职位概览： 担任跨职能开发团队成员，负责开发创新软件解决方案，从概念设计到工程化实现。我们鼓励利用前沿的技术栈和AI结对编程的方式，不断提升软件产品质量和开发效率。 产品方向：工业领域大语言模型应用。 主要职责： - 设计和实现大模型应用产品架构，采用最佳的设计模式以提升系统稳定性和扩展性。 - 开发和维护大模型应用产品代码，确保代码的可读性、可维护性和性能。 - 设计和优化大模型应用效果，如指令调优、工作流优化、模型微调等。 - 为产品落地提供技术支持。 - 在多个项目中有效地平衡优先级，确保按时交付高质量的工作成果。 我们希望您： - 对软件开发有深厚的热爱，追求卓越的代码品味，对代码质量有着非常高的标准。 - 深入理解大语言模型应用的基本原理，能够设计和实施高性能的解决方案。 - 熟练掌握大模型应用开发技巧，提升模型性能和实用性。 - 掌握大模型应用主流开发框架，如LangChain、LlamaIndex等。 - 精通至少两种编程语言（如Python, JavaScript等），具备全栈能力。 - 有开发模型应用经验者优先。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

职位职责： 1、简历智能解析提取结构化信息、简历筛选和岗位匹配，个性化定制面试题，AI分维度面试评价和整体总结，绩效评估多人反馈总结，对话式数据统计分析； 2、建设和调优满足场景应用的意图识别、实体识别、问题拆解策划、工具调用、相关性排序、理解生成模型能力； 3、People领域高质量语料构建，针对具体应用场景的指令集构建、评测体系和指标设计及评测数据构建； 4、大模型Post-Training、Fine-tuning、强化学习偏好对齐，Prompt设计和优化； 5、调研和尝试AI行业的前沿技术，推动技术在实际应用场景落地和效果优化。 职位要求： 1、熟悉搜索/推荐/广告、NLP、LLM相关的算法和技术，有大模型训练和评测数据集建设、指令微调、偏好对齐、效果评测经验者优先； 2、有意图/实体识别、问题拆解策划、工具调用、相关性排序、理解生成、RAG、Agent等经验者优先； 3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练Python或C/C++，ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题； 5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

Java场景业务 武晓亮 岗位职责： 1. 负责流量平台后端接口服务设计与开发工作 2. 深刻理解业务需求，负责业务项目的分析、抽象、架构、研发过程及最终质量； 3. 主动发现项目中遇到的业务和技术问题，积极寻找方案推动解决。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先，有海外留学 / 工作经验优先。 2、5年及以上后端开发经验，精通Java语言和spring全家桶开源框架与组件； 3、精通MySQL、Redis等数据库的使用和优化，具备良好的数据库设计和调优能力； 4、精通设计模式，熟悉主流应用服务器的架构体系以及各种中间件技术； 5、熟悉HTTP协议、Rest API、gRPC等接口协议，了解互联网安全问题及解决方案，熟悉MD5、RSA、AES、SM等加密算法； 6、熟悉 Linux 的使用和管理，了解操作系统相关知识； 7、对RESTful API设计和微服务架构有深入的理解； 8、具备优秀的分析问题和解决问题能力，良好的沟通和团队合作能力。

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

职位职责： 团队介绍：我们是「豆包视频生成模型-PixelDance」团队，我们专注于开发视频生成模型，解决视频生成的关键问题，包括但不限于高动态性视频生成、内容一致性保障。构建行业领先的视频基础模型，引领技术的未来潮流。视频生成工程团队的工作涉及到模型生产的全周期流程，在这里，你有机会参与到模型的数据生产、训练加速、推理加速、服务部署的每个环节。同时你将接触到最先进的视频生成技术、海量的数据、大规模的集群，我们期待你能够和我们的模型一同Scale UP。 1、为LLM和Diffusion Model提供训练稳定性、易用性、性能和Scale up的优化； 2、能够使用Profiler手段，分析训练瓶颈，使用分布式策略调优、算子优化等手段来提升训练性能； 3、负责ByteDance Research训练优化技术的调研和引入； 4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先； 2、熟悉LLM 、Diffusion Model任一场景的训练性能优化； 3、熟悉Pytorch、FSDP、Deepspeed、Megatron等业界主流分布框架的使用和原理，能够进行业务场景的优化，能够follow业界最新动态并进行落地； 4、熟练GPU的高性能计算优化技术，具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等； 5、了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析。

