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商业分析师(P5-P7) 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系,包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析,发现机会,并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略,输出分析报告; 2、参与重点产品或运营项目,完成目标测算、效果评估等,并形成系统、客观的评估报告; 3、专项课题研究分析,根据业务需要,以全面横向视角进行各方向数据分析,输出研究报告,帮助业务升级迭代; 任职资格 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先,2年及以上互联网行业数据或商业分析经验,985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑; 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如python、R、SQL等,擅长tableau、Excel等工具,了解基本数仓和建模理论; 3、良好的结构化思维,较强的数据敏感性,良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力; 4、具备良好的文档输出能力和习惯,能独立撰写分析报告,可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。
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BA销售运营分析师 职位介绍: 销售运营分析师,需要专注于根据销售市场数据对市场变化、门店销售数据做出正确判断,通过优化资源配置,促进销售提升。并基于对交付数据统计,销售运营分析师需要对各种销售数据进行整合和运营设计实施,并以业务结果进行短、中、长期验证,且对方案持续改善。 职责描述: 1、数据分析及洞察,提升管理可视化: 以订单预估、Pipeline转化、订单质量三大业务管理模块为核心,搭建数据分析工具。并依据数据给予相应的洞察及分析;及时发现异常并预警; 通过工具的设计及追踪,推动各层级管理者数据化管理的思路; 根据业务需要,可以设立并带领区域项目(以数据撬动业务改变); 2、推动组织效率提升: 通过与跨部门的合作及业务重点,推动区域资源最大; 与BD/CRM协同管理区域预算,及市场活动计划(预算提报、活动频率、活动对象等),最大化开口扩大,提升销售线索数量与质量; 与HRBP/Training协同管理门店HC及展厅运营标准,基于市场Traffic的变化,通过门店运营资源,提升和优化门店运营水平; 与超充/家充,置换/金融,交付协同提升区域订单质量; 与MKT/PR/GR/垂媒合作,推动线上传播及转化; 与交付团队协同优化流程,搭建以简化客户时间成本、提升体验的交付流程; 3、其他: 组织并参加跨部门会议,深入到部门的核心问题讨论中; 与中央BA紧密合作,帮助全国政策和系统更新在区域的落地与推动; 销售系统更新推动落地与问题反馈; 任职要求: 1、3+年数据分析工作经验,本科及以上学历; 2、对数据敏感,优秀的数据分析能力和逻辑分析能力,能独立解决跨部门和跨组织的问题; 3、有较强的抗压力,能在快节奏、充满活力、结果导向的环境中工作。
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职位职责: 1、不断优化现有经营分析体系,由上而下的建立目标与指标管理体系; 2、合作内外部各类团队,如产品、机审、上下游业务方等,独立负责推进较复杂项目的落地和推广; 3、独立进行业务问题分析和研究,包括业务规模,人力、业态、运营效率等模块的专题分析并推进专题分析在业务中的落地; 4、主动诊断及发现业务问题,输出业务策略,同时能沉淀业务分析思路,产出对业务有价值的方案和建议; 5、持续追踪国内外行业领先的经营分析体系,并持续对内迭代。 职位要求: 1、本科学历及以上,5年或以上咨询、互联网战略工作经验优先; 2、具备较强的沟通能力、协调能力、推动能力、抗压能力,能够独立运作跨部门项目落地和交付; 3、自驱力和好奇心强,同理心强,对参与业务、快速成长有激情,能适应工作节奏; 4、有风控管理经验为佳。
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岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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岗位职责: 1、基于对业务的商业模式深入了解及行业研究,持续开展用户洞察等行为研究,识别业务增长关键决策要素并寻求潜在业务增长机会点; 2、负责用户留存提升相关分析,从触达、用户、商品、活动和产品等各角度为留存提升挖掘机会点; 3、负责平台用户的核心指标监控和异动分析,及时发现业务问题,挖掘用户增长机会点。 岗位要求: 1、3年及以上互联网商业分析或咨询公司工作经验; 2、对数据敏感,具备良好的逻辑分析能力和结构化思维能力,能从多维度复杂数据中发现商业机会。具有用户增长分析经验优先。 3、对零售业务有强烈的兴趣,期望通过数据驱动带来业绩增长,实现自身价值; 4、强烈目标导向,承压能力强,良好的跨团队的沟通能力; 5、基本功扎实,熟练使用数据分析工具,精通SQL。
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职责描述: 1.与海外公司CEO深度合作,为该市场制定战略规划,明确品牌定位,设计产品路线图,并深度参与该市场的所有重要战略决策; 2.联合相关团队,洞察市场机遇,竞争格局和目标用户的需求 3.制定科学合理的KPI,以牵引该市场的健康发展; 4.设计市场的定价策略,以辅助战略目标的达成; 5.探索在该市场非内生增长的机遇,深度参与潜在的战略投资项目; 6.汇报集团决策委员会,执行其他交代的任务。 任职要求: 1.***本科以上学历,英语流利,有海外学习和工作经历。 2.3-5年管理咨询公司或科技公司战略部门的工作经历,有项目落地经验者优先; 3.突出的商业分析和思辨能力,对商业模式有深刻的理解和洞察; 4.极强的自驱力,能快速学习业务并形成对该市场CEO有帮助的观点; 5.出色的文字功底,沟通协调能力以及演讲能力;
