工作职责： 1、深入理解业务，分析业务数据，应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与用户增长相关业务，包括但不限促销、营销、新客转化等，深入挖掘用户需求，推动业务应用转化。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验； 2、具有搜推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有用户增长经验优先。

职位描述 1、整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系； 2、分析和研究数据与实际业务，针对具体业务场景，挖掘各类人群标签，整合三方数据对用户进行分级建设，精准刻画用户各属性； 3、深度参与到用户标签体系建设、广告投放效果优化等方向的工作。 任职要求 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景；熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型，能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题，并完成价值落地； 2、扎实的编程基础，精通至少一门编程语言； 有大数据计算、分布式算法开发经验； 3、好奇心，有良好的的数据和业务敏感度，对数据驱动业务有极大的兴趣； 4、本科及以上学历，3年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验； 5、熟练掌握至少一种编程语言GO/Java/C++/Scala/Python，了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具； 6、有互联网公司大规模用户画像实践经验，参与过广告投放、用户属性建模等工作优先。

一、岗位职责： 1、负责对接总行各业务条线（主要有风险、授信、审计等）的数据挖掘及分析需求，协助完成模型的开发、部署、测试、监控及应用管理： 2、负责推进与子公司、分行的数据服务合作及联合分析建模工作，为总分行营销分析、风险控制和经营管理提供模型应用支持： 3、负责模型特征库和指标体系建设，协助完成模型数据需求整合，包括业务含义和业务口径梳理，推进数据需求的开发、测试并完成指标的验证： 4、负责利用机器学习技术开发和落地不同业务场景的模型，包括但不限于特征工程、机器学习、知识图谱、神经网络等建模方法与无监督学习、半监督学习、有监督学习目标交叉融合的模型。 二、岗位要求： 1、***本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业： 2、具有较强的责任心，执行力，有良好的团队合作和项目管理能力： 3、具有3~5年金融业或银行业大数据处理、风控或营销模型开发及实施经验： 4、熟悉主流算法和模型，SAS、python、BI、MYSQL、SPSS、Excel等主流分析工具，拥有较强的学习能力、沟通能力和文字表达能力，能独立完成分析报告的撰写： 5、具有金融业或银行业风险、零售条线相关业务经验优先，具有风险管理相关经验优先。

岗位职责： 1、对接风控业务部门的数据开发需求，输出数据结果，包括但不限于BI报表、分析报告、数据推送、离线变量开发等； 2、参与风险数据集市的设计和开发，不断完善风险基础数据体系、风险指标体系及风险变量策略数据体系，不断优化宽表数据模型； 3、协助分析和优化风控策略分析过程中的所遇到的问题，输出数据解决方案。诸如：sql大任务优化、代码性能优化、分析和建模过程的spark实现方案、文本分析挖掘、数据可视化等。 任职要求： 1、学历要求:**本科及以上学历，计算机以及相关专业， 2、经验要求:具有2年及以上大数据相关技术经验, 3、技能要求: （1）熟练使用spark、hive、hbase、flink等相关的大数据技术 （2）精通SQL及其性能调优； （3）至少熟悉python、scala、Java其中一种开发语言 （5）有风控业务数据经验优先

数据挖掘工程师1、参与用户画像标签体系建设2、参与用户画像智能化推荐算法开发3、参与核心KPI指标预测项目4：参与到常态化的数据挖掘项目5：参与nlp落地应用建设任职资格:1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，985，211 院校毕业生优先考虑2、有丰富的用户画像和nlp相关经验者优先3：对常用的机器学习算法，特征选择方法，数据建模过程有深入理解，并具备相关项目经验 4：有快速学习能力及创新精神，做事仔细认真，善于团队合作；

