职位诱惑：出海公司 学习空间 免费餐食 扁平管理 职位描述： 1. 智能对话系统开发辅助 -参与 AI Agent 与 Chatbot 平台的开发工作，承担功能模块的设计与实现，助力提升系统的自动化处理和用户交互功能。 -研究和应用最新的 AI Agent 技术，协助团队优化系统的智能性和响应能力。 2. 多模态模型开发与工作流支持 -负责多模态数据的预处理和模型训练的基础任务，协助优化模型的性能和稳定性。 -参与基于 ComfyUI 的工作流设计与优化，支持多模态模型的高效开发与部署。 3. 技术学习与支持 -积极学习 AI 领域的最新技术和工具，参与团队的技术分享与讨论，提升自身的专业技能。 -提供开发过程中的技术支持，协助解决日常问题，确保项目的顺利进行。 4. 文档与测试工作 -参与编写和整理技术文档，确保开发过程中的知识积累和传递。 -负责系统功能的测试和调试，确保交付代码的质量与稳定性。
 职位要求： 1. 1-3年工作经验，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 等编程语言。 3. 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣，有一定的理论基础。 4. 具备良好的学习能力和团队合作精神，能够快速适应新的技术和工作环境。 5. 有责任心，注重细节，能够认真完成交付的任务。

1. 负责设备端语音降噪唤醒、识别、语义理解问题排查及优化研发，包括结合海尔语音设备整机结构进行语音效果问题分析、算法调优，设备端调试及问题修复； 2. 侧重于语音设备端降噪增强、识别、语义理解类算法研发及应用创新，推进海尔语音系统架构优化升级，推进语音技术在海尔产业落地，打造标准化解决方案；

职位职责： 1、负责模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 2、LLM算法应用研究与算法落地工作，包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术； 3、持续探索在各种用户场景下，利用AI能力增强业务迭代效果； 4、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/质量/等同学密切配合，提高项目整体收益。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上深度学习算法研究与开发经验，具有LLM开发和实际落地经验； 2、具备LLM相关算法的扎实基础，包括但不限于单模态/多模态LLM训练（RAG/SFT/RLHF/Prompt）、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验； 3、熟悉主流的Bert/Transformer/ViT/Clip等主流预训练模型，熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架； 4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践； 5、岗位地点：北京、上海、深圳。 加分项： 1）有高关注度的机器学习相关博客或GitHub项目； 2）有过数据挖掘/机器学习或ACM-ICPC/NOI/IOI相关的竞赛经历并取得优秀成绩； 3）有国际**会议(KDD/NeurIP/ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等)Paper发表者优先。

岗位要求： 1、积极配合算法研发团队，收集，清洗，整理数据，并进行数据标注，建立算法测试/训练数据集，为算法研发人员提供数据支撑； 2、负责算法的准确性，性能，稳定性，可用性等的测试和评测，完成算法和产品的集成测试，编写测试用例和测试报告； 3、能够依据算法的不同，从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行，根据业务的不同制定不同的测试策略，使用不同的测试方法，分析定位问题； 4、参与产品需求评审，具有较好的业务理解能力和沟通能力，测试严谨认真负责。 任职资格： 1、本科及其以上学历，超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验； 2、了解自然语言处理，或语音识别的相关测试方法和基础知识，了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先； 4、掌握Python语言，使用jmeter、potman等测试工具； 5、有较强的创新能力，良好的沟通能力以及团队协作能力； 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力，团队合作精神，独立并积极主动。

岗位职责： 1. 参与机器视觉人工智能核心技术研发、优化 2. 参与大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作； 3. 应用机器学习、深度学习等技术，针对图像分析、大数据建模，结合业务需求，研发创新产品和技术平台； 4. 结合具体业务，对算法进行优化，提出独立见解和解决方案，解决实际问题； 岗位要求： 1. 对AI项目有浓厚的兴趣，独立完成完整图像识别或者其他类深度学习项目或者分支项目优先。在国际级期刊发表过相关论文者优先 2. 熟悉图像处理算法者优先 3. 能够使用Python/C++/Java实现预定的算法逻辑，并进行调优工作； 4. 熟悉机器学习算法（分类、聚类、回归等），熟悉数据可视化优先； 5. 具备分布式算法设计和实现经验优先； 6. 熟悉主流深度学习平台 7. 学历要求：人工智能研究的硕士优先

