职位诱惑：出海公司 学习空间 免费餐食 扁平管理 职位描述： 1. 智能对话系统开发辅助 -参与 AI Agent 与 Chatbot 平台的开发工作，承担功能模块的设计与实现，助力提升系统的自动化处理和用户交互功能。 -研究和应用最新的 AI Agent 技术，协助团队优化系统的智能性和响应能力。 2. 多模态模型开发与工作流支持 -负责多模态数据的预处理和模型训练的基础任务，协助优化模型的性能和稳定性。 -参与基于 ComfyUI 的工作流设计与优化，支持多模态模型的高效开发与部署。 3. 技术学习与支持 -积极学习 AI 领域的最新技术和工具，参与团队的技术分享与讨论，提升自身的专业技能。 -提供开发过程中的技术支持，协助解决日常问题，确保项目的顺利进行。 4. 文档与测试工作 -参与编写和整理技术文档，确保开发过程中的知识积累和传递。 -负责系统功能的测试和调试，确保交付代码的质量与稳定性。
 职位要求： 1. 1-3年工作经验，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python 等编程语言。 3. 对人工智能和机器学习有浓厚兴趣，有一定的理论基础。 4. 具备良好的学习能力和团队合作精神，能够快速适应新的技术和工作环境。 5. 有责任心，注重细节，能够认真完成交付的任务。

职位职责： 1、负责AI Ops领域算法和解决方案设计实现，包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等； 2、构建自动化的故障根因分析系统，支持分布式微服务的故障界定和根因定位，建设变更中心等排查工具，提高异常排查定位效率； 3、负责LLM在智能运维领域的全面落地，包括但不限于异常检测、根因定位、止损容灾等场景，构建智能化技术基座，探索智能协同并达到业界领先水准。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、NLP、数学或统计学相关专业； 2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验； 3、具备良好的编程思维，具备算法解决方案实现能力，精通至少一门主流数据分析和算法实现语言（包括R，Python，Go，Scala等），能快速对新的方案进行探索和实现； 4、具备快速学习能力，广阔的视野以及创造性思维，能结合前沿技术和业务场景需求，进行联合创新； 5、有AI Ops相关系统开发、LLM运维结合和稳定性建设经验者优先。

职位职责： 1、负责模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 2、LLM算法应用研究与算法落地工作，包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术； 3、持续探索在各种用户场景下，利用AI能力增强业务迭代效果； 4、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/质量/等同学密切配合，提高项目整体收益。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上深度学习算法研究与开发经验，具有LLM开发和实际落地经验； 2、具备LLM相关算法的扎实基础，包括但不限于单模态/多模态LLM训练（RAG/SFT/RLHF/Prompt）、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验； 3、熟悉主流的Bert/Transformer/ViT/Clip等主流预训练模型，熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架； 4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践； 5、岗位地点：北京、上海、深圳。 加分项： 1）有高关注度的机器学习相关博客或GitHub项目； 2）有过数据挖掘/机器学习或ACM-ICPC/NOI/IOI相关的竞赛经历并取得优秀成绩； 3）有国际**会议(KDD/NeurIP/ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等)Paper发表者优先。

1. 负责设备端语音降噪唤醒、识别、语义理解问题排查及优化研发，包括结合海尔语音设备整机结构进行语音效果问题分析、算法调优，设备端调试及问题修复； 2. 侧重于语音设备端降噪增强、识别、语义理解类算法研发及应用创新，推进海尔语音系统架构优化升级，推进语音技术在海尔产业落地，打造标准化解决方案；

岗位职责： 1. AI 业务应用开发： a. 负责 AI 算法的工程实现，包括模型部署、优化和集成，提升业务系统的智能化水平。 b. 参与 AI 解决方案的全流程开发，从需求分析、模型选型、训练、评估到线上部署。 2. AI 系统架构与优化： a. 设计并优化 AI 相关的系统架构，确保其高效、稳定、可扩展。 b. 结合业务需求，优化推理速度、降低计算成本，提高 AI 服务的可用性。 3. AI 模型应用与改进： a. 结合业务场景，应用深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术，解决实际问题。 b. 持续跟踪 AI 技术前沿，结合业务需求改进现有模型，提高预测精度、稳定性和计算效率。 4. 数据处理与特征工程： a. 负责数据的采集、清洗、预处理和特征工程，构建高质量的 AI 训练数据集。 b. 设计高效的数据管道，支持大规模数据处理，提高 AI 训练与推理的效率。 岗位要求： 1. 基础技能要求： a. 计算机或相关专业本科及以上学历，熟悉数据结构、算法、操作系统和计算机网络。 b. 精通Python编程语言，并具备良好的编程习惯和代码优化能力。 c. 熟悉 深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），能基于现有框架训练、优化并部署 AI 模型。 d. 具备 NLP、计算机视觉、推荐系统等至少一个领域的实践经验，并理解相关算法原理。 2. 工程能力要求： a. 熟悉 Docker、Kubernetes、TensorRT等，能在生产环境中高效部署 AI 模型。 b. 了解 数据库（SQL/NoSQL），能处理大规模数据并优化 AI 训练数据流。 c. 具备 AI 系统的工程化能力，能构建高效、可扩展的 AI 服务和 API。 加分项： 1. 具备 大模型（LLM）相关经验，能优化和微调开源大模型（如 GPT、Llama、Claude）。 2. 有多模态AI 开发经验（图像+文本+语音）或 强化学习应用经验。 3. 了解 MLOps、AutoML、A/B 测试、AI 监控与评估，能构建自动化 AI 训练与部署流程。 4. 具备创业或业务落地经验，能够平衡技术与商业需求，实现 AI 价值最大化。

