• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、发现优化大模型的简单、普适的想法,并应用到各个规模的模型中提升效果; 2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作,提高模型质量和适应性; 3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下,大模型更为复杂的理解、推理和生成能力; 4、基于语言处理、内容创作、教育Tutor、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果; 5、推进大模型效果评估,尤其是复杂场景(多轮对话、开放领域)评估集建设和自动化评估能力建设; 6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景,拓展模型的应用范围,如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,1年以上算法研发工作经验,有相关方向技术和研究背景的候选人优先; 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,C/C++或Python熟练; 3、有领域**会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI比赛获奖(ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等)优先; 4、熟悉NLP相关的算法和技术,在相关领域有过良好研究记录者优先,熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先; 5、在大模型领域,主导参与过大影响力的项目或论文者优先; 6、出色的独立分析和解决问题的能力,能深入解决大模型优化和应用存在的问题;良好自驱力和沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、从事大模型智能体(LLM Agent)的研究; 2、为大模型设计新的记忆系统、工具利用、环境交互、规划、反思等机制,探索复杂任务中的强化学习方法,扩展大模型解决复杂问题的能力边界; 3、参与孵化与智能体技术相关的新产品。 职位要求: 1、计算机、自动化、数学、电子等相关专业的博士; 2、在大模型、强化学习等领域有积累,并取得了有深度的研究成果;作为主要作者在NeurIPS/ICML/ICLR等业内顶会顶刊上发表过相关论文; 3、具备良好的团队协作素质,自驱性强,具备独立开展研究工作的能力; 4、算法和编程能力强,熟练掌握Pytorch等深度学习框架,Python编程语言,有大规模的模型训练经验优先。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据,探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展,不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格: 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士,能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力,熟练掌握Python等编程语言,掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力,有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    核心本地商业(Core ***** Commerce)是美团“零售+科技”战略的重要载体,涵盖了到餐、到综、住宿、门票度假和交通、民宿、外卖、履约配送、闪购、医药等超过200个消费场景,致力于通过“随时随地”的商品和服务,满足消费者的多样性需求,帮大家吃得更好,生活更好。核心本地商业扎根本地消费,围绕消费者的“吃、住、行、游、购、娱”进行深度创新,引领发展了即时零售、团购等多种消费业态,并在全国范围内广泛投资发展本地供给、履约平台等设施,助力创造产业、带动就业。基于多年的持续投入,核心本地商业打造了连接全国超过一千万中小微企业的服务体系,以及全球最大的即时配送网络。由核心本地商业所推行的30分钟“万物到家”体系,已覆盖全国2800多个城镇,为数亿用户提供优质的商品与服务。发展过程中,核心本地商业有效助力商超、连锁、本地小店等各类实体经济主体扩大交易规模、降低交易成本。截至目前,核心本地商业日均创造订单量数千万笔,助力千万商户实现了高质量发展。未来,核心本地商业将继续践行美团“零售+科技”战略,通过更大的投资,更多的技术创新,支持、培育消费新业态,为促进消费、服务民生、带动就业作出力所能及的贡献。欢迎优秀的你加入核心本地商业,我们携手助力市场繁荣,为用户创造更好的消费体验。 岗位职责 1.负责大模型领域的招聘工作,包括但不限于岗位需求分析、招聘计划制定、招聘渠道开拓等。 2.负责制定并执行招聘流程和策略,确保招聘工作的高效推进和顺利完成。 3.负责招聘渠道的维护和拓展,建立并维护与高校、社会招聘渠道的合作关系,保证招聘资源的充足。 4.负责筛选简历、面试和评估候选人,确保招聘流程的公平、公正。 岗位基本需求 1.大学本科及以上学历,人力资源管理、心理学、管理学等相关专业优先考虑。 2.具备4年以上人力资源招聘经验,有大模型领域招聘经验者优先。 3.熟悉招聘流程和方法,熟练掌握各种招聘渠道的使用和管理。 4.具备优秀的人际沟通和协调能力,能够有效与候选人、业务部门进行沟通和协作。 5.具备较强的组织和计划能力,能够制定并执行招聘计划,保证招聘工作的高效推进。 6.具备较强的团队合作意识和领导能力,能够带领团队共同完成招聘目标。 岗位亮点 1.丰富的大模型领域招聘经验,将参与并主导大模型领域的人才招聘工作,获得丰富的行业经验和人才资源。 2.能够与各个业务部门及候选人进行广泛的沟通和协调,提高个人的沟通协调能力和团队合作精神。 3.参与制定和完善招聘政策、流程和标准,提高招聘效率和质量,获得人力资源管理的全面能力提升。