【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。 任职资格 【任职要求】 1、本科以上学历，计算机及相关专业，3年以上搜广推相关经验； 2、具有扎实的c++、python等编程功底，以及扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉常用机器学习在推荐系统的应用理论，包括但不限于深度学习、迁移学习、多任务学习等算法和系统研发等； 4、熟悉tensorflow等深度学习框架，熟悉业界主流大规模机器学习工程架构，有大规模搜广推系统的排序落地经验； 具备以下条件者优先： 1、有优秀的工程架构能力； 2、在国际会议（Recsys、KDD、NIPS、WWW、ICML、SIGIR、AAAI等）以第一作者发表过高水平论文； 3、有内容、新闻、短视频等行业的大规模推荐系统研发经验; 4、有TB级稀疏模型训练策略优化/千亿级特征挖掘及交互/多目标优化/模型轻量化方向的落地经验

1.负责语音模型算法的研发工作，包括语音降噪增强、语音识别、语音合成等语音算法的研发和应用落地； 2.侧重于语音降噪增强、识别类算法在智能家居会话场景的应用，及语音合成算法在对话场景的落地； 3.通过跟踪热点技术和创新，确保算法性能行业领先，帮助海尔产业产生实际价值和打造业界领先的语音应用产品； 4.持续关注学术界和行业的最新研究动态，跟进语音相关的前沿技术发展。

岗位职责： 1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI和工业界超大模型的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。 3、对采集到的数据进行清洗、过滤、归一等预处理，去除异常和噪声数据，利用机器强化学习算法（或更优的如线性回归、决策树、神经网络等算法） 岗位要求： 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等； 2、熟悉大模型领域相关技术，有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验； 3、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种； 4、了解基础的数据采集、治理等基础ETL工具 4、具有初步的算法研究分析能力，可分析业界论文； 4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识。 加分项 1、有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先 2、有过空压机设备相关数据分析有限

1、机器学习/深度学习相关人工智能算法，在能源互联网产品/业务中的应用研究，包括但不限于能源供需预测、电价预测、产业趋势预测； 2、电力负荷预测、新能源功率预测、电力市场价格预测等算法研发与提升； 3、对现有能源互联网智能预测算法的调试、维护和改进； 4、调研国内外行业相关前沿技术，并研究其在能源互联网中的应用。 职位要求： 1、计算机、自动化、应用数学或能源相关专业，本科及以上学历； 2、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解，例如：LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等； 3、熟练常用人工智能算法实现编程语言，擅长通过代码及各类工具完成技术工作交互，至少能熟练使用一门编程语言例如Python、JAVA、C++等； 4、熟悉人工智能技术新进展及行业应用最新情况，并具备持续跟踪和学习能力； 5、CET-6或同等英语能力以上，能够熟练使用外文数据库进行调研工作； 6、工作严谨细致，有责任心和上进心，具备优秀的沟通能力及团队协作能力。

岗位职责： 1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI学术界和工业界超大模型研究的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。 任职要求： 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等；有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验者，优先考虑； 2、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种； 3、具有初步的算法研究分析能力，可在指导下分析业界顶会论文；有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先； 4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识

岗位职责： 1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI学术界和工业界超大模型研究的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。 任职要求： 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等；有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验者，优先考虑； 2、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种； 3、具有初步的算法研究分析能力，可在指导下分析业界顶会论文；有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先； 4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识

