职位描述： 1. 负责个性化推荐系统的架构设计与开发，包括训练框架优化、推理服务性能提升、推荐策略功能实现等。 2. 与算法团队紧密合作，参与推荐策略的落地与迭代，推动业务目标达成。 3. 关注业界前沿技术，探索并引入新技术与工具，持续提升系统效率与效果。 任职要求： 1. 扎实的编程能力与算法基础，熟练掌握C++/Python开发，具备Linux环境下开发经验。 2. 熟悉分布式系统、高性能计算、服务优化等技术，有大规模系统优化经验者优先。 3. 了解推荐系统、搜索算法等相关领域知识，有推荐业务开发或优化经验者优先。 4. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速学习并解决复杂问题。 5. 以业务目标为导向，具备强烈的责任心和自驱力，能够在快节奏环境中高效工作。

职位职责： 1、平台运营流程诊断：全面评估现有平台运营流程，运用数据分析和业务洞察识别流程痛点、瓶颈与潜在风险点，为基于大模型的改造提供精准依据； 2、大模型应用方案设计：基于大模型技术特点与平台业务需求，设计定制化的运营流程改造方案，包括但不限于智能决策流程构建、自动化任务处理机制设计、用户行为分析与个性化推荐流程优化等； 3、模型集成与开发协作：与技术团队紧密合作，协调大模型在平台中的集成与部署工作，明确数据交互接口与技术规范，确保模型与平台现有架构的无缝对接与稳定运行； 4、流程改造实施与监控：主导平台运营流程改造项目的落地实施，制定详细的项目计划与里程碑，实时监控改造效果，及时调整优化方案以达成预期目标； 5、风险评估与合规管理：运用大模型对平台运营中的各类风险（如数据安全、交易风险、用户欺诈等）进行智能预测与评估，建立健全风险防控体系与合规管理机制，保障平台业务的合法合规运营； 6、团队协作与知识共享：与平台治理团队、运营团队、技术团队等跨部门协作，分享大模型应用经验与最佳实践，推动团队整体技术水平与业务能力提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息管理、数学、统计学等相关专业优先； 2、具有平台治理或运营流程优化相关工作经验者优先； 3、深入理解大模型技术原理与应用场景，具备将大模型技术有效应用于平台运营流程改造的实践经验与成功案例； 4、熟练掌握数据分析工具与方法（如Python、SQL、数据可视化工具等），能够基于数据驱动进行流程分析与优化决策； 5、具备良好的项目管理能力，能够独立领导或参与跨部门项目，有效协调资源、把控进度与质量； 6、拥有较强的问题解决能力与创新思维，能够在复杂多变的业务环境中快速应对挑战并提出创新性解决方案。

岗位职责： 1.参与信贷业务线个性化推荐、用户增长等相关算法工作，包括数据、算法和工程的全链路落地。 2 参与信贷业务线广告投放算法的开发和迭代，结合内外部数据，优化迭代模型和策略，提升投放效率。 岗位要求： 1 计算机、统计学等专业本科以上，2年以上推广搜/用户增长算法等相关经验； 2 优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3 熟悉常见的机器学习、深度学习算法，并具备模型开发部署能力； 4 优秀的理解沟通能力和学习能力，能快速理解业务背景，将业务问题抽象为算法模型问题并能完成算法落地。

岗位职责 1. 负责点评信息流产品内容分发与消费整体产品策略的设计和方案的落地，深入理解个性化推荐，根据用户诉求结合业务场景，挖掘解决方案，促进核心目标增长； 2. 建设精细化的内容推荐策略，支持投稿、关注、互动、作者冷启、商业广告以及各内容垂类、细分人群推进精细策略建设，推进业务可持续、深度发展； 3. 围绕内容消费生态，持续优化内容推荐的满意度和精准度，优化内容画风，完成内容消费认知的持续演进； 4. 协调相关团队资源，快速推送新策略产品的落地实施，处理业务方提出的问题及建议，提升业务演进迭代能力； 岗位基本要求 1. 3年以上的内容推荐策略产品经验； 2. 结果导向，有清晰的逻辑思维能力，敏锐的用户理解能力和数据分析能力； 3. 责任心强，能够快速学习和适应新业务；

