• 15k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    一、职位基本信息 职位名称:大数据与 AI 产品行销经理 二、职位概述 您将作为连接产品(大数据与 AI 产品)、市场与客户的桥梁,全 面推动亚信数智一体化平台在运营商及各垂直行业的广泛应用与加 速落地,助力企业实现数字化转型。 三、主要职责  产品优势宣贯与市场推广 深入理解亚信大数据与 AI 产品的核心优势与技术能力,对各前台 事业部、合作伙伴及最终客户进行产品宣讲与培训,确保产品价值得 到广泛认知与认可。 制定并执行全面的市场推广策略,包括线上线下活动、行业展会、 研讨会等,提升产品知名度与品牌形象,吸引潜在客户关注。  推动产品加速落地 与各前台事业部紧密合作,深入了解客户需求与痛点,定制化产 品解决方案,推动产品在运营商及各垂直行业的快速应用与落地。 系统性负责产品从商机挖掘到订单签订的端到端流程管理,包括 需求收集、方案制定、商务谈判、合同签订等,确保产品从研发侧快 速走向客户侧,实现商业价值。  客户交流与商机拓展 负责编写面向客户的产品布道资料,包括产品白皮书、案例分享、 技术文档等,为销售与售前团队提供有力支持。 与销售、售前工程师共同进行客户拜访与交流,深入了解客户需 求,挖掘潜在商机,促进业务合作与拓展。  市场反馈与产品优化 定期收集客户反馈与市场动态,对产品性能、功能、用户体验等 方面进行评估与分析,为产品迭代与优化提供数据支持。 与研发团队保持密切沟通,将市场需求与客户反馈转化为具体的 产品改进建议,推动产品持续升级与创新。 四、任职要求  本科及以上学历,计算机科学、市场营销或相关领域背景优先。  至少 5 年 IT 产品行销经验,熟悉大数据与 AI 产品及其市场趋势。  具备出色的市场分析与策划能力,能够独立完成产品市场推广与 品牌建设。  优秀的沟通与团队协作能力,能够与各前台事业部、合作伙伴及 客户建立良好关系。  具备较强的学习能力和创新意识,能够快速适应市场变化与产品 迭代。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言; 8.具备用增、ABT相关经验的加分;
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1,AI模型应用与开发(40%) 参与部门的模型策略类开发项目,专注于AI模型的开发与优化,确保模型在实际业务场景中的高效应用。 2,AI驱动的数据分析(50%) 参与部门的AI服务架构(SOA)设计与优化,协助完成自动化数据处理流程(automatic pipeline),提升数据处理效率和模型性能。 3,团队协作与沟通(10%) 与商务、运营、研发等团队紧密合作,确保AI模型开发与业务需求紧密结合,推动项目顺利实施。 任职资格: 1,硕士及以上学历,2年以上AI模型开发与应用项目经验,应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业。 2,具备丰富的AI模型开发经验,熟悉LLM(大型语言模型)、深度学习、数据挖掘等技术在实际项目中的应用,了解NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)的基础概念。 3,精通Python编程,能够高效搭建AI模型框架,实现复杂深度学习模型的开发与部署。 4,具备良好的英语交流与阅读能力,能够无障碍阅读和理解英文技术文档。 5,加分项: -有保险风控建模领域经验,熟悉风控大数据挖掘与分析者优先。 -在Kaggle等建模大赛中获奖者优先。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模),搭建供应链的数据分析体系,包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等; 2、识别供应链绩效(供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等)的关键影响因素、绩效管控和优化点,提出可行的绩效改善方案,推动供应链关键指标的改善; 3、推进数据可视化工作,提升供应链数据分析效率和数据价值转化等; 4、负责供应链相关基础数据建设,包括数据采集、清洗、加工、汇总等,确保数据准确、及时、安全、可信; 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作; 6、负责开发实时数据和离线数据,推动全链路数据线上化和数字化建设;搭建供应链控制塔; 7、深入理解业务细节,快速响应需求,对数据进行抽象建模,沉淀供应链行业数据模型。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业,具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础,良好的工程素养,高效的问题解决能力; 2、熟练掌握主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等)及数据建模能力,了解常用机器学习方法; 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术,如Flink、Storm、ES、HBase等; 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想; 5、精通SQL语言,具备存储过程与ETL的开发能力,能熟练进行SQL查询优化。
