工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1.基于人工智能方法，研发新一代智能传感大数据处理平台； 2.研究、设计与开发基于FPGA、GPU、CPU异构计算硬件框架的智能计算软件框架，研究异构架构环境的性能优化与数据高速存取方案； 3.研发异构架构环境下安全机制与产品保护方案； 4.研发基于人工智能技术的传感大数据处理软件。 职责要求： 1.计算机、数据算法、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2.精通C语言，熟悉Linux系统； 3.具备大系统开发经验，算法平台开发经验与大数据开发相关经验； 4.具备性能优化经验者优先，具备机器学习、深度学习算法实现基础者优先，熟悉GPU编程者优先，具备安全与产品保护相关开发经验值优先，具备QT开发经验者优先； 5.极强的工作责任心，良好的团队协作精神，优秀的表达和沟通能力，乐于挑战，抗压力强。

职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

职位职责： 1、负责部门业务数据统计分析，分析跟踪业务变化，提出业务优化及管理改进建议，数据驱动支持业务决策和管理； 2、跟踪业务重点项目进展，建立业务数据模型，对业务经营发展状态进行监控分析，发掘业务痛点&提出策略建议，并协助推进落地和效果分析； 3、部门业务数据报表设计和呈现。 职位要求： 1、3年及以上相关工作经验；数学、统计学、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、熟悉SQL及大数据处理技术，至少掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink其中一项；熟悉Python、有模型搭建经验者优先； 3、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解业务并制定合理的分析方案；有0-1独立推进项目经验优先； 4、熟悉常规数据分析及挖掘方法，包括特征工程、统计学习、分类聚类等； 5、表达沟通能力强，善于在跨部门沟通中协调资源，善于学习，思维活跃，善于从数据中发现、思考并解决问题。

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率。 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破。 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型。 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架。 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先。 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

岗位职责： 主要负责Klook支付、风控系统研发及日常维护工作，与产品密切配合，保证业务需求的高效落地； 负责管理自身项目和需求的优先级、按时高质量交付； 推动团队应用优秀的软件工程方法论，Code review 保证团队交付质量； 解决系统疑难杂症，参与技术方案讨论，技术驱动解决业务问题； 有较强的工作责任心和良好的沟通协调能力，能在压力下独立解决问题。 任职要求： 熟练掌握Golang/Java语言，具有扎实的计算机基础和编程能力，熟悉常见的算法与数据结构； 负责过大型项目系统设计，具备系统抽象能力，熟悉Restful接口设计，有过互联网业务系统或相关技术产品开发经验； 熟练掌握MySQL数据库，擅长SQL优化，有大数据开源组件和关系图谱使用经验，至少熟悉kafka/es/mongodb/hbase/spark/flink/influxdb/neo4j中的2～3项，熟悉常见的大数据处理技术； 有支付、风控、反爬虫从业经验者优先，电商类项目经验优先(支付平台、收银平台、海外支付网关、风险控制平台、决策引擎、数据平台)，开源贡献者优先、GitHub源码者优先、技术博客者贡献者优先。

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型； 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先； 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

岗位职责： （1）负责数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据服务等； （2）负责与外部门信息交换的技术管理工作； （3）利用技术手段对客户信息进行技术分析和应用服务； （4）运用数据分析建设业务模型，并持续跟踪优化； （5）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的专业基础知识； （2）3年以上数据技术领域工作经验，熟悉大数据平台架构与关键技术； （3）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理框架，具备丰富的实战经验； （4）具备良好的数据建模、数据挖掘与数据分析能力，能够运用SQL、Python等语言进行数据处理与分析； （5）熟悉数据仓库、数据湖等数据存储技术，具备数据治理与数据安全方面的经验； （6）具备良好的团队协作与沟通能力，能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力； （7）对新技术充满热情，具备较强的学习能力和创新意识。

岗位职责 1、参与项目底层服务架构设计 2、参与项目的需求分析、设计、开发及上线，及时解决项目中的技术难点 3、完成项目的核心编码，带领团队完成开发计划，保证开发进度和质量 4、主导技术选型及难题攻关，优化大型分布式系统下高并发、大数据处理性能 5、解决潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、快速运行 岗位要求： 1、本科学历，计算机相关专业，5年以上JAVA开发经验； 2、JAVA基础扎实，理解IO、多线程、状态机等基础框架，熟悉JVM 3、熟练掌握主流技术框架，如Spring、SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、ZooKeeper、ELK等； 4、熟练掌握主流数据库MySQL、SQLServer、Oracle等，熟悉NoSQL，具备优秀的数据建模能力和数据库分库分表设计能力，有大规模高并发环境下SQL优化经验优先； 5、熟练掌握分布式、缓存、消息、异步等机制，有Redis，Elasticsearch，Mq等实战经验； 6、熟悉信创产品且有实战及优化经验优先； 7、有计算机相关证书优先； 8、有较强的逻辑思维能力，责任心强，具备良好的问题分析解决能力、团队协作能力和抗压能力；