岗位职责： 1. 负责机场相关业务场景优化算法的模型的架构设计、开发； 2. 运用运筹优化、机器学习/深度学习等技术解决业务中遇到的实际问题与需求，包括对模型进行设计、开发、验证、测试、部署及监控、优化； 3. 推动相关算法在实际应用场景的优化、落地，对相关算法进行持续改进； 4. 负责系统架构设计和部署； 5. 按照要求和标准完成各类文档撰写。 任职要求： 1. 统计学、运筹学、数学、计算机等相关专业，研究生及以上学历，具备 3年以上算法工作经验； 2. 精通Python开发语言，具备扎实的编程基础，熟悉Django，Flask等常用框架；熟悉Numpy/Pandas数据处理模块； 3. 熟悉MySQL、Redis等常用数据库及缓存； 4. 较强的数据分析、算法分析建模和实现能力； 5. 熟悉整数规划算法和常见求解器（SCIP，Gurobi，pulp），了解机器学习、深度学习算法及相关开发工具的使用； 6. 有规范的代码编写习惯， 对代码的执行效率有较为深刻的理解； 7. 责任心强，良好的沟通能力，具备团队合作精神，自我驱动，持续学习，乐于接触新场景，关注前沿新技术。

工作职责: 1. 负责大数据分析，数据挖掘与应用、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 3. 对海量数据进行处理和分析，梳理业务与数据的相关关系，搭建模型，分析关键因素，优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析； 任职资格: 1、数学、统计学、计算机相关专业，1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业，数学、统计学、大数据专业毕业，金融科技行业从业经验优先； 2、扎实的数据分析和可视化能力，熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用，熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、积极主动、勇于承担，有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。

职位职责： 团队介绍：我们致力于建设行业**的无代码/低代码平台，加速企业数字化进程。让懂业务的人无需开发、快速构建出贴合 负责 aPaaS 数据服务平台、BI 数据可视化前端领域，制定技术方案，高质量交付、提升用户体验。 1、封装复用性高、可维护性好的前端组件，通过开发工具/框架、改进流程，保证前端开发的高效性，不断优化团队前后端分离架构，提高团队开发效率和质量； 2、关注前端技术前沿，及时把新技术转化为业务开发中的生产力。 职位要求： 1、计算机、软件相关专业，具有前端研发经验； 2、热爱前端开发，具备良好的团队协作精神和高度的责任心以及良好的用户视角和产品意识； 3、前端基础扎实，熟悉主流的前端开发框架，有前端工程化的实践经验，有架构设计能力； 4、有良好的面向对象开发思想，熟悉 React； 5、熟悉 B/S 架构，有 Node.js 经验； 6、有 SaaS 或 PaaS 领域经验者更佳，有开源项目经验者优先。

工作职责 1、负责公司总部薪酬规划方案的制定与落地，出具各类薪酬分析报告，优化公司薪酬策略及管理机制； 2、负责外部市场行业薪酬水平调研，并形成数据分析，提供薪酬政策拟定建议； 3、负责公司人力预算管控，制定公司年度人力编制计划，并实行过程监控，持续完善指标分析及预警机制，推动公司人员管控及效能提升工作； 4、完成上级交办的其他工作任务。 任职要求 1、本科以上学历，统计学、财会、管理类等相关专业，擅长数据分析，会SPSS软件、python、Excel宏的优先； 2、三年以上HR薪酬规划相关工作经验，有知名咨询公司薪酬规划项目经验优先，大型集团总部薪酬COE经验优先； 3、忠诚守信，责任心强，保密性强，自驱力强； 4、逻辑思维能力强，数字敏感度好，具备良好的沟通能力和协调能力

工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作，以提升业务智能化为目标，助力保险业数字化转型； 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等，包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等； 3. 负责对模型相关的数据进行分析，包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等，以提高业务智能化的准确性与效率； 4. 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求，通过技术创新推动业务智能化的提升； 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际业务场景中； 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验； 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题； 4. 良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5. 对解决具体挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