  • 50k-65k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务,提供绿色、便捷的共享出行服务,是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案,通过技术创新和硬件升级,不断优化全流程骑行体验,为低碳出行提供更好的服务。其中,美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务,满足用户短途接驳出行需求;美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围,也有充满韧劲和创造力,心系低碳出行的伙伴。加入我们,一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责大模型在AI客服、解决方案专家等交互式对话场景中的应用,提升场景的自动化与智能化水平,改进骑行业务效率; 2. 负责大模型用于提升共享骑行业务的运营效率和用户体验,特别是在AI客服、运营优化等场景中落地 3. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索,积极跟进AIGC业内应用趋势,包括并不限于MoE、RLHF、Long context、RAG、Agent等方向; 4. 与业务、产品团队合作,基于业务需求设计产品、解决方案,并推动其高效实施。 岗位基本需求 1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业,5年以上工作经验; 2. 扎实的算法基础,熟悉自然语言处理相关理论,熟悉Transformer/BERT/GPT/Llama等基础模型结构,熟悉大模型的微调和评估方法; 3. 熟练掌握至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、JAX等; 4. 善于分析和发现问题,具备较强的自驱力,具有良好的沟通能力和跨团队协作能力,热衷于追求技术创新,对解决有挑战性的问题充满激情。 具备以下者优先 1. 有ICLR、ICML、CVPR、ICCV等AI顶会、顶刊有论文发表经验,或在具有影响力的AI比赛中获得Top名次,或开源社区项目开发经验; 2. 具有生成式模型训练及开发经验,如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习、AI Agent等。 3. 有LangChain、AutoGPT、GraphRAG或其他大模型框架开发经验者优先; 4. 有智能客服、智能助手相关项目经验者优先。 岗位亮点 1. 骑行业务深入参与共享单车业务核心算法开发,推动技术创新与实践。 2. 与全球名校师生合作,解决长链路复杂问题,并发表论文。 3. 与专业技术团队合作,推动大模型技术在共享出行业务中的实际应用。
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
  • 旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责 支持搜索推荐平台建设,支持酒店、景点、餐饮、租车等多业务线的入搜索需求开发,并抽象沉淀到平台能力; 深入发掘和分析业务需求,充分理解业务,抽象和设计合理的技术方案; 系统代码编写,确保系统健壮性和稳定性,高质量交付等; 持续以自动化手段提高效率。 职位要求 大学本科及以上学历,计算机或相关专业优先; 有扎实的Java技术功底,深入理解一个或多个Java/golang领域,有较强的代码编写能力; 理解技术原理,熟悉设计模式及主流开源框架,elasticsearch、mongo db、MySQL相关技术; 熟悉分布式系统的设计应用,了解多线程开发和基本的网络通信知识,3年以上互联网大型网站服务开发经验; 有过高并发,高可用系统的设计经验,或有过大型电商交易系统平台建设的经验者优先; 有过aws/aliyun上大模型部署开发经验优先。 热爱技术,对行业变化和技术有强烈的好奇心,勤奋好学,不懈努力,有良好的团队协作能力。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1,负责大模型金融产品的需求调研,产品设计,规划和实际落地; 2,关注同行业竞品业务发展状况,挖掘核心需求; 3,与算法部门深度合作,进行算法与产品的联合优化; 4,结合公司战略,洞察行业生态、技术路线演进,思考和挖掘深层需求。 任职要求: 1,本科及以上学历,金融或计算机工程相关专业 2,3-5年金融业务分析师从业背景或金融软件产品背景优先; 3,充分理解金融软件产品设计细节,思路清晰,能够将需求提炼形成的可落地的产品文档; 4,较强的跨团队沟通协调能力; 5,热爱AI,愿意接受有挑战性的工作,有很强的owner意识,能主动推动项目向前。
