急响应与处理问题的能力； 6、已取得证券从业资格者优先。

岗位职责： 1.参与推动NLP相关落地项目，包括但不限于：任务型对话机器人、智能客服系统、大语言模型RAG系统等 2.进行算法的创新设计和实现，实现算法在业务场景下的落地应用； 3.进行自然语言处理算法设计、研发、迭代等工作； 4.推动NLP相关算法在众多应用领域的性能优化； 5.完成上级交办的其他工作。 技能要求： 1、本科及以上学历，NLP相关经验3年以上，熟悉NLP大语言模型算法原理，熟悉常见的NLP算法和工具，如transformer、LSTM、fasttext、BERT、GPT等 2、熟练使用python、C/C++中至少一种编程语言；掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架之一； 3、有RAG、智能客服、文本挖掘、实体识别、意图识别等至少一个业务场景有相关项目经验； 4、具有NLP相关比赛经验者、开源项目作者优先； 5、熟练阅读英文文献，并可以复现核心算法。

职位描述： 1、围绕公司业务,负责大语言模型的算法微调,知识库研发,模型训练，AI-Agent开发,数据处理,集成支持等工作 ； 2、基于公司现有的AI技术栈的相关算法设计、研发、调试； 3、 配合软件团队对AI模型的应用，优化及部署； 4、 负责相关文档的整理、编写与调研 ； 5、 负责相关技术方案和产品技术方案预研的demo，并给出实验结果； 6、 对AI算法框架要有整体的认知，能够从全局的角度来判断问题出现的情况 。 职位要求： 1、 本科及以上学历，图像处理、计算机科学、人工智能学科及电子工程等相关专业，5年及以上工作经验； 2、 有良好微积分，概率学、矩阵论、线性代数的数学基础和编程能力； 3、 熟悉掌握主流的图像滤波、图像分类、目标检测、图像分割、图像复原、行为分析、异常检测等算法； 4、 熟练掌握深度学习算法，必须熟悉YOLO框架，了解 CNN, GAN, RNN, GNN, Transforms等； 5、 熟练掌握PyTorch深度学习框架； 6、 熟练掌握Python/C/C++等语言工具，有较强的算法分析和工程化能力； 7、 熟悉Nvidia显卡的利用，加速，剪枝，压缩等优化工作； 8、 有AIGC部署经验，LLM大模型微调经验，提示词/RAG相关工作经验优先； 9、 具有较强的学习能力，独立解决问题能力和良好的团队合作精神； 10、 有BI项目经验优先； 11、 有智慧城市，城市治理相关项目经验优先；