我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师，负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用，包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入，共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责： 1. 离线Pipeline优化：优化TF框架的离线和在线逻辑，提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving：探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案，实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用：落地推荐领域的生成式模型预估框架，负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发：优化工程效率，提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景：推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验： - 熟悉TF/PyTorch框架，具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术，能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验，能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力：精通Python编程，熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验：具备扎实的工程能力，有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力：良好的团队合作精神，具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神：热爱技术创新，乐于接受挑战，并能够持续学习和应用新技术。 优先条件： 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。

岗位职责: 1、负责公司app后端服务的核心系统开发 2、负责公司app后端服务的日常维护、线上问题排查、性能问题优化等工作 任职条件： 1、5年以上java开发经验，有互联网相关行业项目开发经验 2、扎实的数据结构与算法基础、熟练掌握java多线程技术，对线程同步、线程池、锁有实际使用经验 3、熟练掌握spring、springmvc、springcloud、mybatis、rocketmq、redis、zookeeper等主流框架 4、熟悉mysql数据库以及sql调优、了解doris、clickhouse、hadoop等大数据开源框架 5、熟悉linux平台的开发、生产环境部署、熟练掌握基本的shell命令 6、熟练掌握maven、git等主流构建、代码管理工具 7、至少熟悉thrift、dubbo、spring cloud等分布式服务框架中的一种，有实际使用经验 8、有复杂系统的设计能力、有系统负责人经验优先 9、有高并发系统研发与性能优化经验优先

岗位职责： 1、负责公司核心系统页面功能开发，优化产品质量、用户体验； 2、能独立负责前端项目，可以并行管理多个项目； 3、有良好开发习惯，具备文档规范、流程规范的意识； 4、针对项目需求，能主动发现并提出自己见解和优化方案。 任职要求： 1、5年以上web前端开发工作经验，精通Web前端开发技术，熟悉页面架构和布局； 2、熟悉常见的前端框架、库、工具，例如：Vue、ElementUI、React、React-Native、SQL等，有大型单页Web应用开发经验； 3、能熟练git等版本管理工具，熟悉项目开发流程； 4、必须具备良好的责任感和团队合作精神； 5、有财务、广告投放等后台管理系统相关开发经验优先。

职位描述 负责从数据角度解决自动驾驶的相关问题，具体包括: 1. 搭建自动驾驶的全自动数据生产流程，高效支持各模块的数据挖掘、自动标注、算法评测、数据/真值可视化等任务 2. 进行数据挖掘/分析的策略研发工作，结合模型能力降低策略的开发成本和提升挖掘准召率 3. 利用多模态大模型的能力进行case自动分拣，提升路测和量产case的问题流转效率 职位要求 1. ***本科以上学历，有处理真实大规模数据经验。 2. 掌握python/C++编程语言，具备扎实的代码能力。 3. 参与过数据平台开发，有数据可视化/算法评测工具开发的相关经验。 4. 参与过自动驾驶线上算法模块开发，对数据驱动的算法开发有深刻认知。 以上职位要求满足其中一条即可

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

岗位职责： 1、负责酷我音乐商业化相关产品后台的方案设计、技术实现和运营维护； 2、负责商业化后台架构长期优化，针对突发大流量业务场景，设计高性能高可靠的技术方案； 3、参与相关产品需求讨论，制定最佳技术实现方案并落地。 任职要求: 1、计算机相关专业大学本科及以上学历，三年及以上J2EE项目开发的经验； 2、精通Java、spring-cloud，熟悉Linux下的网络编程及系统编程，熟悉互联网应用协议； 3、熟练使用一到多个消息中间件（如kafka、rocketMQ、rabbitMQ等）； 4、熟悉 Mysql，Redis等存储组件使用及性能优化； 5、思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，具备创新意识，责任心强，有良好的团队合作精神和抗压能力； 6、拥有扎实和体系完备的计算机专业知识，有互联网高并发、高性能、分布式系统设计和开发经验者优先； 9、有云原生、会员、商品、订单、支付、营销等系统后台开发经验者优先。