岗位要求： 1、积极配合算法研发团队，收集，清洗，整理数据，并进行数据标注，建立算法测试/训练数据集，为算法研发人员提供数据支撑； 2、负责算法的准确性，性能，稳定性，可用性等的测试和评测，完成算法和产品的集成测试，编写测试用例和测试报告； 3、能够依据算法的不同，从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行，根据业务的不同制定不同的测试策略，使用不同的测试方法，分析定位问题； 4、参与产品需求评审，具有较好的业务理解能力和沟通能力，测试严谨认真负责。 任职资格： 1、本科及其以上学历，超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验； 2、了解自然语言处理，或语音识别的相关测试方法和基础知识，了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先； 4、掌握Python语言，使用jmeter、potman等测试工具； 5、有较强的创新能力，良好的沟通能力以及团队协作能力； 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力，团队合作精神，独立并积极主动。

【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。 任职资格 【任职要求】 1、本科以上学历，计算机及相关专业，3年以上搜广推相关经验； 2、具有扎实的c++、python等编程功底，以及扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉常用机器学习在推荐系统的应用理论，包括但不限于深度学习、迁移学习、多任务学习等算法和系统研发等； 4、熟悉tensorflow等深度学习框架，熟悉业界主流大规模机器学习工程架构，有大规模搜广推系统的排序落地经验； 具备以下条件者优先： 1、有优秀的工程架构能力； 2、在国际会议（Recsys、KDD、NIPS、WWW、ICML、SIGIR、AAAI等）以第一作者发表过高水平论文； 3、有内容、新闻、短视频等行业的大规模推荐系统研发经验; 4、有TB级稀疏模型训练策略优化/千亿级特征挖掘及交互/多目标优化/模型轻量化方向的落地经验

岗位职责： 1. 参与机器视觉人工智能核心技术研发、优化 2. 参与大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作； 3. 应用机器学习、深度学习等技术，针对图像分析、大数据建模，结合业务需求，研发创新产品和技术平台； 4. 结合具体业务，对算法进行优化，提出独立见解和解决方案，解决实际问题； 岗位要求： 1. 对AI项目有浓厚的兴趣，独立完成完整图像识别或者其他类深度学习项目或者分支项目优先。在国际级期刊发表过相关论文者优先 2. 熟悉图像处理算法者优先 3. 能够使用Python/C++/Java实现预定的算法逻辑，并进行调优工作； 4. 熟悉机器学习算法（分类、聚类、回归等），熟悉数据可视化优先； 5. 具备分布式算法设计和实现经验优先； 6. 熟悉主流深度学习平台 7. 学历要求：人工智能研究的硕士优先

1.负责语音模型算法的研发工作，包括语音降噪增强、语音识别、语音合成等语音算法的研发和应用落地； 2.侧重于语音降噪增强、识别类算法在智能家居会话场景的应用，及语音合成算法在对话场景的落地； 3.通过跟踪热点技术和创新，确保算法性能行业领先，帮助海尔产业产生实际价值和打造业界领先的语音应用产品； 4.持续关注学术界和行业的最新研究动态，跟进语音相关的前沿技术发展。

城市：西安/东莞可自由选择 岗位职责： 1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI学术界和工业界超大模型研究的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。 任职要求： 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等；有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验者，优先考虑； 2、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种； 3、具有初步的算法研究分析能力，可在指导下分析业界顶会论文；有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先； 4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识 注：招收零经验/跨专业应届生。

