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任职要求: 1、测绘、地信、遥感或计算机相关专业,本科及以上学历; 2、具备5年以上相关行业从业经验,有领先图商质量管理经验优先; 3、熟悉常用工具软件,如ARCGIS、QGIS、EXCEL,3DMAX; 5、具备质量管理知识,具备风险分析能力; 6、具备较丰富的团队管理经验,业务敏锐度高,能组织跨环节的复杂问题解决; 8、具备强烈的自驱力、使命感、责任感。 岗位职责: 1、负责数据质量目标制定、质检计划制定、质检进度跟踪、质检阶段性总结; 2、负责数据质检标准效率及目标的制定、进行质量监控、以及抽检方案的制定 3、负责数据质量评估标准的建立,并落地执行; 4、负责识别数据质量和进度风险,并具有解决内部风险和推进外部解决风险的能力; 5、负责跟进绩效方案编制、完善,负责绩效数据统计、分析、审核、提交至质检部负责人; 6、负责质检资源协调、技能互通计划制定,以及产线主管、小组长等管理岗人才培养; 7、负责持续质量改善,推动工艺方案优化、工具平台改善、生产作业质量改善
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职位职责: 1、监督外包供应商(BPO)并与之建立关系,确保外包管理符合我们的项目要求、生产率和成本效益; 2、负责产品的地理信息数据及基础能力建设(包括定位、地理编码、地址库等),包括需求分析、策略优化方向规划等; 3、从对用户及客户的价值出发,协同算法及工程研发团队设立指标体系,共同推进策略/算法模型迭代以提升数据质量及算法策略指标,联动上下游各业务方团队共同推进项目落地; 4、定期跟踪、分析和评估供应商绩效,确保其满足项目要求; 5、编制所需的培训材料、流程、标准作业程序,并交付这些材料、流程、标准作业程序,以确保外包能够上线并满足项目要求,与外包供应商密切合作,包括培训和解决他们的问题或痛点,及时满足项目要求; 6、制定并与相关内部利益相关方合作实施外包改进计划,例如人为错误纠正措施、流程优化、工具升级、政策优化等; 7、定期编制和提交有关供应商绩效、风险、机遇和其他相关指标的详细报告,利用显示性比较优势指数(RCA)并及时解决外包相关问题。 职位要求: 1、本科及以上学历; 2、熟练使用查询和分析工具并进行数据分析者优先(例如SQL、Python、Excel); 3、有 3 年以上涉及业务流程外包(BPO)运营(包括交付、标签、审核或服务)的工作经验,最好是在电子商务或 O2O 行业; 4、有出行、地图等领域相关工作经验者优先; 5、深入了解业务流程外包管理,包括需求管理、标准作业程序(SOP)制定、服务水平协议(SLA)、生产率和质量水平相关指标,以及业务流程外包劳动力规划和管理,熟悉业务流程外包行业,包括其发展趋势和最佳实践; 6、出色的报告撰写和演讲技能,该职位要求具备综合研究和分析的能力,并能以清晰、有条理的书面形式向管理层和利益相关者介绍成果和提出建议; 7、具备战略思维、计划管理和沟通技能,能够管理和推动复杂的项目,并影响多个跨职能团队; 8、熟悉 O2O、电子商务或其他在线和离线本地服务、管理和客户体验、监管和合规要求; 9、积极主动、独立、有上进心,能够适应快节奏的环境,可以同时处理多个优先级事项; 10、优秀的英语口语和书面沟通能力,包括书面制定和沟通复杂政策和流程的能力; 11、熟练掌握其他东南亚语言更佳,因为需要用某些相关语言制定或审查政策、内容或合规文件。
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岗位职责: 1、常规数据输出:按日、月、年多维度进行业务数据输出、并实现核心数据自动推送与优化,为业财分析提供及时有效支持; 2、数据监控体系建设:对齐业务口径,验证数据逻辑;监控核心数据及关键指标,定位异常原因,保证数据质量; 3、专题数据分析:针对专题项目进行数据采集,逻辑定义与报表开发,按专项产出、提供分析判断; 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、计算机、数学等相关专业优先,1-3年数据分析经验; 2、熟练掌握SQL、Excel等工具,具备业务敏感与逻辑思维; 3、自我驱动、学习力强、心态开放。
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岗位职责: 1、深度参与数字化转型项目,提供变革方案,主导数据治理项目,组织拉通业务和技术部门共同推进项目实施,包括数据需求调研与分析、数据标准制定、数据生命清理、数据质量监控、数据管理规章制度设计等; 2、负责数据管理专业领域的规划及实施落地,包括企业级数据模型及架构管理、元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理和数据资产管理等数据全生命周周期管理; 3、负责对数据的收集、整理、组织、存储、加工、归档、消亡各个过程进行控制与管理,以确保获得准确的数据满足数据服务的要求数据架构、数据模型(逻辑)、数据质量、元数据、主数据和数据安全等相关内容的要求; 4、规划数据管理体系,完善数据管理标准,管理制度、监督与考核办法,并建立、发布和维护相应标准化文档;负责统筹并建立内外部数据管控机制、管理规划和考核评价机制; 5、负责跟进行业大数据服务,根据业务发展推动引入外部数据源,推动数据中台建立,支撑业务高速发展; 6、负责数据治理落地相关工作的推进、跟踪、检查和宣讲,引入业界数据管理最佳实践,沉淀公司级数据治理实施能力。 任职要求: 1、***本科及以上学历,统计学、数学、金融、计算机相关专业; 2、熟悉数据治理知识体系框架,5年以上大型金融企业数据治理相关工作经验,系统掌握数据治理方法论,具备数据管理规划设计落地实施经验,作为项目负责人或核心成员主导过主数据治理项目实施者优先; 3、熟悉数据治理知识框架体系,精通主数据治理方法论,熟悉DAMA、DCMM等,具有数据治理专家(CDGP)、PMP等资质证书优先考虑; 4、具备项目价值提炼,总结项目核心亮点、项目规划、工作业绩等能力,以及调研访谈、方案设计及展示能力; 5、具备丰富的项目管理能力,能够制定工作计划、监控推动计划执行、保证交付质量、确保项目阶段目标达成,具有良好的沟通和组织协调能力;语言表达能力强,逻辑思维能力强,思路清晰。