岗位职责: 1、负责私有云平台、虚拟化平台、容器云平台等多种虚拟化技术平台的建设及运维管理工作，包括软硬件选型、服务选型、工具建设、资源交付、容量/性能监测与调整、扩容/缩容、故障排除等； 2、负责设计、规划、建设和运营公司统一的网络、计算、存储资源池，优化高可用集群的架构和性能； 3、负责公司灾难恢复体系的建设及运营管理工作； 4、负责服务器类硬件产品运维管理工作，包括对PC服务器、小机、一体机、存储等的监控、调优、故障诊断、性能优化等； 5、负责物理机、虚拟机、裸金属的操作系统及镜像源等的运维与管理； 6、参与IT内部支持系统、运维自动化平台及其组件的设计与开发运维工作； 7、负责持续制定并完善服务器系统运维标准流程规范及灾备、应急处置规范等。 8、具备极好的跨部门沟通能力和团队管理能力。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，8年以上服务器系统运维经验，其中3年以上互联网金融、银行、保险等行业经验，有带过团队； 2、精通服务器虚拟化相关技术，掌握主流如腾讯、阿里、青云等私有云平台、VMWare虚拟化平台及Rancher、Openshift、TKE等容器云管理平台； 3、精通常用操作系统（Windows、Linux），熟练使用Python、SHELL等脚本语言； 4、具备常见运维工具（如 Zabbix/ELK/Ansible/Docker 等）的使用经验； 5、具有良好的沟通协调能力，较强的团队合作精神、责任心和一定抗压能力。

岗位职责： 1.参与业务需求讨论，负责业务需求到技术实现的方案落地与实施； 2.负责相关需求的设计和编码实现，确保安全、质量和性能； 3.根据业务需求制定技术接口规范并配合周边系统实现相关业务流程； 4.负责现有业务系统的维护、需求变更和缺陷修复工作； 5.撰写相关的技术文档含开发文档、设计文档等； 6.参与团队技术交流和分享活动，促进团队共同进步。 任职资格： 1.计算机应用相关专业本科及以上学历，2~5年后端开发经验； 2.参与过保险核心业务系统开发，熟练掌握保险核心业务功能； 3.具备扎实的Java基础，如Java虚拟机原理、内存管理、集合、多线程等； 4.熟悉主流框架，如Spring、Mybatis/Hibernate、SpringBoot等； 5.熟悉关系型数据库Mysql、Oracle，有基于Oracle的应用系统开发经验和PL/SQL编程经验，具备SQL调优能力； 6.熟悉Maven、Git、Jira、Jenkins等项目配置、代码管理工具； 7.对新技术有强烈的好奇心及动手实践能力，具备编写高质量代码的自我要求，具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题。

岗位职责： 1、负责公司核心产品的后端开发优化工作; 2、参与产品技术架构的改进、新技术调研; 3、负责系统支付相关以及清分相关的核心代码研发工作; 4、完成上级分配的任务，负责详细设计、编码工作，确保项目进度、质量； 5、对承担开发功能模块的质量负责。 岗位要求： 1、 具有国家承认的本科及以上学历、学位，计算机、通信、数学、物理等理工科专业，5年以上相关工作经验。 2、具备扎实的Java语言功底，熟悉设计模式、JVM原理、多线程编程等。 3、熟练掌握Spring MVC、Spring Boot、MyBatis等主流基础技术框架的原理和技术细节。 4、熟悉数据库的原理和设计，熟练掌握SQL，熟悉Redis、MQ\NoSQL、ES等产品和技术。 5、熟悉分布式系统和微服务的软件设计架构，掌握Dubbo、Spring Cloud等分布式服务框架。熟悉容器技术和Kubernetes。 6、掌握一定的前端开发技术，如HTML5、CSS、DOM、JavaScript/jQuery、AngularJS/Vue、Ajax、WebSocket等。 7、具备支付经验、系统架构经验、熟悉主流技术框架源码者优先。