• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责机器学习系统推理架构和产品的设计开发,支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务; 2、负责深度模型推理任务为核心的在线架构设计与优化,充分利用各种异构计算(GPU、CPU、其他异构硬件)、存储(各种云存储)、网络(VPC、RDMA)等资源,构建多租环境下的稳定性、观测体系,实现高并发、高吞吐的大规模在线系统; 3、负责推理系统的产品化落地,打造稳定、可观测、体验一流的公有云推理平台。 职位要求: 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言; 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力,熟悉常见算法和数据结构,具有良好的编程习惯; 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架); 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态,有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验,对在线服务治理、 部署架构有深入理解和落地经验; 5、掌握分布式系统原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护; 6、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分; 7、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力,能够快速的响应和行动; 8、有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项: 1、有在线GPU推理系统的工程架构落地经验,熟悉常见的在线推理优化手段(Batch、量化、分布式推理等),熟悉GPU、大模型相关软硬件技术栈; 2、熟悉公有云推理产品架构,对该领域用户画像和用户故事有深入理解,有打造***产品的热情; 3、有以下某一方向领域的经验:CUDA,RDMA,AI Infrastructure,HW/SW Co-Design,High Performance Computing,ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking),ML for System,Distributed Storage。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发,支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务; 2、负责多机房、多集群环境下的,各种异构计算(GPU、CPU、其他异构硬件)、存储(各种云存储)、网络(VPC、RDMA)等资源的最优化编排调度,在严格的多租隔离环境下,支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求,并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求: 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言; 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力,熟悉常见算法和数据结构,具有良好的编程习惯; 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架); 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态,熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术,有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验; 5、掌握分布式系统原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护; 6、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分; 7、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力,能够快速的响应和行动; 8、有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项: 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验,对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解,熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术; 2、熟悉常见调度算法,对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验,具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力,有GPU相关调度经验; 3、有以下某一方向领域的经验:CUDA,RDMA,AI Infrastructure,HW/SW Co-Design,High Performance Computing,ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking),ML for System,Distributed Storage。
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: -结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: -计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外电商 SaaS 平台的 Product Intelligence 系统设计、开发和优化,赋能推荐、搜索、导购等业务场景; 2、利用 GenAI、深度学习等技术,开发和优化商品分类、属性抽取、销量预测、智能订价等算法,实现对商品信息的全方位理解和分析; 3、与产品、运营等团队紧密合作,理解业务需求,及时掌握和应用最新的业界动态,保持公司在跨境电商 SaaS 领域的技术领先地位。 岗位要求 1、本科及以上学历,三年相关算法工作经验,数学、统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先;有英语听说能力,以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先; 2、具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力; 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法,熟悉数据挖掘领域常用算法,如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法; 4、在商品理解、多模态学习、内容理解方面有深入研究以及实践经历,对 GenAI 前沿进展保持关注。 加分项 1、具备开发能力,有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验; 2、有写 Blog 的习惯,活跃技术社区,参与开源项目等; 3、有代码洁癖,对代码精益求精,对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 25k-35k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进,为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案; 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地; 3、参与模型训练,模型服务,模型管理,资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实,熟悉Go/Python/C++至少一种; 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护; 3、良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识 ; 4、善于学习新的知识,动手能力强,有进取心。 加分项: 1、有CUDA C/C++编程经验,有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先; 2、了解分布式系统、容器相关领域技术,熟悉Kubernetes/docker等优先; 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。