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岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言; 8.具备用增、ABT相关经验的加分;
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岗位职责: 1、协助业务定义商品信息相关的SOP及标准,推动商品域业务系统标准化、智能化、平台化系统建设 2、管理和维护商品相关数据资产,能够结合业务发展,合理规划数据资产结构及服务 3、定期收集商品信息上下游运营对于商品运营系统的诉求,分析并形成产品需求,推动落地 4、推动和协调跨部门的产品和运营团队,提升商品信息的维护效率、数据质量和应用效果 5、深入关注商品业务,通过市场调研、数据分析、竞品跟踪等方式,持续优化商品体系,支撑业务发展 岗位要求: 1、本科及以上学历,5年以上电商产品经验优先 2、具有2年以上To B的产品规划和设计相关经验,有商品相关产品经验优先 3、逻辑思维能力强,有较强的结构化分析与表达能力,能从复杂的系统关系和业务流程中,抽象出解决方案 4、学习能力强,执行力及抗压力强,有较强的沟通协调、资源整合能力及项目管理能力
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职位职责: 1、负责抖音媒资平台建设,合理设计后台功能、数据结构和信息流转机制,满足下游各业务需求; 2、设计审核机制,分解审核细则,制定关键指标和效果追踪评估机制,对业务安全和执行质量负责; 3、建设清晰的媒资内容管理流程,对数据质量和效率负责,为业务提供准确、高效、稳定的数据与服务。 职位要求: 1、本科及以上学历,平台产品设计经验是加分项; 2、具备复杂项目管理和推动能力,跨团队沟通和协调能力强; 3、具备强烈的好奇心、同理心、上进心,用户意识佳; 4、逻辑能力和数据分析能力强,熟练使用SQL。
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岗位职责: 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据,并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析,发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)创建仪表盘、报告和可视化图表,以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目,提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量,确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据,提供市场洞察和建议。 岗位要求: 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具,能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能,能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法,能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具,能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣,了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力,能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。
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工作职责: 1.负责风控产品管理,规划数据应用产品,探索数据应用场景,承接业务部门数据应用需求,包括内外部数据解析、数据指标澄清、数据挖掘分析、数据应用展现等各个功能模块的建设。 2.负责对接业务部门。协同业务部门开展数据分析、数据挖掘,推动数据应用服务,满足公司业务发展需要。 3.负责项目管理。对接外部项目厂商,从立项、采购、启动及计划、实施和验收等方面,全流程管理项目。 4.负责数据管理。内外部数据对接,统筹数据集成、数据清洗、数据存储及处理,保障数据质量,不断提升数据价值,赋能业务。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业优先,5年以上数据产品相关工作经验或5年以上数据应用领域相关工作经验。 2.熟练使用Excel、SQL、BI等数据分析工具,具有R、python等语言基础;掌握基础数据分析、数据挖掘等数据产品能力;能够熟练使用Axure、墨刀 等原型设计工具。 3.有较强的数据产品规划、设计能力,能把控整个数据产品方向。具备较强的文档编写能力、产品与业务设计能力,抽象能力及逻辑能力。 4.熟悉常用项目管理工具,有较强的项目管理能力,把控项目节奉,具备良好的跨部门、跨团队经验,具备良好的沟通协调和汇报能力。 5.有金融信贷行业经验优先,尤其具备风险策略方向经验更佳。