  • 科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.结合信贷业务场景,对内部海量数据进行清洗与深度挖掘,提炼稳定且有效的数据产品,为金融机构信贷业务搭建全生命周期模型提供数据基础; 2.使用Python开发并优化逻辑回归、XGBoost、深度神经网络等机器学习模型,结合信贷金融业务属性和场景,提升模型算法的表现,完善金融机构的全场景化模型组合; 3. 全程参与数据产品的研发,包括需求分析、市场分析、产品设计、产品性能测试、上线推广等环节,确保产品的高效交付和稳定运行; 4.积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,将其有效融入产品开发中,以维持并提升产品的技术竞争力; 5.针对不同信贷金融机构的业务特色,设计定制化的风控和营销解决方案。运用大数据和算法技术,为合作伙伴提供精准的业务支持和服务。 岗位要求: 1.计算机、数学、统计、金融、物理、信息工程等数理专业硕士及以上学历; 2.具有3年及以上银行、消金或者互联网金融等相关的风险模型、数据挖掘相关工作经验,对信贷业务流程和系统有深刻理解; 3.精通风险管理和营销模型的构建方法,熟练掌握统计分析和数据挖掘技术。具备强烈的数据敏感性,能够独立发现并解决问题,具有自我激励和驱动的能力; 4.熟练应用Python、R等数据挖掘工具,掌握逻辑回归、XGBoost等机器学习算法,并了解深度学习和前沿算法的发展趋势; 5.具备良好的团队合作精神,优秀的沟通能力和项目管理技能,能够在快节奏的工作环境中有效推动项目进展。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容 职位描述: 1. 参与数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优,复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务,与业务团队紧密合作,理解并合理抽象业务需求,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势,引入新技术和工具,持续优化大数据处理流程与性能,提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言,熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型,从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神,对大数据技术充满兴趣,学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项:英文沟通表达、云平台(如阿里云、AWS、Google Cloud)经验。
  • 18k-21k·16薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: (1)负责民生卡大数据管理、分析、挖掘,开展相关数据应用建模; (2)制定相关数据标准,包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等; (3)负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发,数据治理技术优化及开发; (4)通过技术手段,提升数据链路分析能力,维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题; (5)对业务部门的数据分析需求给予实现与支持; (6)负责领导交办的其他工作。 任职资格: (1)计算机相关专业本科及以上学历,3年以上大数据开发工作经验; (2)熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具; (3)熟悉SQL,具备数据库设计、优化和性能调优能力; (4)熟悉Java或Python等至少一种编程语言,具备良好的编程习惯和代码规范; (5)具备良好的问题分析和解决能力,能独立承担项目开发任务; (6)具备良好的沟通能力和团队协作精神,能适应高强度的工作压力; (7)优秀的学习能力和创新意识,对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。
  • 30k-45k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言; 8.具备用增、ABT相关经验的加分;
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:商业产品与技术部门(广告业务)成立于2014年,负责字节跳动商业变现端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。 商业平台负责整个广告投放系统的客户业务平台建设,我们为客户提供广告创编、商业认证、市场推广等一站式投广覆盖和商业化能力输出。同时在围绕大模型建设中台化Copilot框架,探索面向广告营销场景的Copilot Agent能力方面有深入实践和充满热情。 1、负责字节跳动商业变现相关平台与产品的前端开发工作,包括面向B端的品牌广告和面向C端的DOU+广告; 2、参与规划与制定面向B端、C端的广告平台的技术架构及设计实现,包括组件化、配置化及高性能方案等; 3、负责推动与优化已有前端项目的基础架构升级、性能优化升级及创新业务玩法的探索。 职位要求: 1、精通HTML/JS/CSS等前端相关技术,H5经验优先; 2、拥有1年以上的前端开发经验,独立负责过负责模块的技术选型、开发和规划工作; 3、对主流前端框架(React/Vue/Angular等)有一定了解,并至少对其中一种有深入了解; 4、对服务端(Node.js/Java/Python/Go等)有一定实际的开发经验; 5、拥有良好的推动力与主动性,能主动发现问题并推进问题改进; 6、有良好的团队精神,乐于为团队成员进行经验分享、帮助团队成长。
  • 30k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 参与贝壳大数据平台建设,研发大数据相关的基础服务和中间件,包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务,提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线(Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题,提升系统的稳定性和性能; 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术,包括OLAP引擎、Data Lake 等,并推动其在贝壳业务的应用落地; 任职资格 : 1. 计算机相关专业本科以上学历,3-4年以上相关工作经验; 2. 具有扎实的专业基础,较强的编码能力,熟悉常见的数据结构与算法; 3. 精通Java编程,理解IO、并发、网络等基础框架,熟悉JVM原理; 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架,包括但不限于:Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等, 深入了解其原理优先; 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神;