  • 40k-80k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    金蝶软件是一家全球知名的企业管理云SaaS公司,致力于成为“最值得托付的企业服务平台”。随着人工智能技术的飞速发展,金蝶已全面启动“All in AI”的产品战略,我们正在寻找一名经验丰富的大模型资深产品经理,负责洞察和规划企业场景下大模型应用的设计和落地。欢迎各位对AI技术和产品有深刻理解、具备前瞻性思维、对打造上乘大模型产品充满激情的人才加入我们。 岗位职责: 1. 市场洞察与产品规划: 负责对市场趋势进行深入分析,识别企业级客户对大模型应用的需求和挑战,规划并定义具有前瞻性的产品方向和发展路线图,确保产品能够在全球市场中保持竞争力。 2. 产品设计与开发指导: 基于企业级应用场景,指导产品团队设计和开发大模型应用特性。挑战团队创新极限,确保产品设计和功能实现能够超越企业客户的期望。 3. 跨部门协作与项目管理: 与研发、市场、销售等部门紧密合作,确保产品规划和开发进度与金蝶的“All in AI”战略一致,及时调整策略以应对市场变化,推动金蝶打造上乘的AI产品。 任职要求: 1. 产品管理经验: 5年以上的产品管理经验,具备在快速变化的技术环境中规划和管理复杂产品的能力,有大模型企业级产品经验者优先。 2. 技术理解与适应能力: 对大模型技术有深入的兴趣和理解,能够快速吸收和应用新知识,指导团队解决面临的技术挑战。 3. 沟通与领导能力: 出色的跨部门沟通和团队领导能力,能够有效地推动项目进展和团队合作。 4. 创新思维: 具有创新思维,能够面对打造上乘大模型产品的挑战,带领团队探索新技术和新方法。 金蝶软件为员工提供具有竞争力的薪资待遇、广阔的职业发展空间和学习成长机会。如果你具备上述资质,并且对推动金蝶“All in AI”战略,打造上乘的大模型产品充满热情,我们诚邀你加入我们的团队,共同开创美好未来。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 负责以大语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM) 为核心的复杂场景理解和泛化技术。 2. 负责研究和设计以语言-动作大模型 (VLA) 在自动驾驶领域的落地,包括但不限于模型的结构、训练技术探索; 3. 负责研究基于自监督技术的自驾大模型,有效利用海量数据。 职位要求: 1. 对大模型算法研究和应用经验丰富,包括但不限于大模型的训练数据构造、模型训练、性能调优等; 2. 对大模型在自动驾驶领域有应用经验优先,包括但不限于利用大模型进行行为场景理解和规划的落地实施; 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
  • 25k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理,包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展,把握行业趋势和客户需求,为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作,确保AI技术和产品功能的准确实现,监控产品开发进度,确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图,确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队(技术、设计、销售等)执行产品开发计划,并确保按时发布。 5. 监控产品性能,根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告,并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验,熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维,具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析,并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力,能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。
  • 15k-18k·13薪 经验3-5年 / 大专
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责大模型在具体业务场景下的应用研发; 2、探索大模型与具体业务的结合,编写demo尝试与验证,验证解决具体业务问题的可行性; 3、与工程开发团队对接,将大模型功能模块整合进业务流与现有业务系统中; 4、负责追踪大模型应用进展,预研前沿技术问题。 任职要求 1、熟练使用Python等编程语言、掌握Langchain,autogen 等基于LLM的编程框架; 2、了解并有能力研究Llama、ChatGLM等开源大模型的本地化部署与应用; 3、扎实的prompt engineering基本功; 4、具备深度学习领域扎实的理论基础,熟悉常见的深度学习模型和算法; 5、良好的英语读写能力,可以阅读英文文献,对前沿技术充满好奇心; 6、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    信息安全,企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责制定大模型产品的模型效果评测方案,对微调模型的训练/推理效果、RAG知识检索增强的生成效果设计评估方法和自动化工具,保障大模型的推理效果准确性 2.通过相关工具提高模型评测的效率和覆盖率,分析和评估模型测试结果,发现模型潜在的缺陷、漏洞和性问题 3.持续关注行业的最新测试技术和方法,不断优化测试流程和工具,提高测试效率和质量 任职要求: 1.本科及以上学历,有大模型算法测试经验 2.具备扎实的Pyhon/Shell等编程基础,熟练使用linux系统 3.深入理解机器学习、深度学习相关算法评估方法,熟悉自然语言大模型LLM 训练完模型推理效果测试方法和工具 4.熟悉k8s,有云原生相关项目测试工具开发经验者、大模型评测系统自动化和大模型性能测试经验者优先 5.拥有技术激情和创新意识,快速学习能力,表达能力优秀,乐观向上