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职责: 1. 参与数据中台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战； 2. 负责Flink/ES/clickhouse/hadoop的功能、性能和扩展，参与产品需求讨论、技术方案确定，解决并实现业务需求； 3. 参与数据中台组件选型搭建和组件优化，提升平台的数据接入、数据治理、数据分析、数据服务能力，并提升整体系统的性能及稳定性。 任职要求: 1. 本科以上学历，2年以上互联网大数据处理经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉Java、Scala开发常用语言框架，有扎实的Java基础及良好的编码能力； 3. 熟悉大数据开源技术，包含（不限于）Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术； 4. 了解大数据行业解决方案应用架构，有大型分布式高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验优先，有海量数据下开发及组件优化相关经验者优先 5. 具有高度的抽象设计能力，善于思考，能独立分析和解决问题，能独立了解数据需求，并可以转化成分析产品设计并实现； 6、责任心强，具备良好的团队合作精神和较强的学习能力。 加分项： 1.有过大型日志处理系统的开发经验者优先 2.网络&数据安全相关经验优先

岗位职责： 1、负责分布式云平台需求分析，关键方案选型和系统技术架构设计，把控关键技术预研，消除技术风险； 2、负责相关领域的技术架构看护和演进，确保整体技术架构规范，流程和关键业务设计落地； 3、负责相关技术领域的技术洞察和规划，构建商业产品的技术竞争力； 4、负责云平台的系统架构设计和优化，包括但不限于系统架构设计、系统性能优化、系统容量规划和系统故障排查等方面。 岗位要求： 1、本科及以上学历，8年以上云计算相关工作经验，熟悉云计算基础架构和技术； 2、有实际的云平台落地研发经历，熟练掌握至少两种云计算平台，如AWS、Azure、OpenStack等； 3、具备系统架构设计和优化方面的专业知识和实践经验，熟悉系统架构设计、系统性能优化、系统容量规划和系统故障排查等方面的技术和工具； 4、熟悉分布式系统、微服务架构、大数据处理等相关技术，具备相关实践经验；熟悉容器化技术，如Docker、Kubernetes等； 5、熟悉并且实际运用过常用的数据库和中间件平台设计落地产品，比如mysql，redis，kafka等； 6、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作； 7、具备较强的学习能力和解决问题的能力，能够快速适应新的技术和环境； 加分项（非必须）：具备云安全方面的专业知识和实践经验，熟悉网络安全、数据安全、身份认证和访问控制等方面的技术和标准。

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

工作职责： 1、负责云端仿真业务核心模块的微服务体系研发、性能调优。 2、负责仿真业务大数据处理平台的研发、部署及维护。 3、负责在特定业务场景下进行技术选型。 4、负责业务研发过程中的技术攻关、对一些技术难题提出解决方案。 任职要求： 1、本科及以上计算机及相关专业；3年及以上工作经验。具有强烈的责任心、使命感、协作精神。 2、精通Java，熟悉Spring等相关技术栈。 3、精通数据库原理及相关性能调优技术，熟悉mybatis框架，熟悉postgresql、mysql等主流数据库。 4、精通常用微服务开发框架。 5、对实时、批处理大数据平台、数据中台等高并发及高可用分布式系统有相关研发或使用经验。 6、精通不同业务场景下的存储和计算技术选型，如高速缓存、分布式存储、实时计算等。 7、具有较强的学习能力、严谨的逻辑思维能力、工程实现能力，良好的编码规范。能够灵活高效地解决研发过程中的技术问题。 加分项： 1、互联网背景，微服务架构、大数据平台、数据中台等研发或使用经验。 2、拥有但不限于下述分布式技术框架的二次开发、部署或使用经验：SpringCloud、Dubbo、Flink、Storm、Spark、ES、Redis、HBase、MongoDB。 3、C++、Python语言相关经验。 4、K8S、Docker相关技术经验。

1. 设计、开发和持续优化广告投放算法，以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求，对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作，确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品，满足广告主的多元化需求。 任职要求： 1. 3年及以上算法开发经验，优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景； 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具，有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先； 3. 精通C++/Python编程，具备扎实的算法工程化能力； 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先； 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力，优秀的团队合作精神，具有创新意识和挑战精神，逻辑思维清晰，责任心强。

工作职责： 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘，筛选高质量数据用于大语言模型训练； 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具； 3. 负责大语言模型的量化，提升推理效率和稳定性。 任职资格： 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历； 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验； 3. 熟悉常用NLP算法，如GPT、BERT、FastText等； 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s，熟练使用Pytorch； 5. 具备扎实的专业基础和项目经验，良好的沟通能力和团队合作，认真负责、主动积极。