  • 18k-36k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,分析关键因素,进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作,以提升业务智能化为目标,助力保险业数字化转型; 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等,包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等; 3. 负责对模型相关的数据进行分析,包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等,以提高业务智能化的准确性与效率; 4. 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求,通过技术创新推动业务智能化的提升; 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展,并合理运用到实际业务场景中; 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历,3年及以上工作经验; 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先; 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 4. 良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 5. 对解决具体挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融,数据服务 / D轮及以上 / 150-500人
    岗位职责 1.利用Python语言,设计和实现机器学习算法,解决业务风控、量化交易等领域的实际问题; 2.负责机器学习模型的训练、调优和部署,确保模型在业务场景中的高效和稳定运行; 3.结合业务数据和场景,进行数据挖掘和特征工程,提升模型的预测精度和性能; 4.与产品、研发团队和业务部门紧密合作,提供技术支持和解决方案,推动业务发展和创新; 5.跟踪机器学习领域的最新技术和研究成果,不断引入新技术和方法,提升团队的技术水平和创新能力。 任职资格 1.***本科及以上学历,计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业; 2.精通Python编程,具备良好的编程习惯和代码规范,能够高效实现算法和模型; 3.深入理解机器学习原理和应用场景,熟悉常用的机器学习算法和模型,具备丰富的实战经验; 4.熟悉大数据处理和分析技术,如Hadoop、Spark、Hive等,能够处理和分析大规模数据集; 5.优秀的分析问题和解决问题的能力,良好的沟通能力和团队合作精神,能够承担压力和挑战; 6.有金融风控等相关领域的工作经验者优先。
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    企业服务 / A轮 / 150-500人
    工作职责 1.负责公司的运筹算法或者机器学习算法的建模、优化、工程落地,从而实现降本增效; 2.需要与业务、产品团队密切沟通,推进项目的进展,为算法落地效果负责; 3.持续追踪业界前沿算法,并应用到公司产品中。 任职要求 1.*****本科及以上学历,统计/数学/计算机/机器学习/运筹优化相关专业,并实际工作5年以上; 2.精通运筹或者机器学习之一即可。对运筹学领域常见问题、理论工具及常用解决方法,对LPMIP、Meta-Heuristics有较深入了解。对机器学习领域常规算法能熟练应用,包括聚类分类预测类均可; 3.具有较强的编程能力,精通C/C++/Java/Python/Matlab中至少一种语言Python优先,熟练使用科学计算库和优化求解韶; 5.有供应链或物流运营场景 (VRP、调度、选址、供应链优化,销量预测等场景中的一种或多种)中机器学习或运筹优化的项目经历,和模型优化经验; 6.对模型优化,算法落地具有强烈自驱力,具有较强的学习能力和责任感,具有较强的业务感流; 7.具有中大厂经验者优先。
  • 8k-16k 经验3-5年 / 本科
    其他 / 未融资 / 少于15人
    1.用好python.熟悉机器学习,深度学习,迁移学习,强化学习。熟悉基本的算法,机器学习常用算法,有自己擅长的领域。tensorflow.pytorch,caffe.solodity.至少要会使用一种。2主要实践方向,对二手房数据的机器学习推荐系统,广告系统,二手房区块链公链的实现,其他研究方向,人工智能下:脑机接口,癌症的诊断和基因治疗,量化交易。.3. 利用数据挖掘、建模分析的理论和方法解决具体业务需求问题,提升业务运转能力; 4、对互联网大数据挖掘、数据分析有一定的研究,并且拥有非常强的自我学习能力、自我激励能力。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    基于大规模用户出行数据、电商、物流、支付、搜索和定位轨迹数据,结合地理空间数据,利用数据挖掘、NLP、机器学习算法、深度学习和图算法,来还原真实世界,让高德出行更美好。 -负责核心机器学习和深度学习算法的技术攻关,并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码,和产品组配合完成模型质量的评测并上线 -负责在地理空间场景,在地理语义、地理文本、时空建模等LBS领域的深度学习模型研发。 -探索新技术(RNN,CNN,GCN,Graph等)在用户出行数据领域的应用和落地 职位要求 -熟练掌握常用的数据挖掘、机器学习、深度学习算法,并有产品化经验,具备良好的算法选型能力和产品落地经验 -熟练掌握常用的机器学习算法,包括不限于(LR/决策树/聚类/XGBoost/LDA等)或自然语言处理任务(文本分类/文本聚类/深度学习算法),图表征学习等 -具有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情,具有良好的沟通能力,重视团队合作; -具备深度学习、迁移学习、图算法,有POI挖掘、用户行为分析、时空大数据挖掘等相关经验优先优先考虑;
  • 50k-80k 经验1-3年 / 硕士
    其他 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责 1. 负责医疗场景通用机器学习任务核心算法开发,包括图像分类,多模态,多层次分类,多代理强化学习等; 2. 深入业务场景,探索实现接诊风控,分类分割等方向的算法设计和实现。 任职要求 1. 具备2D/3D机器视觉(CV),自然语言处理(NLP),强化学习,图学习等机器学习方向的项目经验; 2. 掌握主流机器学习和深度学习方法,熟练使用至少一种深度学习框架,如Tensorflow/Pytorch等; 3. 熟练使用至少一种编程语言,如C++/Python/Java等,具备良好的算法基础和代码习惯; 4. 熟悉Hadoop/Spark等大数据处理工具; 5. 具备一定的算法工程能力; 6. 具备独立分析并解决问题,良好的沟通协调和团队合作能力。
  • 40k-80k 经验3-5年 / 本科
    其他 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责 1. 负责正畸场景通用机器学习任务核心算法开发,包括图像分类,多模态,多层次分类,多代理强化学习等; 2. 深入业务场景,探索实现接诊风控,牙齿分类分割,自动排牙等方向的算法设计和实现。 任职要求 1. 具备2D/3D机器视觉(CV),自然语言处理(NLP),强化学习,图学习等机器学习方向的项目经验; 2. 掌握主流机器学习和深度学习方法,熟练使用至少一种深度学习框架,如Tensorflow/Pytorch等; 3. 熟练使用至少一种编程语言,如C++/Python/Java等,具备良好的算法基础和代码习惯; 4. 熟悉Hadoop/Spark等大数据处理工具; 5. 具备一定的算法工程能力; 6. 具备独立分析并解决问题,良好的沟通协调和团队合作能力。
  • 70k-100k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    数据服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责 1. 参与公司基于深度学习的项目研发,典型的项目如AIGC、视觉文本分析等; 2. 跟踪前沿的机器学习算法,并用于解决实际工程问题,不断迭代优化,保持产品技术业界领先水平; 任职要求 1.计算机、图像识别、模式识别、机器视觉等相关专业,硕士及以上学历; 2.五年以上工作经验,有算法项目落地经验; 3.优秀的分析问题和解决问题的能力,对新技术充满好奇心,爱挑战高难度,善于提出解决方案并快速验证; 4.有大规模图片(亿级)预训练经验或大语言模型(20B+)训练经验优先; 5.扎实的科研能力,在CV/NLP国际**会议(如CVPR/ICCV/ECCV/ACL等)上发表过论文优先。
  • 40k-70k·16薪 经验不限 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 1. 分布式深度学习训练、推理系统核心技术研发; 2. 分布式系统优化,底层性能(GPU计算、存储、通信)优化; 4. 深度学习框架、超大规模分布式训练、推理等前沿问题的探索与研究,实现技术创新与突破。 职位要求: 推理优化或者分布式训练相关人选,精通CUDA的优先