岗位职责 1、负责亿欧网科技、人工智能、消费、医疗、工业制造（含半导体）、低空经济领域原创采访及报道、日常转载工作。 2、垂直微信群的日常运营以及个人内容传播推广。 3、与接洽企业建联并保持长期互动。 任职要求 1、有较好的文字表达能力和逻辑思考能力。 2、具备基本的编辑能力、采访能力、资源拓展能力、良好的沟通和协作能力，能积极联系多方信源进行采访。 3、对科技、人工智能、消费、医疗、工业制造（含半导体）、低空经济领域有浓厚兴趣，并保持敏感的行业嗅觉。 ·科技：主要面向量子计算、AI智能体、人形机器人、脑机接口、AR/VR、物联网、数字孪生等前沿科技探索。 ·人工智能：主要面向人工智能技术在产业侧的应用与落地。 ·消费：泛指电商零售、文娱潮玩、美妆、3C消费电子、运动鞋服、食品饮料等。 ·医疗：核心围绕AI医疗，重点关注医疗大模型、健康管理、医药营销三大方向。 ·工业制造：主要面向工业软件、半导体产业两大方向。 ·低空经济：核心覆盖eVTOL产业链、商业航天产业链两大方向。 4、对商业世界保持好奇和钻研能力。 5、熟悉一级、二级市场基本情况。 6、有过往作品展示或完成规定的内容测试。 7、有一定的选题思路和内容策划能力（能聊选题思路和标题拟定）。 8、要求本科及以上学历，专业不限。 9、对未来乐观、有勤奋的习惯、面对困难足够坚韧。 岗位特色 1、深度参与亿欧网的日常运营和管理工作，近距离接触行业前沿信息和优秀企业。 2、提供完善的培训体系和清晰的职业发展路径。 3、富有挑战性的工作环境和文化氛围。

职位描述： 1.负责业务女装、男装、快消、食品健康等行业的商业化广告运营，了解行业资讯和投放技巧，能够基于类目特征和商品成长阶段，给予客户经营解决方案，实现商家生意增长和达成个人业绩目标。 2、负责客户的分层运营，通过账户诊断，广告投放过程中的数据监控，广告投放效果的跟踪、分析、总结，不断优化广告投放策略和方案，给出合理的优化建议，提升商家新开跃迁效率/老客留存率。 3、负责客户的教育与赋能，从客户需求及行业角度出发，为客户提供前期市场教育、行业洞察、产品培训、方法指导、答疑，提升客户自助化运营能力，提高服务满意度； 4、负责商家在经营、广告、内容等板块的提升、投放意见/建议的收集和反馈，协同推动产品/内容/系统等优化，提升服务效率。 任职要求： 1、大专及以上学历，1年以上工作经验，有广告优化、新媒体运营、行业垂类运营/营销策划、电商运营等相关经验优先；具备突出的互联网产品销售经验优先；具备代理商/服务商等协同经验优先； 2、具备主动思考、善于表达，清晰有结构，有持续学习和服务意识，富有团队目标感和荣誉意识； 3、对市场营销、助力客户经营成功有强烈的兴趣，目标感和同理心强；对数据敏感，善于提炼案例和方法论。

主要职责 1、协助PM跟进项目进度，确保项目目标的实现； 2、跟进项目计划，监控项目进度和资源分配，及时跟进项目风险进度； 3、收集和分析项目数据，提供定期进度报告，帮助团队评估项目状态； 4、组织项目会议，促进团队间的协作与信息共享，推动及跟进项目中障碍的解决； 5、推动敏捷/Scrum等项目管理方法论的实施，提高团队工作效率； 6、推动，监控项目实施过程中各流程，规范的执行，并总结汇报执行情况。 任职要求 1、本科及以上学历； 2、至少2年软件或产品质量管理或相关工作经验，具有PMO相关工作经验者优先； 3、了解软件开发生命周期（SDLC）及瀑布和敏捷开发流程； 4、了解软件项目实施过程中各类规范，标准，流程； 5、熟悉相关项目管理工具（如JIRA、Microsoft Project，等）； 6、能够听懂粤语优先； 7、一定的英文读写能力。