  • 20k-40k 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    主要职责: 支持市场部的Campaign和数字营销策略,提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制,有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表,为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通,确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格: 熟悉数仓建模方法,具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python,有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力,能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力,能够从数据中提取有价值的业务洞察。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、参与基于Hadoop的大数据平台的研发工作与持续优化工作。 2、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应,保证平台正常运行。 3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。 4、学习和研究新技术以满足系统需求。 岗位要求: 1、拥有数据处理相关专业背景。 2、对互联网产品有见解,关注前沿技术,有较强的学习能力、分析能力和动手能力。 3、熟悉常用分布式计算和存储框架,如Hadoop/HDFS/Spark等。 4、至少熟悉以下一种大数据技术组件,Hive、Impala、Hbase、Flume、Kafka、Zookeeper、Storm、Flink。熟悉资产管理、资金业务和金融工程相关领域业务者优先。 5、个性乐观开朗,沟通能力强,具备良好的团队协作精神,能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。 6、多份工作经历需最近2份工作均满2年,或最近1份工作经历满3年。仅有一份工作经历的需满两年。 7.工作地点:上海,成都
  • 15k-18k 经验1-3年 / 本科
    信息安全,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 参与数据中台的设计与开发,解决海量数据面临的挑战; 2. 负责Flink/ES/clickhouse/hadoop的功能、性能和扩展,参与产品需求讨论、技术方案确定,解决并实现业务需求; 3. 参与数据中台组件选型搭建和组件优化,提升平台的数据接入、数据治理、数据分析、数据服务能力,并提升整体系统的性能及稳定性。 任职要求: 1. 本科以上学历,2年以上互联网大数据处理经验; 2. 熟悉Linux操作系统,熟悉Java、Scala开发常用语言框架,有扎实的Java基础及良好的编码能力; 3. 熟悉大数据开源技术,包含(不限于)Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术; 4. 了解大数据行业解决方案应用架构,有大型分布式高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验优先,有海量数据下开发及组件优化相关经验者优先 5. 具有高度的抽象设计能力,善于思考,能独立分析和解决问题,能独立了解数据需求,并可以转化成分析产品设计并实现; 6、责任心强,具备良好的团队合作精神和较强的学习能力。 加分项: 1.有过大型日志处理系统的开发经验者优先 2.网络&数据安全相关经验优先
  • 10k-12k 经验3-5年 / 大专
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责项目前期调研、系统业务规划、业务访谈调查、业务流程分析,产出调研报告; 2. 制定调研计划,能敏锐把握用户需求,提出产品设想和解决方案,负责概要/详细需求分析的工作,进行页面原型的设计制作,编写高质量的需求规格说明书; 3. 负责对客户的需求确认工作、对项目组相关人员的需求讲解和答疑的工作; 4. 负责对设计和开发成果进行满足UAT工作; 5. 负责对用户操作手册制作、培训材料进行编制撰写,并指导项目成员与用户的问题答疑等相关工作; 6. 负责项目开发成果的验收评审,做好项目/产品上线前的培训,对产品研发团队提供业务支持; 7. 负责项目/产品的需求变更控制、跟踪; 8. 承担项目或部门交办的其他工作,遵守并履行公司及部门的相关规定和要求。 任职要求: 1. 专科或以上学历,计算机相关专业,3年以上需求分析经验; 2. 能够使用面向对象工具进行建模和设计, 对软件工程具有较全面和深刻的认识,熟悉UML并能使用相关软件; 3. 具备良好的书面表达能力、沟通协作能力、逻辑思维能力、产品(业务需求)分析能力与设计思路,注重效率和落地,能够独立从事产品规划和设计; 4. 思维敏捷、善于变通、临场反应快,能快速吸收理解需求作出响应; 5. 掌握需求分析方法,熟悉需求管理和项目开发过程; 6. 较强的责任心及团队合作精神,能够承担工作压力; 7. 掌握相关需求分析工作和技巧,熟练使用 Axure、PPT、Word、Visio 等产品策划工具,有较好的文字功底能够撰写需求文档,有清晰的产品设计理念; 8. 具备一定的项目管理、组织协调能力、良好的人际沟通表达能力和服务客户的意识、开拓精神。
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。