职位职责： 1、负责生活服务业务效率平台等方向大数据应用能力建设，包含数据专题分析、数据服务、数据诊断等； 2、针对业务场景梳理数据信息，提出一站式的数据解决方案； 3、负责数据产品架构设计和后端开发，设计和实现Web后端和关键数据服务； 4、负责数据产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 职位要求： 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 2、扎实的计算机基础，熟悉Golang语言优先，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、熟练使用ClickHouse、Presto、Doris等MPP查询引擎，具备数据组件化开发的能力，具备较好的数据分析意识，有良好的协作能力。

职位职责： 1、参与生活服务业务商家数据平台产品的落地，包括数据参谋、数据工厂等系列数据平台产品； 2、参与数据产品架构设计和后端开发，设计和实现Web后端和关键数据服务； 3、参与数据产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 职位要求： 1、有本地生活行业经验的优先，对酒旅、外卖、综合、餐饮行业的业务模式和商业逻辑清晰的优先； 2、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 3、扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 4、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 5、熟练使用clickhouse、presto、doris等mpp查询引擎，具备数据组件化开发的能力； 6、具备较好的数据分析sense，有良好的协作能力。

岗位职责： 1. 负责大数据平台的建设、数据SaaS应用开发； 2. 参与大数据平台系统架构设计，持续提升系统性能和稳定性，协助解决系统开发过程中的技术难题； 3. 跟进行业动态与技术发展，调研大数据领域前沿技术。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数理统计等相关专业； 2. 三年及以上Java后端开发经验，一年以上大数据开发相关经验； 3. 熟悉Java、Scala等至少一种开发语言，掌握主流后端开发框架，如SpringBoot、Mybatis、SpringCloud等； 4. 熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Doris等大数据相关技术，有大数据批处理优化经验更佳； 5. 熟悉Linux操作系统，熟练使用shell脚本，有Docker、K8S等容器云相关工具使用经验； 6. 工作踏实认真、责任心强，具备良好的学习能力，能够承受工作压力，具备良好团队协作精神及沟通能力。

Java场景业务 武晓亮 岗位职责： 1. 负责流量平台后端接口服务设计与开发工作 2. 深刻理解业务需求，负责业务项目的分析、抽象、架构、研发过程及最终质量； 3. 主动发现项目中遇到的业务和技术问题，积极寻找方案推动解决。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先，有海外留学 / 工作经验优先。 2、5年及以上后端开发经验，精通Java语言和spring全家桶开源框架与组件； 3、精通MySQL、Redis等数据库的使用和优化，具备良好的数据库设计和调优能力； 4、精通设计模式，熟悉主流应用服务器的架构体系以及各种中间件技术； 5、熟悉HTTP协议、Rest API、gRPC等接口协议，了解互联网安全问题及解决方案，熟悉MD5、RSA、AES、SM等加密算法； 6、熟悉 Linux 的使用和管理，了解操作系统相关知识； 7、对RESTful API设计和微服务架构有深入的理解； 8、具备优秀的分析问题和解决问题能力，良好的沟通和团队合作能力。

技能要求： NODEJS，MongoDB，MYSQL，InfluxDB 技能要求： nodejs框架，Javascript 职位描述： 1、参与后端架构设计和产品的研发，开发高性能、高可靠性的服务； 2、为 App 设计和实现后端 API 接口； 3、持续提升服务性能和改进业务架构。 职位要求： 1、3年以上后端开发经验； 2、熟悉常用数据结构和算法； 3、有独立开发经验优先， 有编写python脚本经验优先； 4、有管理控制台后台开发经验； 5、熟悉 JavaScript/TypeScript 语言； 6、熟悉MongoDB，MYSQL，InfluxDB；熟悉Redis缓存的使用； 7、熟悉HTTP协议； 8、良好的编码和测试习惯； 9、较强的逻辑思维能力，善于分析梳理业务需求并实现； 10、良好的沟通和协作能力；