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍： AI信创中心介绍： 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构，是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1）基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2）基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4）基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍： 【岗位职责】： 1、开源LLM的能力接入与部署； 2、负责LLM训练，模型微调； 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化； 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】： 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉AI领域的前沿研究，具有丰富的研究经验，具备百亿级以上LLM 训练经验优先； 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识； 4.具有Prompt设计与微调经验优先； 5.熟悉SFT、RM、PPO原理，有实际实践经验者优先； 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch，TensorFlow等； 7.具备良好的编程能力，熟练掌握 Python，数据结构和算法设计，熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程，熟练使用 Git； 8.在AI开源社区有贡献者优先； 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先； 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先； 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！想更多了解彩讯股份，欢迎进入：https://www.richinfo.cn

职位职责： 1、负责火山引擎内容合作策略运营，负责内容安全、质量、引入、分发策略的一个或者多个工作； 2、分析用户需求、消费特征、内容供需结构，挖掘内容供需和消费增长点，提出解决方案，推动落地； 3、负责内容质量和用户体验管理，与产品、技术和算法部门协作，对内容供给和内容安全负责； 4、基于数据分析，推动产品策略优化，提升产品的核心指标。 职位要求： 1、本科及以上学历，新闻、数学、统计等相关专业优先； 2、1年以上内容或产品运营经验，有信息流、短小视频、媒体、社交媒体相关经验优先； 3、熟悉资讯类或者视频类产品消费特点、理解用户需求、对数据敏感，能熟练使用数据分析工具； 4、熟悉热点、关心时事，了解并认同个性化推荐、对机器算法和人工配合推荐有一定了解； 5、具备项目管理能力，逻辑清晰，有较强的沟通能力和资源整合能力，抗压能力。

招聘要求 1.在国内外已取得或即将取得博士研究生学位者，品学兼优，身心健康，年龄在35周岁以下。 2.具有扎实的学科理论基础，较强的敬业精神、职业操守、科研能力和团队合作能力，心理健康，能尽职尽责地完成博士后研究工作。 3.能够全职从事博士后研究（在职人员不得兼职从事博士后研究工作）。 4.研究方向： a大数据分析与自适应学习技术 通过分析和记录学习者的数据，获得规律和算法，提供智能的个性化推荐和指导。 b 深度学习与语音评测技术 将机器学习与语言及语音处理技术相结合的相关技术。 c增强现实与虚拟现实技术 AR（增强现实）与VR（虚拟现实）相关技术。 三、福利待遇 1.年收入40万元—60万元； 2.公司可提供人才公寓； 3.五险一金，解决深户； 4.参与国家、省市重大科技计划项目、重要科技奖项、人才奖励的申报； 5.根据博士后研究课题需要，提供10-50万元的科研经费； 6. 享受本单位同等人员的待遇。 7. 博士后科研项目完成出站后，公司择优录用

岗位职责: 工作描述：1.   参与搜狐核心产品（大数据或推荐策略）规划、推进和运营等。1.1推荐策略：-负责个性化推荐方向的策略优化，用户画像，以及推荐系统的效果改进；每日处理PB级数据，应用数据挖掘，机器学习等技术，为用户提供推荐和排序，提升个性化推荐的效果，改进用户体验。-深入理解业务和机器学习技术，优化建模，提升推荐效果。1.2数据产品：-负责大数据基础设施服务平台相关产品工作，包括收集用户需求、竞品调研、制定产品规划、设计产品功能等。-负责具体功能的设计，不断优化产品体验，能够撰写高质量的需求文档/原型，并协调/推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线。-负责在项目推进过程中的协调沟通工作，能够调动资源以确保产品顺利推广运营应用。2.   全程参与产品立项、设计、研发、迭代和推广等相关工作。3.   对接各部门业务线，协助业务线解决痛点，不断优化产品。 任职资格: 1.   重点本科及以上学历，计算机、数学、信息技术等相关专业；2.   思维敏捷，有较强的逻辑分析能力，善于快速学习和独立思考；3.   具备良好的数据敏感性，理解数据仓库原理，熟练使用SQL等；4.   有较强的数据产品意识，及产品必备技能（PRD、原型、产品推进及落地）。

