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岗位职责: 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作,提升智能客服的准确性和用户体验; 2. 深入了解智能问答相关算法,针对不同场景和需求进行算法优化和改进; 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发,实现业务需求; 4. 负责垂直域大模型的训练与优化,提高模型性能和效率; 5. 关注NLP领域的前沿技术,为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业; 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验,有实际项目经验者优先; 3. 对智能问答相关算法有一定了解,具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验; 4. 具备大模型训练与优化相关经验,熟悉主流的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等; 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解,具备较强的学习能力和创新精神; 6. 具备良好的团队合作精神,沟通能力强,能承担一定的工作压力。
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岗位职责: 1)算法实现与优化:负责自然语言处理相关算法的实现,制定并优化NLP相关的任务算法方案。 2)技术研究与开发:研究和开发自然语言处理技术,包括语言分析、文本处理、语音识别、机器翻译等领域。 3)平台搭建与维护:负责自然语言处理与理解的基础平台搭建,例如LLM优化、分布式训练推理等。 4)数据处理与分析:在大数据环境下,负责自然语言处理、文本分析相关技术研究和实现,实现LLM同具体应用整合。 任职要求: 1) 学历背景:本科及以上学历,计算机科学、自然语言处理、数学、统计学等相关专业。 2) 编程能力:扎实的编程基础,至少精通一种编程语言,如Python、Java等。 3) 理论知识:有NLP领域的理论基础和实践经验,熟悉LLM算法原理。 4) 工作经验:需要3年以上的工作经验,有LLM模型设计和应用经验者优先。 5) 其他技能:熟练掌握常见的NLP算法和技术,熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型,有多模态大模型经验者优先。 6) 熟悉强化学习、知识蒸馏理论,有相关领域有影响力的论文者优先; 7) 团队合作与沟通:积极主动,责任心强,有良好的团队合作和沟通能力。具备独立开展工作的能力
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岗位职责: 帮助B端企业数字化、智能化转型,参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发,包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱(知识抽取)以及提供下游知识服务如:智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求: 1、个人具有强烈的使命感,认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景,并为之奋斗; 2、计算机、自动化或数学相关专业,硕士及以上学历; 3、3 年及以上AI项目经验,至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果; 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow; 5、拥有良好的学习思考习惯,具备较强的发现问题与解决问题能力; 6、具有较好的团队协作意识,工作认真负责,积极主动,能够承担一定工作压力;
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职位职责 1)完成金融领域大模型的训练调优工作; 2)解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题,完成大模型的私有化加速部署; 3)解决大模型业务落地的技术障碍,完成大模型相关的应用开发工作; 4)对大模型相关能力进行评测,加强模型在金融领域的应用; 职位要求 1)计算机相关专业,本科及以上学历,具备2年以上自然语言处理算法工作经验; 2)对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解; 3)熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案,有百亿以上大模型训练调优经验者优先; 4)熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术;有良好的Python代码开发能力; 5)具备良好的学习能力、团队协作能力。
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【岗位职责】 1. 业内领先的自然语言处理、知识图谱、开源情报商业系统研发。 2. 自然语言处理全栈算法模型调优。 3. 学术届最新算法模型跟进及实现。 【任职要求】 1. 有一定的NLP、Python开发经验。 2. 渴望投身自然语言处理领域。 3. 逻辑思维好,学习能力强。 4. 渴望成长,心态积极,责任心强,抗压能力强。
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基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1、负责美团智能客服技术(智能对话、知识挖掘、摘要生成等)相关工作; 2、通过模型优化,提升线上算法的效果; 3、跟进业界技术动态,完成算法的调研、选型与调优; 岗位基本需求 1、扎实的算法基础,熟悉NLP相关算法和模型; 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天。 6、实习须征得导师同意。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表会议论文的机会
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【岗位职责】 1. 自然语言处理方向的算法开发和性能提升,包括并不限于实体识别,细粒度情感分析,关系识别等 2. 大规模开放知识图谱的构建和应用 3. 与产品团队合力构建公司战略级产品及项目 4. 前沿算法追踪、研究、分享及实验 【岗位要求】 1. 精通Python,熟练使用scikit-learn, NumPy, Spacy, Tensorflow/PyTorch等相关package; 2. 扎实的机器学习理论和技术基础,熟悉深度学习的原理,了解学术界最新进展; 3. 2年以上自然语言处理相关工作经验,熟悉掌握NLP基础理论和方法,对各种NLP技术路线有深刻的认识; 4. 具有知识图谱相关工作经验,有构建大规模知识图谱的下游应用经验者优先;