岗位职责： 图像算法： 1.负责图像分类，目标检测，实例分割等算法的开发和辅助工作 2.负责异常检测领域(图像类)半监督学习算法的开发和辅助工作 3.负责主动学习算法的开发和辅助工作 4.负责传统图像处理算法的适配和调优工作 深度学习： 1.完成开源深度学习算法研发工作； 2.完成深度学习模型的训练、优化及部署工作； 3.完成AI应用软件框架的设计和完善工作； 岗位要求： 1.研究生学历，有5年以上深度学习算法相关工作经验； 2.了解深度学习的基本原理并有模型训练与推理的项目经验； 3.扎实的编程能力，能够编写高质量的代码； 4.学习能力强，对深度学习各方向有一定了解； 技能要求： 1.掌握pytorch, tensorflow, mindspore等深度学习开发框架之一； 2.熟练使用python, c++等语言与opencv, numpy等开源库； 3.熟悉triton inference server, tfserving等深度学习部署框架之一，并有相关的项目经验； 4.熟悉docker, 能够编写Dockerfile； 5.熟悉horovod等分布式模型数据并行训练；

1.负责深度学习算法开发，包括通用算法模型库的开发和优化，以及面向应用业务的领域算法设计与实现，涉及研究成果的工程化。 2.负责深度学习算法的理论分析、形式化验证、性能测试等工作。 3.与后台系统组件及AI引擎开发人员配合，实现软件各组件的功能对接。 4.负责基于大模型的应用开发，持续改进应用效果。 5.参与软件工程相关文档资料的编写整理工作。 任职资格 1.熟悉Python等语言，熟悉数据处理和算法领域常用的开发库。 2.熟悉经典机器学习算法及其数学原理、神经网络模型、常用神经网络的实现及优化技术；熟悉一种或多种深度学习引擎（TensorFlow、PyTorch）的使用方法及其外部生态；开源贡献者优先。 3.理解服务器端软件开发的全流程，并具有基本的软件架构设计能力。 4.熟悉Python开发相关的工具链，了解软件工程规范和流程。 5.具有较强的学习、理解和团队合作能力，乐于探索新技术、新方法，追求知识和能力的进步。 6.在人工智能或相关领域有2年以上工作经验者优先；熟悉人工智能应用业务知识者优先。 7.大学本科或以上学历，能够熟练阅读理解英文材料。

岗位职责： 1. 探索机器学习、深度学习，强化学习等在系统平台领域的前沿技术，结合具体使用场景推动相关技术落地； 2. 负责算法选型、开发落地， AI 性能的整体优化及算法模型的推理部署优化； 3. 负责AI相关系统平台的设计、开发和优化工作，在性能和易用性等指标上做好平衡；负责持续跟踪业界最优实现，超越并创新。 岗位要求： 1. 计算机和机器学习等相关专业本科及以上学历； 2. 具有上述方向3年及以上经历，有实际完整项目经验； 3.对经典机器学习算法原理了解清晰，对深度学习原理熟悉； 3. 熟练掌握一种常见的深度学习框架，譬如 TensorFlow/Keras和PyTorch； 4. 有机器学习、强化学习实际项目经验者优先； 5. 熟练掌握linux； 6.数据挖掘相关经验优先。大模型部署相关经验优先（不限于Stable Diffusion, llama等等），掌握常用的游戏开发脚本（Python）、了解游戏 AI 业务优先。

职位描述 1. 负责公司大模型Toc产品的开发和算法优化，利用行业领先的 AI 技术为用户带来美好的产品体验； 2. 将业内前沿的强化学习/深度学习/大模型算法应用到产品中，参与日常模型迭代和优化； 3. 参与线上产品稳定性保障，直接面对线上大流量场景，实践真正的高并发编程和性能优化； 4. 推动 AI 系统的技术升级与研发效率提升。 职位要求 1. 本科及其以上学历，计算机相关专业； 2. 计算机基础扎实，熟悉常用数据结构和算法，熟悉面向对象编程思想，对软件系统架构、设计模式有一定掌握，熟练使用 python/Java/Golang/C++ 等至少一种主流编程语言； 3. 对技术有强烈的进取心，具备较强的逻辑思维能力、优秀的分析问题和解决问题的能力，具有良好的沟通能力和团队合作精神；能够快速理解和分析项目中的问题与需求，并给出切实可行的解决方案； 4. 了解人工智能相关技术和算法原理，有强化学习、深度学习、机器学习相关项目经验者优先； 5. 要求有算法竞赛/数学建模获奖经历或人工智能方面论文发表经历