小红书的AI技术中台目前由ai技术部负责建设，通过标准化的AI技术能力提供支持公司各个业务团队（包括社区，交易，商业化，广告，agi），实现AI能力的共享和复用，提升技术资源的利用率和公司的创新迭代速度，并降低技术成本和稳定性风险 1、小红书AI技术部面向于前沿的算法技术的探索和AI工程能力的建设，解决于业务中各类机器学习任务包括个性化推荐、用户兴趣挖掘、冷启动等； 2、团队技术氛围浓厚，多次获得公司技术突破奖项，同学入职后可以一起探索前沿技术。

小红书的AI技术中台目前由ai技术部负责建设，通过标准化的AI技术能力提供支持公司各个业务团队（包括社区，交易，商业化，广告，agi），实现AI能力的共享和复用，提升技术资源的利用率和公司的创新迭代速度，并降低技术成本和稳定性风险 1、小红书AI技术部面向于前沿的算法技术的探索和AI工程能力的建设，解决于业务中各类机器学习任务包括个性化推荐、用户兴趣挖掘、冷启动等； 2、团队技术氛围浓厚，多次获得公司技术突破奖项，同学入职后可以一起探索前沿技术。

职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统，探索大模型技术在推荐系统中的应用，构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案； 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化； 职位要求 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3. 机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等）； 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；

职位描述： 1. 产品冷启动 ：负责产品的冷启动工作，制定并执行冷启动策略，包括但不限于种子用户获取、用户激励机制设计与实施，通过各种有效手段快速积累初始用户群体，为产品后续增长奠定基础。 2. 新媒体获客 ：熟练运用多种新媒体渠道进行产品推广和获客，如社交媒体平台（微信、微博、抖音、小红书等）、专业论坛、行业媒体等，根据不同渠道特点制定针对性的营销方案，吸引目标用户关注并使用产品。 3. 用户运营 ：建立并完善用户运营体系，深入了解用户需求和行为特征，通过用户分层管理、个性化推荐、精准营销等手段，提升用户活跃度、留存率和忠诚度，促进用户持续使用产品并实现口碑传播，挖掘用户价值，推动产品迭代优化，以更好地满足用户需求和市场变化。 4. 内容运营 ：负责产品相关内容的策划、创作与发布，包括但不限于产品介绍、使用教程、案例分享、行业动态等，确保内容的专业性、实用性和吸引力，提升产品在目标用户群体中的知名度和影响力，同时通过优质内容引导用户注册、使用和分享产品，促进用户增长和产品传播。 职位要求： 教育背景 ：本科及以上学历。 工作经验 ：具有2年以上工具类产品运营经验，有成功的产品冷启动运营案例和丰富的新媒体获客经验，对 AI 产品有一定的了解和浓厚的兴趣，熟悉 AI 行业发展趋势和市场需求。 专业技能 ：熟练掌握各种产品运营工具和数据分析工具，具备较强的数据分析能力和数据敏感度，能够通过数据洞察用户需求和产品问题，并制定相应的运营策略； 熟悉新媒体平台的运营规则和推广技巧，具备优秀的文案撰写能力、创意策划能力和社交媒体营销能力，能够根据不同平台和用户特点制定个性化的内容营销方案和推广策略。 综合素质 ：具备较强的沟通协调能力、团队协作能力和项目管理能力，能够与产品团队、技术团队等密切合作，共同推动产品的发展和运营；具有较强的学习能力和创新意识，能够快速适应市场变化和产品更新，不断探索新的运营模式和方法，提升产品竞争力；具备良好的抗压能力和解决问题的能力，能够在快节奏、高压力的工作环境中保持积极的工作态度和高效的工作效率，确保各项工作任务的顺利完成。