非常好！以下是一个基于招聘AI算法工程师的岗位描述（JD）示例，您可以根据自己的具体需求进行修改和调整： --- 职位名称：AI算法工程师 工作地点：长沙/武汉 公司简介： 通远股份是一家专注于人工智能领域的创新型企业，致力于利用先进的人工智能技术为各行业提供高效的解决方案。我们正在寻找有才华的AI算法工程师加入我们的团队，共同推动人工智能技术的发展。 岗位职责： 1. 负责人工智能算法的设计、开发、优化和应用，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等领域； 2. 根据项目需求，进行算法调研、方案设计和技术选型； 3. 与团队成员紧密合作，完成算法模型的训练、测试和部署； 4. 跟踪国内外人工智能领域的最新技术动态，进行技术交流和分享； 5. 负责撰写相关技术文档和报告。 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉Python、C++等编程语言，具备良好的数据结构和算法基础； 3. 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4. 具备以下任一领域的实际项目经验：     - 机器学习算法（如决策树、随机森林、支持向量机等）     - 深度学习算法（如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等）     - 自然语言处理（如文本分类、情感分析、机器翻译等） 5. 具备良好的团队合作精神和沟通能力； 6. 具备较强的独立解决问题能力和学习能力。 优先考虑： 1. 有SCI发表过的相关论文； 2. 参加过国内外知名的人工智能竞赛并取得优异成绩； 3. 具备丰富的实际项目经验和成功的商业应用案例。 薪资待遇： - 具有行业竞争力的薪资水平 - 五险一金、年终奖、股票期权等福利 - 宽敞的办公环境、良好的团队氛围 简历投递： 请将您的简历发送至[******************，邮件主题请注明“应聘AI算法工程师”。 --- 您可以根据实际情况调整岗位职责和任职要求，以便更好地吸引合适的候选人。同时，确保在招聘过程中遵循相关法律法规，确保招聘活动的合规性。

岗位职责： 1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI和工业界超大模型的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。 3、对采集到的数据进行清洗、过滤、归一等预处理，去除异常和噪声数据，利用机器强化学习算法（或更优的如线性回归、决策树、神经网络等算法） 岗位要求： 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等； 2、熟悉大模型领域相关技术，有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验； 3、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种； 4、了解基础的数据采集、治理等基础ETL工具 4、具有初步的算法研究分析能力，可分析业界论文； 4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识。 加分项 1、有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先 2、有过空压机设备相关数据分析有限

岗位职责： 1、开发并优化NLP项目，如文本分类、情感分析以及文本生成等。 2、使用Python实现AI算法和模型，优化代码性能与可维护性。 3、根据业务需求微调模型，提升模型准确性。 4、集成AI模型到应用系统中，确保系统稳定运行。 5、独立解决技术问题，跟踪AI技术发展，推动技术创新。 任职要求： 1、计算机科学、AI、电子工程本科及以上学历。 2、扎实的NLP专业知识，熟悉常见算法和模型。 3、熟练Python编程，具备良好代码规范。 4、熟悉模型微调技术，熟练使用深度学习框架。 5、了解前后端开发技术，如HTML、JavaScript等。 6、具有独立解决问题能力，团队合作精神，能承受工作压力。

岗位职责： 1.负责大气、海洋等地球系统科学大数据的处理、分析与挖掘； 2.负责以深度学习、机器学习为核心的人工智能算法应用、研发与创新研究； 3.负责包括但不限于大气、海洋等地球科学领域人工智能应用项目与产品的实施以及预报能力的提升； 4.负责包括但不限于大气、海洋等地球科学领域人工智能应用及创新方案设计。 任职资格： 学历：硕士及以上 专业：大气科学、海洋科学、计算机、数学、统计等相关专业 专业技能： 1.具有大气、海洋科学背景或相关项目；具有NLP、LLM、人工智能模型开发工作或地学大数据处理经验者优先。 2.扎实的机器学习、数据统计理论和技术基础； 3.扎实的编程基础，熟练掌握Python/Matlab/R等数据处理语言中的一种或多种；熟练掌握pytorch/tensorflow等常用的深度学习框架； 4.熟悉Linux开发环境，良好的数据结构、人工智能算法基础、软件实施能力以及创新能力； 6.良好的沟通、协调能力；较强的逻辑思维和独立思考能力，具有切实解决问题的能力；责任心强、有团队精神。

一、岗位职责 1.制定大模型算法研发的战略规划和技术路线，明确团队的目标和任务，确保研发工作与公司的业务需求紧密结合。 2.带领算法团队开展大模型的研究与开发工作，包括模型架构设计、训练优化、性能评估等，推动模型的不断升级和优化。 3.深入研究大模型领域的前沿技术和发展趋势，结合公司业务需求，探索新的应用场景和业务模式，为公司的技术创新提供方向。 4.负责团队成员的日常管理和指导，包括任务分配、绩效评估、技术培训等，提升团队的整体技术水平和协作能力。 5.与其他部门（如数据工程、产品、业务等）密切合作，共同推动大模型在公司内部的应用和落地，为业务发展提供技术支持。 6.关注行业动态和竞争对手的技术进展，及时调整研发策略，保持公司在大模型领域的技术领先地位。 二、任职要求 1.计算机科学、数学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.具有 5 年以上算法研发经验，其中至少 3 年在大模型领域（如 GPT、BERT 等）的研发经验，有在知名大模型公司工作经历者优先。 3.具备扎实的算法理论基础，熟悉机器学习、深度学习等相关算法，对大模型的架构、训练方法有深入的理解和实践经验。 4.熟练掌握至少一种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），具备良好的编程能力，能够独立完成算法的实现和优化。 5.具有出色的团队管理能力和沟通协调能力，能够有效地带领团队开展工作，推动项目的顺利进行。 6.具备较强的问题解决能力和创新意识，能够在复杂的技术环境中快速定位和解决问题，提出创新性的解决方案。