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岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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数据分析师-用户增长 岗位职责: 1、负责会员后台的产品需求规划,包括商品、订单、营销、用户画像等模块,围绕业务运营需求进行方案设计,有效洞察问题,提升工作流程效率,确保后台系统的可扩展性及易用性; 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点,输出中长期规划及短期解决方案,保障业务快速发展; 任职资格: 1、本科及以上学历,有5年以上后台产品经验,有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先; 2、逻辑清晰,善于抽象简化问题,系统性思考解决方案; 3、良好的沟通协作能力,目标导向,能够自驱推动问题解决和项目落地。
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岗位职责: 支持美团平台产品部分析需求,探索美团App在产品迭代、流量分析、会员体系建设、用户分层及成长、用户体验优化方面的产品和业务策略。 岗位基本要求: 1. 3-5年互联网行业/咨询公司商业分析、数据分析工作经验。 2. 好奇心强,有行业敏感度和数据敏感度,善于思考,对用户/行业/产品感兴趣,且有自己的认知和理解,学习能力强。 3. 熟练掌握常见的数据分析工具,扎实的数据处理及分析能力。 4. 自驱力强,有主动性,逻辑性好,结构化思维。 5. 有产品分析/用户或流量分析/零售及到店业务分析相关经验者优先。 6. 头部互联网公司/咨询公司工作经验者优先。 岗位亮点: 1. 业务耦合度高,一方面可以有效提升个人的业务理解,一方面也可以推动分析策略落地。 2. 可以通盘了解美团App的产品、用户和业务,视角有全面性。
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岗位职责: 1、分析海外各国证券及财富管理行业发展的政策动态,进行海外对标公司竞品分析,输出有效的专题研究报告为管理层提供决策依据; 2、研究海外各国证券业监管法规,制定公司金融牌照布局策略; 3、协调相关市场、产品及运营团队实现新业务的落地和增长; 4、为海外新业务的完善和改进提供科学决策依据,辅助各国业务团队制定运营策略,并持续对其运营状况、营销效果进行跟踪反馈; 任职要求: 1、1-3年相关战略分析、投行类、管理咨询类工作经验,本科以上学历; 2、能使用英文为工作语言,有海外学习经验,有海外工作经验更佳; 3、具备战略思维,有学习意愿和快速学习能力; 4、具备项目管理能力,善于发现、沟通和解决问题; 5、政策把握和分析能力强,具有敏锐的市场感知能力和较强的市场动态把握能力;
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职位职责: 1、番茄系产品战略团队,负责网文、音频、动漫、IP衍生等泛文娱赛道的战略规划和专项落地,擅长专项突破,发现新机会并帮助业务从0到1; 2、深度观察和研究国内外行业,通过定量和定性的行业、产品、数据和用户调研为公司管理层和业务核心团队提供决策支持,和业务方共同探索业务模式并提供策略设计,分析和落地支持; 3、以战略目标为基础,对业务方各类经营指标进行日常监控和经营分析专题研究,协助业务侧制定年度/双月业务目标,规划实现路径,持续分析业务结果,支持业务复盘与决策; 4、横向联动产品、运营、内容、推荐、研发等团队,推进部门间重点项目的沟通协作,推进战略落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,有3年以上管理咨询、投资、互联网公司战略研究、商业分析、经营分析相关工作经验; 2、善于深度思考问题,优秀的结构化思考能力和分析能力;沟通能力强,对新事物保持敏感,有责任心和执行力,能够协调跨部门协作;善于学习,有一定抗压能力; 3、有良好的数据分析、商业建模能力,掌握SQL、R、Python、SPSS等数据工具。
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岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
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工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
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职责描述:1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制(1)BI数据信息清洗,及时准确提供各类销售报表,并对于输出信息不断优化(2)管理基础信息及共享平台的日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决;进行月、季、年的分析总结,并反馈给内部各协助部门(3)跟进业务现状定期制定相应应对计划(4)销售大数据分析,从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控(1)根据具体业务需要,针对业务运营数据进行分析和深度挖掘,提供有价值的专项分析报告(2)针对业务的属性和模式,有效监控关键指标,及时发现数据问题3、数据运维优化,对店铺运营提出创新的分析观点(1)根据业务部门数据分析、统计工作,搭建电商数据分析指标体系及报表体系,及时优化(2)理解业务方向和战略,建立分析模型,为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求:1. *****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力