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岗位职责: 1、负责设计和维护数据仓库架构,支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 2、深入了解各业务线,通过数据分析支持业务决策和策略制定。构建和优化数据模型,确保数据准确性和可靠性。 3、独立处理和优化复杂的数据集,改进数据质量和处理流程。 4、与业务团队和技术团队紧密合作,确保数据解决方案满足业务需求。编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求: 1、拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。精通SQL和数据库技术,有实际操作大型数据库的经验。 2、具备扎实的数据模型构建经验,能够独立设计和优化复杂的数据模型。 3、对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验,能够有效解决数据问题。 4、熟悉dbt的应用,有实际使用经验者优先。具备良好的分析思维和问题解决能力,能够独立完成项目。 5、良好的沟通和团队合作能力,能够与不同背景的团队成员有效沟通。
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工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
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岗位职责: 1. 大数据组件开发。 2. 基于Python 体系下的数据质量引擎开发; 3. 基于Java及Linkis开源框架的质量引擎开发; 4. 大数据资产应用的开发、部署、调优; 5. 数据稽核引擎开发,数据共享交换能力对接。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 2. 3年以上互联网或软件行业工作经验,熟悉Linux环境;熟悉Linux和Python开发; 3. 熟悉Spring,Spring boot,Spring Cloud等框架、熟悉Eclipse或IntelliJ IDEA开发工具等使用 以下满足其一即可: 4. 熟悉Hadoop,MapReduce,Hbase,Flink等大数据部署、运维、开发; 5. 熟悉数据治理理论概念、架构,有元数据、数据质量、数据标准、主数据等相关数据治理经验; 6. 有分布式相关项目(分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache)经验; 7. 对数据库的架构、扩展特点非常熟悉,能熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等。
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岗位职责: 1.参与制定IFRS17项目落地实施的相关信息系统需求实现方案; 2.对具体方案进行影响分析,评估其对业务流程、数据质量、系统性能等方面的影响; 3.负责IFRS17项目科技实施方案从需求分析、方案设计、实施、验收和上线的全周期管理; 4.确保项目实施的进度、质量与预算符合IFRS17项目的要求; 5.协调内外部资源,积极推进IFRS17项目实施,并及时解决项目实施方案执行中的问题,配合完成相关周边系统的改造; 6.识别IFRS17项目科技实施过程中的潜在风险,制定风险应对策略和预案。监控项目的风险状况,及时报告并采取有效措施进行风险控制和应对; 7.在项目上线后,负责IFRS17相关信息系统日常需求调研、评估、管理及分析工作,持续优化系统功能和性能,提高业务处理效率和数据质量。 任职资格: 1.本科及以上学历,计算机科学、软件工程、财务或会计等相关专业。 2.3年以上金融行业科技或财务项目管理经验,熟悉IFRS17准则及其实施流程。 3.具备优秀的沟通、协调能力和团队合作精神,能够处理复杂的跨部门协作问题。 4.具备较强的学习能力、分析能力和解决问题的能力; 5.具有丰富的项目管理经验,在过往经历中独立带领团队完成项目上线。
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工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
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工作内容 职位描述: 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施,ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,2-3年工作经验,具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型;熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能,快速ETL实施能力,对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink,DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言,有MapReduce项目开发经验,熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git,有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。