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

岗位职责： 1. 根据项目需求和银行技术标准设计、开发和维护可扩展且稳健的软件解决方案。 2. 参与完整的软件开发生命周期，包括需求收集、系统设计、实现、测试和部署。 3. 与相关方合作，理解业务需求，并将其转化为技术解决方案。 4. 开发和维护基于微服务的架构，以确保系统的可扩展性和模块化。 5. 设计和实施批处理系统，以处理大规模数据操作。 6. 执行系统集成，确保各平台和服务之间的无缝通信。 7. 编写清晰、高效且文档化良好的代码，遵循最佳实践和适当的设计模式。 8. 调试和解决软件缺陷及性能问题，确保可扩展且可靠的软件交付。 9. 进行代码审查，确保遵守编码标准，并在团队内促进知识共享。 10. 跟踪软件开发领域的新兴技术、工具和最佳实践，并在适当情况下建议采用。 11. 参与可扩展、分布式和云原生软件架构的设计和实施。 12. 开发和维护技术文档，包括用户手册和操作指南。 任职要求： 1. 计算机科学或相关学科的学士学位。 2. 软件工程、DevOps 或 云平台（如 Azure、OpenShift）的认证是加分项。 3. 至少3年软件开发经验。 4. 在Spring Boot和RESTful API的后端开发方面有丰富经验。 5. 拥有基于微服务的架构的实际经验。 6. 具备设计和实施大规模数据处理的批处理系统的经验。 7. 熟悉银行系统开发或了解银行安全要求者优先。 8. 具备关系型数据库设计与开发经验。 9. 有使用Vue3和React的前端开发经验者是加分项。 10. 熟悉Gitflow和协作开发实践。 11. 了解软件测试方法（单元测试、集成测试）。 12. 有使用 Docker 的经验，熟悉 Kubernetes、CI/CD 流水线 以及其他 DevOps 工具者尤为理想。 13. 熟悉敏捷开发方法论。 14. 具备优秀的沟通和人际交往能力，能够与跨职能团队高效协作。 15. 自我驱动，能够独立工作并融入团队环境。

岗位职责： 1、参与基于Hadoop的大数据平台的研发工作与持续优化工作。 2、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行。 3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。 4、学习和研究新技术以满足系统需求。 岗位要求： 1、拥有数据处理相关专业背景。 2、对互联网产品有见解，关注前沿技术，有较强的学习能力、分析能力和动手能力。 3、熟悉常用分布式计算和存储框架，如Hadoop/HDFS/Spark等。 4、至少熟悉以下一种大数据技术组件，Hive、Impala、Hbase、Flume、Kafka、Zookeeper、Storm、Flink。熟悉资产管理、资金业务和金融工程相关领域业务者优先。 5、个性乐观开朗，沟通能力强，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。 6、多份工作经历需最近2份工作均满2年，或最近1份工作经历满3年。仅有一份工作经历的需满两年。 7.工作地点：上海，成都

工作内容： 1- 负责贝壳找房平台B端核心系统的开发和维护，保证系统的高性能、高可用性和稳定性； 2- 根据需求进行系统设计、编码和测试，保证代码质量和系统安全性； 3- 参与系统的架构设计和技术选型，并持续优化系统性能； 4- 解决日常生产问题，进行系统性能调优和故障排查； 5- 参与新功能开发，推动技术创新和提升团队的开发效率。 任职要求： 1- 计算机相关专业本科以上学历，2年以上Java后端开发经验； 2- 熟练掌握Java语言及相关开发框架，熟悉Spring Boot、MyBatis、Dubbo、Kafka等技术栈； 3- 熟悉常用数据存储技术，如MySQL、Redis、TiDB等； 4- 对分布式系统、高并发、高可用性有一定的了解和实践经验； 5- 熟悉常用的设计模式和软件架构，有良好的编码习惯和规范意识； 6- 具备良好的团队协作能力，能够积极沟通和解决问题； 7- 具备较强的学习能力和工作抗压能力，能够快速适应项目开发要求

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

【必备技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。

岗位职责： 1、设计和开发高质量、可扩展的后端系统架构； 2、编写高效和可维护的代码； 3、定位和解决系统故障； 4、与团队成员合作，确保系统满足需求并按时上线； 5、记录和报告系统的性能数据； 6、制定并执行保护和备份策略。 任职要求： 1、本科，专业为电子工程、计算机科学或相关领域； 2、至少5年以上后端开发相关经验； 3、熟悉常见的后端开发语言和框架，如Java、Python、Spring等； 4、对云服务架构有深入的理解，如AWS、Azure或Google Cloud Platform； 5、有卓越的解决问题和分析能力，能够快速识别并解决问题； 6、具有良好的沟通和团队合作能力，能够与其他团队成员合作完成项目； 7、展现出先进的创新意识和极致的关注细节，热爱技术并愿意不断学习新技术。

工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

岗位职责： （1）负责民生卡大数据管理、分析、挖掘，开展相关数据应用建模； （2）制定相关数据标准，包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等； （3）负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发，数据治理技术优化及开发； （4）通过技术手段，提升数据链路分析能力，维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题； （5）对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； （6）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发工作经验； （2）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具； （3）熟悉SQL，具备数据库设计、优化和性能调优能力； （4）熟悉Java或Python等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范； （5）具备良好的问题分析和解决能力，能独立承担项目开发任务； （6）具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应高强度的工作压力； （7）优秀的学习能力和创新意识，对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。

岗位描述： 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化； 2.负责建立大数据开发规范并持续完善，能够对技术风险、技术交付质量进行管控； 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发； 4.深入理解数据平台架构，发现并协助解决性能屏障； 5.新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件工程相关专业； 2.2年以上大数据系统开发或运维经验，熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台； 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型，精通sql、shell，了解spark、python、scala、flink； 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础，熟悉掌握常用linux命令； 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。