岗位职责 1、物流商集成与管理：与工程和商务团队紧密合作，接入全球物流商的追踪能力，确保物流信息的及时性和准确性；优化物流商对接流程，提升集成效率并扩展追踪能力覆盖范围； 2、数据扩充与标准化：基于多个物流商的数据来源，对物流追踪数据进行分析、扩充和标准化，提升数据覆盖度和准确度；建立统一的数据标准，确保跨物流商的追踪信息一致性； 3、成本优化与调度策略：设计并优化物流追踪信息获取的调度策略，减少数据获取成本；通过数据获取模式的分析和调整，提高服务的经济性和效率； 4、数据应用与解决方案：将获取的物流追踪数据与产品内各个应用场景结合，提供高价值的解决方案，为客户创造实际业务价值；通过数据驱动的方式帮助电商卖家提高运营效率，同时实现商业利益的最大化； 5、行业趋势洞察与产品创新：关注物流、电商和 SaaS 行业的最新趋势，识别市场需求和机会，驱动产品功能的创新和优化；制定产品发展路线图，并根据业务需求调整优先级。 岗位要求 1、本科及以上学历，至少 3-5 年产品经理或 Product Owner 的相关经验； 2、深入了解物流、电商和 SaaS 行业的业务逻辑、市场趋势和客户需求；熟悉物流追踪系统、API 接口设计及数据处理； 3、数据分析能力强，能熟练使用产品管理工具（如 Jira、Confluence、Figma 等）；具备数据驱动决策能力，善于从客户需求中挖掘产品机会； 4、流利的英语书写与口语能力，能够作为工作语言与全球团队沟通； 5、优秀的跨团队沟通和协作能力；强烈的责任心与目标导向，能在快节奏环境中独立完成任务。 加分项 1、物流管理、电子商务、计算机科学或相关专业优先； 2、具备 TMS（运输管理系统）设计经验，了解运输网络、物流追踪和数据标准化相关流程者优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

**岗位名称：Java开发工程师 **岗位职责：** 1. 负责公司产品的设计、开发、测试和维护工作； 2. 参与项目需求分析，制定技术方案，完成系统设计； 3. 负责核心代码编写，确保代码质量，对代码进行优化； 4. 参与项目技术难题攻关，协助团队解决技术问题； 5. 参与项目上线部署，确保系统稳定运行； 6. 负责编写技术文档，为项目后续维护提供支持； 7. 与团队成员保持良好的沟通，共同推进项目进度。 **任职要求：** 1. 计算机相关专业，211本科及以上学历，3-5年Java开发经验； 2. 熟悉Java基础，掌握Java集合、多线程、网络编程等基本技能； 3. 熟悉Java Web开发，掌握Spring、Spring MVC、MyBatis等主流框架； 4. 熟悉数据库设计，掌握MySQL、Oracle等关系型数据库，具备一定的数据库优化能力； 5. 熟悉Linux操作系统，掌握基本的Linux命令； 6. 熟悉分布式技术，如：Dubbo、Zookeeper、Kafka等； 7. 熟悉前端技术，如：HTML、CSS、JavaScript、Vue.js等； 8. 具备良好的代码编写习惯，熟悉代码规范，能编写高质量的代码； 9. 具备良好的沟通能力，有团队合作精神，能承受工作压力； 10. 有大型项目开发经验者优先。 1. 薪资范围：面议，根据个人能力及经验； 2. 五险一金、年终奖、项目奖金等； 3. 提供完善的职业发展路径和晋升空间； 4. 提供丰富的培训和学术交流机会； 5. 舒适的工作环境，团队氛围融洽。 **工作地点：**[公司所在城市] 欢迎有志之士加入我们的团队，共同创造美好的未来！