一、岗位职责 用户运营： 负责中老年用户社群（微信群）搭建、活跃及转化，制定用户分层运营策略； 通过AI工具分析用户行为数据，优化用户画像及精准触达方案。 活动运营： 策划并执行线上线下活动（如“福气传递计划”“孝心代付”），提升用户拉新及留存； 利用AI生成活动文案、设计素材及个性化推荐内容。 数据驱动： 使用AI工具（如ChatGPT、Tableau）完成活动效果分析，提出迭代方案； 监控小程序DAU/留存率/付费转化率等核心指标。 二、任职要求 必备能力： 强活动实施能力： 1年以上活动运营经验，独立策划过至少2个完整活动案例（需提供数据结果）； 擅长拆解活动流程，把控执行细节（如社群话术、用户引导路径）。 强AI使用能力： 熟练使用AI工具完成文案生成、数据分析、基础设计（如MidJourney/剪映AI）； 了解Prompt Engineering，能通过优化指令提升AI输出质量。 用户洞察力： 熟悉中老年用户触媒习惯（短视频/社群/线下活动），有医疗/健康/社区服务行业经验优先； 能快速理解用户需求，设计低门槛交互流程。 加分项： 具备基础摄影/剪辑能力，可独立制作活动宣传素材； 熟悉微信生态运营工具（如企业微信、小程序裂变插件）。

岗位职责： 1、负责设计和开发公司音乐产品的个性化推荐系统，基于用户行为数据和音乐内容特征，打造极致的用户体验 2、运用先进的机器学习算法，结合NLP和音频处理技术，构建精准的用户画像和深度的内容理解模型 3、深入分析用户需求和业务场景，持续优化推荐策略和算法效果，提升核心业务指标 4、主导推荐系统的整体架构设计，确保系统的高可用性、可扩展性和性能优化 岗位要求： 1、计算机科学、应用数学等相关专业本科及以上学历，扎实的编程功底，精通Scala/Python/Java/C++等至少一种主流编程语言 2、深入理解推荐系统和机器学习领域的核心算法，包括但不限于协同过滤、深度学习等，具备出色的特征工程能力 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具有大规模分布式系统开发经验和性能调优能力 4、富有创新精神和进取心，具备较强的问题分析和解决能力，良好的代码规范意识和团队协作能力 加分项： 有音乐/音频相关算法研发经验 有大规模推荐系统实战经验 在推荐系统/机器学习领域有技术分享或论文发表 我们提供： 具有竞争力的薪酬福利 广阔的职业发展空间 创新的技术氛围 优秀的团队文化

【P5-P8均有HC，根据面试表现和经验而定】 职位描述 1. 负责开发和优化新一代多模态AI搜索系统，包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、多模态Agent等。 2. 负责搜索系统算法设计与实施，负责搜索系统中的多模态query理解、召回、相关性排序等关键模块的算法设计与优化。 3. 跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究，将业界SOTA模型在业务场景进行产品化落地。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历，有多模态大模型相关研究或实际项目经验者优先。 2. 熟悉搜索引擎的基本原理和算法，包括query理解、召回、相关性排序、个性化推荐等，有多模态搜索和图搜经验者优先。 3. 深入理解GPT-4o/Qwen-VL/InternVL等 MLLM模型，具备大模型post-training训练经验，以及数据构造和评测经验。 4. 加分项：在ICLR、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等顶会上发表过论文；具有大型搜索产品核心算法优化的实际工作经验者优先。 如果你对多模态大模型和搜索系统有浓厚兴趣，并期望在前沿技术领域有所作为，欢迎加入我们，共同探索新一代AI搜索引擎的算法架构，提升搜索结果的精准性和用户体验。