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工作职责: * 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 * 大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 * 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 * 负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略及模型进行迭代、研究与探索,建设业内领先的反作弊、风控算法系统 任职资格: -热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先: -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验,包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件(全连接神经网络,CNN等)的原理,有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++/GO等语言编程,有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言,如python,linux shell等 -熟悉linux操作系统,能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力,并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目经验
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职位描述: 1.基于公司海量的保险销售对话数据,负责探索chatgpt相关算法研究; 2.负责公司在保险领域智能对话算法开发; 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术,具有快速复现及落地的能力。 职位要求: 1. 计算机、人工智能,自动化等相关专业本科及以上学历,985-211优先,NLP、大模型相关经验优先; 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解transformer,mask_attention机制,seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台,熟悉Python语言及至少一种深度学习框架(如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed)等。
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岗位内容: 1. 通过自然语言处理技术,研发chatbi相关产品 2. 负责自然语言处理算法的设计和开发,包括分词、命名实体识别、句法分析,等; 3. 参与自然语言处理相关产品的需求分析和功能设计; 4. 跟踪业界的最新技术动态,对公司核心产品进行技术改进。 任职要求: 1. 熟悉自然语言处理、机器学习、数据挖掘等相关技术,具备较强的创新和解决问题的能力; 2. 熟练使用至少一种自然语言处理工具包,如NLTK、Stanford NLP等; 3. 精通Python编程语言和相关的科学计算库,如numpy、pandas等; 4. 熟悉sql开发,有相关chatbi相关经验最佳; 5. 具备良好的团队合作、沟通和文档编写能力。
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工作职责 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 任职资格 -热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先: -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验,包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件(全连接神经网络,CNN等)的原理,有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++等语言编程,有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言,如python,linux shell等 -熟悉linux操作系统,能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力,并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目经验
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工作职责 1.负责自然语言处理相关算法的研发工作,包括但不限于自然语言理解和生成、人机对话、自动问答和机器翻译等; 2.负责相关NLP算法的工程优化和平台迁移,创新或改善公司相关产品效果; 3.跟踪NLP领域研究动态和前沿发展趋势。 任职资格 1.计算机或者相关专业本科及以上学历; 2.熟悉自然语言处理、机器学习和深度学习相关领域背景; 3.有扎实的编程功底,熟练掌握Python或者C/C++语言,熟悉Linux开发环境; 4.熟练掌握至少一种常见的机器学习开发框架,如TensorFlow、PyTorch、MXNet等; 5.对新技术有好奇心,有不断学习的能力和自驱力; 6.具备独立分析解决问题的能力,有责任心,能承担一定的工作压力; 7. 有较好的英文科技文献阅读能力。
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工作职责 1.负责自然语言处理相关算法的研发工作,包括但不限于自然语言理解和生成、人机对话、自动问答和机器翻译等; 2.负责相关NLP算法的工程优化和平台迁移,创新或改善公司相关产品效果; 3.跟踪NLP领域研究动态和前沿发展趋势。 任职资格 1.计算机或者相关专业本科及以上学历; 2.熟悉自然语言处理、机器学习和深度学习相关领域背景; 3.有扎实的编程功底,熟练掌握Python或者C/C++语言,熟悉Linux开发环境; 4.熟练掌握至少一种常见的机器学习开发框架,如TensorFlow、PyTorch、MXNet等; 5.对新技术有好奇心,有不断学习的能力和自驱力; 6.具备独立分析解决问题的能力,有责任心,能承担一定的工作压力; 7. 有较好的英文科技文献阅读能力。
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岗位职责: 1、负责自然语言处理相关模块的开发,以及关键技术的预研; 2、负责从事语义理解,情感分析,对话交互等相关问题的开发和研究。 任职资格: 1、计算机相关专业硕士及以上学历; 2、有自然语言处理 NLP/NLU 、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关专业研究背景; 3、具备良好的 Java 或Python编程能力; 4、有参与过自动问答系统或对话系统研发经验者优先。 5、应届硕士解决北京户口
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岗位职责: 1. 参与自然语言处理算法(语义理解,对话管理,知识图谱构建等)的部分工程化实现工作; 2. 了解并能参与人工智能(AI)和自然语言生成(NLG)领域的前沿技术和发展趋势,包括但不限于深度学习,自然语言处理,对话系统等; 3. 负责开发和维护自然语言处理相关项目,包括文本处理、语义分析、对话管理、知识图谱等方向; 4. 撰写自然语言处理相关技术文档,包括项目需求文档、技术文档、测试文档等; 5. 参与自然语言处理相关的研究和评估工作,提出并实现改进方案,以提高产品的性能和用户体验; 6. 协助项目经理完成项目计划和进度跟踪,并参与项目交付工作。 职位要求: 1. 计算机相关专业硕士及以上学历,熟悉自然语言处理相关技术; 2. 熟悉常用的自然语言处理工具和框架,如NLTK、spaCy、gensim等; 3. 熟悉深度学习模型,如Transformer、RNN、LSTM等; 4. 了解对话系统的设计和开发,如twilio、AWS Dialogflow等; 5. 具备良好的文档撰写能力,有较强的逻辑思维能力; 6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与团队成员和客户进行有效的沟通和合作。